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      你以為AI只是問答?靈光App“閃應用”已經是妥妥的效率工具了

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      作者/汪淼 美編/顧青青

      這半年,我對新AI工具的態度越來越謹慎,甚至有點疲憊。

      注冊、調提示詞、反復試錯,一通操作下來,最后發現做的事情,各家大模型雖有不同,到大同小異,沒本質區別。

      “靈光App”自發布以來,被推薦得很勤,被討論得很熱,看起來也很厲害!但我的心理預期并沒有那么高:多半又是一個把能力堆在一起的AI工具。

      但經朋友的極力推薦,我抱著試試看的態度,從應用商店里下載了靈光app,我竟然驚訝的發現,我不是在“用AI”,而是在“做一個能反復使用的小工具”。

      靈光真正牛逼的,并不是它能回答多少問題(當然他的問答能力也很強),而是它開始讓普通用戶,把自己的想法,變成一個可執行、可重復、可保存的“閃應用”。

      01.

      從零開始做“應用”,竟然沒有學習成本

      我第一次嘗試靈光,是從一個再簡單不過的需求開始的--數字轉中文大寫。

      這個需求很常見,財務、合同、報銷、對賬都會用到,但問題在于,每次用的時候,我都要去百度上搜相關的應用。

      我突發奇想,看看靈光能不能直接幫我做一個。

      結果發現,它并沒有要求我去學一整套“提示詞語法”,也沒有讓我去講明白什么復雜邏輯。我只做了一件事:把需求寫清楚。



      很快,一個“數字轉大寫”的閃應用就生成了。



      關鍵不是結果本身,而是這個過程讓我意識到一件事:沒有任何編程基礎的人,也可以做出應用了。

      你不用一次把指令寫得很復雜。

      可以用一兩句話先做一個最簡單能跑的版本,再慢慢加限制、加規則、加異常處理。

      這種節奏,對新手簡直是太友好。

      你不會有“我是不是不會用AI”的挫敗感,反而會有一種:原來我把事情說清楚就能做一個應用的成就感。

      02.

      我把自己的交易策略,真的“做成了一個工具”

      真正讓我意識到靈光價值的,是第二個閃應用。

      這是一個我自己一直在用、但一直很麻煩的交易計算邏輯。

      我的策略并不復雜,本質就是分批買入:把倉位拆成幾份,在市場下跌到不同區間時,逐步加倉,而且每一筆的數量是翻倍的。

      邏輯很清楚,但問題在于——每一次都要手工算。

      第一筆是多少,第二筆是第一筆的3倍,第三筆是前兩筆之和的3倍,加上之后的總和是多少,很容易算亂。

      尤其在行情來了著急下單的時候,越算越慢,越慢越容易出錯。

      以前我也想過寫python腳本,或者做個頁面,python需要運行環境,不寫界面的話又太難看,做成html頁面我還要找服務器配置域名;用excel表格,又太難用,還要寫工式改參數。

      關鍵是,以上幾種形式,都在手機里不方便瀏覽個操作。

      這一次,我干脆把完整邏輯拆開,交給了靈光:



      先做一個最簡單版本,“分3筆投入,每次3倍的價格”,最后把結果輸出出來。

      這個過程并不需要我懂“程序”,我只是在不斷回答一個問題:下一步應該怎么做?

      最終,這個閃應用真的跑起來了。

      我不再需要每次打開計算器,不再反復核對邏輯,只需要輸入幾個關鍵參數,就能得到結果。



      那一刻,我突然意識到:這已經不是“AI幫我算”,而是我把自己的方法,固化成了一個工具。

      這對個人效率的提升,是質變。

      接下來,我又想到,是否可做一個選項,可以設置不同的倍數,來適應我不同的策略,我只是給靈光了一個新的提示詞,沒想到,它竟然完全理解,幫我做出了邏輯完全正確的應用!



      我不禁驚嘆,靈光這是派了一個全棧工程師在給我當助理啊!

      他24小時待命,隨時響應我的需求,關鍵是,他寫的又好又快,不僅不出錯,而且界面也很漂亮!

      03.

      未來的靈光,如何把價值徹底放大?

      在持續使用的過程中,我也開始認真思考:靈光的閃應用,未來如何把價值徹底放大?

      從使用者角度看,我認為有三個能力,一旦補齊,整個工具的想象空間會被徹底打開。

      第1,靈光應用商店

      靈活光在App內,打造一個應用商店,用戶可以把自己的閃應用發布的應用商店內。

      可以設置免費,也可以設置付費購買,這樣可以吸引大量的用戶進來做各種應用,并且分享出去。

      這樣,就形成了創作者與同時的雙向賦能,創作者獲得了收益,平臺獲得了用戶。

      第2,應用費付能力

      如果用戶可以在創建閃應用時,綁定自己支付寶key,讓應用本身具備付費功能,那么很多原本只存在于“個人經驗”的工具,就有了變現可能。

      比如財務計算、行業估算、策略模型、流程判斷。

      這些東西,本身就有人愿意為“省時間”和“少出錯”付費。

      第3,下載與部署能力

      如果閃應用可以被打包,發布到小程序、網站,甚至獨立App,那它就不只是靈光體系里的一個功能,而是一種新的生產方式。

      這意味著,用戶不只是提高了效率,而是有機會把效率,變成長期價值。

      一旦能下載、能部署、能付費,靈光就不只是一個生產力工具,而是一個妥妥的搞錢神器。

      總結.

      靈光真正有價值的地方,是被反復使用

      回到最開始的問題。為什么很多人對AI工具越來越無感?

      原因并不復雜。不是AI不夠聰明,而是它們同質化太嚴重,很難實現用戶粘性。

      一次問答,解決一個問題,然后就結束了。

      下次再打這個app,不一定是什么時候了,沒有沉淀,也沒有復用。

      靈光讓我覺得不一樣的地方,就在這里。

      它把AI從“一次性對話”,變成“隨手可復用的工具”。

      當AI能被固定成一個閃應用時,它真正進入了效率工具的范疇。不是替代思考,而是節省重復勞動。

      不是炫技,而是實用。

      靈光的玩法,顯然不止這些。

      但至少現在,我已經很確定一件事:靈光不是一個只用來問問題的App,它已經站在“效率工具”的那一側了。

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