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      放棄羊駝改牛油果,Meta或轉(zhuǎn)向閉源

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      Meta 正在研發(fā)一款被稱為“牛油果”(Avocado)的前沿模型,并可能在 2026 年的第一季度發(fā)布。這款模型被視為 Llama 模型的接替者,此前消息稱,其原本計(jì)劃于今年年底前發(fā)布。

      公開資料顯示,Avocado 可能是一款專有模型,這與此前該公司 Llama 模型的開源路線截然不同。也就是說,第三方研究人員和其他人士不能訪問這些工具并最終對其進(jìn)行改進(jìn)。

      知情人士表示,該模型目前正在進(jìn)行各種與訓(xùn)練相關(guān)性能測試,以確保其最終發(fā)布時(shí)能夠獲得用戶的認(rèn)可。推遲模型發(fā)布的背后,相比發(fā)布 Llama 模型時(shí)的雄心勃勃,Meta 本次模型發(fā)布顯得更加謹(jǐn)慎。

      此前科技公司都投入巨資開發(fā)各自的閉源模型,而 Meta 是為數(shù)不多支持開源立場的美國公司,這次模型發(fā)布的推遲或許是該公司的戰(zhàn)略變化的一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)。

      該公司 CEO 馬克·扎克伯格曾公開表示,開源 AI 是前進(jìn)的方向。他對 Meta 推出的 Llama 系列 AI 模型的發(fā)展持樂觀態(tài)度,并預(yù)測這些模型有望成為“支撐下一代 AI 應(yīng)用的數(shù)字化平臺”。

      理想很豐滿,不得不面對的現(xiàn)實(shí)是,今年 4 月發(fā)布的 Llama 4 的表現(xiàn)并不如預(yù)期,這也是 Meta 開始考慮是否要繼續(xù)開源策略的重要影響因素之一。

      從扎克伯格的言論中,也可以看到他對開源策略的態(tài)度逐漸發(fā)生了轉(zhuǎn)變,其在電話會(huì)議中公開提及 Llama 的篇幅和頻率在慢慢減少。7 月,他在談?wù)摮壷悄軙r(shí)公開表示:“超級智能將引發(fā)新的安全問題,我們需要嚴(yán)格降低這些風(fēng)險(xiǎn),并謹(jǐn)慎選擇開源內(nèi)容。”

      另一方面,Meta 也面臨與 OpenAI、Anthropic、谷歌等公司展開競爭。各公司的模型各有千秋,OpenAI 近期宣布對其 GPT-5 進(jìn)行更新,Anthropic 在 11 月發(fā)布了 Claude Opus 4.5,而谷歌也上個(gè)月發(fā)布 Gemini 3 模型。

      在這樣的時(shí)間節(jié)點(diǎn),要推出一款能夠獲得市場認(rèn)可的大模型并非易事。據(jù)稱,Meta 相關(guān)團(tuán)隊(duì)目前每周工作 70 小時(shí)已成為常態(tài)。實(shí)際上,這種在競爭中的危機(jī)意識一直存在,比如扎克伯格曾表示:“如果 Meta 不采取大膽的舉措,它就有可能在 AI 即將主導(dǎo)的世界里被邊緣化。”

      2024 年,Meta 提出全力投入 Meta 的 AI 戰(zhàn)略。根據(jù)最近的消息,Meta 計(jì)劃在 2026 年削減其元宇宙部門的預(yù)算的 30%。作為其 AI 戰(zhàn)略的一部分,Meta 也在調(diào)整它的硬件戰(zhàn)略,例如近期其收購了專注于 AI 可穿戴設(shè)備的初創(chuàng)公司 Limitless。

      在 Meta 不斷改進(jìn)其應(yīng)用開發(fā)方法并推進(jìn) Avocado 模型的同時(shí),該公司也在其產(chǎn)品中嘗試其他 AI 模型。例如,Meta 9 月推出的 AI 生成的短視頻推送平臺 Vibes,采用了來自 Black Forest Labs 和 Midjourney 的 AI 模型。

