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      AI狂飆中,騰訊慢了么?

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      編者按:全球AI競賽進入狂飆時代,各大科技公司都在大舉砸錢、高薪挖人,國內的百度阿里等大廠也極力強化“All in AI”戰略,騰訊的“慢節奏”反而有點讓人看不懂。從較晚推出基礎大模型,到快速擁抱DeepSeek,再到近期資本開支降低,市場出現了兩種截然不同的聲音:期待者認為其手握生態優勢,具備很大勢能;批評者認為這是“創新者的窘境”,將喪失先機。
      AI競賽既是一場漫長的馬拉松,從技術路線到具體場景落地和商業化,再到社會倫理接納,都需要較長時間;與此同時,幾乎所有AI參賽者又都在用百米速度進行沖刺,堆算力、推新品、拉用戶,不敢有絲毫松懈。兩種節奏擠壓下,騰訊當下的選擇與狀態,到底是為長跑積蓄力量的戰略定力,還是大公司的行動遲緩

      15年前,移動互聯網大幕剛拉開時,兵家必爭之地是微博,除了新浪,騰訊、網易、搜狐都有自己的微博。跟新浪相比,當時騰訊微博顯得不溫不火,不少人擔憂騰訊拿不到“移動互聯網的船票”,畢竟在新時代初期,激進者才是聚光燈的焦點,不夠激進的則被視為落伍。

      商業作家李翔當時正在參與《彭博商業周刊》中文版的改版,到處約訪企業家,“約訪馬化騰的過程非常不順利,倒是在一次的選題會上,一個非常資深的記者說,在騰訊的廣州研究院,一個名叫張小龍的人,開發了一款新的產品。這款產品,就是在2011年1月20日正式上線的微信。”

      “當時我敢打賭,辦公室沒有人能夠預判出,微信會是一個日活用戶超過10億的國民級應用”,多年后李翔回憶,“而很多當時我們認為非常重要的事件,就和歷史上大多數發生時非常重要的事件一樣,并沒有再激起太多波瀾。”

      信息流和短視頻之爭也是類似劇情,騰訊在業務起步晚、推薦算法落后的情況下,經過了內部各種試錯、外部各種唱衰之后,才憑著視頻號突出重圍。

      如果把時間刻度拉長,站在十年、二十年的維度去審視騰訊,你會發現在浪潮之初,騰訊經常都不是那個喜歡搶跑、做事激進的選手。在AI時代,這種后來居上的劇情還會再次上演嗎?

      或許要從上帝視角切換到第一現場視角,理解騰訊的做事習慣和風格,才能更好地看清局面。



      先把產品養起來

      公司就像人,做事的習慣和風格,往往被自己所做的事情所塑造。

      騰訊最早的產品QQ,其誕生來自一次失敗的競標,此后騰訊決定先把產品“養起來”,并結合當時互聯網用戶的使用習慣,在提升用戶體驗上,持續做了許多務實的優化:

      考慮到大部分人是在網吧上網,就把用戶內容和朋友列表從客戶端搬到了后臺的服務器,避免用戶信息和好友名單丟失;考慮到網速很慢下載軟件不容易,就把軟件的體積從正常的3-5MB壓縮到220KB……

      更重要的是,隨著用戶飛速增長,公司又沒錢買服務器,為了讓用戶不掉線,讓信息快速送達,就養成了不斷打磨產品細節、持續迭代技術服務的習慣。

      馬化騰后來解釋,“現在的互聯網產品已經不是早年的單機軟件,更像一種服務,所以要求設計者和開發者有很強的用戶感。一定要一邊做自己產品的忠實用戶,一邊把自己的觸角伸到其他用戶當中,去感受他們真實的聲音。只有這樣才能腳踏實地,從不完美向完美一點點靠近。”

      這種把產品當作持續提供服務的載體,在細節打磨和快速迭代中服務好用戶的做事風格,逐漸成為了騰訊做產品的肌肉記憶。

      微信1.0版的功能只有收發信息和拍照分享,迭代到5.0版,語言對講、視頻通話、朋友圈、支付、表情商店等核心功能就都具備了。

      疫情期間,騰訊會議40天迭代14個版本;年初接入deepseek的元寶,35天30次更新,都可以理解為這種肌肉記憶在發揮作用。



      不頻繁打擾用戶

      騰訊長于社交業務。社交網絡天然呈網狀,鼓勵用戶之間的開放分享,這種業務特性也塑造了騰訊的另一個做事風格:在節制和弱侵入中建立長期信任。

      產品經理劉飛最近在播客中開了個腦洞:如果是其他公司來做微信,可能會怎么做?他做了一番暢想:

