近日,AI機器人初創Medra宣布完成了5200萬美元A輪融資,加上先前籌集的1100萬美元,總融資達到6300萬美元(約合人民幣4.4億元)。
融資由投過Facebook的知名投資人Ali Partovi旗下風險投資基金Neo和Lux Capital領銜,將支持Medra自主實驗室能力的進一步發展,并加強在制藥研究領域的合作關系。
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同時,該公司還宣布與羅氏子公司基因泰克達成合作,將AI驅動機器人和與傳統實驗室運營整合,以支持藥物研發工作。
除此之外,AI科研獨角獸Lila Sciences和基因編輯公司Addition Therapeutics也已經在使用該公司技術。
這家專注于開發物理人工智能科學家用于藥物發現的公司與傳統AI實驗室企業有哪些區別?國內又有哪些企業在AI實驗室方向有所布局?
華人科學家創辦 效率提升35%
Medra的創始人兼首席執行官Michelle Lee博士是斯坦福大學的機器人學博士,曾在馬斯克的spaceX實習,創業旨在是打造由人工智能驅動的機器人,比人類更快更好地執行實驗室任務。
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Medra與傳統的傳統的AI實驗室自動化相比,最大的特點在于:科學人工智能(類似推理模型或大型語言模型的深度思考變體)與物理人工智能(負責運行機器人、捕捉圖像和記錄動作)并存。
實驗室自動化在生物技術領域不是什么新鮮事物,但通常側重于擴大特定重復實驗的規模化,而Medra搭載AI的機器人可以學習完成多種不同任務。
李博士指出,傳統自動化工作僅能在5%到10%的實驗室儀器上實現,而Medra系統則能自動化70%的儀器。
值得注意的是,Medra選擇購買而非制造其機械臂,該公司的核心價值在于軟件,能夠教會現成的機械臂執行各種任務。
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在與Addition的合作中,AI機器人完成實驗數據收集并優化了該方案。通過微調移液器角度等元素,最終使效率比人類科學家提升了35%,同時對照樣品差異也大幅減少。
AI實驗室領域 這些企業值得關注
Medra并非唯一一家嘗試將AI技術應用于實驗室的企業。
融合了AI和機器人技術的自動駕駛實驗室(Self-driving Labs),能夠規劃和執行復雜的高通量實驗,有望極大拓展化學和生物研究的邊界。
成為Nature評選的2025年值得關注的七項技術,也是木頭姐《Big Ideas 2025》報告中重點強調的突破之一。
AI制藥龍頭英矽智能早在2022年就發布了全球首個由AI輔助決策的自動化實驗室LifeStar1機器人實驗室,該實驗室與英矽智能自主開發平臺Pharma.AI相連,在今年該公司還在其中部署了首個人形機器人科學家。
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智慧實驗室龍頭鎂伽科技有一套“鯤鵬實驗室4.0” ,不僅能實現“虛擬設計-真實驗證-學習迭代”的閉環,還能跨領域聯動半導體生命科學、新材料等賽道。
上市龍頭晶泰科技則在深圳、上海、波士頓建有超過10000平方米機器人實驗室,部署超200臺自動化工作站,每月積累20+萬條反應過程數據,收集效率是傳統數據收集方式的40倍;
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一次構建的AI 預測算法已經超越人類科學家,可以對DMTA 周期中的關鍵環節更準確的預測,供人類科學家決策。
AI for Science企業津渡生科打造了全球首個一站式生物科研平臺 BioFord,該公司新方案已在大灣區某重點實驗室落地,人工操作減少30%、設備利用率提升25%,大大縮短科研周期。
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