只占2%，數據資產入表如何破局？

“數據資產化為什么走得這么慢？

連日來，某律所為東北某國企的數據入表事宜持續忙碌。據介紹，這已是該所近年來服務的第七家類似需求的客戶。企業的訴求看似簡單，實則復雜——希望通過專業法律確權，確保擬入表數據在全流程運營中合規可靠。

2023年8月，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，鼓勵企業將數據資源進行資產入表，旨在推動數據要素市場化流通，同時充實企業資產規模，完成數據從“資源”到“資產”再到“資本”的價值躍升。然而政策出臺兩年多后，截至今年上半年，A股上市公司中僅有102家披露數據資產相關信息，占比不足2%，數據資產總規模僅56.37億元。這一數據與我國高達32.85ZB的數據總量和53.9萬億元的數字經濟規模形成巨大反差。

毋庸置疑的是，目前絕大多數企業仍在觀望。數據權屬不清導致的潛在風險，成為橫亙在企業數據資產入表面前的首要障礙；而隱私安全等合規風險，更讓不少企業在入表途中鎩羽而歸。加之市場供需失衡、投入產出比不確定等因素，企業數據資產入表的積極性受到明顯影響。未來，數據資產入表該何去何從，成為推動數據市場發展的重中之重。

數據從“資源”到“資產”的黃金十年

讓我們先來梳理一下當前我國數據資源市場的情況。很顯然，盡管現在業內對于數據作為第五生產要素的說法已經司空見慣，但事實上，中國的數據市場發展也經歷了一個較為漫長的階段。數據市場真正的爆發，可以聚焦在過去的十年，從2014年到今天，我國數據市場的數據存儲量呈指數級攀升，數據消費模式日益豐富，數據價值被重新定義，數據也從“資源”逐步確認為“資產”，并開始探索其貨幣化的可行路徑。這一切都離不開國家戰略、技術進步和應用需求的三輪驅動。

數據存儲量從PB到ZB時代的指數飛躍

過去十年，中國的數據存儲量實現了從PB（拍字節）級到ZB（澤字節）級的跨越。2014年，隨著移動互聯網的爆發，數據量開始迅猛增長，但整體規模仍在PB至EB（艾字節）級別。

2018-2021年，數據迎來快速增長期。根據工信部等相關報告，中國大數據儲量在此期間保持年均50%以上的增速，總量位居全球第二，僅次于美國。到2020年，中國數據總量已進入ZB時代。

2022-2024年，數據市場真正進入爆發期。據IDC等市場研究機構預測，到2024年底，中國產生的數據量預計將超過100ZB（澤字節）；2025年，中國產生的數據量將增長到全球總量的27%以上（約50ZB），成為全球最大的數據圈。

這一增長主要由物聯網設備、工業互聯網、高清視頻、社交媒體等應用驅動。 智能手機和4G/5G網絡讓每個人都成為數據生產者。傳統工業、農業、服務業的生產、運營、管理全過程數字化，產生了海量的機器數據、日志數據和流程數據。“東數西算”工程不僅解決了東部算力需求與西部能源供給之間的矛盾，更從國家層面統籌規劃了數據存儲和計算資源的布局，為未來數據存儲量的持續增長奠定了堅實的物理基礎。

數據消費實現從個人娛樂到生產要素的范式轉移。數據消費的內涵從個人層面的信息消耗，擴展到了社會和經濟層面的生產要素配置。內容消費越來越多元。短視頻、長視頻、直播、新聞資訊等內容的個性化推薦，是數據消費最直觀的體現。平臺通過分析用戶行為數據，精準推送內容，極大地提升了信息獲取效率，也創造了全新的注意力經濟模式。

外賣、打車等基于地理位置的數據消費，精準營銷、個性化保險等基于信用和行為送往數據消費，提升了服務體驗感。此外，企業利用數據進行精細化運營、供應鏈管理、風險控制和智能決策。數據成為和水、電、油一樣的生產要素。數據交易所的興起，使得企業可以購買外部數據來補充自己的數據維度，用于市場分析、客戶畫像等。公共服務領域，“一網通辦”“最多跑一次”等政務服務，本質上是政府數據在部門間安全、高效地“消費”與“共享”，以提升社會治理效能。