      比如說開屏廣告,能不能做?當然可以,你手一晃“啪”跳淘寶跳京東了,而且每個聊天界面上給你懟一個小廣告條幅,但注冊VIP會員,你就能關掉了。你發現朋友圈的廣告好煩,那注冊個SVIP。

      或者搞什么微信節。微信節到處是宣傳海報和活動,跟好友語音通話、視頻通話,我就給你加積分,最后積分積全了,七龍珠召喚微信神龍,很多人肯定就去玩,瘋狂打電話就拉高日活。你打電話、打視頻、發文字、發表情,數據賊好看,對吧?

      還有你看微信群為啥有500人的限制,你搞什么?花錢就能升級青銅會員5000人,白金會員5萬人,為什么不能艾特所有人?所有人都可以隨便艾特所有人,要的就是打開率,要的就是大家聊起來……

      雖然只列出小部分腦洞,也足以表明,有所作為固然重要,但有所不為的節制,才是建立和長期維持用戶信任的關鍵因素。

      張小龍講過類似問題,他說,“我們在做很多決定的時候,反而要去判斷什么樣的東西是最合理的,合理性才是這里面要考慮的一個最重要的因素”,“如果硬要去做這些事情是不合理的,我們會把它舍棄掉。”

      對于社交產品,最基本的合理性要求就是,你不能頻繁打擾用戶,不能急于求成,不能用侵入式體驗破壞關系鏈,還要極度重視穩定、安全和隱私,這樣用戶才能安心地在這里交流。



      不做獵人做園丁

      近幾年,騰訊高管在財報會上講游戲業務時,經常提到一個詞:長青。

      最早提“長青游戲”的時候,很多人不理解,尤其看到原神、蛋仔派對等新游戲的爆發,再反觀當時的騰訊,手上還是一堆運營多年甚至十幾年的老產品,都在擔心鐵王座是不是動搖了,騰訊又被對手上了一課。

      但幾年過去才發現,這些長青產品才是最能打的,像王者榮耀等體量龐大的國民級產品依然持續穩步增長,而且在重視那些具備長線價值玩法的思路下,暗區突圍、無畏契約、三角洲計劃等新的長青苗子也有條不紊地長出來。

      騰訊手里的長青產品遠不止游戲,比如26歲的QQ、21歲的騰訊新聞和QQ瀏覽器、20歲的QQ音樂、14歲的微信和騰訊視頻等等。

      在求新求快的互聯網,這些都不是一個理所當然的結果,需要長期經營并持續迭代。推動如此多的產品不斷穿越周期,企業的組織行為模式也在改變:可能不會去賭短期爆發,但會更加關注深層次的穩定性和可持續性,不會輕易為短期增長犧牲長期信任,不斷強化“持久價值”而不是短期 KPI。

      這很符合王陽明提出的“事上磨練”,磨出了的是騰訊的做事風格:不急躁、不追熱點、不追短期故事,而是耐心打磨長期價值。

      這是一種“園丁式”、而非“獵人式”的哲學。獵人追求一擊必殺,帶回獵物;園丁追求土壤肥沃,氣候適宜,靜待花開。

      如果只看當下,多數人會覺得獵人很酷很能打,園丁一點都不酷,甚至慢條斯理得讓人著急,缺乏存在感。反而是那些拿著真金白銀的耐心投資者才偏愛這種風格,比如段永平。



      人對AI的真需求

      AI時代撲面而來,很多人認為新時代屬于激進的獵人,要不計一切的投入,要積累更多的算力,要追逐更大的模型,才能有所捕獲。

      算力和模型當然是必須的地基,但打好地基跟蓋好大樓是兩碼事。技術從來都是手段而非目的,技術的發展,終究是為了應用大樓的落地,為了長久地服務人、成就人。

      而且,AI技術的特殊性,也給AI應用提出了新的要求。

      用我們熟悉的移動互聯網做個類比。移動互聯網技術的核心能力在于“隨時隨地的連接”,這種技術的應用可以極大降低連接的時空成本,大大提升人們生活和工作的效率。

      但AI技術的核心能力在于“無處不在的智能”,這種技術的應用,會進入決策、創造與交互的各種高敏感場景,輸出會具有不確定性、幻覺風險,隨之而來的還有很多爭議問題,比如AGI是否很快到來?AI會不會取代許多職業,與人應該是什么關系?

