《企業級AI平臺發展趨勢報告（2026）》

北京前沿未來科技產業發展研究院發布《企業級AI平臺發展趨勢報告（2026）》

黨的二十屆四中全會通過了《中共中央關于制定國民經濟和社會發展第十五個五年規劃的建議》，對我國“十五五”期間人工智能發展作出了戰略性、系統性的部署。為了助力廣大企業更好地抓住新一輪人工智能產業革命的機遇，加快推進企業“人工智能+”，促進企業轉型升級和提質增效，北京前沿未來科技產業發展研究院發布了2026年度AI趨勢報告：《企業級AI平臺發展趨勢報告（2026）》（以下簡稱《AI報告》）。在激烈的全球競賽與國家戰略的雙重推動下，企業級AI平臺的發展超越了單純的技術或商業范疇，成為企業在數字時代謀求生存與發展的戰略必然選擇。

《AI報告》提出了：企業級 AI 平臺（Enterprise AI Platform, EAP）是面向企業全域智能化需求，整合數據管理、模型開發、部署運維、業務集成、安全合規等核心能力的一體化技術支撐體系。對于大型企業而言，是構建 AI 核心競爭力的 “技術底座”；對于中小企業而言，輕量化、SaaS 化的企業級 AI 平臺是快速啟動智能化轉型、規避技術試錯成本的最優路徑。企業級 AI 平臺是企業從“零散 AI 試點” 走向 “全域智能化” 的核心支撐，其價值本質是 “通過技術標準化、流程自動化、能力模塊化“，降低 AI 應用的門檻、成本與風險，實現技術與業務的深度融合”。企業級 AI 平臺并非單一工具或軟件，而是一套覆蓋 AI 全生命周期（從數據準備到模型落地）、適配企業復雜業務場景與 IT 架構的“技術底座 + 方法論 + 生態體系”，核心目標是解決企業 AI 應用中的 “碎片化、高成本、低效率、難規?；?等痛點。

《AI報告》總結了建設企業級AI平臺的重要性。一是AI規模化落地核心支撐。打破 AI 試點碎片化困境，通過統一標準與流程實現跨部門場景復用，縮短項目交付周期，解決 “試點成功、推廣困難” 痛點。二是降本增效關鍵抓手。整合全生命周期能力，減少重復建設與運維成本，同時通過低代碼工具降低技術門檻，釋放業務人員與數據科學家效率。三是安全合規底線保障。內置數據加密、權限管控、模型可解釋性等功能，滿足行業監管與數據隱私要求，規避 AI 應用風險。四是戰略落地技術底座。對齊企業核心戰略，沉淀數據、模型、知識等專屬資產，構建差異化競爭壁壘，支撐長期智能化升級。五是技術演進適配載體。兼容大模型、混合云等新興技術與架構，保障企業 AI 能力隨產業趨勢持續迭代，避免技術脫節。

《AI報告》第一章深度剖析了企業級AI平臺的時代背景與核心價值。一是界定了“企業級AI平臺”關鍵特征?！捌髽I級AI平臺”是專為商業場景設計的綜合性AI解決方案，其核心目標是通過規?；?、安全可靠的AI能力驅動業務增長與效率提升。企業級AI平臺的核心是將AI技術轉化為安全、穩定、可集成的業務生產力，助力企業生產力提檔升級，具有企業級可靠性與安全性、集成與可擴展性、全生命周期管理等三大特征。二是研究分析了市場驅動力：技術驅動，大模型、算力成本下降、開源生態成熟。業務驅動，降本增效、創新業務模式、提升客戶體驗的迫切需求；環境驅動：全球數字化競爭加劇與AI國家戰略。三是研究分析了企業級AI平臺的演進歷程：從“工具化”到“平臺化”的轉變；從“專家專屬”到“業務人員友好”的演進。

《AI報告》第二章深度剖析了驅動企業智能升級的四大引擎。一是生成式AI與大模型重塑平臺架構。包括MaaS（模型即服務）成為新范式、智能體（AI Agent）與工作流自動化、多模態能力成為標配等。二是普惠化與全民化，降低AI應用門檻。包括低代碼/無代碼AI開發工具普及、AI能力的“樂高式”組裝與復用、人機協同與增強智能等。三是云原生、一體化與數據智能深度融合。包括云原生架構成為基石，數據、AI與MLOps的一體化閉環，向量數據庫與AI原生數據架構等。四是可信、可靠與合規成為核心需求。包括模型可解釋性與透明度、數據安全與隱私保護、合規性與倫理治理等。

《AI報告》第三章深度剖析了企業級AI平臺從“競爭優勢”到“生存必需品”的演進特征變化。一是競爭范式從“單點模型競賽” 到 “平臺生態博弈”。二是技術架構從 “局部閉環” 到 “全棧協同體系”。三是應用門檻從 “技術專屬” 到 “全員民主化”。四是價值維度從 “效率提升”到 “核心競爭力重構”。五是市場格局從 “可選工具” 到 “戰略基礎設施”等。

《AI報告》第四章未來展望與戰略建議，構建面向未來的AI能力。一是未來技術展望，包括自主智能體的規?；瘧?、具身智能與物理世界的交互、AI for Science在企業的初步探索等。二是給企業的戰略建議，包括制定企業AI戰略與路線圖、構建或選型企業級AI平臺、培育AI文化與組織能力等。

《AI報告》最后指出：隨著企業級AI平臺從 “單點創新” 進入 “規模化落地”階段，企業級 AI 平臺已成為企業數字化轉型的 “必建基礎設施”，直接決定企業智能化的效率、深度與可持續性。企業級AI平臺區別于普通 AI 工具，實現了以下幾個轉變：一是從 “單點工具” 到“全域協同”，覆蓋 AI 全生命周期，而非某一環節。二是從 “技術導向” 到 “業務適配”，深度兼容企業現有 IT 架構與業務流程，而非獨立于業務系統。三是從 “專家專屬” 到 “全員可用”，支持不同角色（數據科學家、工程師、業務人員）協同，降低 AI 使用門檻。四是從 “一次性部署” 到 “持續迭代”，具備動態優化能力，隨業務需求與技術趨勢升級。

（信息來源：北京前沿未來科技產業發展研究院）