逼得奧特曼緊急掏出 GPT-5.2，Gemini 3 憑什么逆風(fēng)翻盤(pán) | Google 首席 AI 架構(gòu)師首次揭秘

「這確實(shí)是一個(gè)很棒的逆襲故事。」

11 月 19 日凌晨，Gemini 3 的發(fā)布徹底打破了平淡。上線當(dāng)日，全球訪問(wèn)量便突破 5400 萬(wàn)次，創(chuàng)平臺(tái)歷史新高。

Google 這一次王者歸來(lái)，震感甚至直接傳導(dǎo)到了競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手的神經(jīng)中樞。據(jù) The Information 報(bào)道，面對(duì) Google 步步緊逼的攻勢(shì)，OpenAI CEO Sam Altman 本周一緊急在內(nèi)部備忘錄中宣布公司進(jìn)入「紅色警戒（code red）」?fàn)顟B(tài)，準(zhǔn)備調(diào)動(dòng)一切戰(zhàn)略資源對(duì) ChatGPT 的能力進(jìn)行大幅升級(jí)。

據(jù) The Verge 援引知情人士消息稱，OpenAI 計(jì)劃最早于下周初發(fā)布 GPT-5.2 模型， 這一時(shí)間表較原定的 12 月下旬計(jì)劃大幅提前。

這不僅側(cè)面印證了 Gemini 3 帶來(lái)的壓迫感，也讓接下來(lái)的對(duì)話顯得更加意味深長(zhǎng)。

近日，DeepMind CTO、Google 新任首席 AI 架構(gòu)師 Koray Kavukcuoglu 在 Logan Kilpatrick 的訪談節(jié)目中亮相，他說(shuō)「我們?cè)亲汾s者，但創(chuàng)新是唯一的出路。」

亮點(diǎn)速覽：

1. Koray Kavukcuoglu 強(qiáng)調(diào)，Gemini 的優(yōu)化重點(diǎn)集中在以下幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域：

• 指令遵循： 確保模型能準(zhǔn)確理解并執(zhí)行用戶的具體需求，而非隨意生成內(nèi)容。
• 國(guó)際化： 提升多語(yǔ)言支持能力，確保全球用戶都能獲得高質(zhì)量體驗(yàn)。
• 代理與工具能力：模型不僅能自然使用我們已有的工具和函數(shù)，還能自主編寫(xiě)工具。

2. Gemini 3 是一款「全 Google 團(tuán)隊(duì)協(xié)作的模型」。來(lái)自歐洲、亞洲等世界各地的團(tuán)隊(duì)都做出了貢獻(xiàn)，不僅有 DeepMind 團(tuán)隊(duì)，還有 Google 各個(gè)部門(mén)的團(tuán)隊(duì)。

3. 隨著技術(shù)進(jìn)步，文本模型和圖像模型的架構(gòu)、理念正在不斷融合。過(guò)去，兩者的架構(gòu)差異很大，但現(xiàn)在越來(lái)越趨同。這是技術(shù)自然演進(jìn)的結(jié)果：大家都在探索更高效的方案，理念逐漸統(tǒng)一，最終形成了共同的發(fā)展路徑。

視頻鏈接：

https://youtu.be/fXtna7UrL44?si=A5xEGWGeEM4EEDhp

以下為完整內(nèi)容的轉(zhuǎn)錄和翻譯。(順序有改動(dòng))

基準(zhǔn)測(cè)試只是第一步，用戶反饋是 Step Two

Logan Kilpatrick: 大家好，歡迎回到 Release Notes。我是 Logan Kilpatrick，我在 DeepMind 團(tuán)隊(duì)。今天很榮幸邀請(qǐng)到 DeepMind 的 CTO、Google 的新任首席 AI 架構(gòu)師——Koray。Koray，感謝你的到來(lái)，期待與你深入交流。

Koray Kavukcuoglu: 我也很期待。謝謝邀請(qǐng)！

Logan Kilpatrick: 當(dāng)然，Gemini 3 已經(jīng)發(fā)布。我們此前就預(yù)感這款模型會(huì)表現(xiàn)出色，基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果也非常亮眼，但真正將它交到用戶手中后，實(shí)際反響……

Koray Kavukcuoglu: 這才是最終的考驗(yàn)。基準(zhǔn)測(cè)試只是第一步，之后我們也做了大量測(cè)試，包括讓可信測(cè)試者參與預(yù)發(fā)布體驗(yàn)等。所以我們能感受到這是一款優(yōu)秀的模型，能力出眾，雖然不完美，但用戶的反饋確實(shí)讓我很滿意。

大家似乎很喜歡這款模型，而且我們覺(jué)得有意思的部分，他們也同樣感興趣。所以目前來(lái)看挺好的，一切都很順利。

Logan Kilpatrick: 沒(méi)錯(cuò)，我們昨天還在聊，核心話題就是感慨 AI 的發(fā)展速度從未放緩。回想上次，也就是去年 I/O 大會(huì)上我們發(fā)布 Gemini 2.5 時(shí)，聽(tīng)著演示、Serge 談?wù)?AI 的未來(lái)，當(dāng)時(shí)就覺(jué)得 2.5 已經(jīng)是最先進(jìn)的模型，在多個(gè)維度上都突破了前沿。而現(xiàn)在，Gemini 3.0 再次實(shí)現(xiàn)了突破。我很好奇，關(guān)于「這種進(jìn)步能否持續(xù)」的討論一直存在，你現(xiàn)在的看法是什么？

Koray Kavukcuoglu: 我對(duì)目前的進(jìn)展和研究都充滿信心。身處研究一線，你會(huì)發(fā)現(xiàn)各個(gè)領(lǐng)域都洋溢著創(chuàng)新的熱情，從數(shù)據(jù)、預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)，到每一個(gè)環(huán)節(jié)，都有大量新想法、新突破涌現(xiàn)。

歸根結(jié)底，這一切都依賴于創(chuàng)新和創(chuàng)意。當(dāng)我們的技術(shù)能切實(shí)影響現(xiàn)實(shí)世界、被人們廣泛使用時(shí)，我們能獲得更多反饋信號(hào)，接觸面也會(huì)擴(kuò)大，進(jìn)而催生更多靈感。

而且我認(rèn)為，未來(lái)的問(wèn)題會(huì)更復(fù)雜、更多元，這會(huì)帶來(lái)新的挑戰(zhàn)，但這些挑戰(zhàn)是有益的，也是推動(dòng)我們邁向通用智能的動(dòng)力。

