PayPal黑幫成員下場(chǎng)重新創(chuàng)業(yè)：融資 2000 萬(wàn)美元，要用 AI Agent 干掉 Slack

你有沒(méi)有想過(guò)，團(tuán)隊(duì)協(xié)作這件事可能要徹底變了？我們正在從使用各種獨(dú)立的 AI 工具，轉(zhuǎn)向?qū)?AI agent 視為團(tuán)隊(duì)成員的全新協(xié)作方式。這不是什么小修小補(bǔ)，而是一場(chǎng)徹底的范式轉(zhuǎn)變。想想看，那些我們習(xí)以為常的工作方式——在 Slack 頻道里被無(wú)盡的消息淹沒(méi)、不斷切換各種工具、花大量時(shí)間尋找信息——這些都在因?yàn)?AI agent 驅(qū)動(dòng)的協(xié)作平臺(tái)而被重新定義。

David Sacks 最近帶著他的新產(chǎn)品 Glue 正式走向市場(chǎng)，并剛剛完成了 2000 萬(wàn)美元的 A 輪融資。這個(gè)名字你可能很熟悉，他是 PayPal 黑幫成員之一，也是 Yammer 的創(chuàng)始人，更是 All-In 播客的聯(lián)合主持人。但讓我更感興趣的是，他為什么要在已經(jīng)是超級(jí)成功的風(fēng)險(xiǎn)投資家和播客主持人的情況下，再次投身到產(chǎn)品創(chuàng)業(yè)的辛苦工作中？答案很簡(jiǎn)單：他看到了一個(gè)巨大的機(jī)會(huì)，一個(gè)用 AI agent 徹底改變團(tuán)隊(duì)協(xié)作方式的機(jī)會(huì)。當(dāng)我深入了解 Glue 之后，我發(fā)現(xiàn)這不僅僅是又一個(gè)聊天工具，而是對(duì)整個(gè)企業(yè)協(xié)作軟件市場(chǎng)的一次革命性挑戰(zhàn)。

為什么我們需要重新思考團(tuán)隊(duì)協(xié)作

我自己每天都在用 Slack，相信很多人也是。但說(shuō)實(shí)話，Slack 帶來(lái)的痛苦和便利一樣多。我加入了大概五十個(gè)頻道，每天有數(shù)百條消息涌入，其中真正與我相關(guān)的可能只有百分之十。剩下的都是噪音，但我又不敢不看，因?yàn)榕洛e(cuò)過(guò)重要信息。這種"頻道疲勞"幾乎是所有 Slack 用戶的共同痛點(diǎn)。你被加入一個(gè)頻道，是因?yàn)槠渲心骋粋€(gè)討論串需要你參與，但從此以后，這個(gè)頻道里所有的討論——包括那些與你完全無(wú)關(guān)的——都會(huì)涌入你的視野。隨著時(shí)間推移，你的側(cè)邊欄堆滿了頻道，每個(gè)頻道上都掛著未讀消息的數(shù)字。

David Sacks 在采訪中提到，這個(gè)問(wèn)題他在十幾年前做 Yammer 的時(shí)候就意識(shí)到了。當(dāng)時(shí)他們創(chuàng)造了基于信息流的企業(yè)社交網(wǎng)絡(luò)，后來(lái)這個(gè)范式演變成了基于頻道的聊天，也就是 Slack 和 Teams 所代表的模式。但他一直覺(jué)得這種模式存在根本性缺陷，只是當(dāng)時(shí)沒(méi)有機(jī)會(huì)去實(shí)現(xiàn)他心中更好的解決方案。2012 年 Yammer 被微軟收購(gòu)后，他又花了多年時(shí)間做投資、做播客，但這個(gè)"未竟的事業(yè)"一直在他心里。直到現(xiàn)在，AI 技術(shù)的突破讓他看到了實(shí)現(xiàn)理想?yún)f(xié)作平臺(tái)的可能性。

Evan Owen 是 Glue 的另一位聯(lián)合創(chuàng)始人兼 CEO，他之前是 Zinc 的工程負(fù)責(zé)人，那也是一家做企業(yè)通訊的公司，后來(lái)被 ServiceMax 收購(gòu)。他和 Sacks 有著相似的經(jīng)歷和frustration，都覺(jué)得現(xiàn)有的團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具還遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠好。當(dāng) Evan 作為駐場(chǎng)創(chuàng)業(yè)者加入 Craft Ventures 時(shí)，他和 Sacks 一拍即合，開(kāi)始秘密打造 Glue。這一做就是兩年多，直到產(chǎn)品足夠成熟才正式對(duì)外發(fā)布。

