今年的最后一天,楊植麟發(fā)了封內部信:
2026 年要超越 Anthropic,成為世界領先的 AGI 公司
作為背景,也是個很大的新聞:
Kimi 完成了 5 億美元 C 輪融資,且大幅超募,賬上現(xiàn)金超過 100 億元
這些錢,將更加激進的擴增顯卡、加速 k3 模型的訓練和研發(fā)
部分資金,也會用于 26 年的激勵計劃和期權回購
過去的 2025 年中,Kimi 重新找到了戰(zhàn)略方向,并且確實打出了成績
- 技術上,中國首個萬億參數(shù)基座,第一個開源 agentic model,HLE benchmark 超過 OpenAI 拿了 sota,第一次成功用二階優(yōu)化器做大規(guī)模訓練
- 傳播上,K2 讓 Kimi 從中國走向了世界。登上 Twitter 全球熱搜,黃仁勛、Anthropic 聯(lián)創(chuàng)、Perplexity 創(chuàng)始人、a16z 創(chuàng)始人、諾獎得主都公開評價過
- 商業(yè)化也在起量。9 到 11 月全球付費用戶月增超 170%,K2 Thinking 帶動海外 API 收入漲了 4 倍
- 產品線上,5 月開始密集發(fā)布 agent 功能:Researcher、OK Computer、PPT、Kimi Code
對于 2026 年,楊植麟設定了新的目標:超越 Anthropic
具體來說,是三條路徑:
- 第一,K3 通過技術改進和進一步 scaling,等效算力提升至少一個數(shù)量級,預訓練追平世界前沿
- 第二,垂直整合訓練技術和產品 taste,讓用戶體驗到其他模型沒定義過的能力。楊植麟用了一個詞:Kimi-defined
- 第三,產品和商業(yè)化聚焦 agent,不追絕對用戶數(shù),追智能上限,營收要數(shù)量級增長
內部信結尾,楊植麟寫了段關于初心的話
“Kimi的起點很簡單,就是單純的好奇,好奇AGI的上限在哪,好奇我們心中的理想模型是什么樣,好奇我們想要的模型能力怎么做出來”
“這份好奇帶來的快樂是很真實的。當我們熬夜做的agent功能終于上線,當來自烏克蘭的用戶使用Kimi在戰(zhàn)亂中教學,當每天醒來打開tensorboard看到驚為天人的訓練曲線”
“我們共享了這些寶貴的接近真相的過程,也相信這種簡單的快樂能讓我們在喧囂中穿越周期”
最后,2026 年,希望 Kimi 會成為一個「與眾不同」和「不被定義」的 LLM
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