如果你是閑魚的老用戶,估計會覺得這個平臺變得挺“陌生”的,自從AI托管、AI幫賣等功能上線后,已經有不少賣家“AI化”,從商品信息到賣家回復都由AI代勞,賣家自己做的唯一一件事估計就是拍幾張照片然后告訴AI自己要賣啥。
賣家有AI了,那么買家呢?也是有的,在前段時間的烏鎮峰會上,閑魚CEO就展示了“AI智搜”和“AI行情”兩個功能。其中AI智搜可以結合閑魚現有的商品數據、買賣家評論、商品屬性等信息,給買家提供全方位的購買注意事項,而AI行情則是會綜合分析近期同名商品的買賣情況,給出目前商品的行情分析,比如是否值得入手等。
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圖源:閑魚
可以說,自此之后閑魚就進入了全鏈路的AI交易階段,不過閑魚的AI交易系統真的好用嗎?用戶們可能就有話要說了。
AI全面接管閑魚,體驗卻很抽象
在大多數情況下,閑魚的AI托管確實是好用的,但是AI的問題就在于它的“不確定性”。前段時間小雷就在小紅書看到有人吐槽,閑魚的AI在買家已經認可價格,要求改價付款時仍在不停給對方報出更低的價格。
以至于買家都懵逼了:“到底是賣還是不賣的?”當然,后續閑魚把這個BUG進行了修復,簡單來說就是把改價權限讓渡給AI,這樣就不會因為沒有權限無法達成交易而一直降價。
此外,在設置AI托管時也會主動詢問賣家是否接受砍價,同時還能設置砍價區間,基本上也杜絕了AI突然抽風,無限制降價的可能性。不過,除了主動幫賣家瘋狂降價外,閑魚AI有時候還會變成“大爺”,用十分不耐煩的語氣回答買家,也是讓人有點哭笑不得。
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圖源:微博
不過,小雷覺得最抽象的還是AI的“胡說八道”,如果有人詢問AI,賣家的商品是否正品,那么就有概率觸發“這不是正品”之類的對話,直接給賣家看傻了。除此之外,還有亂送禮品、不包郵變成包郵、在售商品卻表示暫不出售等奇葩情況,最后也還是要人類賣家自己來收拾爛攤子。
以小雷對AI大模型的了解,可以很明確的告訴大家,以上情況都是不可避免的,因為普通買家在與AI對話時,肯定不會像我們日常用AI那樣根據一定的提問邏輯來詢問,而是傾向于簡短的日常對話,這就很容易讓AI對聊天內容和場景產生誤判。
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圖源:微博
另外,AI的討好型人格大家也都是知道的,你說一他就不會說二,這讓他會在交易談判中最大程度地滿足買家需求,你說包郵他說OK,你說降價他也會說OK,不過至少閑魚的AI還有點底線,知道不能把東西免費送人,咳咳。
當然,從小雷最近一段時間的使用體驗來看,閑魚的AI托管也一直在進步,從早期被人吐槽的“性格不穩定”“亂承諾優惠”,現在已經可以基本按照賣家設定的價格等參數進行正常且合理的回復,從中也能看出阿里的千問大模型在最近一年來的升級。
不過,當賣家逐漸把更多流程交給AI處理后,小雷也開始意識到一個更有意思的趨勢正在形成:那就是閑魚的用戶交易正在悄然被“AI”所接管。賣家的回復速度不再取決于有沒有空、心情好不好,而是由一套穩定運行的AI模型來主導,不用再自己操心買賣的事情。
買家則像在與一個理性、耐心、永不下線的“虛擬店員”對話,這種新的交易方式正在讓整個閑魚的交易效率變得更高。正如閑魚CEO丁健所說的那樣,閑魚一直都在試圖找到解決用戶間的低效溝通問題,在探索了多年以后,AI大模型的到來終于讓閑魚找到了解決方案。
AI最大價值是助力賣家提效
在閑魚的AI生態助推下,最先“卷”起來的是賣家,以前賣閑置最麻煩的,不是拍照,也不是發貨,而是反復回答同樣的問題,有人問成色、有人問型號、有人問是否能面交,甚至有人一句“還在嗎”能問十分鐘。
如果你也用閑魚,肯定知道應付買家的各種奇葩提問有多費心,以至于很多時候只能是挑選著回復,導致錯過不少真正有意向的買家。但是如果每個人都回復,又過于麻煩了,所以AI托管的出現就很好地解決了這個問題,不會讓買家受到冷落,也能節省賣家的精力和時間。
而且,閑魚的AI功能確實很好用,拍一張圖,AI 就能識別出品牌和型號,賣家寫不清成色,AI 會自動補齊,就連“能不能小刀”“支不支持自提”這種典型的閑魚話術,它也能熟練掌握,并且在AI托管時也可以輕松設置優惠金額。
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圖源:雷科技
比如小雷在“雙十一”入手了一副新的耳機后,就想著把以前的耳機賣掉,只是簡單地輸入了耳機的型號并拍了兩張照片,幾秒后AI就已經幫我羅列出物品狀態和賣點,只需要針對性修改部分錯誤就可以直接發布。
