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      陳春花:AI時代,領導者需要新能力

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      真正的領導者,永遠是那些在變革中率先破局,在轉型中主動先行的人。放下過往成功經驗,突破固有舊思維,開放心態擁抱變化,完成自我躍遷,并帶領組織躍遷至全新時代。

      春暖花開

      全文 3471 字|閱讀 9 分鐘


      在這篇文章中,我們探討了AI時代增長的新邏輯——從“競爭”轉向“共生”,未來的商業競爭將是企業共生關系質量的競爭。

      在與企業家們的交流中,還常被問的一個問題就是:“我們認同共生理念,也投入了大量資源做數智化轉型,為什么還是感覺舉步維艱?”

      問題的根源可能不在技術或資金,而在于一個更深層的原因:領導者的心智模式與能力結構,還停留在上一個商業時代。即便制定了數智化戰略,如果仍習慣于金字塔式的管控、零和博弈的競爭,以及以利益最大化為單一目標,轉型的困局難以避免。

      所有的轉型,最終都是人的轉型,而領導者是最為關鍵的那組人。領導者的自我躍遷,不是企業轉型的選項,而是前提。


      在數智化轉型的過程中,企業或者組織會面臨一些新難題,這也是領導者所要應對的新挑戰。這些挑戰不僅來自技術層面,更涉及到組織、文化、人才等多個維度,可以歸納為五個關鍵方面。

      1.信任建立

      技術黑箱、算法偏見、數據安全風險,這些特性給人機之間、人人之間的信任建立帶來很大挑戰。

      當算法決策過程不透明,當數據安全面臨威脅,我們必須重新思考:如何搭建技術透明、制度保障與文化塑造多維度共進的信任體系?

      這不僅是技術問題,更是深刻的組織文化課題,沒有信任,共生協同便無從談起。

      2.治理復雜性

      組織邊界越來越模糊,跨組織協作成為新常態。在這個過程中,權力如何分配?責任如何界定?利益如何共享?風險如何共擔?這些問題的復雜程度遠超以往。

      傳統科層式架構難以適應今天的網絡化協作,需要建立全新的治理模式與協作機制,讓共生協同有章可循。

      3.文化沖突與整合

      當我們連接更多合作伙伴,不同組織的文化差異、不同代際員工的價值觀差異,會愈發明顯。這種差異不僅體現在工作方式上,更扎根于深層的價值判斷。

      如何讓這些差異有機融合,而非簡單疊加,為共生協同構建文化基礎?這考驗著每一位領導者的智慧與格局。

      4.技術依賴與失控風險

      在享受AI帶來效率提升的同時,我們也要警惕過度依賴可能帶來的失控風險。

      當我們把越來越多的決策權交給算法,一個關鍵問題就浮現出來:組織會不會喪失戰略自主性與核心判斷力?管理者會不會慢慢丟掉自主思考的能力?

      這種依賴與自主之間的平衡,需要領導者持續關注和把握。保持組織的核心判斷力,與技術共存而不被技術主導,成為重要的領導力課題。

      5.人才與技能鴻溝

      業務轉型的速度,往往超過人才能力的提升速度,這一點在AI時代顯得尤為突出。

      一方面,現有員工的知識結構與轉型需求存在差距,亟需更新;另一方面,符合新要求的人才供給不足,人才市場競爭激烈。

      培訓體系更新速度跟不上轉型節奏,人才培養陷入被動。這個鴻溝若得不到及時解決,再好的戰略也難以真正落地。


      面對新的挑戰,領導者需要在四個核心能力維度上實現根本性躍遷。這不僅是應對當下轉型困局的需要,更是支撐“共生增長”從理念落地的關鍵。

      1. AI戰略框架能力:技術與業務深度耦

      AI時代,技術不再是簡單的工具,而是重構商業模式和價值鏈的核心驅動力,是打通“技術-業務”壁壘、支撐共生協同的基礎。

      領導者的戰略決策能力,已從傳統的資源配置轉向技術與業務的深度耦合,這就要求具備技術穿透力——不僅要理解AI技術的原理與趨勢,還要能將其轉化為可執行的商業指標,最終構建具有動態適應性的戰略框架。

      做出AI戰略的選擇與投入,核心是找準技術與企業核心業務、長期目標的契合點,掌握其在滿足客戶需求方面的應用潛力。其中,建立“技術-業務”匹配矩陣很關鍵。

      比如比亞迪董事長王傳福就組建了CTO辦公室,配置15%算法專家和30%業務專家的混編團隊。這種組織創新打破了傳統部門壁壘,創造了技術創新與業務需求自然融合的環境。

      2.生態架構力:構建價值共生網絡

      AI浪潮的沖擊使得傳統商業競爭范式發生顛覆性變革。企業間的零和博弈逐漸讓位于價值網絡的共生演進,這種轉變要求領導者構建新型生態架構力,也就是整合內外部資源、構建價值共生系統的能力集合。