      但業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為,由于上市時(shí)間倉促等原因,Vibes 缺乏生成逼真的唇形同步音頻的能力,因此無論從用戶活躍數(shù)量還是產(chǎn)品的關(guān)鍵能力,都不及 OpenAI 的 Sora 2。此外,Meta 也在改變其基礎(chǔ)設(shè)施策略,并越來越多地通過 CoreWeave 等第三方云計(jì)算服務(wù)來開發(fā)和測試其 AI 功能。

      Meta 的策略調(diào)整還體現(xiàn)在斥資數(shù)十億美元招募頂尖 AI 人才。今年 6 月,Meta 向初創(chuàng)公司 Scale AI 投資 143 億美元以獲取該公司 49% 的非投票權(quán)股份,并將 Scale AI 的創(chuàng)始人、28 歲的 Alexandr Wang 招入麾下?lián)纬壷悄軐?shí)驗(yàn)室(MSL,Meta Superintelligence Labs)首席人工智能官,并在 8 月成為 TBD Lab 的負(fù)責(zé)人。

      知情人士透露,Avocado 模型正是 TBD Lab 開發(fā)的重要模型,而閉源策略則一直是 Alexandr Wang 與其團(tuán)隊(duì)主張的方向。

      與 Alexandr Wang 同期加入 Meta 的,還包括前 GitHub 首席執(zhí)行官、現(xiàn)任 MSL 產(chǎn)品與應(yīng)用研究部門負(fù)責(zé)人納特·弗里德曼(Nat Friedman)。不久后,前 OpenAI 研究員趙晟佳加入 Meta 任 MSL 首席科學(xué)家。據(jù)知情人士透露,他們帶來了硅谷 AI 開發(fā)領(lǐng)域的前沿方法,并且徹底顛覆了 Meta 內(nèi)部傳統(tǒng)的軟件開發(fā)流程。

      10 月,Meta 的人事動(dòng)蕩進(jìn)一步加劇。為精簡層級、提升運(yùn)營效率,MSL 部門進(jìn)行了達(dá) 600 人的大規(guī)模裁員。此次裁員影響了包括基礎(chǔ)人工智能研究部門(FAIR)在內(nèi)的多個(gè)部門的員工,包括前 FAIR 研究總監(jiān)田淵棟。


      圖丨扎克伯格、Alexandr Wang 和趙晟佳(來源:Meta)

      并且,這次裁員成為 Meta 的首席 AI 科學(xué)家、圖靈獎(jiǎng)得主楊立昆(Yann LeCun)決定離職的導(dǎo)火索之一,他曾主導(dǎo)創(chuàng)建 FAIR 實(shí)驗(yàn)室并推動(dòng)了 PyTorch 等開源工具的普及。11 月,楊立昆宣布年底將離開已工作 12 年的 Meta,他計(jì)劃在歐洲創(chuàng)立一家 AI 初創(chuàng)公司開展高級機(jī)器智能(AMI,Advanced Machine Intelligence)項(xiàng)目,以來推進(jìn)其長期倡導(dǎo)的世界模型研究,并將與 Meta 保持合作關(guān)系。

      當(dāng) Avocado 模型決定閉源,我們看到的是 Meta AI 策略的搖擺。該公司不僅面臨技術(shù)、戰(zhàn)略和市場競爭的多重考驗(yàn),其在動(dòng)蕩變化中是否是技術(shù)的更向前一步發(fā)展,也需要多些等待。

      參考資料:

      https://www.cnbc.com/2025/12/09/meta-avocado-ai-strategy-issues.html

      https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/

      https://www.cnbc.com/2023/10/16/metas-open-source-approach-to-ai-puzzles-wall-street-techies-love-it.html

      https://www.meta.com/superintelligence/?srsltid=AfmBOootj1TMnVM1-_fnfnwELeeWlChDBtRNFLWipKKQpJVuIpxmYZAg

      https://www.techbuzz.ai/articles/meta-s-avocado-ai-model-delayed-as-internal-tensions-rise

      https://investorshangout.com/metas-strategic-shift-in-ai-and-hardware-amid-challenges-483948-/

      https://www.moomoo.com/news/post/62625329/is-meta-really-abandoning-open-source-latest-reports-reveal-the

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