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      人工智能會全面超越人類嗎,如何定義超越?

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      續拿電腦的運作機制來作對比,電腦誕生初始,只能被用來進行運算??墒请S著科技的發展,電腦的內部構造,部件逐漸更換,有跳躍式的發展。計算,搜索,圖文,看視頻,錄音,錄像,網絡……功能與日俱增。人類的大腦也是如此,是隨著歷史的發展,不斷發展,進化,完善結構,分工,協作,才有現在的意識產生機制。


      但是我個人認為不論人工智能發展多少年,在很多方面超越人類,也改變不了人工智能不能超越大腦的事實!除非是人機交互,使得人突破自己的極限。不過人機交互,“人”是主體,而人工智能,“機器人”是主體。

      機器人很難超越人類的原因有四:

      1、人工智能是“被”制造出來的。它的局限性,在于人。

      2、大腦智慧經過幾百萬年的發展,是人類還是一個海中生物的時候,就已經在發展了。它形成和機制,是人工智能不能重走和模仿的。

      3、人類大腦的智能在于“個性”。大腦內部塑造性格,塑造行為的模式是隨環境刺激可變化的東西。人工智能對于環境刺激可以發生程序變化,但永遠無法形成這種永久的性格和個性烙印。

      4、人類智能是一個需要億萬細胞,協作,產生化學反應,電流刺激的自然產物。人工智能是一個程序,軟件,芯片“設計”的“純”電流反應。即使是1歲的大的嬰兒的吃飯能力,學習認識世界的能力,也是人工智能難以企及的。

      在心理學上,意識具有四個特性:

      1、意向性。意向性是指人的意識能在某個事物或某件事上集中多長時間,這種多是主觀的。這也是人工智能不擅長的。比如你到砂鍋店,你對機器人說給我來份寬粉砂鍋,機器人能聽懂??墒钱斈愀鷻C器人說,給我來份大寬砂鍋,機器就蒙了。但老板聽了,就知道了客人要寬粉砂鍋。老板一點不迷糊,這就是人的能動性。再比如說,人會根據說話的對象,來理解話語。比如你跟一個女孩在浪漫的氣氛下,你對女孩說:“我們聊點敏感話題行嗎?”女孩大概就懂你要私密話題了。這時候你跟她說:“你怎么看待朝鮮問題?”她會打死你。哈哈,這是個笑話,但確實是有意義的,因為機器人聽不懂的。同樣,你跟一個軍人說:“我們聊點敏感話題行嗎?”他就會想你要聊政治敏感話題,這就是人的思維。你跟機器人說:“我們聊點敏感話題行嗎?”你覺得它會以什么身份來想問題。

      2、統一性。統一性指的是意識是很難分開的。例如,當某人一邊開車一邊打電話,此人是不可能在兩件事上都集中意識。這就是我們通常所說的“一心不能二用?!币庾R具有這種統一整體性。因為神經意識是相互聯系的。意識專注了電話內容,就對開車內容減少關注。

      無疑人工智能在這方面,可以獨領風騷,比之人類強了很多。

      3、選擇性。選擇性是有關人能注意到某些事情,卻沒有注意到另外的事情。例如,在一個雞尾酒會,某個人提到你的名字,當時你和那個人都同時跟不同的人群在聊天,但你卻注意到了他(她)提到了你的名字。

      4、短暫性。短暫性又叫改變的傾向,是威廉詹姆士所描述的意識就像一條小河里的河水。我舉一個例子,你現在閉上眼睛,想象自己在一條路上開車,這條路你是熟悉的。你腦中會不斷跳躍過畫面,但你發現這些畫面很“短暫”,你甚至會很快跳躍到另一個地方的一條路上。你無法阻止這種跳躍。


      而且你試著說我要把我熟悉的這條路上的一個個建筑,逐一在大腦中呈現,可是你發現自己做不到完整的陳述??偸菚^一些點建筑,跳躍過后,你才發現,剛才那個點沒有出現在我的大腦中。

      就這個意識的特性,對于人工智能來說,是望塵莫及的。而且程序員是很難這樣去“設計”的。因為這將導致人工智能工作的不可靠性。

      還有一個點是大家要知道的,就是關于人工智能“超越”人類的定義,是比較模糊的。你怎么定義超越?

