TCL落實AI形成真實生產力，一年創造綜合效益超10億元

12月11日，2025 TCL全球技術創新大會（TIC2025）在廣州舉辦。

本次大會以“AI for Real（AI向實）”為主題，探討AI如何走向真實場景實現應用落地，如在B端通過提質增效推動技術普惠，在C端讓產品回歸“第一性原理”，重新定義出行、健康、觀影、陪伴等場景。大會發布十大AI應用場景示范成果，發起TCL全球AI人才引進計劃，并分享多模態垂域大模型、AI賦能顯示材料開發、具身智能、數字孿生等多項前沿AI應用展望。2025年TCL通過推進落實AI應用，創造綜合效益超10億元。

何為“AI向實”

目前全球AI競爭日趨激烈，但競爭焦點多集中在模型參數與算力基礎設施擴張上，導致AI技術空轉、算力資源浪費、同質化內卷等問題，AI較多停留在技術層，而未充分落地到應用層，導致無法大量創造出實際的價值，難以讓AI科技真正普惠到每一個人。

與全球AI基建投資熱潮、大模型內卷態勢不同，以TCL為代表的中國企業聚焦“AI向實”，推動AI與實體經濟融合，讓AI走向場景落地應用，實現真實價值創造。

TCL創始人、董事長李東生在大會現場發言稱：“TCL持續加大AI技術投入，驅動研發、制造、供應鏈、運營等全鏈條革新，實現大規模價值落地。”

以TCL華星發布的星智X-Intelligence3.0大模型為例，該模型是全球顯示領域首個具備強推理能力的垂域大模型，具有更全面的知識體系和更高效的學習與適應能力。未來，“星智大模型”將滲透至生產與研發的更多核心環節，成長為半導體顯示研發與制造的 “最強大腦”及AI智能體中心，為中國制造業智能化轉型提供示范標桿。

“AI的終極意義，不在于流量的喧囂或概念的堆砌，而在于場景的落地與價值的創造。”TCL科技首席運營官王成表示：“本次大會以‘AI for Real’為主題，是希望與業界共同探討如何讓從‘技術’走向‘場景’，在每一個制造環節、每一款終端產品、每一項服務中，創造可感知、可衡量、可持續的真實價值。”

中國工程院院士丁文華在圓桌論壇中發言稱：“AI大模型到來之后，如何實現應用落地成為各行各業的必答題。對企業來說，我認為AI for 研發是第一要素，還會延伸到終端交互體驗、具身智能等領域。”智元合伙人、高級副總裁、具身業務部總裁姚卯青同樣表示：“AI已經將中國的先進制造提到全新高度。希望未來一、兩年內，我們可以推動全球最新最快的AI技術全方位應用落地，尤其是在生產制造環節。”

據「TMT星球」了解，TCL積極推動AI在B端與C端多領域多場景應用落地，賦能研發、制造、供應鏈、終端體驗等。目前TCL通過TCL實業與TCL科技兩個產業集團，布局智能終端、半導體顯示、新能源光伏三大產業，產業鏈分布廣、縱深長，為TCL與生態合作伙伴AI落地應用提供了豐富的創新場景與產業土壤。

全場景提質增效，推動技術普惠

作為實體經濟的主體，制造業“壓艙石”作用持續顯現。而B端產業的智能化轉型，有益于C端產品的提質升級、降本普惠，讓更多消費者享受到AI前沿科技的實際價值。在B端產業領域，TCL將AI全面融入半導體顯示、新能源光伏產業，推動制造、研發、運營等場景全面提質增效，進而實現C端產品的核心價值提升。

以TCL華星為例，其通過AI實現提質增效、研發創新，降低大屏制造成本、實現印刷OLED技術量產，從而推動高清大屏幕和新一代顯示技術提早進入消費級市場，實現技術普惠。

比如TCL華星應用的ADC（Auto Defect Classification）技術，通過AI自動判斷缺陷，準確率從85%提升至95%。該應用已全面上線TCL華星多條產線，覆蓋不同尺寸、不同工藝場景。值得一提的是，ADC核心技術在CVPR（國際計算機視覺與模式識別會議）2024挑戰賽獲得一等獎。2023年，ADC升級為ADR（Auto Defect Repair，自動修補），在自動檢測的基礎上，延伸到缺陷判定和缺陷修復環節。該技術在t10產線試點成功上線后，逐漸擴展到TCL華星其他大尺寸產線。

TCL科技首席技術官、TCL華星首席技術官、TCL工業研究院院長閆曉林在主題演講中表示：“從ADC到ADR，從單一場景到全域拓展，打通檢、判、修全鏈路自動化，每年帶來超5000萬元效益。”