有時(shí)候，如果你只看一兩個(gè)基準(zhǔn)測(cè)試，可能會(huì)覺(jué)得進(jìn)步放緩了，但這很正常。基準(zhǔn)測(cè)試是在某個(gè)技術(shù)難題凸顯時(shí)設(shè)立的，隨著技術(shù)發(fā)展，它不再是前沿的代名詞，這時(shí)就需要制定新的基準(zhǔn)。

這在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域很常見(jiàn)：基準(zhǔn)測(cè)試與模型開(kāi)發(fā)是相輔相成的，基準(zhǔn)測(cè)試指導(dǎo)模型迭代，而只有接近當(dāng)前前沿，才能明確下一個(gè)目標(biāo)，進(jìn)而制定新的基準(zhǔn)。

Logan Kilpatrick: 我完全認(rèn)同。比如早期的 HLE 基準(zhǔn)測(cè)試，所有模型的正確率都只有 1% 到 2%，而現(xiàn)在 DeepMind 的最新模型已經(jīng)能達(dá)到 40% 左右，這太驚人了。ArcGIS 基準(zhǔn)測(cè)試最初也幾乎沒(méi)有模型能應(yīng)對(duì)，現(xiàn)在正確率也超過(guò)了 40%。

不過(guò)有些靜態(tài)基準(zhǔn)測(cè)試確實(shí)經(jīng)受住了時(shí)間的考驗(yàn)，比如 GPQA Diamond，雖然我們現(xiàn)在只能一點(diǎn)點(diǎn)提升 1% 左右的正確率，但它依然被廣泛使用，可能已經(jīng)接近飽和了。

Koray Kavukcuoglu: 這些基準(zhǔn)測(cè)試中確實(shí)有很多難題，我們目前還無(wú)法完全攻克，但它們依然具有測(cè)試價(jià)值。以 GPQA 為例，我們沒(méi)必要追求 90% 以上的極致正確率，現(xiàn)在已經(jīng)接近目標(biāo)了，所以尚未解決的問(wèn)題數(shù)量自然在減少。

因此，尋找新前沿、制定新基準(zhǔn)至關(guān)重要。基準(zhǔn)測(cè)試是衡量進(jìn)步的一種方式，但并非絕對(duì)對(duì)齊。理想情況下兩者完全一致，但現(xiàn)實(shí)中永遠(yuǎn)無(wú)法完全契合。

對(duì)我來(lái)說(shuō)，衡量進(jìn)步最重要的標(biāo)準(zhǔn)是：我們的模型是否在現(xiàn)實(shí)世界中被廣泛使用？科學(xué)家、學(xué)生、律師、工程師是否在用它解決問(wèn)題？人們是否用它進(jìn)行寫(xiě)作、收發(fā)郵件等？無(wú)論簡(jiǎn)單還是復(fù)雜，能在更多領(lǐng)域、更多場(chǎng)景中持續(xù)為用戶創(chuàng)造更大價(jià)值，這才是真正的進(jìn)步。而基準(zhǔn)測(cè)試只是幫助我們量化這種進(jìn)步的工具。

Logan Kilpatrick: 我有一個(gè)不算爭(zhēng)議性的問(wèn)題：Gemini 3 在眾多基準(zhǔn)測(cè)試中表現(xiàn)出色，同步登陸 Google 所有產(chǎn)品端和合作伙伴生態(tài)，用戶反饋也非常積極。如果展望下一次 Google 重大模型發(fā)布，你覺(jué)得還有哪些方面是我們需要改進(jìn)的？比如「我們希望能在 X、Y、Z 方面做得更好」，還是說(shuō)我們應(yīng)該先享受 Gemini 3 帶來(lái)的成果？

Koray Kavukcuoglu: 我覺(jué)得兩者可以兼顧。我們應(yīng)該享受當(dāng)下，畢竟發(fā)布日值得慶祝，團(tuán)隊(duì)也應(yīng)該為自己的成就感到自豪。但與此同時(shí)，我們也清楚地看到，模型在各個(gè)領(lǐng)域都存在不足：寫(xiě)作能力并不完美，編碼能力也有提升空間。

尤其是在智能體行動(dòng)和編碼方面，還有很大的進(jìn)步空間，這也是最令人興奮的增長(zhǎng)領(lǐng)域。我們需要找出可以優(yōu)化的方向，然后持續(xù)改進(jìn)。我認(rèn)為我們已經(jīng)取得了長(zhǎng)足的進(jìn)步：對(duì)于 90% 到 95% 的編碼相關(guān)用戶（無(wú)論是軟件工程師，還是想構(gòu)建產(chǎn)品的創(chuàng)意人士）來(lái)說(shuō)，Gemini 3 可能是目前最好用的工具，但確實(shí)還有一些場(chǎng)景需要進(jìn)一步優(yōu)化。

從「有創(chuàng)意」變得「能落地」

Logan Kilpatrick: 你如何看待「逐步優(yōu)化」？比如從Gemini 2.5 到 3.0，或者其他版本迭代中，我們的優(yōu)化重點(diǎn)是什么？如今基準(zhǔn)測(cè)試數(shù)量繁多，我們?nèi)绾芜x擇優(yōu)化方向，無(wú)論是針對(duì)整個(gè) Gemini 系列，還是專門(mén)針對(duì) Pro 版本？

Koray Kavukcuoglu: 我認(rèn)為有幾個(gè)關(guān)鍵領(lǐng)域至關(guān)重要。首先是指令遵循能力。模型需要準(zhǔn)確理解用戶需求并執(zhí)行，而不是隨意輸出答案，這是我們一直重視的方向。其次是國(guó)際化。 Google 的業(yè)務(wù)遍布全球，我們希望讓全世界的用戶都能用上這款模型。

Logan Kilpatrick: 確實(shí)，我今天早上還和 Tulsi 聊過(guò)，她提到這款模型在一些我們過(guò)去表現(xiàn)不佳的語(yǔ)言上，表現(xiàn)得非常出色。

Koray Kavukcuoglu: 這真的很棒。所以我們必須持續(xù)聚焦這些領(lǐng)域，它們可能不是知識(shí)前沿，但對(duì)用戶交互至關(guān)重要。正如我之前所說(shuō)，我們需要從用戶那里獲取反饋信號(hào)。

再說(shuō)到更技術(shù)化的領(lǐng)域，函數(shù)調(diào)用、工具調(diào)用、智能體行動(dòng)和代碼能力也極為關(guān)鍵。

