智能車輪碾過，在2025留下十道車轍

2025年馬上就要過去了，我們可能還沒想好是不是要懷念它。但是無所謂，把這個問題輸入大模型，它們可以從各種角度提供答案。

在這一年中，AI已經逐漸成了日常。我們刷到的短視頻已經有相當比例由AI生成；公司里、學校里，大家默認的起手式是“有活先讓大模型干”；在客服電話中已經很難找到真人。雖然身處物理世界，但我們已經被AI全面包圍，并且似乎大家比想象中更快適應了這一點。

在這一年里，我們比以往更加強烈地體會到了什么叫技術革命就像車輪，會無情地從一切事物頭上碾過。有人通過智能化賺到盆滿缽滿，有人開始痛恨AI奪走自己的工作；眾多剛剛還覺得異常先進的技術，轉瞬間就慘遭淘汰；似乎我們剛學會一個新的科技名詞，就有十個更新的冒了出來。但是智能不在乎這些，它只是一味地碾壓過去。充滿確定性，且不等候任何人。

按照慣例，腦極體為大家總結了2025年與智能化有關的十件大事。順著這十道車轍，可以清晰看到智能車輪接下來要駛向何處。既然智能車輪不為我們停留，那我們不妨預判它的下一站。提前去站點等候它，然后上車，出發。

2026，我們相約在智能世界。

對于科技從業者與關注科技的每個人來說，2025年是從一個不消停的春節開始的。1月份，DeepSeek發布R1大模型。這一版模型所展現出的低算力和高泛化性顛覆了行業的基礎認知。其在上線21天后，日活用戶就已經飆升到了2215萬，被全球媒體稱為“DeepSeek時刻”。

經過媒體與社交網絡的渲染后，DeepSeek變成了一場實至名歸的科技狂歡。記得春節時，我在一個搞笑博主的評論區看到一條留言，說你怎么還搞笑呢，趕快講講DeepSeek吧。幾個月之后在一場會議上，一位煤礦行業從業者跟我說，他們礦上春節緊急停止放假，聚在一起從早到晚研究DeepSeek，足見其驚人的火爆程度。

但就像我們在春節后所呼吁的那樣，沒有必要神話DeepSeek的影響。一年時間過去，客觀來看DeepSeek的后續表現和對AI產業的顛覆性都只能說是中等。雖然設想中的顛覆式AI革命不可能到來，但其所代表的MoE大模型確實成為2025年新一代大模型的主要研發思路，并且其直接推動了全球開源模型熱潮的到來，讓科技巨頭重新判斷開源模型的戰略價值。

回看DeepSeek崛起，或許更值得關注的是普通人在迎接科技創新時的心態。或許是因為過往數字化、智能化領域來自中國的底層創新不夠多，所以我們很容易對類似事件抱有過高期待。習慣接受足夠重要，但也不至于顛覆什么的技術革新，可能是需要補上的一課。

另外，懇切地希望以后重大科技發布都避開春節假期。感恩。

如果說2025年大眾層面最火的AI技術是DeepSeek，那么產業層面則毫無疑問是超節點。

2025年4月，華為云正式發布了CloudMatrix 384超節點。其通過架構創新，在算力、互聯帶寬、內存帶寬等方面實現了對此前超節點的全面超越。超節點并不是一個華為原創的概念，之前英偉達、AMD等企業都有布局。它與此前AI計算集群的核心區別是能夠使眾多計算單元在邏輯上構筑一個整體，從而極大提升AI算力的使用效率。華為的突破在實現了超節點可聯接計算單元的大幅提升，從而滿足了AI推訓算力的重點需求。

到了9月份，華為在全聯接大會上發布了Atlas 950/960超節點，基于靈衢互聯協議，支持萬卡級超節點架構。這些大規模超節點的研發成功與市場投放，意味著中國在AI計算集群方面取得了重要突破。原本困擾中國AI產業的單芯片能力不足，制程不夠先進等問題，有了超節點這個以多勝少的解決方案。