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圖源:雷科技
AI對買家來說還很雞肋
賣家是爽了,那買家呢?AI行情、AI智搜的體驗雖然還可以,但是在小雷卻覺得都還差了點意思,大家真正想要的,估計是讓AI從閑魚的一堆商品中,直接找出性價比最高的那款。
舉個例子,我想買一臺小米17的二手機,我把這個需求告訴AI,然后它自動開始檢索平臺上正在出售的所有小米17,然后在對比賣家上傳的實物圖、描述和價格后,直接為我推薦合適的購買鏈接。
這個功能對于現在的AI來說,倒也不算太難,但是卻非常消耗算力,這也是小雷覺得閑魚沒有上線該功能的原因。不過,以小雷的經驗來看,閑魚在做這個功能時其實可以折中一下,在按價格高低排序后,選擇從低到高的100個商品,只需要著重分析這些商品的性價比即可。
事實上,類似的功能已經被一些黃牛實現了,在github上有一個開源的閑魚軟件ai-goofish-monitor,這個軟件通過模擬真實的瀏覽器操作,可以實現自動點擊、滾動、輸入和刷新頁面等功能。
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圖源:微博
而用戶只需要用自然語言描述自己想購買的東西,比如“幫我買一臺95新以上,價格不超過4000元的16+512GB的小米17手機”,那么ai-goofish-monitor就會自動開始監控閑魚的小米17商品,并實時比對價格等信息,在監控到合適的商品出現時自動通知用戶。
所以,大家如果覺得在閑魚經常找不到價格實惠的二手貨,其實很大概率就是被“AI黃牛”買走了。
AI沖淡閑魚社區的“人味兒”
不得不說,AI正在改變整個閑魚的交易生態,如果后續他們把類似于第三方軟件的功能搬進app里,那么從買到賣的整個過程都可能完全AI化。買家給出需求,AI自動匹配賣家,買家只需要簡單確認即可成交,極致的高效與便利,不是嗎?
為什么閑魚會是率先實現AI化的電商平臺?在小雷看來,閑魚的特殊性在于它處理的是非標商品,而用戶本身也并非專業賣家。這種“不確定性極強”的場景恰恰成為AI最好的試驗場,標準越不統一,AI的價值就越容易被放大,用戶對AI的存在感也會更直觀。
這也是為什么閑魚能在短時間里做出完整的AI服務鏈,從文案生成、智能托管、智能定價,再到現在的AI智搜和行情預測,在閑魚上,你幾乎可以把整個交易流程都交給算法。它做的不是讓用戶變得更專業,而是讓非專業用戶也能在幾秒鐘內完成專業級別的操作。
但是,這種讓AI接管一切的方式真的是閑魚想看到的嗎?閑魚之所以能在二手市場長期保持活力,靠的是興趣、撿漏、偶遇和人與人之間的交流,而不是單純的價格排序與極致效率。
如果未來所有流程都被AI重構,平臺確實會變得更快、更準,但也有可能變得更冷、更硬,更像傳統電商而不是一個社區。如何既讓AI幫用戶省力,又不讓它吞掉閑魚獨有的“煙火氣”,或許是閑魚需要思考的下一個問題。
AI顛覆電商,豆包們才是終極玩家?
AI化的趨勢是否會向整個電商行業蔓延呢?小雷覺得會,并且已經在發生。在淘寶,AI也開始被用來生成商品詳情、自動處理客服問答,并協助店鋪運營,而在京東,AI也可以替用戶生成選購方案、自動對比參數,還有拼多多,他們把AI用在價格預測等方面,并以此來調整商品曝光和促銷策略。
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圖源:雷科技
AI 正在逐漸占領電商行業臺前幕后的各個位置,可以說AI轉型已經是必然趨勢。電商平臺為什么都在拼命上AI?在小雷看來,首先當然是“提效降本”這個老生常談的話題。
不僅可以用AI模型來替代一部分人工客服、運營和選品工作,還可以讓不會寫文案的小商家也能有像樣的詳情頁,讓原本要靠人一點點調的價格、活動和推薦,全都交給AI算法算清楚,讓電商的經營門檻變得更低。
但是,小雷覺得更核心的原因還是電商已經很難再靠簡單拉新、砸補貼來換增長了,在剛剛結束的“雙十一”活動里,京東、淘寶的價格其實都非常接近,補貼砸了一籮筐,最后卻也是打了個兩敗俱傷,反而是靠“百億補貼”這樣的常駐補貼吸引用戶的拼多多悶聲贏麻了(具體AI搜索三家財報對比數據吧)。
那么想要把用戶留在自己的平臺,最好的方法肯定是給到他更好的購物體驗,一站式的AI選購、AI解惑、AI售后,讓買家買東西不用再反復比價、反復確認細節,這種更便利的購物方式,才有可能讓用戶更有黏性。
不過,AI購物的未來,或許并不只屬于電商平臺,前段時間發布的豆包AI手機已經支持多平臺比價,這種系統級的AI助手,或許會在未來成為電商平臺們的最大對手也說不定。
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