函數(shù)調(diào)用和工具調(diào)用能極大提升模型的智能乘數(shù)效應(yīng)：模型不僅能自然使用我們已有的工具和函數(shù)，還能自主編寫(xiě)工具。本質(zhì)上，模型本身也是一種工具。

代碼能力之所以重要，不僅因?yàn)槲覀儓F(tuán)隊(duì)中有很多工程師，更因?yàn)榇a是數(shù)字世界的基礎(chǔ)。無(wú)論是軟件開(kāi)發(fā)，還是將任何想法變?yōu)楝F(xiàn)實(shí)，代碼都不可或缺。它能讓模型與人們生活中的諸多場(chǎng)景深度融合。

我舉個(gè)例子，比如「即時(shí)編碼」（vibe coding），我很看好這個(gè)功能。很多人富有創(chuàng)造力，但缺乏將想法落地的能力，而即時(shí)編碼能讓他們從「有創(chuàng)意」變得「能落地」：只需寫(xiě)下想法，就能看到對(duì)應(yīng)的應(yīng)用程序呈現(xiàn)在眼前，而且大多數(shù)時(shí)候都能正常運(yùn)行。

這種從創(chuàng)意到產(chǎn)品的閉環(huán)非常棒，它讓更多人有機(jī)會(huì)成為創(chuàng)造者。

Logan Kilpatrick: 太贊了！這簡(jiǎn)直是 AI Studio 的完美宣傳點(diǎn)，我們會(huì)把這段剪輯出來(lái)發(fā)布到網(wǎng)上。你剛才提到的一個(gè)重要話題是，在 Gemini 3 發(fā)布之際，我們同步推出了 Google Anti-gravity 平臺(tái)。從模型角度來(lái)看，你認(rèn)為這種產(chǎn)品架構(gòu)對(duì)提升模型質(zhì)量的重要性有多大？顯然，這和工具調(diào)用、編碼能力息息相關(guān)。

Koray Kavukcuoglu: 對(duì)我來(lái)說(shuō)，這至關(guān)重要。平臺(tái)本身確實(shí)令人興奮，但從模型角度看，這是雙向作用的。首先，模型能通過(guò)與終端用戶（指軟件工程師）直接集成，獲取他們的反饋，進(jìn)而明確模型需要改進(jìn)的方向，這對(duì)我們來(lái)說(shuō)至關(guān)重要。

就像 Gemini、AI Studio 一樣，Anti-gravity 平臺(tái)也是如此。這些產(chǎn)品能讓我們與用戶緊密相連，獲取真實(shí)的反饋信號(hào)，這是巨大的財(cái)富。Anti-gravity 平臺(tái)作為我們的關(guān)鍵發(fā)布合作伙伴，雖然加入時(shí)間不長(zhǎng)，但在過(guò)去兩三周的發(fā)布籌備中，它的反饋起到了決定性作用。

搜索 AI 模式（AI Mode）也是如此，我們從那里獲得了大量反饋。基準(zhǔn)測(cè)試能幫助我們推動(dòng)科學(xué)、數(shù)學(xué)等領(lǐng)域的智能提升，但了解現(xiàn)實(shí)世界的使用場(chǎng)景同樣重要，模型必須能解決實(shí)際問(wèn)題。

Gemini 3，一款全 Google 團(tuán)隊(duì)協(xié)作的模型

Logan Kilpatrick: 在你擔(dān)任新任首席 AI 架構(gòu)師后，你的職責(zé)不僅是確保我們擁有優(yōu)秀的模型，還要推動(dòng)產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)將模型落地，在 Google 的所有產(chǎn)品中打造出色的用戶體驗(yàn)。 Gemini 3 在發(fā)布當(dāng)天就同步登陸 Google 所有產(chǎn)品端，這對(duì)用戶來(lái)說(shuō)是巨大的驚喜，也希望未來(lái)能覆蓋更多產(chǎn)品。從DeepMind 的角度來(lái)看，這種跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作是否增加了額外的復(fù)雜性？畢竟一年半前，事情可能還簡(jiǎn)單得多。

Koray Kavukcuoglu: 但我們的目標(biāo)是構(gòu)建智能，對(duì)吧？很多人問(wèn)我，身兼 CTO 和首席 AI 架構(gòu)師兩個(gè)職位，會(huì)不會(huì)有沖突，但對(duì)我來(lái)說(shuō)，這兩個(gè)角色本質(zhì)上是一致的。

要構(gòu)建智能，就必須通過(guò)產(chǎn)品與用戶的聯(lián)動(dòng)來(lái)實(shí)現(xiàn)。我的核心目標(biāo)是確保 Google 的所有產(chǎn)品都能用上最先進(jìn)的技術(shù)。我們不是產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)，而是技術(shù)開(kāi)發(fā)者，我們負(fù)責(zé)研發(fā)模型和技術(shù)，當(dāng)然，我們也會(huì)對(duì)產(chǎn)品有自己的看法，但最重要的是，以最佳方式提供技術(shù)支持，與產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作，在 AI 時(shí)代打造最優(yōu)秀的產(chǎn)品。

這是一個(gè)全新的時(shí)代，新技術(shù)正在重新定義用戶期望、產(chǎn)品行為和信息傳遞方式。因此，我希望能在 Google 內(nèi)部推動(dòng)這種技術(shù)賦能，與所有產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)合作。這不僅對(duì)產(chǎn)品和用戶有益，對(duì)我們自身也至關(guān)重要。

只有貼近用戶，才能感受到他們的需求，獲取真實(shí)的反饋信號(hào)，這是推動(dòng)模型迭代的核心動(dòng)力。這就是我們構(gòu)建通用人工智能（AGI）的方式：通過(guò)產(chǎn)品與用戶共同成長(zhǎng)。

Logan Kilpatrick: 我完全認(rèn)同。這簡(jiǎn)直可以作為你的推特文案了！我也覺(jué)得，我們本質(zhì)上是在與客戶、合作伙伴共同構(gòu)建通用人工智能（AGI）——這不是某個(gè)實(shí)驗(yàn)室的孤立研究，而是與全世界共同推進(jìn)的聯(lián)合事業(yè)。

Koray Kavukcuoglu: 我認(rèn)為這也是一個(gè)「可信測(cè)試體系」——我們?cè)絹?lái)越強(qiáng)調(diào)工程思維。這種思維很重要，因?yàn)榫脑O(shè)計(jì)的系統(tǒng)才會(huì)更穩(wěn)健、更安全。

