拆解夸克密集更新：AI 瀏覽器「省時間」的關鍵在哪

AI 瀏覽器不斷更新的真正意義，是讓用戶在高頻任務里節省越來越多的時間。

作者｜Li Yuan

編輯｜鄭玄

桌面瀏覽器曾被認為是一個「古典」且穩定的工具，直到 AI 的出現，打破了平靜的競爭格局。

在國外，OpenAI 的 Atlas 試圖顛覆 Google 的地位，而 Google 也沒有絲毫放松，一直努力往 Chrome 中加入 AI 功能。

而在加入 AI 上，國內的公司，甚至走的更加激進。

筆者注意到，2025 年底至 2026 年初，夸克 AI 瀏覽器開啟了一段密集更新。

一開始筆者以為只是簡單地在瀏覽器側邊框加入一個 AI 對話框，結果完全不是如此。

從全面融合千問、背靠阿里 Qwen 大模型；到提出新交互形態，無需切換標簽應用可實現全局桌面喚起 AI，幫你一句話干活；再到 AI PPT、超級播放器、PDF 編輯工具等功能的集成；再到處于預研階段的千問讀屏，支持自動回復模式；夸克 AI 瀏覽器正以極快的速度改造瀏覽器的多模態提問方式、瀏覽體驗、交互模式，并以效率為核心驅動，在 PC 端構建更絲滑高效的「一站式工作流」。

更驚喜的是，夸克瀏覽器的 AI 功能仍在低調的高速上新中：從將一系列常見的 AI 功能內置，走向探索行業內創新的 AI 交互形式。

拆解夸克的幾個月以來的更新，筆者認為，夸克這波更新最值得討論的，不是新增了多少功能，而是這些能力開始和瀏覽器的基礎功互相穿插、互相補位：該快的更快、該閉環的閉環、該打通的打通。結果就是，你不再需要把內容搬來搬去，許多高頻任務在一個瀏覽器里就能跑完整條鏈路。

01

更近的 AI，

更準確的回應

2025 年的 AI 場，模型能力再次占據了大家的關注焦點。

在應用領域，現在已經十分明確：模型能力是應用產品體驗的基礎，二流模型作為基座，很難構建很好的用戶體驗。

夸克 AI 瀏覽器也符合這一規律，其大規模更新的第一步，就是融入阿里 Qwen 這一頂級大模型。

不過相比于市面上太多所謂的「AI 瀏覽器」，只是生硬地在側邊欄掛載了一個聊天機器人，夸克一直在探索如何將 AI 放在離用戶更近的地方——去年 11 月，夸克一口氣推出了千問智能套件——千問懸浮球、快捷框、截屏、劃詞、側邊欄、讀屏等全套武器。

不必再復制粘貼，告別頻繁應用切換，六大套件把用戶在瀏覽器里的每一次操作，都直接轉化為大模型可理解的上下文。

以千問側邊欄為例，無論你在瀏覽什么樣的網頁，只需要點一下，就能馬上總結出你在看的網頁，甚至可以直接進行追問，體感上極其舒適。

極客公園總結 CES 的文章，用 AI 還能一鍵幫你總結、實現多輪對話，幫你讀懂、讀透一篇文章！

但夸克的野心不止于此。筆者發現，在推出這六大套件之后，夸克仍在保持高頻的演進節奏。

首先是在多模態的融合架構中，加入了語音輸入。無論是首頁、側邊欄還是快捷框，都可以直接使用語音輸入。

這讓 AI 站在了離用戶更近的位置上。比如在寫稿碼字時，雙手正放在鍵盤上趕文案，不想中斷思路，直接對著側邊欄語音提問「幫我想 3 個標題」；又或者在玩 PC 端游戲間隙，無需放下手柄，直接語音詢問隱藏攻略。

除此之外，夸克還對不少細節做了進一步迭代，讓用戶除了能更快找到 AI 助手外，還能盡量減少「AI 輸出不靠譜→用戶再返工」的循環。

比如近期，夸克在首頁一次性上線了十多個模型，可自由選擇，允許用戶根據不同任務靈活選擇更適合的模型。

寫代碼時，可以切換到 Qwen3-Coder，代碼邏輯更精準；啃論文時： 切換到 Qwen3-Max-Thinking，可以利用其深度思考能力。還可以根據自己的使用習慣設置默認模型。