      就好比我們日常生活中說某人比某人強,這個算超越嗎?沒有前提條件,陌生人是不太理解的。熟人之間會意會,明白對方在說什么。

      陌生人之間,我們必須說清楚,某人比某人強,是工作方面,或身體方面,或錢財方面等等??傊星疤?。

      所以說人工智能要超越人類,一般我們說是全方面超越。如果單從計算角度來說,人工智能已經超越人類了。

      還有一個關于超越的感性的定義,就是誰決定誰,誰是主動的。顯然就目前而言,人類是主動的,人類決定人工智能的方向。

      如果有一天人類變成被動,被人工智能掌控,那么也可以說這時候人工智能超越了人類。這個定義不明確,但大家都會認同。就像有些人說的那樣:“人能創造機器人,但是機器人永遠都創造不了人。就憑這一點,機器人就無法取代人類?!逼鋵嶊P于人工智能和人類意識的話題,更多的不是在未來,而且還包括過去。也就是人類的進化史,已經為人類在智能方面,積攢了無法超越的過程。

      如果人類恐懼人工智能,害怕人工智能在意識到自我之后,朝人類開槍的話,在今天就可以設置一個終極bug。也就是當人工智能在意識到自我之后,該bug行使人類的意志。人類還是在充當“上帝”的角色。


      總之,人類可以主動地思考和反思,發現自己的優點和缺陷,以及自我調整和成長的方法。這種自我認知和思考是機器人或人工智能無法復制的。雖然人造智能可以在某些方面模仿人類的思維模式,但它無法在不經過人類另一端的指導和干預的情況下自我發展,因此無法真正體驗和證明任何形式的成長或改變。

      所以,雖然人造智能在某些方面已經超越了人類的智慧,比如準確性、計算速度等方面,但機器人或人工智能還有很多無法模仿或超越的方面,例如情感智力、創造性思維、直覺智力、文化敏感性和對自我的認知。因此,盡管人工智能可能會在未來的某些領域中扮演重要角色,但我們仍需要更深入地研究人類智慧和機器人智慧的區別,并保持警惕和謹慎,并適應和掌握科技帶來的變化。

      所以人工智能不可怕,可怕的還是人。人如果要設計出“心懷惡意”的人工智能,那么我們其實不是對抗人工智能,我們是跟自己對抗。和飛機,大炮,導彈不是一個概念嗎?

      我們不是和槍支做斗爭,我們不是和導彈在戰斗,我們是和擁有和制造這些東西的人在斗爭。世界上的每個國家,都是以威懾力來對抗威懾力。因為沒有威懾力,就不可避免地被威懾,這就是人類。


      至于在哲學層面的討論,我覺得馬克思已經做了很嚴密的論證,就不多論述。

      你們想知道,AI自己怎么看待這件事嗎?我們來聽聽ChatGPT5怎么說?

      先把結論擺在前面——“能不能超越人類”,要看你怎么定義“超越”:

      按“特定任務表現”算:很多領域已經“點狀超人”,比如蛋白質結構/相互作用預測(AlphaFold 系列)等科學任務早已超過典型人類團隊的速度與精度。

      按“廣義智能/通才能力”算:還在路上,但上升很快;新一代“推理型”大模型在復雜題目上的躍升是過去兩年里最顯著的趨勢之一。([OpenAI])

      按“在所有任務上都超過人類”(不少人把這當成 AGI/HLMI 的門檻):頂級期刊作者的大規模調查給出的中位預測是本世紀中葉左右(50% 概率點約在 2047 年),不確定性極大。


      下面用“速度/約束/時間表”來快評。

      我們現在看到的“速度”

