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      被AI緊急提醒“快去醫院”,杭州50多歲男子查出帶狀皰疹早期…

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      胃部持續墜脹,左胸口還冒出了少量皮疹,本打算再觀望幾天的杭州市民胡先生,AI提醒盡快就醫,也正是因此抓住了最佳治療時機。這次親身經歷,讓胡先生覺得AI健康助手似乎真能幫上忙?分析得好像還挺準?

      0 1

      胃不舒服順手問AI

      結果被提示“帶狀皰疹”

      上個月某個周六,胡先生感到胃部有墜脹感,次日癥狀持續,左胸口還出現了一些小疹子。不適感不算強烈,胡先生本想再觀察幾天。“本來我還是不太想去醫院的,”胡先生坦言,轉念一想,他把癥狀告訴了手機里的AI健康助手“螞蟻阿福”,還附上了圖片。

      阿福初步分析后,提示“考慮帶狀皰疹可能性,建議及時就醫確認。”為了穩妥起見,胡先生又問了另一個AI工具,得到的建議同樣是優先需排查帶狀皰疹。


      兩個AI都指向同一種疾病,且催促就醫,這讓胡先生不得不警覺起來。他當天下午就趕到杭州市第三人民醫院就診,經醫生診斷,確為帶狀皰疹早期。接診醫生“夸”他來的及時,帶狀皰疹存在“黃金72小時”的治療窗口,早期進行抗病毒治療,效果最好,能顯著降低后遺神經痛的風險。

      “以前沒得過,我自己本身有皮膚淀粉樣變,還以為是那個皮膚病復發了。”胡先生感慨,“幸好提前用AI問了問,不然按照我的習慣可能就拖著了,等到典型癥狀都出來,治療效果肯定差很多。”

      有了這次經歷,胡先生在拿到藥后還特意用AI咨詢了一堆后續問題:用了抗病毒藥物后一般多久能康復到神經性疼痛完全消失?帶狀皰疹得過之后有終生免疫嗎,還會復發嗎?還需要再打疫苗嗎?


      0 2

      AI是實用的咨詢工具

      但代替不了專業面診

      杭州市第三人民醫院張祖勇教授帶狀皰疹“小而強”臨床培育創新團隊成員劉澤虎向記者介紹,帶狀皰疹是由水痘-帶狀皰疹病毒引起的感染性疾病,該病毒在人體內潛伏,免疫力下降時可能被激活發病。其疼痛多樣,可如燒灼、電擊、刀割等。

      根據團隊臨床經驗帶狀皰疹越早治療效果越好,劉醫生直言,“早期的皮損面積、疼痛程度以及后續恢復時間都有很大差別,早介入優勢明顯。”

      對于胡先生借助AI輔助決策的經歷,劉醫生分析,一是胡先生把癥狀說得很清楚,二是AI能從海量資料里抓取關鍵信息。“早期帶狀皰疹的皮損圖片特征并不明顯,容易與其他皮疹混淆,但AI能基于既往疾病資源,把胡先生描述的‘疼痛’‘單側分布’‘出疹’這些核心癥狀串聯起來,這才讓初步判斷更有指向性。”

      劉醫生表示,醫院作為杭州市帶狀皰疹診療中心,帶狀皰疹專病(專家聯合)門診中也會遇到不少患者自行查閱AI后再來門診。“我們并不排斥,而且鼓勵患者及家屬使用。AI作為一個工具,挺好用。它能進行基礎科普,讓患者對疾病有大致了解,這樣面診時我們的溝通可以更聚焦、更有針對性,對治療是有幫助的。

      劉醫生也著重強調,AI的輔助不能替代專業醫生。“有問題最終還是要來醫院確診并接受專業治療。”劉醫生表示,帶狀皰疹這種疾病除了皮膚皰疹外,帶狀皰疹還會侵犯神經系統,引發錯綜復雜、持續多年的癥狀。不少錯失治療時機或早期治療不足的患者,就面臨著持續數月甚至數年的神經痛。“像我們‘小而強’團隊里有腦病學、皮膚科、疼痛科、針灸科等多學科的專家,就可以給到更全面專業的診療。”

      0 3

      身體不舒服時

      你愿意向AI咨詢健康問題嗎

      胡先生的經歷并非個例。孩子低燒三天找不到原因,杭州一位媽媽也是用AI鎖定病因。AI在癥狀初篩、就醫引導上的作用,正被越來越多市民感知。

      杭州徐女士的女兒正在上初一,前幾天連續低燒,醫院檢查排除了甲流和新冠,但暫時找不到明確的病因,醫生叮囑她密切關注孩子的癥狀變化。

      當天晚上洗澡時,女兒不好意思地開口:“媽媽,我屁股上長了好多紅點點。”徐女士心頭一緊:醫生曾問過有無疹子,當時確實沒有。

      徐女士看孩子的精神狀態還行,于是掛了次日一早的門診號。但她自己夜里卻輾轉反側睡不著了,要不先問問AI?徐女士隨即把晚上拍的疹子照片,發給“螞蟻阿福”,并描述道“低燒伴隨紅疹”。

      幾秒鐘后,AI列出了數種可能:手足口病、過敏或濕疹,并主動追問了細節:紅疹出現在哪個部位?是不是過敏體質,最近有沒有接觸過過敏源?之前有沒有得過濕疹?經過五六輪問詢,AI最終推斷可能是手足口病。

      “當時有點不敢信”徐女士說,因為手足口病一般都是在手心或嘴巴附近長疹子,但阿福告訴她,臀部出疹是有可能的。

      第二天一早,徐女士就帶女兒再次前往醫院,醫生檢查后表示“確實是手足口”。“吃了兩天藥就好了”,徐女士回想起來仍覺得有些不可思議,“本來只是試試看,沒想到AI真說準了。”


      在社交媒體上,不少網友也曬出類似的經驗。有網友說,自己去年9月身體不舒服,用AI初步做了個分析,但當時AI的結論他沒敢信,他還是堅持“每個星期跑一次三甲醫院”,結果11月中旬在醫院確診了,和9月AI分析的一樣。還有網友直言,自己之前胳膊疼, AI提示可能是“岡上肌發炎”,結果做了核磁共振,就是這個病。



      一項全國500多位三甲醫院醫生參與的調研顯示,超七成受訪醫生愿意推薦大眾使用AI醫生,來解答日常基礎健康疑問。AI學習了海量醫學知識,能識別某些非典型癥狀表現,作為就醫前的初步參考,具有一定實用價值。

      所以,你平時會用AI咨詢健康小毛病嗎?AI的分析有幫到過你嗎?歡迎評論區分享你的經歷。

      都市快報·橙柿互動 記者劉永麗

      通訊員 徐思鵬

      編輯 潘俐

      審核 毛迪 陳欣文

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