我認(rèn)為他們選擇的時(shí)機(jī)非常關(guān)鍵。如果是五年前做這件事，AI 技術(shù)還不夠成熟，無(wú)法真正改變協(xié)作體驗(yàn)。但現(xiàn)在大語(yǔ)言模型已經(jīng)足夠強(qiáng)大，可以理解復(fù)雜的上下文、執(zhí)行各種任務(wù)、連接無(wú)數(shù)應(yīng)用。這為重新設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具創(chuàng)造了完美的條件。更重要的是，用戶的期望也變了。在 ChatGPT 出現(xiàn)之后，人們已經(jīng)習(xí)慣了用自然語(yǔ)言與 AI 交流，他們開(kāi)始質(zhì)疑：為什么在工作中還要忍受那些笨拙、復(fù)雜的界面？為什么不能直接告訴軟件我想做什么，讓它幫我完成？

Glue 到底解決了什么問(wèn)題

Glue 的核心創(chuàng)新在于把"線程"而不是"頻道"作為協(xié)作的基本單位。這聽(tīng)起來(lái)是個(gè)小改動(dòng)，但實(shí)際上改變了一切。在 Slack 中，如果你要討論一個(gè)具體的工作項(xiàng)目，比如開(kāi)發(fā)一個(gè)邀請(qǐng)鏈接功能，你可能會(huì)在產(chǎn)品頻道里開(kāi)一個(gè)討論串。但如果設(shè)計(jì)師也需要參與這個(gè)討論，你就得把所有設(shè)計(jì)師都加入產(chǎn)品頻道，這樣他們才能看到這個(gè)討論串。問(wèn)題是，從此以后，這些設(shè)計(jì)師就會(huì)看到產(chǎn)品頻道里所有的討論，即使其中 90% 與他們無(wú)關(guān)。

Glue 的做法是把線程從頻道中"解放"出來(lái)。每個(gè)線程都是一個(gè)獨(dú)立的對(duì)話單元，有自己的名字，你可以把它發(fā)送給多個(gè)群組或個(gè)人。比如"邀請(qǐng)鏈接功能"這個(gè)線程，你可以同時(shí)發(fā)給產(chǎn)品團(tuán)隊(duì)和設(shè)計(jì)團(tuán)隊(duì)，只有這兩個(gè)團(tuán)隊(duì)能看到這個(gè)特定的討論，而不需要把設(shè)計(jì)師加入整個(gè)產(chǎn)品頻道。這樣一來(lái)，每個(gè)人的收件箱里只會(huì)出現(xiàn)與自己真正相關(guān)的線程，噪音大幅減少。當(dāng)一個(gè)線程的討論結(jié)束后，你可以像在 Gmail 里歸檔郵件一樣歸檔它，它就不會(huì)再占據(jù)你的注意力。

我試用了 Glue 之后，發(fā)現(xiàn)這種設(shè)計(jì)真的很優(yōu)雅。你有一個(gè)統(tǒng)一的收件箱，里面包含了所有你參與的線程、新的群聊和私信。你不需要在幾十個(gè)頻道之間跳來(lái)跳去查看是否有新消息。如果你想發(fā)現(xiàn)組織里正在發(fā)生什么，可以瀏覽信息流，那里匯集了所有公開(kāi)討論，有點(diǎn)像當(dāng)年 Yammer 的設(shè)計(jì)。但關(guān)鍵是，瀏覽信息流是可選的，你可以在有空的時(shí)候去看看，獲取公司的脈動(dòng)，而不是被迫處理大量無(wú)關(guān)信息。

這種設(shè)計(jì)的好處在產(chǎn)品演示中非常明顯。Evan 展示了他們?nèi)绾斡镁€程來(lái)組織工作，每個(gè)線程都有清晰的主題和參與者。當(dāng)需要跨團(tuán)隊(duì)協(xié)作時(shí)，不需要建立新的頻道或者把人拉進(jìn)現(xiàn)有頻道，只需要把線程發(fā)給相關(guān)的人或群組就行了。這大大降低了協(xié)作的摩擦成本，也讓每個(gè)人可以專注于真正重要的對(duì)話。而且 Glue 有一個(gè)很聰明的功能，就是 AI 會(huì)自動(dòng)為線程生成名稱，這讓后續(xù)的引用和搜索變得非常方便。