      能力曲線:2024—2025 年,推理與多模態能力顯著抬升(如 OpenAI o1 在多項高難推理基準上明顯優于上一代),這意味著模型不只是“會說”,更“會算、會想”的比例在增大。

      生產力證據:在真實企業任務里,生成式AI 的平均提效與失真風險并存——對創意類任務幫助大,但在未校驗的數據密集型分析上可能拉低質量,這被稱為“鋸齒形前沿”。

      投入強度:前沿模型訓練所用算力近十多年總體呈每年約4–5 倍的增長(近年雖有放緩但仍陡峭),這支撐了能力的持續躍遷;與此同時,訓練成本也在快速上漲。

      產業化加速:2025 年的 AI Index 指出,前沿模型主要由工業界推出,規模、數據與能耗仍在攀升,頭部與追趕者的性能差距在縮?。ā熬怼钡酶煲哺鼜V)。

      但速度受哪些“硬約束”卡住?

      可靠性與長時程任務:模型在長鏈條、開放環境中的穩定執行仍不夠穩,對安全/合規/事實核驗的依賴較高(這也是“鋸齒形前沿”的根源之一)。

      算力與成本:雖然算力在漲,但成本與能耗同樣高企,不可能無限外推“指數曲線”。

      治理與外部性:法規正在落地,會改變上限的到達速度(例如歐盟AI 法案 2025–2026 年起分階段生效)。


      由此得到的“時間判斷”(務實版)

      短期(\~2027):在更多可分解的知識型子任務上,AI 的平均水平將持續超過個人人類,但需要流程化校驗與人類監督;科學與工程設計的“助研/助工”價值更明顯。證據來自近年的企業隨機對照實驗與模型基準。

      中期(\~2030s):若算力與算法改進延續,AI 在更寬泛的認知范圍里逼近或超過絕大多數人的表現很可能發生;不過在長時程自主性、價值對齊、物理世界執行上的短板,仍需新范式彌補(僅靠“繼續堆大模型”未必足夠)。趨勢與約束并存,無法用線性外推替代。

      遠期(“在所有任務上超過人類”):嚴謹的專家群體調查給出高度分散的區間,但中位點在2047 年附近;這說明“全面超越”既非迫在眉睫,也并非天方夜譚。

      AI 已在眾多具體任務上超越人類,并且以顯著但受約束的速度向“更通用”推進;若把“超越人類”定義為“在所有任務上勝出”,主流嚴肅預測傾向于本世紀中葉左右,但上下浮動極大,決定快慢的不是單一曲線,而是能力提升 × 成本/能耗 × 可靠性 × 治理的共同作用。

      在這里問大家一個問題,如果有一天實現了腦機接口,這時候人是“智能機器”還是“人”?如果機器人產生了“意識”,并在多領域超越人類,算整體超越嗎?

      摘自獨立學者,科普作家靈遁者科普書籍《探索生命》

      作者簡介:靈遁者,中國獨立學者。原名王銀,陜西綏德縣人。1988年出生,現居西安。哲學家,藝術家,作家。代表作品《觸摸世界》《行者乾坤》《探索生命》《變化》《相觀天下》《手診面診色診大全》《筆有千鈞》《非線性波動》《見微知著》《探索宇宙》《偉大的秘密》《自卑之旅》《云淡風清》《我的世界》《牙牙學語》等。其作品樸實大膽,富有新意。

      個人座右銘:生命在于運動,更在于探索。

      靈遁者熱讀書籍有:科普六部曲,國學三部曲,散文小說五部曲。

      科普五部曲分別為:《變化》《見微知著》《探索生命》《重構世界》《觀自在大千世界》《信息與關系》。

      國學三部曲分別為:《相觀天下》《手診面診色診大觀園》《樸易天下》。

      散文小說五部曲分別為:《偉大的秘密》《非線性波動》《從今往后》,《云淡風輕》《我的世界》《春風與你》。


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