      這些問題關乎人的主體性和自主性,也決定了AI應用的根基,不是快速的流量之爭,而是長期的信任之爭、用戶價值之爭。

      怎樣創造真正的用戶價值,怎樣獲得用戶的長期信任?從根本上講,決勝點可能取決于幾點:

      第一,AI落地要把充滿不確定性的技術,打磨成穩定可靠的用戶體驗;

      第二,AI應用需要的不是硬塞給用戶的酷炫功能,而是無感融入服務中,切切實實幫用戶解決問題;

      第三,AI生態的繁榮,需要長期的信任。未來的AI世界,會有無數的Agent、無數的小程序、無數的SaaS應用。最終把這些生態聚攏起來的,一定是那個提供最穩定預期的人。

      能做到這些,既要能力,更要定力。

      目前騰訊的做法是“AI in all”,即推動內部絕大多數產品和業務接入AI,讓元寶打通微信、QQ、騰訊新聞、騰訊會議等高頻場景,并在微信中將AI能力逐步擴展至搜索、摘要、識圖等日常功能。當越來越多的人開始用AI總結會議,在視頻號評論區@元寶,用戶習慣正在逐漸形成。

      在近期財報電話會,騰訊總裁劉熾平還透露“微信最終會推出一個AI智能體”,讓用戶在生態內即可完成從需求理解到服務交付的全流程。在AI時代再造一個微信,還是微信基于自身的生態進化出國民級的AI能力,后者可能是更順理成章的。

      在這里,AI與人是雙向關系,AI技術在應用中實現成長,現有產品通過AI提升服務用戶的能力,這是騰訊二十多年來經營長青產品形成的方法——把產品當做持續提供服務的載體,在細節打磨和快速迭代中服務好用戶,在節制和弱侵入中建立長期信任。

      說到底,技術可以進化得非常快,但人性和人的內在需求,卻十分恒定。新鮮勁過后才是生活。



      馬拉松不是百米沖刺

      2023年,在大模型浪潮剛開始的時候,馬化騰說過一段廣為流傳的話:對于工業革命來講,早一個月把電燈泡拿出來,在長的時間跨度上來看是不那么重要的。關鍵還是要把底層的算法、算力和數據扎扎實實做好,而且更關鍵的是場景落地。

      最近的財報會上,劉熾平也提到,“如果大家稍等一下,看到我們下一代模型時,就能看到混元能力的顯著提升。”他表示,“我們并不認為國內有哪一個模型具有決定性的優勢,每家公司實際上都處于非常接近的競賽中。不同模型在不同場景下可能各有優勢。”



      △圖為混元3D創作引擎國際站,騰訊AI優先打造這類在業務中真實可用的能力

      市場天然更熱衷“更大、更快、更刺激”的故事,沒有人不喜歡看百團大戰、燒錢補貼、顛覆式創新。

      相比起來,騰訊這種追求“更穩、更久、更可信”的場景落地,就像班里那個成績一直穩定在前三名,但從不逃課、不打架的學生一樣無趣。

      當然,沒有哪個學生能答對每一次考題,這一次AI浪潮,或許跟以往歷次技術革命都不盡相同。

      在智能涌現的奇點面前,速度可能就是一切,一步慢,步步慢。騰訊這種“園丁式”的耕耘,是否能在Scaling Law的暴力美學面前繼續奏效,當然可以打上一個問號。

      但不可避免的,所有技術革命的當口,往往充斥著信息過載、觀點尖銳、節奏紊亂,充斥著“不All in就會死”的焦慮,最終真正跑出來的玩家,總是在多年后回頭看時,才顯得“不那么意外”。

      越是重要的事,往往越不是一場百米沖刺,而是一場漫長的馬拉松,中間充滿了各種變數與反轉。

      馬拉松世界紀錄保持者基普喬格的跑步之道,或許可以給我們帶來一些思考:保持均勻配速,保持冷靜,始終跟著自己的內在節奏跑。

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