AI Agent 才是真正的殺手锏

但如果 Glue 只是改進(jìn)了線程模型，那它充其量只是一個(gè)更好用的 Slack 替代品。真正讓 Glue 與眾不同的是它深度集成的 AI agent 能力。我認(rèn)為這才是這個(gè)產(chǎn)品最激動(dòng)人心的部分，因?yàn)樗故玖?AI agent 如何從根本上改變我們的工作方式。

在 Glue 中，AI 不是一個(gè)獨(dú)立的工具，而是團(tuán)隊(duì)的一員。它生活在你的對(duì)話環(huán)境中，了解團(tuán)隊(duì)的所有討論，可以訪問(wèn)你連接的各種應(yīng)用和數(shù)據(jù)源。這意味著它擁有完整的上下文，可以給出真正有用的答案。比如你可以直接問(wèn)："我們的設(shè)計(jì)師 Jason 最近在做什么？"AI 會(huì)搜索相關(guān)的對(duì)話記錄，然后告訴你 Jason 正在處理新用戶體驗(yàn)、界面審計(jì)和邀請(qǐng)鏈接功能，并且引用具體的討論串作為信息來(lái)源。

這對(duì)管理者來(lái)說(shuō)簡(jiǎn)直是神器。在遠(yuǎn)程工作或分布式團(tuán)隊(duì)中，管理者最大的挑戰(zhàn)就是了解每個(gè)人在做什么、進(jìn)展如何。傳統(tǒng)做法是開(kāi)各種站會(huì)、寫各種報(bào)告，耗時(shí)又低效。但在 Glue 中，你只需要問(wèn) AI 一句話，就能獲得基于實(shí)際工作對(duì)話的即時(shí)答案。而且因?yàn)?AI 引用了信息來(lái)源，你可以點(diǎn)進(jìn)去查看原始對(duì)話，了解更多細(xì)節(jié)。

更厲害的是，你可以問(wèn) AI："公司里誰(shuí)最懂 iOS 開(kāi)發(fā)？"AI 會(huì)分析所有的對(duì)話歷史，找出在相關(guān)討論中最活躍、最有貢獻(xiàn)的人，并引用具體的討論作為依據(jù)。這比那些昂貴的企業(yè)知識(shí)管理系統(tǒng)強(qiáng)多了，因?yàn)楹笳咝枰斯ぬ顚憘€(gè)人檔案，而這些檔案很快就過(guò)時(shí)了。Glue 的方法是基于人們實(shí)際的工作對(duì)話，所以永遠(yuǎn)是最新的、最準(zhǔn)確的。

Sacks 在采訪中提到了一個(gè)很重要的觀點(diǎn)：把 AI 聊天和人類聊天分開(kāi)是沒(méi)有意義的。如果員工要去 ChatGPT 問(wèn) AI 問(wèn)題，然后又回到 Slack 跟同事討論，這種割裂的體驗(yàn)很糟糕。AI 應(yīng)該就在你工作的地方，了解你正在進(jìn)行的對(duì)話，可以隨時(shí)插入提供幫助。這就是為什么他們把產(chǎn)品叫做 Glue（膠水），因?yàn)樗讶祟悺?yīng)用和 AI 粘合在一起。

目前 Glue 支持多種 AI 模型，包括 GPT-4、Claude、Gemini 以及開(kāi)源模型。你可以選擇默認(rèn)使用哪個(gè)模型，也可以讓 Glue 根據(jù)問(wèn)題類型自動(dòng)選擇最合適的模型。這種靈活性很重要，因?yàn)?AI 模型迭代很快，不同模型各有優(yōu)勢(shì)。Glue 的策略是不綁定任何一個(gè)模型提供商，而是讓用戶受益于整個(gè)行業(yè)的進(jìn)步。

MCP 協(xié)議帶來(lái)的無(wú)限可能

Glue 最近宣布完成 2000 萬(wàn)美元 A 輪融資，由 Abstract Ventures 領(lǐng)投，Chapter One、Goldcrest Capital 和孵化公司的 Craft Ventures 參投。這輪融資的一個(gè)重要背景是 Glue 對(duì) Model Context Protocol（MCP）的深度支持。MCP 是 Anthropic 推出的一個(gè)開(kāi)放協(xié)議，允許 AI 系統(tǒng)訪問(wèn)和操作成千上萬(wàn)個(gè)應(yīng)用中的數(shù)據(jù)和功能。

