中美AI競賽新局，特朗普豪賭背后，70萬人才缺口怎么填？

11月24日，特朗普在白宮橢圓形辦公室簽了份文件，名叫"創世紀計劃"。

說白了，就是要把政府手里的超級計算機和各種數據捏到一塊兒，集中火力搞AI科研創新。

這事兒出來后，不少人盯著美國這是要在AI領域玩"國家隊"模式了？今天咱就聊聊這個計劃，看看它到底想干啥，能不能成，這個計劃的核心思路不復雜。

能源部牽頭管超級計算機，科技顧問辦公室負責協調，再拉上國防部、衛生與公眾服務部這些部門，總共12個聯邦機構摻和進來。

目標挺宏大，說要在十年內讓科研方式來個大變革，研發效率得提上去，這調調聽著有點耳熟，讓人想起以前的曼哈頓計劃和阿波羅計劃。

當年搞原子彈、送宇航員上月球，美國靠這種集中力量辦大事的模式確實成功了，但AI跟造武器、搞航天不一樣啊。

那會兒目標明確，就是造個彈、登個月，AI這東西更新太快，今天流行大模型，明天可能就換方向了。

政府項目最容易犯的毛病就是目標定死了，等做出來早就過時了，美國手里的家底其實不少。

能源部管著20臺全球Top500的超級計算機，像Summit、Sierra這些機器，算力都是頂尖的，聯邦各部門攢的醫療、氣象、交通數據加起來超過200PB，聽著嚇人。

2023年美國AI市場規模1870億美元，企業研發投入占了四分之三還多，按理說，這么好的底子，犯不著政府下場親自干吧？

要說美國不自信，好像也不對，全球60%的AI頂尖人才都往美國跑，硅谷那些公司隨便拎一個出來都是行業巨頭。

但這兩年中國在AI領域的動作，確實讓美國有點坐不住了。

中芯國際的14nm工藝越來越穩，百度文心一言、阿里通義千問這些大模型迭代速度很快，小鵬的XNGP自動駕駛系統在某些場景下已經不輸特斯拉。

國內的麻煩也不少，美國國債已經突破34萬億美元，2024財年光利息就得還1.2萬億美元。

國會那邊，民主黨天天盯著AI倫理監管，共和黨一門心思要技術領先，預算能不能批下來都是未知數。

硅谷那些企業更有意思，平時喊著創新自由，真要讓它們把數據拿出來跟政府共享，又開始擔心隱私和商業利益了。

國際上的競爭也沒閑著，歐盟搞了個《人工智能法案》，整天琢磨風險防控，2024年扔了120億歐元搞可信AI。

中國把AI當成新基建重點，2023年研發投入占GDP的2.55%，高校AI專業招生人數一年比一年多，增幅15%，美國雖然還能吸引全球六成頂尖AI人才，但架不住別人慢慢追啊。

特朗普想靠"創世紀計劃"復制當年的輝煌，可現實的坎兒一個比一個難邁。

先說說部門協調這事兒，12個聯邦機構湊一塊兒干活，想想都頭大，以前那些跨部門項目，平均延期2.3年都是常事。

能源部想管算力，國防部想搞軍事AI應用，衛生部門擔心醫療數據泄露，各有各的小算盤，能擰成一股繩才怪。

公私合作也是個老大難，本來想參考DARPA和硅谷的合作老路，讓政府出數據、企業出技術，可這次不一樣。

醫療數據涉及隱私，交通數據可能關聯國家安全，企業要是拿不到實實在在的好處，憑啥陪你玩？政府項目的成功率本來就低，也就40%左右，要么目標定得太死，要么管得太嚴把創新給憋死了，AI發展最核心的幾個要素，美國現在也有點卡脖子。

聯邦數據看著有200PB，可40%都是非結構化的，格式亂七八糟，更新還慢，平均18個月才更新一次，AI模型拿這種數據訓練，效果能好嗎？算法方面，

現在大模型進步主要靠堆數據、堆算力，真正的理論創新沒多少，人才更別提了，美國AI人才缺口70萬，聯邦機構里懂AI的專家，連科研人員總數的5%都不到。

有人給這個計劃畫了三條路，樂觀的說法是，2028年前能在材料科學、藥物研發這些領域搞出突破，帶動產業增長12%，概率30%。

中性的看，國家級AI平臺能建起來，但研發效率提升可能就15%-20%，沒想象中那么神，概率50%。

悲觀的話，錢不夠了，各部門又扯皮，項目只能縮水，中美AI競爭的格局還是老樣子，概率20%。

"創世紀計劃"更像是美國想維持技術霸權的一種焦慮體現，政府主導的模式在AI領域未必靈，畢竟AI創新很吃市場反饋，太強調頂層設計反而容易跑偏。

能不能成，關鍵看能不能平衡好政府引導和市場活力，既要短期能出成果，又不能忘了長期的基礎研究，往后看，全球AI競爭不會是一家獨大了。

美國、中國、歐盟各有各的打法，技術上的協同和倫理規范的構建，可能比誰暫時領先更重要。

特朗普這個計劃到底是美國AI霸權的"續命丹"，還是燒錢的"面子工程"，過兩年咱們再看。