這種「按需分配大腦」的邏輯，減少了 AI 胡說八道的概率，大幅降低了用戶的返工成本。

同樣的進化也體現在「劃詞」上。

從之前的一劃即可觸發操作，支持 AI 搜索、解釋、寫作優化等能力，新版千問劃詞更支持「快捷指令」。再也不用背指令、告別復制粘貼，你可以設置專屬指令，一劃即可調用。

比如常讀科技新聞的筆者，就設定了一個快捷指令：無論選中什么晦澀的英文技術名詞，AI 都會用中文大白話給我解釋一遍。即便是在微信聊天窗口，這套指令也能一鍵調用，游刃有余。

更有意思的是，筆者了解到，夸克正在內部預研一種更激進的能力：類似于一種主動的屏幕內容感知——不僅能動態識別出視頻、網頁的變化，還能自動回復。

想象一下這樣的場景：當你在看一個海外發布會，來不及看完大屏內容；或者學習備考刷錯題集的時候，你不需要再停下來截圖去問 AI「這一步該怎么辦」。只要打開夸克「千問讀屏」，它看著你的屏幕，實時給出解題思路或操作指引。

這種減少用戶手動輸入頻率，根據環境變化主動提供服務的邏輯，正是 AI 交互的更高境界。

02

不必打開其他應用，

一個瀏覽器就能解決所有問題

回顧過去一年，Agent（智能體）的概念在科技圈盛行。

大家的愿景都很宏大，都想做一個大包大攬的瀏覽器，恨不得讓 AI 直接替用戶把所有事情都干了。但這在某種程度上超出了今天 AI 技術的實際能力邊界。

即便是 Google 等擁有深厚技術儲備的巨頭，雖然做了大量的預研，也很難推出一款大眾產品，做出完美的體驗。

今天一個真正成熟的 AI 瀏覽器，能做到的最佳狀態，不是試圖取代人，而是重塑你的學習、工作流。

1 月更新后，在深度體驗了夸克 AI 瀏覽器的超級播放器、千問側邊欄、 AI PPT 等功能后，筆者發現，夸克始終致力于生產力這條鏈路。

最顯著的變化，是我原本要在多個工具里手動完成的兩件事——看視頻做筆記、把內容整理成可交付的文檔——現在被夸克一個工具接管了大半。

首先是「視頻學習流」的重塑。

視頻是當今信息密度最高的媒介，但也是效率最低的媒介——你必須按部就班地看完。

我們都經歷過那種面對一個長達 40 分鐘的 B 站干貨視頻，猶豫要不要點進去的時刻——標題很吸引人，但內容真的有干貨嗎？現在，夸克給出了解決方案。升級后的千問側邊欄，不僅能幫你提取實時字幕，給出對應時間軸和對應內容，還能進行總結提問。

這不僅僅是抓取 AI 字幕，夸克 AI 瀏覽器完全掌握了長視頻內容，用戶完全可以對視頻做任何想要的提問。

上圖就是筆者的一個實用例子——想看看演講者在講什么，我直接讓 AI 每三分鐘總結一下視頻，再針對性地去看感興趣的內容。再也不用倍速觀看找重點了。

更進一步的是，夸克還能幫你把「視頻」變成「課件」。在觀看在線網課時，我們往往需要瘋狂截圖、整理筆記。

而現在，可以用夸克播放器本地視頻、網頁視頻，除了免費 5 倍速，一個 6 小時的視頻，AI 直接幫你總結提煉視頻要點，一鍵生成課程的思維導圖、視頻文稿；AI 還能直接識別視頻畫面中的 PPT 頁面，一鍵提取并生成清晰的課程 PPT，讓你刷網課學習更高效。

第二條被重塑的，則是「文檔產出流」，尤其是 PPT 的制作。

在通過千問側邊欄高效完成了知識的「輸入」后，最后一步往往是「輸出」。

不管是使用 word 撰寫一篇論文，還是使用 PPT 做一個課堂展示課件，找模板、調格式、對齊文本框……這些機械勞動占據了 80% 的時間。

用夸克 AI 瀏覽器寫 PPT 恰好能幫用戶補上了這個工作流的最后一環。

尤其是 AI PPT 功能，對于已有素材的用戶，夸克提供了兩種極其貼心的導入模式：如果你只有簡單的幾行筆記，選擇「智能潤色」，AI 會幫你擴寫、豐富內容，讓 PPT 看起來豐滿專業；而如果你已經有了成熟的講稿，選擇「遵循原文」，AI 則會嚴格恪守你的邏輯，只負責排版美化，絕不隨意胡編亂造。