我們?cè)跇?gòu)建現(xiàn)實(shí)世界的產(chǎn)品時(shí)，借鑒了很多「可信測(cè)試」的理念，這體現(xiàn)在我們對(duì)安全、隱私的重視上：我們從一開(kāi)始就將安全隱私作為核心原則，而不是事后補(bǔ)充。

無(wú)論是預(yù)訓(xùn)練、微調(diào)，還是數(shù)據(jù)篩選，團(tuán)隊(duì)中的每個(gè)人都需要考慮安全問(wèn)題。我們當(dāng)然有專門(mén)的安全團(tuán)隊(duì)和隱私團(tuán)隊(duì)，他們會(huì)提供相關(guān)技術(shù)支持，但我們更希望 Gemini 團(tuán)隊(duì)的每個(gè)人都深度參與其中，將安全隱私融入開(kāi)發(fā)的每一個(gè)環(huán)節(jié)，這些團(tuán)隊(duì)本身也是微調(diào)團(tuán)隊(duì)的一部分。

因此，在模型迭代、發(fā)布候選版本時(shí)，我們不僅會(huì)參考 GPQA、HLE 等基準(zhǔn)測(cè)試結(jié)果，還會(huì)嚴(yán)格審查安全隱私指標(biāo)。這種工程思維至關(guān)重要。

Logan Kilpatrick: 我完全同意。這也很符合 Google 的企業(yè)文化，畢竟，發(fā)布 Gemini 模型是一項(xiàng)需要全球團(tuán)隊(duì)協(xié)作的龐大工程。

Koray Kavukcuoglu: 說(shuō)到 Gemini 3，我覺(jué)得最值得一提的是，它是一款「全 Google 團(tuán)隊(duì)協(xié)作的模型」。

Logan Kilpatrick: 我們可以看看相關(guān)數(shù)據(jù)，這可能是史上參與人數(shù)最多的項(xiàng)目之一，就像 NASA 的阿波羅計(jì)劃一樣，這是一項(xiàng)全球性的龐大工程。

Koray Kavukcuoglu: 沒(méi)錯(cuò)，是全球性的。

Logan Kilpatrick: Google 所有團(tuán)隊(duì)都參與其中，這太不可思議了。

Koray Kavukcuoglu: 來(lái)自歐洲、亞洲等世界各地的團(tuán)隊(duì)都做出了貢獻(xiàn)，不僅有 DeepMind 團(tuán)隊(duì)，還有 Google 各個(gè)部門(mén)的團(tuán)隊(duì)。這是一項(xiàng)巨大的集體努力：我們與 AI 模式（AI Mode）、Gemini 應(yīng)用程序同步發(fā)布，這不容易。

這些產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)在模型開(kāi)發(fā)階段就與我們深度協(xié)作，這也是為什么我們能在發(fā)布當(dāng)天實(shí)現(xiàn)全平臺(tái)同步上線。所謂「全 Google 參與」，不僅指直接參與模型構(gòu)建的團(tuán)隊(duì)，還包括所有各司其職、默默付出的團(tuán)隊(duì)。

Nano Banana，自發(fā)的名字，自然地融合

Logan Kilpatrick: 另一個(gè)我關(guān)心的話題是生成式媒體模型——雖然我們一直有關(guān)注，但過(guò)去并未作為重點(diǎn)。不過(guò)，隨著 Veo 3、Veo 3.1、Nano Banana 模型的推出，我們?cè)诋a(chǎn)品落地方面取得了很大成功。

我很好奇，在追求通用人工智能（AGI）的過(guò)程中，你如何看待生成式視頻模型的作用？有時(shí)候我會(huì)覺(jué)得視頻模型似乎與 AGI 無(wú)關(guān)，但仔細(xì)想想，它涉及對(duì)世界、物理規(guī)律的理解，所以兩者應(yīng)該是相互關(guān)聯(lián)的。

Koray Kavukcuoglu: 10 到 15 年前，生成式模型主要集中在圖像領(lǐng)域，因?yàn)楫?dāng)時(shí)我們能更好地觀察圖像生成的過(guò)程，而且理解世界、物理規(guī)律也是圖像生成模型的核心目標(biāo)。

Google 在生成式模型方面的探索可以追溯到 10 年前，甚至更早。我讀博時(shí)，大家都在做生成式圖像模型，比如像素卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)（Pixel CNNs）。后來(lái)我們意識(shí)到，文本領(lǐng)域的進(jìn)步速度會(huì)更快。

但現(xiàn)在，圖像模型的重要性再次凸顯。DeepMind 長(zhǎng)期以來(lái)在圖像、視頻、音頻模型方面積累了深厚的技術(shù)實(shí)力，將這些技術(shù)與文本模型融合是順理成章的。

我們一直強(qiáng)調(diào)多模態(tài)，包括輸入多模態(tài)和輸出多模態(tài)。隨著技術(shù)進(jìn)步，文本模型和圖像模型的架構(gòu)、理念正在不斷融合。過(guò)去，兩者的架構(gòu)差異很大，但現(xiàn)在越來(lái)越趨同。這不是我們刻意推動(dòng)的，而是技術(shù)自然演進(jìn)的結(jié)果：大家都在探索更高效的方案，理念逐漸統(tǒng)一，最終形成了共同的發(fā)展路徑。

這種融合的核心價(jià)值在于，文本模型擁有豐富的世界知識(shí)，而圖像模型從另一個(gè)視角理解世界，將兩者結(jié)合，能讓模型更好地理解用戶的意圖，創(chuàng)造出更令人驚喜的成果。

Logan Kilpatrick: 我還有一個(gè)關(guān)于 Nano Banana 的問(wèn)題：你覺(jué)得我們應(yīng)該給所有模型起一些有趣的名字嗎？這會(huì)不會(huì)有幫助？

Koray Kavukcuoglu: 不一定。我覺(jué)得名字應(yīng)該自然產(chǎn)生，而不是刻意為之。比如 Gemini 3，我們并沒(méi)有刻意設(shè)計(jì)名字。

Logan Kilpatrick: 如果 Gemini 3 不叫這個(gè)名字，你會(huì)起什么？會(huì)不會(huì)是很搞笑的名字？

Koray Kavukcuoglu: 我不知道，我不擅長(zhǎng)起名字。其實(shí)我們的 Gemini 模型有內(nèi)部代號(hào)，有些代號(hào)甚至是用 Gemini 模型自己生成的，但 Nano Banana 不是，它沒(méi)有經(jīng)過(guò)模型生成。

