本文來源:時代周報 作者:朱成呈
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繼摩爾線程(688795.SH)之后,國產GPU賽道很快迎來第二家登陸科創板的企業。
12月17日,被市場稱為“中國版AMD”的沐曦股份(688802.SH)正式掛牌交易。上市首日,股價以700元/股高開,較104.66元/股的發行價上漲568.83%。
開盤后,資金持續推高股價,盤中一度觸及895元/股,公司市值最高攀升至約3580億元,超過此前上市的摩爾線程。按盤中最高價計算,中一簽(500 股)的投資者浮盈約39.52萬元,成為年內收益最為可觀的新股。
這場火爆行情并非始于上市當天。12月8日晚,沐曦披露IPO 中簽結果時,市場情緒已明顯升溫。其網上發行最終中簽率僅 0.03348913%,低于摩爾線程,顯示出投資者對國產GPU資產的高度追捧。
值得關注的是,在網下配售的私募機構中,寧波幻方量化位列獲配首位,獲配股份約4.69萬股;同一實控人旗下的浙江九章資產亦獲配約1.6萬股。兩家機構背后,均指向同一個名字——梁文鋒。其既是寧波幻方量化的創始人,也是大模型公司DeepSeek的創始人。
12月17日,沐曦股份報收829.90元/股,上漲692.95%。按收盤價估算,梁文鋒旗下私募平臺浮盈約4561.76萬元。若按當日盤中最高價計算,最高浮盈約4971.24萬元。
連續“命中”國產GPU明星股
沐曦股份專注于自主研發全棧高性能GPU芯片及計算平臺,產品覆蓋智算推理的曦思 N 系列、訓推一體和通用計算的曦云 C 系列,以及仍在研發中的圖形渲染曦彩 G 系列。此次IPO,公司共發行4010萬股,募資約41.97億元。
在沐曦股份之前,梁文鋒旗下平臺已現身摩爾線程的網下配售名單。私募排排網數據顯示,在摩爾線程IPO中,獲配金額居前的量化機構包括寧波幻方量化、上海衍復投資和九坤投資。其中,幻方量化合計獲配 6.13 萬股,按摩爾線程上市首日600.5 元/股的收盤價計算,其持股市值達 3681.07萬元,收益率約425.46%。
梁文鋒的量化投資版圖,依托于九章資產與寧波幻方量化兩大平臺,二者均在基金業協會備案,實控人均為其本人。梁文鋒持有九章資產85%股權,持有寧波幻方量化76.27%的股份。而連續兩次“命中”國產GPU頭部企業,他的多重身份也受到市場關注。
對此,資深投行人士王驥躍向時代周報記者指出,打新本就是常規操作,“有新就打”,寧波幻方量化產品數量多,與DeepSeek之間或不存在直接關聯。
據悉,在沐曦股份的網下申購中,九坤、明汯、茂源、佳期等多家知名私募均積極參與。其中,寧波幻方量化動用162只產品、九章資產動用43只產品申報。
有產業觀察人士認為,市場此次對梁文鋒的關注,在于其旗下公司同時深度參與算力與大模型兩個環節。GKURC產經智庫首席分析師丁少將向時代周報記者表示,“依托大規模實際部署經驗,(梁文鋒)能精準驗證芯片在全鏈路運行中的真實性能、穩定性與性價比,預判技術迭代適配性,比傳統機構的參數化判斷更貼合產業實際。”
沐曦股份與梁文鋒及DeepSeek的淵源,并非始于資本層面的“打新”。今年年初,聯想集團與沐曦股份聯合發布基于DeepSeek大模型的首個國產一體機解決方案。面向更廣泛場景的DeepSeek訓推一體機,則基于聯想問天WA5480 G3 AI服務器,搭載8張沐曦曦云C500國產GPU,可為大模型訓練和推理提供強大的算力支撐。
浙商證券研報認為,軟件算法方面,DeepSeek持續通過算法優化減少資源開支。而昇騰CANN 開源、寒武紀完善基礎軟件平臺CambriconNeuWare,有助于擺脫對英偉達CUDA生態的依賴。
國產芯片受益DeepSeek效應
事實上,DeepSeek對沐曦股份等國產芯片企業的影響,正從減少資源開支延伸至精度層面的技術協同。
2025 年 8 月 21 日,DeepSeek 發布 DeepSeek-V3.1。官方披露,該版本采用 UE8M0 FP8 Scale 的參數精度,并在置頂評論中明確指出,這一 FP8 數據格式“是針對即將發布的下一代國產芯片設計”。
多位行業人士指出,UE8M0 FP8 對國產芯片的使用效率提升顯著,將進一步縮小與英偉達芯片的效率、成本差距,大大增加國產芯片的可用性。
FP8技術能夠在保持較高計算精度的同時,顯著降低計算資源需求。半導體資深專家張國斌向時代周報記者表示,關于國產芯片支持FP8精度,是因為原生支持FP8精度可以使國產芯片在AI計算領域更具競爭力,縮小與國際旗艦產品在性能上的差距,更好地滿足國內日益增長的AI應用需求,為國產芯片在市場中贏得更多份額,也可以減少對國外芯片的依賴。
彼時,由于DeepSeek并未明確指出FP8適配哪家國產AI芯片,市場一度將目光投向中國信通院發布的首批DeepSeek大模型適配名單。名單顯示,中國電信、華為、寒武紀、昆侖芯、海光信息、沐曦、中昊芯英、中科加禾等8家企業通過了相關測試。
值得注意的是,沐曦股份今年7月發布的曦云C600與摩爾線程MTT S5000都支持FP8精度計算。長城證券援引電子發燒友網數據,DeepSeek 通過 MoE 架構將激活參數量控制在合理范圍,DeepSeek-V3.1的 UE8M0 FP8 精度標準使國產芯片在推理場景下的能效比提升 40%。
實測顯示,在671B參數規模下,沐曦曦云C500運行DeepSeek-V3的單位算力成本較H100降低35%,推理延遲縮短至8ms以內。
在產業層面,DeepSeek的角色正在發生轉變。丁少將認為,DeepSeek深度適配20余家國產GPU廠商,通過技術優化提升芯片運行效率,開源模型降低適配門檻,推動“國產算力+大模型”生態閉環構建。此外,還帶動邊緣計算等場景的芯片需求,助力國產芯片在實戰中迭代升級。
從市場結構看,國產芯片仍處于追趕階段。IDC數據顯示,2024年中國GPU市場中,英偉達以70%的市場份額位居第一,華為昇騰以 23%的銷量份額位居第二,而在具體出貨量方面,英偉達出貨190 萬片,華為昇騰64萬片,昆侖芯6.9萬片,天數智芯3.8萬片,寒武紀2.6萬片,沐曦2.4萬片,燧原1.3萬片。
但增量空間正在快速打開。弗若斯特沙利文預測,2024年全球GPU市場規模超萬億元,預計2025年到2029年年復合增長率(CAGR)有望達24.5%。中國市場成長更快,市場規模將從2024年的1425億元躍升至2029年的13368億元,2025年到2029年CAGR高達53.7%。
在DeepSeek的催化下,國產芯片正快速發展。浙商證券研報認為,上游突破、國產算力成果涌現,加之政策推動,中國市場的AI算力供給正從由依賴英偉達轉向有華為昇騰、寒武紀等廠商供應。摩爾線程、沐曦股份上市融資后,國產算力供給有望進一步擴大。
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