有趣的是，未來這學習、產出兩條鏈路還可以進一步打通：直接提取網頁內容，生成 Word、PDF、Excel 文檔，并在夸克內無縫編輯。

想象一下這樣的場景：

當你正在瀏覽一個包含豐富信息的視頻，或者是一個有密密麻麻的表格頭皮發麻時，只需對夸克說一句：「將頁面中的表格轉為 Excel，方便分析數據」，或者「整理頁面中的 600 條招聘信息，將薪資和所需技能提取出來生成表格」。AI 會瞬間化身數據分析師，將網頁上的「死數據」變成可編輯的「活表格」。

一個更好的瀏覽器未來或許不只是一個瀏覽器。它可能會成為一個辦公軟件，一個寫作軟件，一個圖片編輯軟件，一個視頻播放器…等等的疊加。

03

好的 AI 瀏覽器，

必須保留一個好的瀏覽器的特征

2025 年，我們見到了很多試圖加入 AI 的產品，但是最終真正能流行起來的并不多。

究其原因，是因為很多產品在追逐 AI 的過程中，忘記了產品原本的使命。對于瀏覽器而言，也是一樣：一個好的 AI 瀏覽器，首先必須是一個好用的瀏覽器。

夸克在這點上就做得非常清醒。在 AI 能力狂飆突進的同時，它也在默默打磨那些看似不起眼、卻決定了用戶留存的「基本功」。

首先是「更流暢」的體驗。

針對瀏覽器最遭詬病的內存問題，夸克能自動識別并處理那些高內存占用的閑置標簽。你再也不用擔心因為開了幾十個網頁，導致電腦風扇狂轉、系統卡頓。

其次是「不打斷」的閉環。

夸克將文檔處理的鏈路閉環在了瀏覽器內部。假設你收到一份需要緊急修改的 PDF 文件，你可以丟進夸克，直接編輯、標注、甚至修改圖片中的內容，修改完畢后輕松轉格式。瀏覽器不再只是閱讀器，更是輕量級的萬能編輯器。

再者是「無隔閡」的流轉。

夸克網盤與瀏覽器的深度集成，打破了手機與電腦、本地與云端的物理隔閡。這讓 100G 的大文件傳輸也能像發微信消息一樣順滑。

只有底座搭好了，加入新的 AI 功能，才能讓瀏覽器成為「更好的瀏覽器」。

即將上線的一個新功能，就是最好的例證。目前，夸克 AI 瀏覽器已經能在多標簽頁處理的時候，按域名自動排序、智能分組。而不久之后，夸克希望利用 AI 進一步打通這些標簽頁。

想象一下：當你打開了 5 個不同品牌的行業研究報告，無需來回切換復制數據，直接告訴 AI：「幫我對比這幾家公司的核心優勢」，一份聚合好的分析報告就出來了；或者當你打開了 10 個酒店預訂頁面，只需一句「幫我選出性價比最高且離地鐵近的」，決策瞬間完成。

更關鍵的是，只有底座足夠好，AI 才能在其上長出真正可串聯的工作鏈，而不是零散的功能點。

本來就在夸克網盤里看網課視頻。過去我想弄懂某個知識點，要么暫?；乩磸吐?，要么截圖再丟到別的 AI 工具里問；記筆記更麻煩，開兩個窗口對照、手敲、再整理結構。

但現在，當視頻、文件、頁面都在同一個體系里，AI 的介入方式就變了：你可以邊看邊問、按時間點追問；需要復盤時，直接讓它把這一段提煉成要點；甚至進一步把內容「直出」為結構化筆記，后續再轉成文檔、腦圖或用于做 PPT 的提綱。

這才是 AI 瀏覽器不斷更新的真正意義：用戶在高頻任務里節省越來越多的時間。

*頭圖來源：千問 AI 生成

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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