數據資產從概念到入表的價值嬗變

從數據資源到數據資產，這是十年間數據市場最深刻的變革之一。數據從一種IT資源，轉變為可被計價、可入表的資產。2023年8月，財政部印發《企業數據資源相關會計處理暫行規定》，標志著數據資產化邁出關鍵一步。該規定自2024年1月1日起施行，允許企業將滿足條件的數據資源確認為無形資產或存貨并入表。這為數據在資本市場的估值和交易提供了會計基礎，也推動數據從隱性價值到顯性交易。

根據相關機構估算，2024年，中國數據要素市場規模預計將達1500億至2000億元。數據資產入表，也開啟了數據資產金融化的探索。基于數據資產的質押融資、資產證券化等金融創新，真正讓數據“活”起來。總而言之，過去十年是中國數據市場的“筑基期”，我們見證了量的積累和質的飛躍。下一個十年，將是中國數據市場走向“成熟期”的關鍵階段，重點在于建立完善的規則體系、釋放巨大的經濟價值，并最終在全球數字競爭中占據領先地位。

數據入表讓資本消耗變為無形資產

數據入表，本質上是將符合條件的數據資源，依據會計準則確認為無形資產或存貨，納入資產負債表進行列示和報告的過程。這一機制使數據的經濟價值得以顯性化，直接提升企業資產質量。

同時也讓之前消耗即消失的成本重新“回爐”重塑成新的成果、資產。要實現數據入表，必須滿足三個核心條件：企業擁有合法權屬或控制權、數據預期能帶來經濟利益、數據成本或價值可靠可計量。具體操作流程包括：數據資源盤點、合規確權、會計處理、后續計量，最終完成列報與披露。實踐中，企業通常將具有控制權的數據歸類至“存貨”科目，而具有使用權的數據則計入“無形資產”，同時需注明確權成本、應用場景及數據來源等關鍵信息，從而完成數據資產化的關鍵一躍。

雙軌并行推進數字資產入表

當前，數據要素價值釋放呈現出兩條清晰的實踐路徑：公共數據領域，“1+3”政策框架逐步完善。浙江省開展公共數據授權運營試點，將政務服務網的企業注冊、納稅信用等數據通過授權運營平臺開放給金融機構，開發出“企業信用貸”等創新產品，既激活了公共數據價值，也為中小企業降低了融資門檻。

企業數據領域，制度創新持續突破。中國電信將“天翼云用戶行為數據”“政企客戶通信數據”經處理后形成“企業數字化轉型診斷數據服務”，2024年該業務收入達18.7億元，成為新的利潤增長點。用友網絡則通過合規審查、價值評估、會計入表三步走，成功將用戶行為數據確認為無形資產，提升了公司整體資產規模。

據不完全統計，三大運營商（中國移動、中國電信、中國聯通）的數據資產入表規模和價值，預計占所有上市公司已入表數據資產總量的絕大部分，初步估算其占比可能超過70%，甚至更高。當前數據入表呈現冷熱不均的態勢：科技金融類企業較為積極，傳統企業相對冷淡；國企表現主動，部分私營企業包括大型互聯網公司反而缺乏動力。這種分化格局恰恰反映了數據入表仍處于起步階段。

數據資產入表需打通多道關卡

盡管制度設計已初步成型，但企業層面仍普遍面臨“入表難、入表貴、入表意愿低”的困境，嚴重制約著數據資產化、資本化的進程。

不同于其他要素，數據在法律層面具有特殊性。當前，數據權屬界定模糊，數據具有可復制、非排他、多歸屬等獨特屬性，使得傳統“所有權”概念難以直接適用。盡管目前有了數據二十條等相關法律法規，但并未從根本上解決數據確權的問題；地方上政策上的一些先行先試，是摸著石頭過河的探索，存在不確定性。

以汽車行業為例，某汽車品牌通過客戶反饋和用戶駕駛習慣收集獲取大量數據信息，但這些數據究竟屬于駕駛者還是廠商，法律上仍存模糊地帶。同樣，對于經過企業加工處理的數據，企業擁有的到底是所有權、控制權還是使用權，也缺乏清晰邊界，這使得企業投入大量資源進行數據清洗加工后，可能面臨權屬爭議的風險。

