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      被優化后,他如何實現薪資暴漲30%?

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      大家好,這里是近嶼智能

      一、同樣的職場,不同的走向

      最近刷到一個帖子:帖主的同事被優化,本以為找工作會陷入瓶頸,結果最后拿到了漲薪30%的offer。這讓我不禁思考,當前的就業形勢如此緊張,有人保住工作就要費很大力氣,有人卻通過跳槽讓薪資水漲船高。人與人之間的差距,往往就藏在一次關鍵的選擇里。



      二、賽道決定未來:有人收縮,有人瘋長

      有些人踩的是正在收縮的“夕陽賽道”,而有些人正身處蓬勃發展的“AI賽道”。這世上從沒有白費的努力,但只有選對方向,才能讓你的努力事半功倍。

      三、大廠紛紛All in AI,搶人大戰已打響

      如今互聯網大廠的動向十分鮮明:傳統崗位縮編消息不斷,但對AI新崗位,可以說是“不惜代價地搶人”。字節、阿里、騰訊等頭部企業早已全面布局AI:

      • 字節推出被稱為“史上最強薪酬改革”的全球漲薪計劃,吸引頂尖AI人才;
      • 騰訊升級大模型研發架構,新成立多個AI部門,27歲的姚順雨出任首席AI科學家;
      • 小米加速AI布局,95后技術專家羅福莉詳細展示大模型進展;
      • 阿里2025年秋招中,AI相關崗位占比突破60%,核心業務線更是高達80%;
      • 百度今年校招發布超200種AI崗位,AI類offer占比超過90%。

      這一切都說明:為了搶占技術制高點,頭部企業正在加速爭奪AI人才。



      四、AI人才缺口巨大,薪資水漲船高

      據報道,2025年中國AI人才缺口約500萬,企業對AI人才的渴求直接體現在薪資上。BOSS直聘數據顯示,AI核心技術崗位的實習薪資可達5000元/天,月收入超過10萬元。



      脈脈《2025年AI人才流動報告》進一步顯示:

      • 14.68%的人月薪突破8萬元
      • 42.66%的人月薪達5萬-8萬元
      • 27.98%的人月薪在3萬-5萬元

      相當于每7個崗位就有1個年薪百萬,這是傳統行業應屆生難以想象的水平。2025年1—7月,國內AI新發崗位量同比暴漲10倍,超1000家企業在7.2萬個AI崗位上激烈競爭。

      五、普通人也能踏上AI賽道

      那些在AI領域獲得高薪的人,未必比你更努力,只是選對了與時代同頻的賽道。AI并非技術天才的專屬,也不僅限于理工科背景,它正滲透到各行各業,成為普通人也能選擇的職業新路徑。

      或許你會疑惑:AI不是高科技嗎,怎么會適合普通人?其實這是一種誤解。當前AI行業的門檻并非“變高了”,而是“變不同了”。AI的核心價值在于賦能千行百業,企業更需要“懂行業+懂AI”的復合型人才,而非單純的技術研發者。

      從教育、金融、醫療到制造、政務,各行各業都在推進“AI+”轉型。時代的變化從不提前通知,唯有主動適應,才能掌握先機。

      六、從0到1,你只差一個系統化的開始

      然而,對于零基礎想轉型的人來說,“盲目摸索+信息差”往往效率低下。真正高效的路徑應該是:選對方向→打破信息差→系統學習→實戰落地,這樣才能快速實現從0到1的突破。

      為此,近嶼智能精準匹配零基礎轉型者的需求,從幫助你打破信息差開始,提供清晰的學習路徑規劃,致力于培養懂AI、精技術、能實戰、會業務的“AI+”復合型人才。如果你也期待在這個蓬勃發展的賽道中占據一席之地,不妨從這里開始,邁出系統學習的第一步。

      我們特地開設了:

      A系列:AIGC大模型應用開發工程師

      • 專為零基礎到進階學員設計的階梯式培養體系
      • 聚焦大模型集成、應用開發和指令訓練
      • 培養Prompt工程師、AI應用開發工程師等高薪技術崗位人才
      • 精通增量預訓練、自監督學習與GPT架構,突破大模型實戰能力上限

      B系列:AIGC多模態大模型應用工程師

      • 深入探索MLLM工具的使用、API調用與工具開發
      • 涵蓋AI創作、視覺藝術、音樂生成及多模態技術
      • 培養精通AI技術應用與創新的多模態應用工程師

      C系列:AIGC多模態大模型產品經理

      • 產品經理專業課程,打造一站式學習體驗
      • 深入學習50+頂尖AIGC應用,分析50+實戰案例
      • 從產品基礎到多模態及大模型技術通識,全方位培養AI產品管理專家

      D系列:AI測試工程師

      • 專為測試工程師與轉型開發者設計,聚焦“AI+測試”前沿領域
      • 涵蓋從傳統測試基礎到大模型集成、視覺/AI專項測試的全棧技能
      • 培養能獨立承擔智能化測試與大模型應用落地的全鏈路AI測試工程師
      • 通過企業級項目實戰,貫通接口/性能/安全測試與AI測試技術,實現測試體系的智能升級

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