四川
近日，一年一度的CES2026隆重開幕。
CES也稱國際消費類電子產品展覽會，是全球影響力最大、被視為行業“風向標”的頂級科技盛會。
在這場會議中，英偉達創始人兼 首席執行官黃仁勛發表主題演講，宣布大規模擴展其開源模型庫，發布涵蓋語言、機器人、自動駕駛及醫療四大領域的全新模型與數據集，進一步加速全行業的 AI 創新。
在醫療保健領域，英偉達宣布 推出了多個Clara AI 模型，這些模型有助于研究人員設計出更安全、更有效、更易于生產的治療方案。
La-Proteina：全原子級蛋白質基礎生成模型
由英偉達聯合加拿大魁北克人工智能研究所Mila研發，能夠高精度生成多達800個殘基的蛋白質，使得設計以前生成式人工智能無法觸及的復雜、生物學相關蛋白質成為可能。
ReaSynv2：化學分子合成通路預測模型
由英偉達設計的生成模型，利用思維鏈增強合成路徑預測技術，讓AI在探索分子新結構的同時，盡量確保確保設計出的藥物具備可合成性。
KERMT：小分子ADMET預測模型
該模型由英偉達和醫藥巨頭默克聯合研發，該模型在超過1100萬分子上進行預訓練，顯著加快對小分子ADMET的特性的預測，藥物研發早期提供高精度的計算安全性測試。
RNAPro：RNA結構預測基礎模型
通過預測RNA分子的復雜3D形狀，釋放個性化醫療的潛力。
此外，英偉達還發布了包含455000個合成蛋白質結構的數據集有助于人工智能研究人員構建更精確的人工智能模型，足以見得英偉達對醫療保健行業的重視。
如今，英偉達已經成為AI+生命科學領域的關鍵推動者。
黃仁勛曾明確表示：人人都必須學會計算機的時代過去了，人類生物學才是未來。
2022年，英偉達還發布生命科學服務平臺BioNeMo，將目光瞄準了生命科學領域，集成了包括AlphaFold2、ESMFold 和 OpenFold等多個世界級模型。
不僅如此，不差錢的英偉達正在全球搜尋具有成長潛力的AI+生物制藥公司，以培養新興制藥公司對于算力的需求。
據智藥局不完全統計，英偉達已經投資了超13家AI制藥公司，涵蓋小分子藥物、蛋白質、單細胞、疾病研究等多個領域。
在英偉達的支持下，隨著行業技術的不斷突破，我們將迎來生命科學的設計與工程化時代。
—The End—
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