作為半導體顯示領域最強大模型，星智大模型在2025年全球工業大模型排名中位列第11位、顯示領域排名第一，在半導體顯示垂域的能力已超越DeepSeek R1-671B，可直接助力產品開發過程，支持產品問題解析效率提升20%，材料開發效率提升30%。此外，星智大模型還在培訓新員工、解決客戶問題等方面發揮積極作用，形成“因材施教”、“隔空抓藥”等成熟應用實踐。

具體來看，星智大模型用于培訓新員工時，可根據每位員工的知識儲備與學習特點，做到“因材施教”，做到千人千教。而面對多種新問題時，星智大模型可以快速給出解決方案。比如不明原因的面板顯示問題，終端廠商客戶只要拍張圖片，傳遞給星智大模型，即可給出問題解析及解決方案。這種新操作被稱為“隔空抓藥”，能夠快速解決客戶痛點，助力客戶開拓市場，進而為終端用戶提供更好的顯示體驗。

AI在新能源光伏的應用場景同樣廣闊。在晶體環節，TCL中環借助深藍AI模型，通過全自動生長單晶爐與數字孿生的大數據智能分析系統，實現人與機器的協同作業，單人遠程操控爐臺數達384臺；在晶片環節，實現了硅片自線切之后的整流化生產，智能化包裝線全程零人工接觸，碎片損耗率低于0.1%。

在AI助力下，TCL中環持續推動G12大尺寸硅片的大規模應用，并完成BC、TOPCon、疊瓦等多條技術路線的產品布局，組件產品已應用于全球60多個國家和地區的光伏項目，不僅解決數千萬人的用電需求，更助推全球能源結構綠色轉型。

在工業AI領域，格創東智作為TCL戰略孵化的工業智能領軍企業，基于在質量、能源、物流自動化等多個場景落地的150多個AI項目中積累的實戰經驗，針對AI與工業軟硬件融合過程中亟待破解的數據孤島林立、需求碎片化、系統與業務割裂等核心挑戰，以“系統集成”與“算法創新”雙輪驅動、全局規劃、流程智能與人機協同為關鍵路徑，實現從系統集成向智能化演進。

這其中，AI、工業軟件、智能裝備與制造業場景、行業Know-how的深度融合，成為工業AI真正落地生根的關鍵，為中國先進制造業搭建“懂AI、懂軟件、懂設備、懂制造場景”智能決策底座。

讓產品回歸第一性原理，真正服務于人

產業供給端的研發效率提升、制造工藝優化和技術突破，最終匯聚為可感知的消費體驗。以TCL為例，其在C端通過AI讓產品回歸“第一性原理”，重新定義出行、健康、觀影、陪伴等智能生活場景。

在AI出行場景，TCL AI智能穿戴原生AI產品AI/AR眼鏡已成為用戶隨身AI助手，實現“世界探索自由”。TCL旗下雷鳥AI/AR眼鏡與阿里通義千問深度合作開發定制化大模型，已推出多款突破性產品，持續探索智能穿戴場景落地。

在AI健康場景，TCL智能終端引領主動感知、決策、交互升級，助力家電更健康、省電、省心。其中，TCL小藍翼新風空調實現AI睡眠、AI新風等功能，讓空調回歸空氣質量和健康睡眠管理而非單純調溫。而TCL雙磁箱冰箱與TCL AI超級筒洗烘一體機，則通過AI技術讓產品回歸健康屬性而非單純的“不變質”與“洗干凈”。TCL雙磁鮮冰箱搭載AI高靈敏溫度傳感器，可智能控溫，最大程度留存食材原汁原味。TCL AI超級筒洗烘一體機，創造1.31超高洗凈比，搭載全新升級的AI超級筒，創新配置AI智慧洗Pro、AI智能柔烘等前沿洗護科技，可不斷理解學習用戶的洗衣習慣，提供個性化的洗護解決方案。

在家庭AI影音場景，TCL自研電視行業首個超級大智能體，從AI畫質、AI音質、AI內容生成、AI交互四大維度為用戶帶來更加智能，更加便捷，更加有趣的家庭影音娛樂體驗。

在AI陪伴場景，TCL針對具身機器人選擇從陪伴性出發，推出極致仿生擬人的家庭AI伙伴——全球首款分體式AI陪伴機器人TCL AiMe，可實現情感陪伴與擬人化互動，為用戶帶來全新的科技陪伴體驗。

展望未來，TCL將持續積極響應“人工智能+”行動，聚焦原創性、顛覆性科技創新，以智能制造作為主戰場和落地場景，將AI轉化為實際生產力，塑造發展新動能。