Glue 已經(jīng)構(gòu)建了最大的應(yīng)用內(nèi) MCP 目錄，提供 35 個(gè)可以一鍵安裝的應(yīng)用，并支持通過(guò)自定義 MCP 服務(wù)器連接數(shù)千個(gè)其他應(yīng)用。這意味著團(tuán)隊(duì)可以輕松集成他們的內(nèi)部工具和工作流，讓 AI 可以跨應(yīng)用執(zhí)行操作。比如你可以連接 Linear、Notion、Sentry、Vercel、Zapier 等工具，然后在 Glue 中用自然語(yǔ)言指揮 AI 去這些應(yīng)用里獲取信息或執(zhí)行操作，而不需要離開(kāi)聊天環(huán)境。

Evan Owen 在融資聲明中說(shuō)："MCP 是個(gè)游戲規(guī)則改變者。我們從一開(kāi)始就把 Glue 設(shè)計(jì)成 AI 原生平臺(tái)，現(xiàn)在有了 MCP，我們可以提供人類和 agent 的終極協(xié)作空間。MCP 讓 Glue 的能力呈指數(shù)級(jí)增長(zhǎng)。未來(lái)是 agentic 的。"我認(rèn)為他說(shuō)得沒(méi)錯(cuò)。MCP 協(xié)議的出現(xiàn)解決了一個(gè)關(guān)鍵問(wèn)題：如何讓 AI 安全、標(biāo)準(zhǔn)化地訪問(wèn)各種應(yīng)用的數(shù)據(jù)和功能。

在 MCP 之前，如果你想讓 AI 訪問(wèn)某個(gè)應(yīng)用，你需要專門為那個(gè)應(yīng)用開(kāi)發(fā)集成接口，這個(gè)過(guò)程繁瑣且不可擴(kuò)展。但 MCP 提供了一個(gè)標(biāo)準(zhǔn)協(xié)議，任何支持 MCP 的應(yīng)用都可以輕松接入 AI 系統(tǒng)。這就像當(dāng)年 USB 接口的出現(xiàn)，統(tǒng)一了設(shè)備連接標(biāo)準(zhǔn)，大大降低了集成成本。

對(duì) Glue 來(lái)說(shuō)，MCP 的意義在于它可以快速擴(kuò)展 AI 的能力范圍。當(dāng)用戶說(shuō)"幫我在 Linear 里創(chuàng)建一個(gè) bug 報(bào)告"或"從 Notion 里找出上季度的產(chǎn)品路線圖"時(shí)，Glue AI 可以自動(dòng)選擇正確的應(yīng)用和操作來(lái)完成任務(wù)。這種跨應(yīng)用的工作流自動(dòng)化，才是 AI agent 真正強(qiáng)大的地方。

Abstract Ventures 的合伙人 Ramtin Naimi 評(píng)論說(shuō)："協(xié)作軟件一直保持靜態(tài)，而 AI 卻在快速發(fā)展。Glue 代表了未來(lái)：一個(gè) agent 和人類可以并肩工作、在正確上下文中產(chǎn)生真實(shí)影響的平臺(tái)。"這個(gè)評(píng)價(jià)很準(zhǔn)確地抓住了 Glue 的核心價(jià)值主張。不是用 AI 替代人類，而是讓 AI 成為團(tuán)隊(duì)的一員，在人類需要的時(shí)候提供智能幫助。

從 Promptful 到 Promptless 的演進(jìn)

在采訪中，Sacks 提出了一個(gè)很有意思的概念：從"promptful"到"promptless"的演進(jìn)。現(xiàn)在的 AI 需要人類主動(dòng)提問(wèn)才會(huì)回答，但未來(lái) AI 應(yīng)該足夠智能，可以在合適的時(shí)機(jī)主動(dòng)插入對(duì)話提供幫助，就像一個(gè)真正的虛擬隊(duì)友。

我認(rèn)為這個(gè)愿景非常激動(dòng)人心。想象一下，你和同事在討論一個(gè)技術(shù)問(wèn)題，AI 注意到這個(gè)問(wèn)題之前有人解決過(guò)，于是主動(dòng)提供相關(guān)的討論串或文檔鏈接。或者當(dāng)你在規(guī)劃一個(gè)項(xiàng)目時(shí)，AI 發(fā)現(xiàn)有個(gè)關(guān)鍵的利益相關(guān)者沒(méi)有被包括在對(duì)話中，于是提醒你可能需要拉上某某人。

當(dāng)然，要實(shí)現(xiàn)這一點(diǎn)需要克服幾個(gè)挑戰(zhàn)。首先是速度和成本。如果 AI 要主動(dòng)參與對(duì)話，就需要實(shí)時(shí)分析每一條消息，判斷是否需要插入。這在計(jì)算成本上可能很高。其次是質(zhì)量控制。AI 必須足夠聰明，知道什么時(shí)候該說(shuō)話、什么時(shí)候該保持安靜。如果它頻繁地插入無(wú)關(guān)緊要的建議，很快就會(huì)變成討厭的存在而被關(guān)閉。