而當超節點方案獲得社會各方支持與認可后，大量云計算、IT廠商開始跟進華為的技術路線。在2025年內頻繁密集發布超節點相關方案。其中甚至有一些依舊是此前的AI計算集群架構，但也愣要冠以超節點之名。有位IT從業者告訴我，現在客戶見面都是先問你們有沒有超節點。不祭出這個名字都無法行走江湖。

在令人眼花繚亂的超節點發布背后，更核心的意義在于中國找到了AI算力集中化這個突破芯片困境的切口。既然AI算力局勢這么亂，今天供應明天不供應的，不如索性搞點新意思，亂局正堪用重錘。

2026年，超節點的產業化應用會是中國AI發展的關鍵節點。

幾年以來，AI行業都在討論一個話題：大模型無關緊要，最后只不過是基礎設施而已，真正重要的是AI應用。

在這個基于互聯網時代商業慣性的判斷下，大家都在期待AI應用的涌現。而諸多AI應用可能性中，最受期待的就是智能體（AI Agent）。但回看2025年智能體的表現，怎么說呢，只能評價是少年意氣，有點風發。

我們不能說這一年智能體的進展不快。大量行業智能體在這一年上崗就位，很多金融機構、政務部門已經開始了三個人類搭配十幾個智能體的工作模式。智能體的開發成本也在顯著降低，沒有任何編程能力的情況下開發智能體已經全無問題。而且也確實眾多智能體企業賺到了第一桶金。在美國開始流行一種“四人智能體公司”模式。往往是同一宿舍的四個室友，不斷開發大量智能體。只要其中一個成功獲得流量就能撬動巨大商業價值。

但在這些進展背后，也要看到智能體的商業模式無法照搬移動APP。它的低開發成本意味著高拋棄率與低商業價值。在嘗鮮智能體的風潮過去后，開發者如何通過這種全新模式獲得持續商業價值？AI應用的底層價值邏輯是什么？

現在我們可以呼叫智能體，把這些問題打包扔給2026了。

2025年，沒有哪種技術像智駕一樣經歷了如此多的波折。

年初的時候，比亞迪開啟“天神之眼”，力主智駕平權。各大車廠紛紛將智駕作為主要賣點，給自動駕駛包裝上各種營銷辭藻。一切似乎都指向了，2025年必然是智駕商業化的起點。

但在3月底，小米SU7銅陵事故發生。事故發生時，車輛以116公里/小時的時速開啟了NOA智能輔助駕駛狀態。在血淋淋的慘案之后，各界爆發了對智駕安全性的廣泛質疑。伴隨此后陸續出現的醉酒開智駕、停車場智駕相撞等事件，中國迎來了極為嚴格的智駕安全性監管。車企在嚴厲監管下收緊宣傳標準，L2準入門檻被提高，大量此前已經可以應用的智駕功能遭到緊急停用。

當我們認為智駕必然迎來灰暗一年的時候，這項技術又迎來了峰回路轉。2025年年底，工信部宣布附條件許可長安深藍SL03、北汽極狐阿爾法S兩款L3級自動駕駛車型，重慶頒發了首塊L3級自動駕駛專用號牌“渝AD0001Z” ，L3級自動駕駛在重慶、北京指定區域開展上路試點。中國L3級自動駕駛迎來了商用化里程碑。

經歷了夸張宣傳的虛火與事故慘案的鮮血之后，中國自動駕駛迎來了在規則與監管下成長的蛻變時刻。

2025年，科技巨頭圍繞大模型的競爭還在繼續，甚至有了更加白熱化的趨勢。

國外方面（當然這個國外也基本僅指美國），今年的劇情是谷歌殺了個回馬槍。11月發布的Gemini 3采用MoE架構，參數超過萬億。在推理能力、多模態任務中都取得了異常驚艷的效果。而在此之前，馬斯克的xAI與OpenAI的新一代大模型普遍遭遇了雷聲大雨點小，效果平平還花式自夸等評價。被認為已經落后的谷歌，還是硬橋硬馬地殺了回來。

