從“香餑餑”到“燙手山芋”，AI重構下，計算機專業(yè)的生死突圍

前幾年要是說學計算機，那可是妥妥的“天選之子”。

2021年清華大學計算機系錄取分全校第一，阿里騰訊校招“白菜價”年薪超30萬，那會兒誰家孩子考上CS專業(yè)，親戚都得追著問“以后進大廠嗎”。

當時我身邊不少人轉行學編程，連我那學歷史的發(fā)小都報了Python網課，說“風口來了豬都能飛”。

但好景不長，變化來得比翻書還快。

2022年11月ChatGPT一出來，整個行業(yè)好像被按了“重啟鍵”。

最近斯坦福大學開了門新課，叫《現代軟件開發(fā)者》，講師MihailEric直接說“不用寫一行代碼也能編程”，鼓勵學生用AI工具搞開發(fā)。

這課去年秋季選課的人有1200，比傳統(tǒng)編程課多了3倍，期末考核是“用AI輔助開發(fā)社交APP”，你說邪乎不邪乎？

要說CS專業(yè)的“黃金時代”，那可真是肉眼可見的火。

2021年美國勞工統(tǒng)計局數據，軟件工程師平均年薪12.7萬美元，比2019年漲了18%。

斯坦福那年申請CS專業(yè)的人多了35%，錄取率才4.7%，比進哈佛還難。

國內更夸張，2021年清北計算機系本科錄取分比隔壁數學系高20多分，阿里校招給應屆生開30萬年薪，學生群里都喊“這哪是上班，是撿錢啊”。

本來想這熱潮怎么也得持續(xù)幾年，沒想到AI一來，風向徹底變了。

斯坦福和ADP聯(lián)合研究顯示，22到25歲剛畢業(yè)的軟件工程師，就業(yè)率從2021年到2025年降了13%，去年7月就業(yè)人數比2022年底少了快兩成。

加州大學伯克利分校有個叫Alex的畢業(yè)生，去年投了200多份簡歷，就3次面試機會，最后去了家初創(chuàng)公司，薪資比行業(yè)標準低30%。

他跟我說，“以前大廠搶著要應屆生，現在中小廠都優(yōu)先裁新人，說‘AI比你便宜還聽話’。”

國內情況也差不多，我一朋友在某互聯(lián)網大廠做HR，去年校招名額砍了80%，就留了“AI架構師”“倫理研究員”幾個高端崗。

他吐槽，“以前招應屆生是‘培養(yǎng)潛力’，現在AI能寫基礎代碼，我們寧愿花高價挖有10年經驗的，能指揮AI干活的‘老炮兒’。”

為啥初級碼農突然不吃香了？得從AI說起。

微軟CEO納德拉去年說，公司30%的代碼是AI寫的，這比例還在漲。

Meta扎克伯格更直接，預測2026年一半開發(fā)工作靠AI。

谷歌皮查伊也承認，25%的新代碼是AI生成的。

AI寫代碼又快又不容易出錯，微軟Azure云平臺有個功能，傳統(tǒng)開發(fā)要6個月，AI兩周就搞定，還通過了98%的測試，換你是老板，還招那么多新人干嘛？

現在企業(yè)招人，思路完全反過來了。

ShopifyCEO直接要求“招聘得證明這活兒AI干不了”，Klarna前年就停了招聘，Duolingo慢慢用AI替代人類承包商。

LinkedIn去年報告說，78%的科技公司把“AI協(xié)作能力”當核心要求，65%的崗位要“3年以上經驗”，2022年這數才32%。

亞馬遜更狠，去年校招計劃砍了80%，說“基礎工作AI能做，我們只招會指揮AI的”。

那到底啥能力能讓CS專業(yè)學生不被淘汰？斯坦福講師Eric說得明白，“用昨天刷題的方法卷明天的面試，肯定完蛋。

”現在需要的是“超級工程師”，不是自己寫代碼，是讓AI寫，你負責判斷邏輯漏洞、設計架構、解決復雜問題。

世界經濟論壇報告說，“AI提示工程師”“代碼審查專家”這些崗位需求漲了215%，而“基礎程序員”崗位少了68%。

Coursera上“AI協(xié)作編程”課注冊量漲3倍，比傳統(tǒng)算法課火多了。

教育機構也在跟著變，MIT去年推出“AI增強型計算機科學項目”，40%的課教AI協(xié)作，期末要做“AI輔助開發(fā)醫(yī)療APP”。

清華大學今年新增“智能系統(tǒng)架構”課，學生得用AI工具從需求分析做到部署。

Udacity的“AI開發(fā)者納米學位”，學員就業(yè)率82%，比傳統(tǒng)CS課程高近一倍，薪資還多15%。

說白了，現在學CS，得從“學代碼”變成“學怎么讓AI幫你寫代碼”。

其實CS專業(yè)不是不行了，是升級了，AI淘汰的是重復勞動，催生的是高階協(xié)作。

就像以前工廠淘汰流水線工人，但需要會操作機器人的技術員。

現在想在CS領域混，得有“AI駕馭能力”+“人類獨特價值”，比如理解業(yè)務場景、解決倫理爭議、設計人機協(xié)作流程。

那些能指揮AI干活的“超級工程師”，未來只會更吃香。

所以啊，不管是還在上學的還是已經工作的，別慌。

學校趕緊改課程，個人多練AI協(xié)作，企業(yè)多建人機協(xié)同模式。

這不是寒冬，是行業(yè)在“換賽道”，跑對了照樣能贏，AI再厲害，也得聽人的指揮不是？