DeepMind CEO：中國AI距前沿僅數(shù)月，但缺乏原創(chuàng)性

在2026年初的一次專訪中，谷歌DeepMind聯(lián)合創(chuàng)始人兼CEO德米斯·哈薩比斯對人工智能的現(xiàn)狀與未來，尤其是中美之間的競爭格局，給出了坦率而深入的分析。

回顧谷歌在ChatGPT沖擊后的反擊，哈薩比斯將其歸功于DeepMind深厚的“科學(xué)基因”。他指出，谷歌早在2014年收購DeepMind時，就看重其用AI解決基礎(chǔ)科學(xué)問題的長期愿景，如蛋白質(zhì)折疊與核聚變控制。這種超越短期產(chǎn)品的科研積累，最終轉(zhuǎn)化為如Gemini等產(chǎn)品的底層爆發(fā)力，幫助谷歌重新確立領(lǐng)導(dǎo)地位

哈薩比斯將當(dāng)前AI競爭描述為“科技行業(yè)有史以來最激烈的競爭”，并承認存在一定泡沫，但他相信真正有價值的技術(shù)會留存下來。對于AGI可能帶來的十倍于工業(yè)革命的社會沖擊，他自稱“謹慎的樂觀主義者”，認為盡管存在風(fēng)險，但AI將是應(yīng)對疾病、氣候、能源等全球性挑戰(zhàn)的終極工具。他的務(wù)實做法是，在全力推進技術(shù)前沿的同時，盡可能以負責(zé)任的方式進行

面對AI訓(xùn)練帶來的巨大能源消耗挑戰(zhàn)，哈薩比斯持樂觀態(tài)度，認為AI本身將成為破解困局的關(guān)鍵。他舉例說，DeepMind正利用AI優(yōu)化核聚變裝置中的等離子體控制，并加速新材料的發(fā)現(xiàn)，這些都有望從根本上提升能源效率。

對于通用人工智能（AGI），哈薩比斯重申了“5-10年內(nèi)到來”的判斷，同時尖銳地指出了當(dāng)前大語言模型的根本局限——能在某些復(fù)雜任務(wù)上展現(xiàn)才華，卻在一些簡單的邏輯推理或常識問題上“翻車”。這揭示其本質(zhì)仍是數(shù)據(jù)的模式匹配，而非真正理解世界。他認為，突破的關(guān)鍵在于發(fā)展“世界模型”，即讓AI學(xué)會理解物理世界的底層規(guī)律與因果關(guān)系，從而進行規(guī)劃與推理。未來的AGI可能是大語言模型與世界模型等多種能力的融合體

談及中國AI的發(fā)展，哈薩比斯稱贊了中國團隊令人驚訝的追趕速度。他以DeepSeek、阿里巴巴等為例，指出中國在工程實現(xiàn)與優(yōu)化方面能力強大，距離技術(shù)前沿可能“僅有數(shù)月之遙”。但他也直言，這種追趕很大程度上仍基于西方奠定的基礎(chǔ)架構(gòu)，中國尚未貢獻出如Transformer或AlphaGo級別的原創(chuàng)性突破。他將中美路徑差異概括為：美國團隊傾向于探索全新架構(gòu)，可能走彎路但尋求根本突破；中國團隊則更擅長在確定方向上快速優(yōu)化與工程落地，在降低成本、拓展應(yīng)用方面表現(xiàn)卓越。不過，哈薩比斯并未低估中國的創(chuàng)新潛力，他認為龐大的應(yīng)用場景和快速迭代能力，未來可能催化出獨特的創(chuàng)新路徑。

哈薩比斯的洞察揭示出全球AI競賽的深層邏輯：在既有技術(shù)軌道上，工程效率與迭代速度可以迅速縮小差距；但通往未來的根本性突破，依然依賴于從0到1的原始創(chuàng)新。當(dāng)現(xiàn)有架構(gòu)的“鐵軌”到達盡頭，鋪設(shè)新軌的能力將決定最終的格局。而這場旅程的終極意義，或許在于讓AI成為人類拓展認知邊界、應(yīng)對共同挑戰(zhàn)的強大伙伴。

展望2026年，他認為智能體系統(tǒng)、機器人、邊緣AI將迎來重要進展，而更深遠的愿景是開啟一個“科學(xué)發(fā)現(xiàn)的新黃金時代”。他希望通過AI，在未來十年催生更多像AlphaFold那樣的革命性項目。