而在國內方面，大模型升級和構筑流量入口都進入了白熱化階段。字節的豆包與阿里的千問，已經基本在大模型應用上形成了兩槍對峙的局面。百度在這一年更新了文心5.0，說良心話，其在模型表現上非常不錯，但其商業化與流量上似乎不夠理想。

但這一切都僅僅是2025這段時間內發生的劇情。科技巨頭已經明確看到了大模型的底座價值和商業可能。接下來圍繞模型本身的立體化競爭將更加殘酷和激烈。

當然，這對用戶來說基本屬于好事。

AI軟件的戰況焦灼之外，AI硬件這一年也很熱鬧。基于大模型帶來的新交互體驗，種種AI硬件在這一年迎來了爆發式增長。

AI眼鏡首先迎來了一輪小高潮。百度、阿里陸續布局之外，Rokid這樣專注眼鏡品類的科技廠商也迎來了快速發展。AI眼鏡的價格開始下探到1500元之內。拍攝+語音交互的AI眼鏡基礎功能形態也得到了固定。

眼鏡之外，讓人有點驚訝的AI硬件品類是玩具。2025年，中國AI玩具市場規模預計會達到290億元，年復合增長率超50%。主打陪伴的毛絨玩具，兼具教育功能的AI學習機器人，面向成年人市場的AI潮玩如雨后春筍般壯大。

而AI硬件發展的大本營AI手機，在這一年也沒閑著。年底掀起輿論熱潮的豆包手機，主打可以通過豆包的系統級權限實現一句話完成多App操作，引發隱私安全方面的爭議，以及其他互聯網生態的反制。

手機廠商也在這一年持續押注AI。在AI領域最為出圈的榮耀，在這一年推出了搭載蜂鳥運動引擎、蜂鳥超感知調度引擎的MagicOS 10。以此為基礎升級的YOYO智能體可以實現復雜任務的自主執行，Magic 8 Pro已經覆蓋了超過3000個類似場景。

?AI修煉出硬件肉身，在2025年成為大勢所趨。這場修煉，也給接下來的AI賽道拓展了眾多充滿想象力的錨點。

如果要評選2025年最折騰的AI技術，那么一定非英偉達智算芯片的對華出口莫屬。

2025年1月，英偉達H20芯片對華出口解禁。但在美國的聽證會上，英偉達代表自己承認了其出口中國產品存在后門，引發了中國市場的劇烈擔憂。隨后的第一季度中，中國區160億美元H20訂單因出口管制面臨交付風險。H20在華銷售全面崩盤。

到了4月份，美國那邊又有了新的折騰方案。美國政府要求全面禁止H20的對華出口，并要求英偉達將在中國收入的15%—25%上繳美國政府。后來雖然批準了臨時許可，但又附加了更高份額的分成條款。

到了年底，風向又又又發生了變化。12月，美國政府批準英偉達向中國“獲準客戶”出口更高規格的H200芯片，但需將銷售收入的25%上繳美國政府。

這樣的反復折騰之下，到底有怎樣的戰略博弈考慮我們不得而知，但能夠明確的是，來回跳躍的對華出口限制，導致英偉達在中國市場從2022年的95%暴跌到了接近于0。而在這樣的國際背景下，昇騰、海光、寒武紀為代表的國產智算生態快速崛起。在2025年，昇騰這樣已經形成規模的智算昇騰進一步擴大，成為市場主力。新興智算體系也在這一年完成了規模化出貨。國內互聯網巨頭與智算中心，紛紛將采購需求轉向國產芯片。

這場暗戰告訴我們，科技只能自立自強，別無他路可走。

2025年國內最火的體育賽事應該要屬蘇超。而蘇超的最大贏家肯定是江蘇文旅，而第二大贏家，應該就是被蘇超帶火的5G-A。

蘇超舉辦期間，江蘇電信、移動、聯通在江蘇13地市19座大中型體育場館部署了346個5G-A扇區，實現場館及周邊區域無縫覆蓋。上行速率超240Mbps的5G-A網絡，能夠支持數萬球迷同時進行4K直播、高清視頻秒傳，徹底解決了統5G在密集人流場景下的擁塞問題。而這種網絡基礎設施，極大支持了蘇超現場的自發網絡傳播與影響力擴散。

