OpenAI再添一名“姚班”校友，金牌AI團隊華人占比接近三成

一位專攻“計算極限”的理論計算機天才，轉身加入了最炙手可熱的AI應用公司，去攻克AI最頭疼的數(shù)學推理難題。

近日，據(jù)消息透露，人工智能研究公司OpenAI迎來一位重要的新成員。清華大學“姚班”杰出校友、加州大學伯克利分校助理教授陳立杰，已于2026年1月正式全職加入，負責數(shù)學推理方向的研究。與此同時，他在伯克利的教職將“停薪留職”。

時間倒回少年時代，陳立杰的“開掛”人生早已寫下序章。

1995年出生的他，16歲時便憑借全國信息學奧林匹克競賽金牌被保送進入清華大學，并加入被譽為“計算機天才搖籃”的“姚班”。天賦加持下，他橫掃各類頂級賽事：2011年摘得NOIP浙江賽區(qū)桂冠，2012、2013年兩度蟬聯(lián)全國信息學冬令營全場第一，2013年更是包攬CTSC選拔賽頭名與IOI金牌，實現(xiàn)競賽生涯“大滿貫”。高三畢業(yè)時，谷歌遞來的實習橄欖枝被他婉拒。

本科階段，他便在AAAI、COLT等頂會發(fā)表多篇論文，一頭扎進計算復雜性理論的深海。大三下學期，他赴MIT交流，師從理論計算機泰斗Scott Aaronson，專攻量子復雜性研究，更一舉破解了John Watrous于2002年提出的開放性難題。奇妙的是，這位導師后來于2022年加盟OpenAI，為他此次跨界埋下伏筆。

2017年，陳立杰在計算機科學基礎年度研討會（FOCS） 上發(fā)表論文，成為首位在該會發(fā)文的中國本科生。同年，在清華完成本科學習后，他前往麻省理工學院攻讀博士學位，長期專注于計算復雜性理論這一計算機科學的基石領域，研究涉及計算復雜性理論與細粒度復雜度理論等核心方向。

2025年，年僅30歲的陳立杰正式入職加州大學伯克利分校擔任助理教授，主講研究生課程。值得一提的是，OpenAI 2025年9月爆款論文《Why Language Models Hallucinate》，已引用他的相關研究；而他近期深耕的擴散語言模型方向，恰與生成模型演進主線同頻，讓此次加盟順理成章。

此次陳立杰加入OpenAI負責數(shù)學推理研究，數(shù)學推理是衡量AI邏輯思維與問題解決能力的關鍵標尺，也是當前大模型亟待突破的瓶頸。陳立杰深厚的理論背景，特別是對計算復雜性、算法底層邏輯的深刻理解，有望為OpenAI提升模型深度推理能力提供獨特視角和堅實工具。有分析指出，他的加盟可能帶來“理論天花板”層面的突破。

陳立杰的加入，進一步壯大了OpenAI內部華人研究團隊的力量。事實上，在OpenAI，華人的比重同樣驚人。2025年有數(shù)據(jù)顯示，OpenAI金牌AI團隊，華人占比接近1/3。

去年震驚中國互聯(lián)網(wǎng)圈的姚順雨就是陳立杰更年輕的先行者。同為“姚班”出身的姚順雨，1998年出生，手握清華姚班與普林斯頓名校履歷。2024年加入OpenAI后迅速躋身核心團隊，深度推動AI Agent與任務執(zhí)行系統(tǒng)研發(fā)。2025年12月，他轉身加盟騰訊，出任CEO辦公室首席AI科學家，同時執(zhí)掌AI Infra與大語言模型兩大核心部門。

OpenAI的核心研發(fā)史上，更有多位華人研究者留下關鍵印記，卻在硅谷人才爭奪戰(zhàn)中選擇新賽道。

任泓宇（Hongyu Ren）作為o1項目核心成員，參與o1-mini、o3-mini研發(fā)，更是GPT-5配套開放模型gpt-oss的核心開發(fā)者，如今已隨Meta“挖角潮”加入小扎的超級智能團隊。

此外，GPT-4與o1核心貢獻者趙晟佳（Shengjia Zhao）、主導o3、o4-mini及GPT-4.1研發(fā)的感知團隊負責人余家輝（Jiahui Yu）、多模態(tài)后訓練負責人畢樹超（Shuchao Bi），也集體從OpenAI離職加盟Meta。

人才流動之外，OpenAI當前的華人團隊中，仍有多位“關鍵先生”堅守陣地。

北大校友李靜（Li Jing），MIT物理學博士出身，曾深度參與DALL·E 3研發(fā)，如今專注多模態(tài)學習與生成模型研究；2025年加入的王若宸（Ruochen Wang）堪稱“新星黑馬”，密歇根本科、UCLA博士畢業(yè)，師從頂學者謝卓睿，入職后執(zhí)掌多模態(tài)模型團隊，ChatGPT最新語音模式便出自其手；郭宇飛（Yufei Guo）雖低調潛行，卻連續(xù)攻堅GPT-4與DALL·E 3兩大核心項目；而2026年1月剛加入的萊斯大學博士田福（Tianfu Fu），已躋身GPT-5核心團隊。

如果過去的硅谷是印度人的硅谷，那現(xiàn)在的硅谷，正朝著中國人的硅谷，一路狂奔。

來源：星河商業(yè)觀察