Neurotechnology算法在NIST的FRIF指紋評估中占據(jù)首位

Neurotechnology在NIST的FRIF TE E1N一對多指紋識別評估中獲得領(lǐng)先地位，優(yōu)于其他競爭對手。

維爾紐斯——2025年12月22日——Neurotechnology是一家深度學(xué)習解決方案和高精度生物識別技術(shù)提供商，今日宣布其在美國國家標準與技術(shù)研究院（NIST）摩擦脊成像與特征（FRIF）技術(shù)評估一對多（FRIF TE E1N）中的領(lǐng)先表現(xiàn)。該公司最新的指紋算法展現(xiàn)出卓越的準確性，在評估中大多數(shù)多樣化測試類別中均位居榜首。

FRIF TE E1N評估專門設(shè)計用于測試構(gòu)成自動生物識別系統(tǒng)（ABIS）基礎(chǔ)的核心模板創(chuàng)建和搜索算法。評估涵蓋了三個不同的作范圍，從單指識別到大規(guī)模數(shù)據(jù)庫搜索。

Neurotechnology的算法在三種不同的測試環(huán)境中展現(xiàn)出卓越的魯棒性：

●A類：該類別采用左手和右手食指的普通印模，分別測試單獨測試和兩指組合。Neurotechnology的算法在所有參與者中表現(xiàn)最佳。它在準確度方面排名第一，證明了即使僅限于單根食指記錄，也能更強地識別受試者。

●B類：第二類采用4-4-2配置的識別平面捕捉（拍打），涉及右拍、左拍和拇指的變體，并對完整的十指注冊數(shù)據(jù)庫進行測試。該算法在識別同時多指印記（拍擊）方面表現(xiàn)出卓越的精度。該技術(shù)在該類別中幾乎獲得滿分，大多數(shù)實驗中零錯誤，凸顯了其在現(xiàn)場作中的可靠性。

●C類：最后一類采用了4-4-1-1配置中所有十根手指的普通印模。提交的作品展示了頂級性能，確認了算法的穩(wěn)健性和適用于最嚴苛的執(zhí)法場景。

“同樣的評估上一次是在2012年進行的，雖然許多招標在選擇技術(shù)時依賴舊的評估，但這些結(jié)果改變了技術(shù)領(lǐng)先地位，反映了當前最先進的技術(shù)，”Neurotechnology生物識別研究負責人Evaldas Borcovas表示。“在NIST的FRIF TE E1N評估中達到最高準確性，并在部分實驗中實現(xiàn)零錯誤率，再次確認了我們的生物識別技術(shù)適用于最具挑戰(zhàn)性的應(yīng)用，如執(zhí)法和國家級身份項目。”

這些成果進一步鞏固了Neurotechnology在提供精準準確指紋算法方面的長期聲譽。該公司的技術(shù)一直領(lǐng)先NIST的技術(shù)評估，包括專有指紋模板III（PFT III）、潛在指紋技術(shù)評估（ELFT）、細節(jié)互操作性交換（MINEX）III和拍擊指紋分割評估（SlapSeg） III。

本月，該公司還在UIDAI生物識別SDK基準測試賽中獲得指紋模態(tài)第一名。