但 Sacks 認(rèn)為這些問(wèn)題很快就能解決。AI 模型的推理速度越來(lái)越快，成本越來(lái)越低，質(zhì)量也在持續(xù)提升。Glue 已經(jīng)在朝這個(gè)方向努力，他們?cè)试S每個(gè)群組設(shè)定自己的 AI 指令，告訴 AI 如何與該群組互動(dòng)。這樣不同的團(tuán)隊(duì)可以根據(jù)自己的需求定制 AI 的行為模式。

我特別贊同 Sacks 說(shuō)的另一點(diǎn)：這也是為什么 AI 的家應(yīng)該在企業(yè)聊天應(yīng)用中，而不是像 ChatGPT 那樣的獨(dú)立服務(wù)。因?yàn)橹挥性诹奶飙h(huán)境中，AI 才有足夠的上下文來(lái)主動(dòng)參與對(duì)話并提供價(jià)值。如果 AI 和你的工作對(duì)話是分離的，它就無(wú)法理解你們?cè)谟懻撌裁矗簿蜔o(wú)法在恰當(dāng)?shù)臅r(shí)機(jī)提供幫助。

產(chǎn)品打磨與市場(chǎng)策略

Glue 團(tuán)隊(duì)在產(chǎn)品打磨上花了很多心思。他們沒(méi)有急于推出一個(gè)粗糙的 MVP，而是花了兩年多時(shí)間秘密開(kāi)發(fā)，直到產(chǎn)品足夠成熟才正式發(fā)布。Sacks 解釋說(shuō)，這是因?yàn)樗麄兠鎸?duì)的競(jìng)爭(zhēng)對(duì)手不是什么小公司，而是 Slack 和 Microsoft Teams 這樣的成熟產(chǎn)品。用戶對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作工具的期望很高，如果你推出一個(gè)半成品，很難獲得第二次機(jī)會(huì)。

我覺(jué)得這個(gè)決策很明智。像 Superhuman 那樣的產(chǎn)品可以用等待名單和精心打磨的體驗(yàn)來(lái)建立口碑，但前提是產(chǎn)品本身足夠好。如果 Glue 推出時(shí)還有很多 bug 或者缺少關(guān)鍵功能，用戶會(huì)立刻回到 Slack，因?yàn)檫w移聊天工具的成本太高了。所以他們選擇了精益求精的路線，確保第一印象就是正面的。

在上市策略上，Glue 也采用了 Superhuman 風(fēng)格的白手套式入駐。用戶需要先加入等待名單，然后團(tuán)隊(duì)會(huì)安排一對(duì)一的入駐電話，幫助用戶設(shè)置好產(chǎn)品、導(dǎo)入數(shù)據(jù)、連接應(yīng)用。這種做法雖然不可擴(kuò)展，但在早期階段非常有價(jià)值。它確保每個(gè)用戶都能獲得最佳體驗(yàn)，同時(shí)團(tuán)隊(duì)可以從每次入駐中學(xué)習(xí)，不斷優(yōu)化產(chǎn)品和流程。

Evan 提到，他們從每次演示中都能學(xué)到新東西，然后立即應(yīng)用到下一次演示中。這種快速迭代讓產(chǎn)品體驗(yàn)不斷改進(jìn)。而且對(duì)于像 Glue 這樣的產(chǎn)品，單個(gè)用戶加入是沒(méi)有價(jià)值的，你需要把團(tuán)隊(duì)帶進(jìn)來(lái)、連接數(shù)據(jù)源，才能真正體驗(yàn)到產(chǎn)品的威力。入駐電話正是為了確保用戶跨過(guò)這個(gè)激活門檻。

到發(fā)布時(shí)，他們的等待名單已經(jīng)積累了約 6000 人。這個(gè)數(shù)字證明了市場(chǎng)對(duì) Slack 替代品的需求。很多人對(duì)現(xiàn)有工具感到不滿，他們渴望更好的解決方案。Glue 的挑戰(zhàn)是如何快速擴(kuò)展，同時(shí)保持產(chǎn)品質(zhì)量和用戶體驗(yàn)。