如何清晰界定數據所有權、使用權、收益權，并形成公允、高效的定價機制，是市場走向成熟的關鍵。目前，市場上估值體系缺失、數據資產估值缺乏統一標準，直接影響了市場的認可度和流動性。某互聯網公司的“短視頻用戶行為數據”就曾遭遇估值困境：兩家評估機構分別采用成本法和收益法，得出1.2億元與3.8億元的巨大差異，導致該公司的數據資產質押融資計劃最終流產。

基于個人信息保護法、數據保護法等基礎，數據資產入表對數據合規提出了更高的要求。但正是由于剛才所說的數據來源復雜、權益邊界模糊，加上安全與商業秘密保護顧慮，使得企業在信息披露時缺乏信心。市場上普遍存在的認知誤區更加劇了這一困境——許多企業將“數據資產登記證”等同于“法律確權”，片面追求“三證”齊全，忽視了自身在數據合規與內部控制方面的主體責任，不僅推高了成本，更偏離了確權的正確方向。

此外，市場缺乏統一的數據資產估值標準和體系，也侵蝕了企業數據資產入表的信心。據一家國企表示，之前在數據資產入表方面花費200萬元左右，而最終數據估值卻只有幾十萬。巨大的投入和低于預期的產出，讓很多企業感覺食之無味，就更不愿意投入資金去做數據入表了。

多方探索破局之道

面對這些挑戰，從國家到地方再到企業自身，都在積極尋求突破路徑。

國家層面：構建頂層設計

國家正加快推進數據產權制度建設，計劃推出更多配套產業政策。在頂層法律出臺前，政策鼓勵在金融、電信、平臺經濟等數據密集型行業開展試點，探索可行的確權操作機制，為立法積累實踐經驗。

地方與行業：創新實踐樣本

地方立法和行業規范正發揮“先行先試”的關鍵作用。《杭州市數據流通交易促進條例》首創的“數據來源者原始權益+數據處理者衍生權益”雙軌制，為解決企業數據授權爭議提供了新思路。溫州市發布的《數據資源入表工作指引》則通過典型案例，為企業提供了可復制、可操作的實踐模板。

企業自身：強化內生能力

企業需要確立“自身才是數據資產入表責任主體”的核心認知。能否合規入表，關鍵在于數據資源是否符合會計準則定義，以及企業自身的數據管理成熟度和內部控制體系是否健全。這意味著企業必須建立覆蓋數據采集、存儲、使用、審計的全流程管理標準和安全防護體系。部分領先企業已率先布局：百度設立“數據資產合規部”，對入表數據進行“三查”——查權屬、查合規、查質量；字節跳動組建跨職能的“數據資產管理委員會”，確保數據入表“技術可行、財務合規、風險可控”。

作為數據入表企業第一梯隊，中國移動2025半年報數據資產入表金額增加1.58億元，達到了7.74億元。

作為全球領先的通信及信息服務企業，2024年，中國移動成立了以董事長為組長的網絡與信息安全領導小組。針對客戶個人信息泄露風險，提出要嚴格遵循合法、正當、必要的原則，收集和使用客戶個人信息，配備完善的網絡與數據安全技術防護能力，建立健全客戶個人信息保護機制；通過合規前置以及全流程風險管控，中國移動讓入表的數據合法合規，降低數據入表風險。

讓數據有身份、有價格、有保障

展望未來，解決數據資產入表難、入表貴、意愿不足的問題，關鍵不僅在于加快數據確權方式的建立、健全分行業、分場景的數據資產估值體系，發展第三方權威評估機構，更在于幫助企業建立正確的認知——數據入表的本質是通過規范的會計處理，顯性化數據資源的真實價值。

嚴格落實并細化中共中央、國務院關于“數據二十條”中提出的數據資源持有權、數據加工使用權、數據產品經營權“三權”分置的產權制度框架。明確“持有權”邊界、鼓勵“使用權”流通、激活“經營權”交易。不追求“一刀切”的解決方案，根據不同數據類型采取不同策略。唯有如此，才能讓數據從“資產負債表上的數字”真正轉變為“驅動業務增長的引擎”，在數字經濟競爭中占據主動。