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      比智譜上市更值得關注的,是GLM-4.7到底行不行?

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      作者 | Yoky
      郵箱 | yokyliu@pingwest.com

      智譜是2025年大模型廠商里,節奏最穩的一個。

      應該都沒有“之一”。

      最新消息,智譜將于1月8日正式以“2513”為股票代碼在港交所主板掛牌上市,成為“全球大模型第一股”。當所有鎂光燈都聚焦在智譜在資本市場的動作時,在即將上市前的關鍵節點,智譜在技術方面也沒閑著。

      12月22日,智譜悄然發布了新一代基座模型GLM-4.7,并在國際權威大模型評測機構 Artificial Analysis 公布了最新一期“AA 智能指數”榜單:GLM-4.7 以 68 分的國內最好成績登頂全球開源模型第一,國產模型第一,在資本上市和技術上桌這兩件事上,同時交了卷。


      Artificial Analysis在技術圈的地位,接近于“模型界的米其林指南”。其“AA智能指數”并不測試閑聊或創意寫作,而是聚焦于知識儲備、邏輯推理、代碼生成與智能體等硬核生產力維度,被視作衡量模型綜合實力的關鍵風向標。

      這一成績,在2025年結束的時候,為中國開源大模型的系統性突破,畫上了一個扎實的句號。

      年初,DeepSeek R1 以優秀的推理能力確立了開源模型的高標準,極大地提振了全球社區對國產開源技術潛力的信心。隨后,Qwen系列通過密集發布覆蓋不同規模與場景的模型,快速填補了市場生態位,為開發者提供了豐富的選擇。年中,GLM-4.5和Kimi K2重磅上場,在訓練方法和架構上創新,在智能體、長上下文、復雜推理等關鍵能力上實現了技術突破。

      在這一年里,中國開源模型無論是從數量還是從質量都完成了質的突破,扭轉了全球對開源模型只能是閉源平替的認知,甚至在技術性上都達到了階段性的領先,而這并非單一廠商的勝利,是中國開源技術生態的系統性崛起。

      目前Hugging Face榜單中,幾乎有三分之二都來源于中國開源模型或其衍生模型,排名第一的便是GLM-4.7,該模型面向 Coding 場景強化了編碼能力、長程任務規劃與工具協同,并在多項主流公開基準測試中躋身前列。


      無論是“AA榜單第一”還是Hugging Face“發布即登頂”,GLM-4.7的成績是中國開源模型這一年的側寫,也在年底,為這一年劃上了完美的句號。

      回到智譜本身, 回想起2025年,智譜雖然時時在風口浪尖,但最被人熟知的應該是:融資、融資、再融資、上市。這些高聲量的爆炸新聞反而讓媒體輿論忽略了智譜模型上的進展和技術創新。

      不過,有一個群體沒忘,他們就是開發者。

      在全球百萬用戶參與盲測的專業 Coding 評估競技場 Code Arena 中,GLM-4.7 拿到了位列開源第一的成績,超過了 OpenAI 的閉源模型 GPT-5.2。


      畢竟開發者都是用腳投票的,DeepSeek R1也是從開發者小圈子內被認可之后才被大規模傳播,GLM-4.7一經上線,憑借著可以媲美Claude Code的效果和只有它七分之一的價格,成為越來越多海外企業的首選模型。備受海外用戶關注的 Vercel、Kilo Code、Roo Code、Cline、Factory Droid、Okara 等一眾主流 AI 平臺,紛紛在第一時間官宣接入 GLM-4.7。

      甚至,Fireworks 在 Day0 支持 GLM-4.7 的官推中,稱其為“一個了不起的假期禮物”。


      在 Hacker News、Reddit(r/LocalLLaMA)等技術社區,海外開發者的討論重點已從早期的試探性評價,轉向對實際生產力提升的嚴肅探討。關注點從“它能否運行”轉化為“如何將其集成到工作流中以提升效率”,常用描述詞也變為“有機”、“可靠”及“真正的工作伙伴”。這種從“技術嘗試”到“生產工具”的認知轉變,是反映其實際市場接受度的重要指標。


      我們嘗試用它還原了近期Gemini3很火的3D交互玩法,僅憑這一句簡單描述的情況下,GLM-4.7沒有僅輸出一段基礎代碼,而是自主規劃并生成了一套完整的、帶圖形化界面的應用程序。它不僅實現了攝像頭手勢識別與3D渲染的核心交互,更主動構建了一個包含豐富控制面板的設置頁面。

      它并不像是一個簡單的Coding模型,更像是Coding Agent,它能夠遵循“推理 - 規劃 - 執行”的連貫路徑處理任務。不少開發者在測試后也肯定了GLM-4.7的實用性,Medium 上有博主反饋到這個模型是被訓練來在終端、Agent 循環和長時間混亂會話中工作的。不是聊天。不是演示。是真正的工作。

      另一個重要的點在于審美的提升,很多AI Coding的結果最終不可用的原因就在于不夠好看,而GLM-4.7從底層模型中引入了VLM模型來篩選更符合審美數據樣本進行訓練,以保證最終的輸出效果能夠達到生成環境的真實可用。“沒有編碼感”或許是一句最中肯的評價。


      GLM-4.7當然還沒到完美的狀態,它還在持續迭代。但這或許恰恰是開源模型最真實的成長方式:在開發者的實際使用中不斷優化,在真實場景里持續進化。

      它的出現與走紅,正好撞上一個關鍵的行業轉折期:一邊是美國以OpenAI、Anthropic、Google為代表的閉源路線,強調技術控制與商業閉環;另一邊,則是以中國模型團隊為代表,通過持續開源、在編程與智能體等場景深入打磨,逐漸成為全球開源生態中值得信賴的選擇。

      在這樣的背景下,智譜以“全球大模型第一股”身份登陸港股,就不只是一次單純的資本事件。它更像一個信號:中國AI大模型行業,正在嘗試走通一條“技術扎實落地 + 資本正向循環”的新路徑。

      這條路不一定更輕松,但或許能為全球開源生態帶來不一樣的可能性。


      點個愛心,再走 吧

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