在定價(jià)策略上，Glue 選擇了略低于 Slack 的價(jià)格點(diǎn)：每用戶每月 7 美元，并提供慷慨的免費(fèi)試用期。這個(gè)定價(jià)很聰明，足夠有競(jìng)爭(zhēng)力，但又不會(huì)讓人覺(jué)得是廉價(jià)產(chǎn)品。對(duì)于企業(yè)客戶，會(huì)有單獨(dú)的定價(jià)方案。重要的是，AI 功能是包含在基礎(chǔ)價(jià)格中的，不需要像 Slack 那樣升級(jí)到昂貴的企業(yè)版才能使用 AI 功能。

Glue 也提供了 Slack 導(dǎo)入功能，可以導(dǎo)入歷史對(duì)話記錄和頻道成員關(guān)系。這大大降低了遷移成本。用戶不需要從零開(kāi)始，可以保留重要的歷史上下文。這對(duì)于已經(jīng)在 Slack 上積累了多年數(shù)據(jù)的公司來(lái)說(shuō)非常關(guān)鍵。導(dǎo)入的歷史數(shù)據(jù)也會(huì)被 AI 索引，所以你可以立即開(kāi)始問(wèn)問(wèn)題，獲得基于歷史對(duì)話的答案。

遠(yuǎn)程辦公與團(tuán)隊(duì)文化的思考

采訪中有個(gè)有趣的話題是關(guān)于遠(yuǎn)程辦公和團(tuán)隊(duì)文化。Evan 提到他們團(tuán)隊(duì)只有 8 個(gè)全職員工就構(gòu)建出了如此完善的產(chǎn)品，這在 14 年前是不可想象的。技術(shù)進(jìn)步、開(kāi)發(fā)工具的改進(jìn)、以及現(xiàn)在 AI 編程助手的出現(xiàn)，都讓小團(tuán)隊(duì)可以做出過(guò)去需要幾十人才能做出的產(chǎn)品。

但關(guān)于辦公模式，Sacks 和 Evan 都認(rèn)為面對(duì)面協(xié)作仍然有不可替代的價(jià)值。Sacks 說(shuō)他以前做公司時(shí)喜歡"走動(dòng)式管理"，隨便碰到一個(gè)工程師就問(wèn)他在做什么，經(jīng)常能發(fā)現(xiàn)問(wèn)題——有人在做一些不重要的工作，或者走錯(cuò)了方向。這種隨機(jī)的交流在遠(yuǎn)程環(huán)境下很難復(fù)制。辦公室里的偶遇、水cooler旁的閑聊、產(chǎn)品和銷售坐在一起時(shí)的相互傾聽(tīng)，這些都能創(chuàng)造價(jià)值。

我自己也深有體會(huì)。遠(yuǎn)程工作確實(shí)帶來(lái)了靈活性，可以雇傭任何地方的人才，但它也失去了一些東西。特別是對(duì)于初級(jí)員工，缺少面對(duì)面的學(xué)徒式學(xué)習(xí)機(jī)會(huì)，他們很難快速成長(zhǎng)。在辦公室里，新員工可以shadow經(jīng)驗(yàn)豐富的同事，觀察他們?nèi)绾喂ぷ鳌⑷绾嗡伎肌⑷绾翁幚韱?wèn)題。這種隱性知識(shí)的傳遞在遠(yuǎn)程環(huán)境下非常困難。

Sacks 的觀點(diǎn)是，不必非此即彼。可以有一個(gè)主要辦公室，然后在其他地區(qū)設(shè)立小的hub，讓團(tuán)隊(duì)成員可以聚在一起。對(duì)于特別優(yōu)秀的人才，如果他們只愿意遠(yuǎn)程工作，也可以做例外處理。但完全原子化的模式——100個(gè)人分散在100個(gè)地方——是很難管理的，特別是隨著公司規(guī)模擴(kuò)大。

這個(gè)討論讓我想到，也許遠(yuǎn)程工作應(yīng)該被看作是給員工的一種福利，而不是假裝它對(duì)公司更好。它確實(shí)可以幫助你雇到更高級(jí)的人才，因?yàn)橛薪?jīng)驗(yàn)的員工更看重靈活性。但對(duì)公司來(lái)說(shuō)，特別是對(duì)需要快速學(xué)習(xí)和密切協(xié)作的初創(chuàng)公司，辦公室仍然有明顯的優(yōu)勢(shì)。

數(shù)據(jù)隱私與模型選擇

在隱私和數(shù)據(jù)使用方面，Glue 的立場(chǎng)非常明確：他們不會(huì)用客戶的公司數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練模型。這與最近 Slack 引發(fā)的爭(zhēng)議形成鮮明對(duì)比。Slack 曾被曝光會(huì)使用用戶數(shù)據(jù)訓(xùn)練模型，用戶需要主動(dòng)聯(lián)系 Salesforce 來(lái)選擇退出，這引起了很多抱怨。