這個(gè)名字背后有個(gè)故事，我記得已經(jīng)公開(kāi)了。我覺(jué)得只要名字是自然、自發(fā)產(chǎn)生的，就很好。構(gòu)建模型的團(tuán)隊(duì)能對(duì)名字產(chǎn)生情感共鳴，這很有意義。

「Nano Banana」這個(gè)名字之所以被沿用，是因?yàn)槲覀冊(cè)跍y(cè)試時(shí)用了這個(gè)代號(hào)，大家都很喜歡，它是自發(fā)傳播開(kāi)來(lái)的。我覺(jué)得這種自然形成的名字很難通過(guò)流程刻意創(chuàng)造，有就用，沒(méi)有的話，用標(biāo)準(zhǔn)名稱也很好。

Logan Kilpatrick: 那我們來(lái)聊聊 Nano Banana Pro，這是基于 Gemini 3 Pro 打造的最先進(jìn)的圖像生成模型。我聽(tīng)說(shuō)團(tuán)隊(duì)在完成 Nano Banana 后，發(fā)現(xiàn)將其升級(jí)為 Pro 版本后，在文本渲染、世界知識(shí)理解等更精細(xì)的場(chǎng)景中，性能有了很大提升。對(duì)于這方面的發(fā)展，你有什么看法？

Koray Kavukcuoglu: 這正是不同技術(shù)融合的體現(xiàn)。我們一直說(shuō)，每個(gè)版本的 Gemini 都是一個(gè)模型家族，比如 Pro、Flash 等，不同尺寸的模型在速度、準(zhǔn)確率、成本等方面各有取舍。圖像生成模型也是如此，自然會(huì)形成不同定位的產(chǎn)品。

團(tuán)隊(duì)基于 Gemini 3.0 Pro 的架構(gòu)，結(jié)合第一代模型的經(jīng)驗(yàn)，通過(guò)擴(kuò)大模型規(guī)模、優(yōu)化調(diào)優(yōu)方式，打造出了更強(qiáng)大的圖像生成模型，這很合理。它的核心優(yōu)勢(shì)在于處理復(fù)雜場(chǎng)景：比如輸入大量復(fù)雜文檔，模型不僅能回答相關(guān)問(wèn)題，還能生成對(duì)應(yīng)的信息圖表，而且效果很好。這就是輸入多模態(tài)與輸出多模態(tài)自然融合的體現(xiàn)，非常棒。

Logan Kilpatrick: 是啊，這簡(jiǎn)直像魔法一樣！希望大家在這段視頻發(fā)布時(shí)已經(jīng)看到了相關(guān)示例，內(nèi)部分享的一些案例真的太驚人了。

Koray Kavukcuoglu: 完全同意！當(dāng)你看到模型能將海量文本、復(fù)雜概念，用一張清晰直觀的圖片呈現(xiàn)出來(lái)時(shí)，真的會(huì)驚嘆「太厲害了」。這能直觀地體現(xiàn)模型的能力。

Logan Kilpatrick: 而且其中還有很多細(xì)節(jié)值得品味。我還有一個(gè)相關(guān)問(wèn)題：去年 12 月，Tulsi 曾承諾我們會(huì)推出統(tǒng)一的 Gemini 模型檢查點(diǎn)（checkpoint）。你剛才描述的內(nèi)容，是不是意味著我們現(xiàn)在已經(jīng)非常接近這個(gè)目標(biāo)了？

Koray Kavukcuoglu: 從歷史上看，生成式模型的架構(gòu)一直是統(tǒng)一的……

Logan Kilpatrick: 所以我猜這是我們的目標(biāo)：讓這些功能真正融入一個(gè)模型中，但現(xiàn)實(shí)中肯定有一些阻礙。你能從宏觀層面解釋一下嗎？

Koray Kavukcuoglu: 正如我之前所說(shuō)，技術(shù)和架構(gòu)正在不斷趨同，這種統(tǒng)一是必然趨勢(shì)，但這需要驗(yàn)證。我們不能憑主觀臆斷，必須遵循科學(xué)方法：提出假設(shè)、進(jìn)行測(cè)試、觀察結(jié)果，有時(shí)成功，有時(shí)失敗，但這就是技術(shù)進(jìn)步的過(guò)程。

我們正在逐步接近目標(biāo)，我相信在不久的將來(lái)，我們會(huì)看到更統(tǒng)一的模型，但這需要大量的創(chuàng)新。

這其實(shí)很難——模型的輸出空間至關(guān)重要，因?yàn)樗苯雨P(guān)系到學(xué)習(xí)信號(hào)的質(zhì)量。目前，我們的學(xué)習(xí)信號(hào)主要來(lái)自代碼和文本，這也是模型在這些領(lǐng)域表現(xiàn)出色的原因。

而圖像生成則不同：它對(duì)質(zhì)量要求極高，不僅需要像素級(jí)的精準(zhǔn)度，還需要圖像概念的連貫性，也就是每個(gè)像素都要符合整體畫(huà)面的邏輯。要同時(shí)做好文本和圖像生成，難度很大。但我認(rèn)為這絕對(duì)是可行的，只是需要找到合適的模型創(chuàng)新方向。

Logan Kilpatrick: 太令人期待了！希望這也能讓我們的工作更高效，比如擁有一個(gè)統(tǒng)一的模型檢查點(diǎn)。

Koray Kavukcuoglu: 這很難說(shuō)，但可能性很大。

一切都建立在學(xué)習(xí)之上

Logan Kilpatrick: 我再追問(wèn)一個(gè)關(guān)于編碼和工具使用的問(wèn)題。回顧 Gemini 的發(fā)展歷程：1.0 版本聚焦多模態(tài)，2.0 版本開(kāi)始搭建基礎(chǔ)設(shè)施。雖然我們的進(jìn)步速度很快，但為什么在多模態(tài)領(lǐng)域，我們沒(méi)能從一開(kāi)始就在智能體工具使用方面達(dá)到最先進(jìn)水平？畢竟 Gemini 1.0 在多模態(tài)領(lǐng)域一直保持領(lǐng)先。

Koray Kavukcuoglu: 我不認(rèn)為這是刻意為之。說(shuō)實(shí)話，我覺(jué)得這與模型開(kāi)發(fā)環(huán)境是否貼近現(xiàn)實(shí)世界密切相關(guān)，越貼近現(xiàn)實(shí)，就越能理解用戶的真實(shí)需求。