除此之外，蘇超還通過5G-A實現了多視角直播、虛擬現實觀賽、數字身份認證等功能，通過移動網絡完成與球迷的互動，成為蘇超賽事傳播過程中的關鍵一環。

而蘇超在5G-A領域的有效嘗試，也證明了這種最新型網絡本身的價值。5G-A與AI在2026年的相遇值得期待。我們始終可以相信，網絡是所有抵達的起點。

2025年12月21日，央視鴻蒙星光盛典的話題沖上了各種熱搜。強大的明星陣容和超過2億的播放量，讓鴻蒙又一次走入大眾視野。

對于鴻蒙來說，這一年最大的價值應該是“鴻蒙能不能成”再也不是一個問題。即使是以最苛刻的標準來衡量，鴻蒙作為操作系統都已經成功了。今年之前，媒體總結的是哪些APP鴻蒙能用，現在卻變成了總結還有哪些功能鴻蒙不能用。此前我們會說真正成功的操作系統生態必須能夠匯聚大量中小開發者，而不只是頭部開發者的遷移。在今年能夠看到大量中小鴻蒙開發者的活躍，他們已經實現了專屬鴻蒙的商業成功。我們會說操作系統必須能夠孵化出獨特的原生應用，今年3D建模應用Remy所代表的鴻蒙原生應用成為這一點的證明。

歷經數年，鴻蒙事業終于從敢死隊式的沖鋒，變成了針對少數剩余困難的清掃。

回頭看已是星光一片，鴻蒙如此，每個經歷了這些年的中國科技從業者都是如此。

當然了，這一年還有很多值得總結的大事。比如針對AI Infra的討論越來越多，云+AI市場上演了新型基礎設施爭奪戰；AI視頻生成與AI視頻通話形成了新的風口，孕育著巨大的能量；機器人在跳舞、打拳、跑馬拉松，展現出了一種異常虛妄的歡脫感。

但是說好了總結十個就是十個。大模型都識數了，作為人類不能拖后腿。我想，2025年的最后一個關于智能的大事件應該是——AI與我們的關系，真的變了。

前幾年，我采訪過一個開發者團隊，他們的APP是讓AI教人類如何談戀愛。當時我在內心蛐蛐，搞這么復雜這個戀愛就非得談嗎？但在這一年，赫然發現我們身邊已經有人開始用AI談戀愛。Crush發來的信息一律用AI回復，據說效果比自己回的好很多。

不久前，我們報道了AI面試的神奇進展。很多企業的HR都已經完全使用AI來面試應聘者，據說這樣方便又專業。于是社交媒體上有了很多反制攻略，教求職者用AI來應付面試。于是一場面試中的抽絲剝繭的層層問答，壓根就沒有人類參與。

這一年中，我們收到很多讀者私信，都說在美工、文案、自媒體編輯等崗位上，自己真的就被AI給頂替了。哪怕是AI算法工程師，都抱怨公司部署了AI導致崗位削減。他們感覺很憤怒，但更多是感覺很無力。

這一年中，我采訪的很多老板，他們都確信自己可以開一家一個人都沒有的公司。相信只要調取一些AI就能為自己賺錢，于是現實中他們一批批地裁員。

AI帶來的改變越來越清晰了，但痛覺也是如此。原本AI對我們的威脅更像是一種假設，一個科幻故事，但在2025年它變成了赤裸裸的真相。這時候，留給我們的選擇似乎只有要么暴怒，要么被迫加快成長。

車輪越轉越快，感覺一切都已經無法停下。

2026年，智能化的進程必將無可阻擋地加速，AI應該會變得更好用，更全能，更強大。希望人類的生活也是一樣。

敬人類，我們下個風景再見。