Sacks 解釋說(shuō)，Glue 根本不做模型訓(xùn)練。他們使用的是 OpenAI、Anthropic 等公司提供的基礎(chǔ)模型，這些公司正在投入數(shù)十億美元構(gòu)建基礎(chǔ)設(shè)施來(lái)訓(xùn)練更好、更快、更便宜的模型。Glue 沒(méi)有必要也沒(méi)有能力與這些巨頭競(jìng)爭(zhēng)。他們的價(jià)值在于把這些強(qiáng)大的模型很好地集成到團(tuán)隊(duì)協(xié)作場(chǎng)景中，提供正確的上下文和工具連接。

這個(gè)策略我非常認(rèn)同。在 AI 時(shí)代，不是每個(gè)公司都需要訓(xùn)練自己的模型。就像不是每個(gè)公司都需要建自己的數(shù)據(jù)中心、鋪?zhàn)约旱墓饫w一樣。關(guān)鍵是利用好現(xiàn)有的基礎(chǔ)設(shè)施，在其上構(gòu)建差異化的價(jià)值。Glue 的差異化在于它理解團(tuán)隊(duì)協(xié)作的場(chǎng)景，知道如何讓 AI 在這個(gè)場(chǎng)景中發(fā)揮最大作用。

而且因?yàn)?Glue 支持多種模型，用戶可以選擇他們信任的模型提供商。如果擔(dān)心某個(gè)提供商的隱私政策，可以用自己的 API key 接入其他模型。這種靈活性讓企業(yè)可以根據(jù)自己的需求和政策做出選擇，而不是被綁定在某一個(gè)技術(shù)棧上。

Glue 強(qiáng)調(diào)數(shù)據(jù)屬于用戶而非平臺(tái)，這是一個(gè)重要的原則。在一個(gè)數(shù)據(jù)就是競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的時(shí)代，讓用戶保有對(duì)自己數(shù)據(jù)的控制權(quán)，是建立信任的基礎(chǔ)。這也是為什么 Glue 可以提供導(dǎo)出功能，讓用戶隨時(shí)可以帶著自己的數(shù)據(jù)離開(kāi)。

我對(duì)未來(lái)的一些思考

看完 Glue 的產(chǎn)品和愿景，我對(duì)企業(yè)協(xié)作軟件的未來(lái)有了一些新的思考。我認(rèn)為我們正在進(jìn)入一個(gè) agentic 時(shí)代，AI 不再只是工具，而是工作環(huán)境的一部分，是團(tuán)隊(duì)的虛擬成員。這種轉(zhuǎn)變會(huì)深刻改變我們的工作方式。

首先，軟件界面會(huì)變得越來(lái)越不重要。當(dāng)你可以用自然語(yǔ)言表達(dá)意圖，讓 AI 去執(zhí)行具體操作時(shí)，你不再需要記住按鈕在哪里、菜單怎么點(diǎn)。這意味著軟件的學(xué)習(xí)曲線會(huì)大幅降低，新員工可以更快上手。同時(shí)，軟件功能的可發(fā)現(xiàn)性會(huì)提高，那些深藏在復(fù)雜界面下的強(qiáng)大功能，現(xiàn)在可以通過(guò)簡(jiǎn)單的問(wèn)句來(lái)觸達(dá)。

其次，工作流程會(huì)變得更加流暢。過(guò)去我們需要在多個(gè)應(yīng)用之間切換，復(fù)制粘貼數(shù)據(jù)，手動(dòng)執(zhí)行各種操作。未來(lái)這些都可以通過(guò) AI agent 自動(dòng)完成。你只需要描述想要的結(jié)果，AI 會(huì)協(xié)調(diào)多個(gè)應(yīng)用來(lái)實(shí)現(xiàn)這個(gè)結(jié)果。這會(huì)大幅提升生產(chǎn)力，讓人們可以專注于創(chuàng)造性工作而非機(jī)械操作。

第三，組織知識(shí)的管理會(huì)變得更加動(dòng)態(tài)和有效。傳統(tǒng)的知識(shí)庫(kù)需要人工維護(hù)，很快就會(huì)過(guò)時(shí)。但基于對(duì)話歷史的 AI 知識(shí)系統(tǒng)可以自動(dòng)保持更新，始終反映最新的狀態(tài)。而且它不是被動(dòng)等待查詢，而是可以主動(dòng)在需要的時(shí)候提供相關(guān)信息。