Gemini 的發(fā)展歷程，也是我們從「純研究」轉(zhuǎn)向「工程思維」、與產(chǎn)品深度綁定的過(guò)程。 Google 在 AI 研究方面有著深厚的積淀，擁有眾多優(yōu)秀的研究人員，但 Gemini 的特別之處在于，它讓我們從「寫(xiě)論文、做研究」轉(zhuǎn)向了「通過(guò)產(chǎn)品和用戶共同開(kāi)發(fā)」。

我為我們的團(tuán)隊(duì)感到驕傲——包括我在內(nèi)，大多數(shù)人四五年前還在專注于發(fā)表論文、開(kāi)展 AI 研究，而現(xiàn)在，我們站在技術(shù)前沿，通過(guò)產(chǎn)品和用戶共同推進(jìn)技術(shù)迭代。

這種轉(zhuǎn)變非常驚人：我們每 6 個(gè)月就推出一個(gè)新模型，每 1 到 1.5 個(gè)月就進(jìn)行一次更新。我認(rèn)為，我們正是在這個(gè)過(guò)程中逐步完善智能體工具使用能力的。

Logan Kilpatrick: 還有一個(gè)有趣的話題：現(xiàn)在 DeepMind 擁有眾多世界頂尖的 AI 產(chǎn)品，比如即時(shí)編碼（vibe coding）、AI Studio、Gemini、Anti-gravity 平臺(tái)等， Google 旗下也有很多前沿模型，比如 Gemini 3、Nano Banana、Veo 等。10 年甚至 15 年前，世界完全不是這樣的。

我很好奇，回顧你的個(gè)人歷程，你昨天提到，你是 DeepMind 的第一位深度學(xué)習(xí)研究員，這一點(diǎn)我和其他人都感到很意外。從 13 年前（2012年）人們對(duì)深度學(xué)習(xí)并不看好，到現(xiàn)在這項(xiàng)技術(shù)支撐著眾多產(chǎn)品、成為核心驅(qū)動(dòng)力，你有什么感想？這一切是在意料之中，還是讓你感到意外？

Koray Kavukcuoglu: 我覺(jué)得這是最理想的結(jié)果。就像所有讀博的人一樣，你會(huì)堅(jiān)信自己所做的事情很重要，會(huì)產(chǎn)生重大影響——我當(dāng)時(shí)就是這種心態(tài)。

所以當(dāng) Demi 和 Shane 聯(lián)系我，告訴我 DeepMind 是一個(gè)專注于構(gòu)建智能、以深度學(xué)習(xí)為核心的團(tuán)隊(duì)時(shí)，我非常興奮。我和我的朋友 Carl Greger（我們都來(lái)自紐約大學(xué) Jan 的實(shí)驗(yàn)室）同時(shí)加入了 DeepMind。在當(dāng)時(shí)，專注于深度學(xué)習(xí)和 AI 的初創(chuàng)公司非常罕見(jiàn)，所以 DeepMind 的理念非常有遠(yuǎn)見(jiàn)，能在那里工作真的很令人激動(dòng)。后來(lái)，我組建了深度學(xué)習(xí)團(tuán)隊(duì)，看著它不斷發(fā)展壯大。

我對(duì)深度學(xué)習(xí)的態(tài)度一直是：以第一性原理為基礎(chǔ)，堅(jiān)持「基于學(xué)習(xí)」的思維方式，這也是 DeepMind 的核心理念：一切都建立在學(xué)習(xí)之上。

回顧這段旅程，從早期的 DQN、AlphaGo、AlphaZero、AlphaFold，到現(xiàn)在的 Gemini，真的很令人感慨。我們一直懷著積極的期望推進(jìn)工作，但同時(shí)也覺(jué)得自己很幸運(yùn)。

我們有幸生活在這個(gè)時(shí)代,很多人曾為 AI 或自己熱愛(ài)的領(lǐng)域奮斗一生，希望能見(jiàn)證技術(shù)爆發(fā)，但這一切現(xiàn)在真的發(fā)生了。AI 的崛起不僅得益于機(jī)器學(xué)習(xí)和深度學(xué)習(xí)的進(jìn)步，還離不開(kāi)硬件、互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)的發(fā)展，這些因素共同促成了今天的局面。所以，我既為自己選擇了 AI 領(lǐng)域而自豪，也為能身處這個(gè)時(shí)代而感到幸運(yùn)。這真的太令人興奮了。

Logan Kilpatrick: 我最近看了《思維游戲》（The Thinking Game）的視頻，了解了 AlphaFold 的相關(guān)故事。我沒(méi)有親歷那個(gè)時(shí)代，只能通過(guò)資料和他人的講述來(lái)了解。你經(jīng)歷了 DeepMind 的多個(gè)重要項(xiàng)目，你覺(jué)得現(xiàn)在的工作與過(guò)去相比有什么不同？比如你之前提到的，「我們已經(jīng)掌握了將模型推向世界的方法」，這種感覺(jué)與之前的項(xiàng)目有什么相似或不同之處？

Koray Kavukcuoglu: 如何組織團(tuán)隊(duì)、培養(yǎng)文化，才能將復(fù)雜的科學(xué)技術(shù)問(wèn)題轉(zhuǎn)化為成功的成果？我認(rèn)為我們從多個(gè)項(xiàng)目中積累了很多經(jīng)驗(yàn)，從 DQN、AlphaGo、AlphaZero 到 AlphaFold，這些項(xiàng)目都產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。我們學(xué)會(huì)了如何圍繞特定目標(biāo)和使命，組織大規(guī)模團(tuán)隊(duì)開(kāi)展工作。

我記得 DeepMind 早期，我們?cè)?25 人共同參與一個(gè)項(xiàng)目，共同發(fā)表一篇論文——當(dāng)時(shí)很多人都質(zhì)疑「25 人怎么可能合作完成一篇論文」，但我們確實(shí)做到了。在科研領(lǐng)域，這種大規(guī)模協(xié)作并不常見(jiàn)，但我們通過(guò)有效的組織實(shí)現(xiàn)了。這種經(jīng)驗(yàn)和思維方式，隨著時(shí)間的推移不斷演進(jìn)，變得越來(lái)越重要。

而在過(guò)去兩三年里，我們又融入了工程思維——我們有了模型的主線開(kāi)發(fā)方向，學(xué)會(huì)了在主線基礎(chǔ)上進(jìn)行探索。

