金日成，已任浙江大學特聘研究員、博士生導師

來源：浙江大學

編輯整理：雙一流高教

2026年1月6日，浙江大學教師個人主頁官網更新顯示，金日成博士，已任浙江大學信息與電子工程學院特聘研究員、博士生導師，主要從事機器學習與聯邦學習、無線通信與智能網絡以及網絡安全與隱私等方向的研究。

根據官網公開信息，金日成于2015年獲得浙江大學學士學位（竺可楨學院榮譽學位），之后于2015年至2020年，他在美國北卡羅萊納州立大學（North Carolina State University）攻讀博士學位，其間獲得該校校長博士生招募獎學金（NCSU Provost Doctoral Recruitment Fellowship）和研究生獎學金（NCSU University Graduate Fellowship）。2021年至2022年，他在北卡羅萊納州立大學電子與計算機工程系從事博士后研究，師從戴懷宇教授（Huaiyu Dai）。2022年4月，金日成回國加入浙江大學信息與電子工程學院，入選浙江大學“啟真優秀青年學者”計劃。

2026年1月6日，浙江大學教師個人主頁更新教師信息頁面顯示，金日成博士現任浙江大學信息與電子工程學院特聘研究員、博士生導師。

官網介紹其研究興趣集中于無線人工智能（Wireless AI）、博弈論、機器學習/人工智能在無線網絡中的應用，以及相關場景下的安全與隱私問題。目前，金日成擔任《IEEE Transactions on Signal and Information Processing over Networks》（TSIPN）副主編（Associate Editor），并在多本國際權威期刊和頂級國際會議上發表論文50余篇，相關成果發表于《IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems》《IEEE Journal on Selected Areas in Communications》《IEEE Transactions on Information Forensics and Security》《IEEE Transactions on Wireless Communications》等期刊，以及International Conference on Machine Learning（ICML）、Conference on Neural Information Processing Systems（NeurIPS）、International Conference on Learning Representations（ICLR）、USENIX Security Symposium等人工智能與信息安全領域的重要學術會議。

頁面同步更新了課題組近年來的科研成果與學術動態。2022年至2025年間，其團隊在聯邦學習、無線通信、邊緣計算和隱私保護等方向持續產出高水平研究成果，多篇論文發表于ICML、NeurIPS、ICLR等國際頂級會議，以及IEEE Transactions on Wireless Communications、IEEE Journal on Selected Areas in Communications、IEEE Transactions on Neural Networks and Learning Systems等SCI一區或二區期刊。其中，多項研究圍繞聯邦學習中的通信效率、系統異構性、差分隱私和安全攻擊問題展開，在理論分析和方法設計層面取得進展。官網亦提到，課題組相關研究曾在USENIX Security Symposium等信息安全頂級會議上發表，對聯邦學習中隱私保護機制的有效性進行了系統性分析。

頁面還公布了學生競賽與培養成果。2024年9月，課題組指導的本科生作品“基于隨機神經網絡的數據隱私保護分布式訓練系統”在第十七屆全國大學生信息安全競賽中獲得三等獎。金日成同時通過官網公開表示，歡迎對相關研究方向感興趣并有意加入課題組的學生通過電子郵件聯系，需附個人簡歷和成績單。