當(dāng)然，這種轉(zhuǎn)變也帶來(lái)一些挑戰(zhàn)。AI 的可靠性和準(zhǔn)確性仍然需要提升，特別是在關(guān)鍵業(yè)務(wù)場(chǎng)景中。我們需要建立更好的人機(jī)協(xié)作模式，讓 AI 在能做好的地方自主工作,在不確定的地方尋求人類確認(rèn)。隱私和安全也是重要考慮，特別是當(dāng) AI 可以訪問(wèn)和操作各種敏感數(shù)據(jù)時(shí)。

對(duì) Glue 來(lái)說(shuō)，他們選擇了一個(gè)競(jìng)爭(zhēng)激烈但潛力巨大的市場(chǎng)。Slack 和 Teams 有強(qiáng)大的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)和既有用戶基礎(chǔ)，要撼動(dòng)他們不容易。但正如歷史反復(fù)證明的，當(dāng)技術(shù)范式發(fā)生根本性轉(zhuǎn)變時(shí)，現(xiàn)有巨頭往往會(huì)被新玩家超越。就像 Slack 當(dāng)年超越 email 和 IRC 一樣，也許 Glue 這樣的 AI 原生協(xié)作平臺(tái)會(huì)定義下一個(gè)時(shí)代。

最讓我興奮的是，Glue 展示了 AI agent 如何真正融入我們的工作流程，而不是作為一個(gè)獨(dú)立的工具。這種深度集成才是 AI 價(jià)值最大化的方式。隨著 MCP 這樣的開(kāi)放協(xié)議的普及，AI agent 連接和操作各種應(yīng)用的能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，我們將看到一個(gè)真正的 agentic 工作環(huán)境的出現(xiàn)。

Sacks 和 Evan 帶著十幾年的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)和對(duì)團(tuán)隊(duì)協(xié)作本質(zhì)的深刻理解回到這個(gè)領(lǐng)域，不是為了做一個(gè)更好看的 Slack，而是為了重新定義協(xié)作本身。他們的愿景不是漸進(jìn)式改進(jìn)，而是范式轉(zhuǎn)變。從他們對(duì)產(chǎn)品的打磨、對(duì)用戶體驗(yàn)的重視、對(duì) AI 技術(shù)的深度應(yīng)用來(lái)看，他們是認(rèn)真的。

我會(huì)持續(xù)關(guān)注 Glue 的發(fā)展。他們剛剛拿到 2000 萬(wàn)美元融資，接下來(lái)會(huì)快速擴(kuò)張團(tuán)隊(duì)、加速產(chǎn)品開(kāi)發(fā)、推向更大的市場(chǎng)。這個(gè)過(guò)程中肯定會(huì)遇到各種挑戰(zhàn)，但我相信他們有能力應(yīng)對(duì)。更重要的是，他們正在做的事情代表了一個(gè)方向，一個(gè)企業(yè)軟件必然會(huì)走向的方向。

無(wú)論 Glue 最終成功與否，有一點(diǎn)是確定的：團(tuán)隊(duì)協(xié)作軟件正在被 AI 重新定義。點(diǎn)擊界面的時(shí)代正在落幕，對(duì)話界面的時(shí)代已經(jīng)開(kāi)啟。AI agent 不再是未來(lái)的概念，而是現(xiàn)在就可以使用的生產(chǎn)力工具。那些率先擁抱這種轉(zhuǎn)變的公司，將在競(jìng)爭(zhēng)中獲得巨大優(yōu)勢(shì)。

所以如果你還在忍受 Slack 頻道的疲勞，如果你覺(jué)得現(xiàn)在的協(xié)作工具還不夠好，也許是時(shí)候嘗試一下 Glue 了。至少，這會(huì)讓你看到未來(lái)工作方式的一個(gè)可能方向。而對(duì)于那些正在構(gòu)建產(chǎn)品的創(chuàng)業(yè)者和產(chǎn)品經(jīng)理，Glue 提供了一個(gè)很好的參考：如何真正把 AI 集成到產(chǎn)品中，而不是只是加一個(gè)聊天框；如何重新思考基本交互模式，而不是只做表面優(yōu)化；如何在巨頭林立的市場(chǎng)中找到突破口，通過(guò)技術(shù)范式的轉(zhuǎn)變來(lái)創(chuàng)造新的價(jià)值。

這就是我看到的 Glue 的故事，一個(gè)關(guān)于如何用 AI agent 重新定義團(tuán)隊(duì)協(xié)作的故事。它才剛剛開(kāi)始。

結(jié)尾

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