我覺(jué)得「深度思維模型」（Deep Think）就是一個(gè)很好的例子：我們用它參加國(guó)際數(shù)學(xué)奧林匹克（IMO）、國(guó)際大學(xué)生程序設(shè)計(jì)競(jìng)賽（ICPC）等頂級(jí)賽事。這些競(jìng)賽的問(wèn)題難度極大，很多人會(huì)想為賽事定制專門(mén)的模型，但我們選擇將其作為優(yōu)化現(xiàn)有模型的機(jī)會(huì)。

我們堅(jiān)信技術(shù)的通用性，通過(guò)賽事探索新想法，并將這些想法融入現(xiàn)有模型，最終打造出能參加頂級(jí)賽事的模型，再將其開(kāi)放給所有人使用。

Logan Kilpatrick: 這讓我想到了一個(gè)對(duì)應(yīng)：以前是 25 人共同發(fā)表一篇論文，現(xiàn)在 Gemini 3 的貢獻(xiàn)者名單可能已經(jīng)有 2500 人了——很多人可能會(huì)覺(jué)得「 2500 人怎么可能都參與其中」，但事實(shí)確實(shí)如此。這種大規(guī)模協(xié)作解決問(wèn)題的方式，真的很令人驚嘆。

Koray Kavukcuoglu: 這一點(diǎn)非常重要，也是 Google 的優(yōu)勢(shì)所在。 Google 擁有全棧技術(shù)能力，我們能從中受益：從數(shù)據(jù)中心、芯片、網(wǎng)絡(luò)，到大規(guī)模模型的部署，每個(gè)環(huán)節(jié)都有專家坐鎮(zhèn)。

回到工程思維的話題，這些環(huán)節(jié)是密不可分的。我們?cè)O(shè)計(jì)模型時(shí)，會(huì)考慮它將運(yùn)行的硬件；而設(shè)計(jì)下一代硬件時(shí)，也會(huì)預(yù)判模型的發(fā)展方向。這種協(xié)同非常美妙，但要協(xié)調(diào)這么多環(huán)節(jié)，確實(shí)需要數(shù)千人的共同努力。我們應(yīng)該認(rèn)可這種協(xié)作的價(jià)值，這真的很了不起。

Logan Kilpatrick: 這絕非易事。再回到 DeepMind 的傳統(tǒng)：我們一直采用多元科學(xué)方法，嘗試解決各種有趣的問(wèn)題。而現(xiàn)在，我們已經(jīng)明確這項(xiàng)技術(shù)在多個(gè)領(lǐng)域都有效，只需持續(xù)擴(kuò)大規(guī)模。當(dāng)然，這也需要?jiǎng)?chuàng)新支撐。

你認(rèn)為在當(dāng)今時(shí)代，DeepMind 如何平衡「純科學(xué)探索」和「擴(kuò)大 Gemini 規(guī)模」？比如「Gemini 擴(kuò)散模型」（Gemini Diffusion），就是這種決策的一個(gè)體現(xiàn)。

Koray Kavukcuoglu: 這是最關(guān)鍵的問(wèn)題：找到兩者的平衡至關(guān)重要。

現(xiàn)在很多人問(wèn)我，Gemini 最大的風(fēng)險(xiǎn)是什么？我認(rèn)真思考過(guò)，答案是「缺乏創(chuàng)新」。我絕不相信我們已經(jīng)找到了「萬(wàn)能公式」，只需按部就班執(zhí)行即可。

我們的目標(biāo)是構(gòu)建通用智能，這需要與用戶、產(chǎn)品深度綁定，但這個(gè)目標(biāo)本身依然極具挑戰(zhàn)性，我們并沒(méi)有現(xiàn)成的解決方案——?jiǎng)?chuàng)新才是實(shí)現(xiàn)目標(biāo)的核心動(dòng)力。

創(chuàng)新可以有不同的規(guī)模和方向：在 Gemini 項(xiàng)目?jī)?nèi)部，我們會(huì)探索新架構(gòu)、新想法、新方法；而作為 Google DeepMind 整體，我們還會(huì)開(kāi)展更多跨領(lǐng)域的探索，因?yàn)橛行┫敕赡茉?Gemini 項(xiàng)目?jī)?nèi)部過(guò)于受限，無(wú)法充分發(fā)展。

所以， Google DeepMind 和 Google 研究院需要共同探索各類想法，然后將這些想法融入 Gemini，因?yàn)?Gemini 不是一種架構(gòu)，而是一個(gè)目標(biāo)：構(gòu)建通用智能，讓 Google 的所有產(chǎn)品都能依托這個(gè) AI 引擎運(yùn)行。

無(wú)論最終采用哪種架構(gòu)，我們都會(huì)持續(xù)演進(jìn)，而創(chuàng)新將永遠(yuǎn)是核心驅(qū)動(dòng)力。找到平衡，或以不同方式推進(jìn)探索，這至關(guān)重要。

Logan Kilpatrick: 我有一個(gè)相關(guān)的問(wèn)題：在 I/O 大會(huì)上，我曾和 Sergey 聊過(guò)，當(dāng)你把這么多人聚集在一起，共同發(fā)布模型、推動(dòng)創(chuàng)新時(shí)，你能感受到一種「人性的溫度」——這一點(diǎn)我深有體會(huì)。我當(dāng)時(shí)坐在你旁邊，也感受到了你的熱情。

這一點(diǎn)對(duì)我個(gè)人來(lái)說(shuō)很有意義，因?yàn)樗卜从沉?DeepMind 的整體文化：既有深厚的科學(xué)底蘊(yùn)，又有友善、包容的團(tuán)隊(duì)氛圍。很多人可能沒(méi)有意識(shí)到這種文化的重要性，以及它如何影響工作。作為團(tuán)隊(duì)的領(lǐng)導(dǎo)者，你如何看待這種文化的體現(xiàn)？

Koray Kavukcuoglu: 首先，謝謝你的夸獎(jiǎng)，這讓我有點(diǎn)不好意思。但我確實(shí)相信團(tuán)隊(duì)的力量，也堅(jiān)信要信任他人、給予他人機(jī)會(huì)。團(tuán)隊(duì)協(xié)作至關(guān)重要，這一點(diǎn)我也是在 DeepMind 工作期間學(xué)到的。