      它包括三個核心維度:資源整合的跨域性(能識別并連接不同領域的優質資源)、價值創造的協同性(設計多方共贏的合作機制)、治理機制的柔性化(動態調整以適應環境變化)。

      特斯拉就是一個典型例子:通過開放電動車專利、構建充電網絡賦能第三方開發者,形成涵蓋硬件制造、能源服務、軟件應用的完整生態系統,實現了從汽車制造商到出行生態構建者的轉型。

      生態架構力的本質,是領導者在AI時代的系統思維能力升級。通過構建價值共生網絡、創新協同機制、動態治理模式,企業不僅能提升自身競爭力,更能創造持續演進的商業生態。

      3.組織變革能力:實現人機協同

      在AI技術大規模滲透的背景下,企業組織正經歷從人力主導到人機共生的范式革命。

      這種變革,要求領導者構建新型的組織能力——通過技術架構重構、人才生態重塑和文化基因改造,實現人機協同的深度融合與動態進化。

      首先,協同管理團隊進行組織形態的重構,從科層制進化為生態型組織,促使企業建立去中心化的組織結構。

      其次,協同管理團隊展開組織能力體系的重塑,沉淀與形成組織知識資產,進而打造組織智能體,為企業部署AI智能伙伴,形成“人機混合小組”,構建和打造AI人才梯隊,全員數字素養提升,人才密度向智能密度轉型。

      最后,文化基因改造,培育開放共生、管控與賦能一體化、實驗-迭代、倫理責任嵌入的文化。

      通過重構組織形態、重塑能力體系、創新治理機制,企業不僅能提升運營效率,更能培育持續進化的組織韌性。

      4.倫理抉擇與數據治理能力:筑牢信任基石

      AI技術大規模商業化的當下,數據安全、算法偏見等倫理問題頻繁出現,對企業的可持續發展構成嚴重挑戰。領導者要具備倫理抉擇與數據治理能力,這不僅是一種風險管控手段,更是一種戰略創新能力。

      數據是AI技術的核心資源,建立一個強大的數據管理系統至關重要。企業需要確保數據的質量、安全和可用性,加強對用戶數據的保護,遵循相關法律法規,明確數據使用與共享規則,保障用戶隱私安全。同時,積極參與公益活動,利用AI技術為社會做貢獻,樹立良好的企業形象。

      領導者需要構建“技術-倫理-制度”三位一體的治理體系,建立“預防-監測-修正”三層防御體系,將倫理與合規原則融入企業的戰略決策和日常運營中。

      AI時代,最大的風險不是技術的落后,而是信任的崩塌。具備倫理抉擇與數據治理能力的企業,不僅能有效規避風險,更能建立持久的信任與共生關系優勢。

      總之,AI時代的領導者能力躍遷,不是單一技能的疊加,而是思維與能力的系統性重構——從技術應用者到生態構建者。那些能夠率先完成能力躍遷的領導者,將會成為新商業世界的定義者。


      理念要落到具體的行動中,才會具有力量。基于對眾多轉型企業的觀察,建議領導者從以下五個關鍵維度展開行動:

      1.戰略先行

      將共生理念與AI戰略深度融入企業核心發展規劃,確保從戰略高度引領轉型方向。這不僅意味著將數智化作為業務核心,還要讓生態構建成為組織生存與發展的基本方式。

      2.投資于人

      將人才發展視為最重要的戰略投資,通過大規模、持續性的培訓,推動員工認知升級與技能重塑,使其適配新的發展模式。通過建立常態化的學習機制,設計個性化的成長路徑,打造知識共享的文化氛圍,牽引組織成員持續進化。

      3.技術筑基

      建設開放、安全、可信的AI平臺與基礎設施,為數智化轉型提供堅實的技術支撐。

      4.倫理引領

      構建負責任的AI應用框架,將倫理準則嵌入業務全流程,防范技術風險。比如,通過建立數據倫理委員會、制定算法審計機制等措施,讓倫理從約束條件轉變為競爭優勢。

      5.價值共創

      主動尋找和連接合作伙伴,打破組織邊界,打造共生型組織形態,與生態伙伴共建價值網絡,實現多方協同發展。

      在人工智能重塑商業文明的時代浪潮中,領導者正經歷從“技術適應者”到“生態構建者”的根本躍遷。

      這場變革,既要求我們具備重構戰略決策、組織變革、技術整合等基礎能力,更呼喚以生態思維為核心的高階領導力——這一切的底層支撐,始終是領導者的定力與初心。

      真正的領導者,永遠是那些在變革中率先破局,在轉型中主動先行的人。無論技術如何演進,領導力的內核始終是:對人性的深刻理解與真誠關照,對價值的執著堅守與創造,對成就他人和貢獻社會的熱忱。

      放下過往的成功經驗,突破固有的思維模式,以開放的胸懷擁抱變化,完成這場深刻的自我躍遷,帶領組織躍遷至全新時代,也為社會的共生發展注入持久力量。(本文完)



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