華為周躍峰：唯一沒實現國產化存儲器件，機械硬盤HDD

本文由半導體產業縱橫（ID：ICVIEWS）綜合

數據存儲有希望成為中國在全球科技領域的第二張名片。

過去一年，AI大模型帶火了HBM（高帶寬內存），也讓存儲產業一躍成為“風口”。目前，全球存儲市場已達千億美元規模，但當海外廠商的HBM產能訂單排期已至2027年時，國內大多數存儲廠商依然困在“價格戰”里。

“僅中國市場的機械硬盤（HDD）年消耗量就接近600億元，但核心技術的缺失與產能不足，使我國產業在全球供應波動中處于被動局面。”華為公司高級副總裁、云CEO、數據存儲產品線總裁周躍峰近日在接受媒體專訪時，用“前有狼后有虎”形容當前國內存儲行業的格局：前有國際巨頭的技術壁壘，后有內部價格戰競爭的拖累。

盡管挑戰嚴峻，周躍峰依然對中國存儲產業的未來抱有信心?！爸袊咽菙祿髧陻祿a生量從800EB級別倍增發展。在存儲領域，從底層介質、元器件到上層軟件與操作系統，已基本實現國產化。”他表示，像5G一樣，數據存儲有希望成為中國在全球科技領域的第二張名片。

周躍峰認為，AI發展帶來了兩方面機遇：一方面，全球AI數據基礎設施投入持續加大，直接拉動存儲需求；另一方面，數據戰略價值凸顯，國家數據局的成立正推動數據長期保存成為戰略需求。

然而在關鍵核心技術領域，挑戰也依然嚴峻?！?strong>大家如果看一下中國IT的整個產業鏈，唯一沒有實現國產化的存儲器件就是機械硬盤HDD，”周躍峰對記者表示，全球僅有三家公司能夠生產，均不在中國，但中國每年的HDD消耗量增長率卻居高不下。“這一核心技術的缺失，使我們的產業在全球供應鏈中處于被動地位。我認為存儲介質應該加快多元化、均衡發展，從材料、制造設備和工藝等方面進行突破?！?/p>

除了存儲器件的短板，在存儲設備層面，雖然華為已躋身全球第一梯隊，與戴爾、東芝等國際巨頭同臺競技，但國內存儲行業整體仍停留在中低端市場競爭。“當前不少國內存儲設備廠商仍聚焦傳統賽道，以價格為核心競爭點，”周躍峰表示，“這種內卷模式意義有限，企業應跳出價格競爭，集中突破技術創新?！?/p>

華為周躍峰在2025數據存儲產業大會發表演講

今年11月，華為公司副總裁、數據存儲產品線總裁周躍峰發表題為《智能始于數據，共迎AI時代數據存儲產業新機遇》的主題演講。

分享了其對存儲產業發展方向的思考。智能始于數據。AI時代下，數據從記錄載體加速轉變為信息與知識，直接賦用于AI訓練與推理，推動人類文明不斷前進。因此，存儲創新在AI時代變得更加重要。

面向未來，華為認為數據存儲可從六個方面創新演進：

首先，極致性能。AI多樣化的工作流負載，對存儲性能提出了更高要求。比如，存儲需提供更大帶寬、超高IOPS和微秒級時延性能，確保數據至GPU的傳輸暢通無阻，并高效支撐多輪對話與長文本推理等任務，提升訓練與推理效率。因此，未來存儲需引入新量綱和新標準。

第二，高可擴展。存儲架構需步入縱向與橫向擴展兼顧的新階段。EB級的橫向擴展能力可幫助互聯網等行業高效存儲海量業務數據，而以DPU（Data Processing Unit，數據處理單位）為核心的縱向擴展，則能助力更多企業突破本地存儲容量邊界，實現“近存計算”。

第三，數據編織。數據價值的釋放，始于對海量數據的匯聚與全局治理，應加快實現數據全局可視、可管、可用。華為Omni-Dataverse（統一數據空間）已幫助全球客戶實現跨物理地域全局可視、多模態數據融合檢索與全生命周期數據優化。

第四，數據韌性。構建存儲內生安全，實現從被動響應到主動防御的轉變至關重要。存儲安全防護已成為IT系統中守護客戶數據安全的最后一道堅實防線，也將成為未來數據存儲的必備能力，無法滿足數據韌性要求的存儲系統將難以適應AI發展。

第五，新語義。隨著數據存儲從“存數據”向“存知識、存記憶”演進，數據存儲形態將進化為AI數據平臺（AI Data Platform），承擔起更多與AI緊密相關的功能，包括提供豐富的新型服務語義與數據接口，支持推理加速、知識庫生成與檢索，從而提升AI推理體驗與Agent智能化水平。

第六，可持續發展。AI發展驅動數據資產需要長久留存，冷數據逐漸“升溫”，亟需新型溫存儲介質與系統，實現經濟、高效存儲。HDD機械硬盤作為當前溫數據的主流存儲介質，是存儲領域唯一尚未實現國產化突破的關鍵一環。產業界應攜手攻克新型溫存儲核心技術，增強我國在全球市場波動中的主動權。

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