我們從一個(gè)小團(tuán)隊(duì)起步，在成長(zhǎng)過(guò)程中始終保持信任。我認(rèn)為，營(yíng)造一個(gè)「專注于解決有影響力的復(fù)雜技術(shù)和科學(xué)問(wèn)題」的環(huán)境，非常重要，這也是我們現(xiàn)在正在做的。

Gemini 的核心是構(gòu)建通用智能，這是一個(gè)極具挑戰(zhàn)性的技術(shù)和科學(xué)問(wèn)題，我們需要以謙遜的態(tài)度去面對(duì)，不斷質(zhì)疑自己、優(yōu)化自己。希望團(tuán)隊(duì)也能感受到這一點(diǎn)，我真的為我們的團(tuán)隊(duì)感到驕傲，他們齊心協(xié)力、相互支持。

就像我剛才在茶水間和團(tuán)隊(duì)聊的那樣：「這很辛苦，我們都很累，但這就是構(gòu)建前沿技術(shù)的常態(tài)。我們沒(méi)有完美的流程，但每個(gè)人都在全力以赴、相互支持。」 而讓這一切變得有趣、有意義，讓我們有勇氣面對(duì)挑戰(zhàn)的，很大程度上是「擁有一支優(yōu)秀的團(tuán)隊(duì)」，大家共同為技術(shù)的潛力而奮斗。

我可以肯定地說(shuō)，20 年后，我們現(xiàn)在使用的大語(yǔ)言模型（LLM）架構(gòu)肯定會(huì)被淘汰。所以，持續(xù)探索新方向是正確的選擇。 Google DeepMind、 Google 研究院，以及整個(gè)學(xué)術(shù)研究社區(qū)，都需要共同推進(jìn)多個(gè)領(lǐng)域的探索。

我認(rèn)為，不必糾結(jié)于「什么是對(duì)的、什么是錯(cuò)的」，真正重要的是技術(shù)在現(xiàn)實(shí)世界中的能力和表現(xiàn)。

Logan Kilpatrick: 最后一個(gè)問(wèn)題：我個(gè)人在 Google 的第一年多時(shí)間里，感受到了一種「 Google 逆襲」的氛圍。盡管 Google 擁有強(qiáng)大的基礎(chǔ)設(shè)施優(yōu)勢(shì)，但在 AI 領(lǐng)域，我們似乎一直在追趕。比如在 AI Studio 的早期階段，我們沒(méi)有用戶（后來(lái)增長(zhǎng)到3萬(wàn)人），沒(méi)有收入，Gemini 模型也處于早期階段。

而現(xiàn)在，隨著 Gemini 3 的發(fā)布，我最近收到了很多來(lái)自生態(tài)系統(tǒng)各方的反饋，人們似乎終于意識(shí)到「 Google 的AI時(shí)代已經(jīng)到來(lái)」。你是否也有過(guò)這種「逆襲」的感受？你相信我們能走到今天嗎？對(duì)于團(tuán)隊(duì)來(lái)說(shuō)，這種角色的轉(zhuǎn)變會(huì)帶來(lái)什么影響？

Koray Kavukcuoglu: 在大語(yǔ)言模型（LLM）的潛力逐漸顯現(xiàn)時(shí)，我坦誠(chéng)地說(shuō)，我既認(rèn)為 DeepMind 是前沿 AI 實(shí)驗(yàn)室，也意識(shí)到我們作為研究人員，在某些領(lǐng)域的投入還不夠，這對(duì)我來(lái)說(shuō)是一個(gè)重要的教訓(xùn)：我們必須拓寬探索范圍，創(chuàng)新至關(guān)重要，而不是局限于某一種架構(gòu)。

我一直對(duì)團(tuán)隊(duì)坦誠(chéng)相待：大約 2.5 年前，當(dāng)我們開(kāi)始認(rèn)真對(duì)待大語(yǔ)言模型、啟動(dòng) Gemini 項(xiàng)目時(shí)，我們?cè)诤芏喾矫娑寂c最先進(jìn)水平有差距，我們有很多不懂的東西，雖然也有自己的優(yōu)勢(shì)，但確實(shí)處于追趕狀態(tài)。

這種追趕持續(xù)了很長(zhǎng)時(shí)間，而現(xiàn)在，我認(rèn)為我們已經(jīng)進(jìn)入了領(lǐng)先梯隊(duì)。我對(duì)我們的發(fā)展速度、團(tuán)隊(duì)動(dòng)態(tài)和協(xié)作節(jié)奏感到非常滿意。但我們必須正視過(guò)去的追趕歷程。

在追趕過(guò)程中，我們既要學(xué)習(xí)他人的優(yōu)點(diǎn)，也要堅(jiān)持自己的創(chuàng)新，找到適合自己的解決方案：無(wú)論是技術(shù)、模型、流程，還是團(tuán)隊(duì)運(yùn)作方式，這些都是我們獨(dú)有的。

很多人說(shuō)「 Google 太大了，做事效率低」，但我認(rèn)為這可以轉(zhuǎn)化為優(yōu)勢(shì)。我們有能力做一些獨(dú)特的、大規(guī)模的事情，比如讓 Gemini 同步登陸所有 Google 產(chǎn)品。我對(duì)我們現(xiàn)在的狀態(tài)很滿意，但這是通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)和創(chuàng)新實(shí)現(xiàn)的。這確實(shí)是一個(gè)很棒的「逆襲」故事。

當(dāng)然，總會(huì)有各種比較，但我們的目標(biāo)始終是構(gòu)建通用智能——我們希望以正確的方式實(shí)現(xiàn)這一目標(biāo)，并為此傾注全部心力和創(chuàng)新。

Logan Kilpatrick: 我覺(jué)得未來(lái)六個(gè)月可能會(huì)和過(guò)去六個(gè)月、乃至之前的六個(gè)月一樣令人振奮。再次感謝你抽出時(shí)間接受采訪，非常愉快！希望在明年 I/O 大會(huì)前我們能再聊一次。

雖然感覺(jué)還有很久，但時(shí)間肯定會(huì)過(guò)得很快。我相信下周就會(huì)有關(guān)于 2026 年 I/O 大會(huì)的規(guī)劃會(huì)議了。再次祝賀你和 DeepMind 團(tuán)隊(duì)，以及所有模型研究人員，成功推出 Gemini 3、Nano Banana Pro 等一系列產(chǎn)品！

Koray Kavukcuoglu: 謝謝！這次交流非常棒。感謝團(tuán)隊(duì)的付出，也感謝你的邀請(qǐng)！