離開小米后，他賭耳機才是AI硬件的最優解｜甲子光年

AI硬件真正的分水嶺，是Agent OS。

作者｜劉楊楠

編輯｜栗子

耳機盒是否只能作為充電配件？AI硬件上攝像頭拍攝的內容，究竟是給人看，還是給設備“看”？手表在一套AI系統中的意義，到底是什么？

在光帆科技Lightwear出現之前，這些問題幾乎沒有被認真討論過。但在技術史上，這類問題往往并不新鮮，它們通常出現在范式切換前夜。

蘋果創立初期，喬布斯曾堅定認同一句話：“真正重視軟件的人，最終必須自己制造硬件?！焙髞肀环磸万炞C的事實是，蘋果創造的顛覆性，并不來自形態的出奇制勝，而是讓軟件與硬件像齒輪一樣嚴密咬合，從而形成不可復制的使用體驗。軟件是核心，硬件是通向體驗的入口，具體形態則是流動的。

今天，類似的命題再次出現。一個隨叫隨到、能力不斷進化的 AI 助理，正在成為無數創業者試圖創造的未來。真正懸而未決的問題是：它究竟應該生長在哪種硬件形態之上？

作為小米第89號員工，董紅光參與了MIUI從0到1以及后續多輪演進，對“形態創新”與“用戶接受度”之間的邊界有著長期體感。在他看來，如果AI真要成為隨時可用的助理，它大概率不會率先誕生于一件標新立異的“新物種”中。

光帆科技創始人董紅光

2025年12月，董紅光創辦的光帆科技，發布了光帆科技Lightwear AI全感穿戴設備。在光帆科技的方案中，AI 被拆解進一套極其日常的組合：一副耳機、一個耳機盒，再加一塊手表。

光帆科技Lightwear AI全感穿戴設備

耳機負責全天候感知；耳機盒從充電配件升級為新的傳感與計算節點；手表補足顯示與交互。背后鏈接與支配一切的，是一套能讓多設備協同工作，集多模態感知、端云協同與主動式交互能力于一體的Agent OS。

在董紅光的判斷里，耳機或許是未來十年內最合適的入口，但遠非終局。AI硬件真正的終局，便是關于操作系統的重新定義——這也是他離開小米、重新創業時真正押注的方向。

以下是「甲子光年」和光帆科技創始人董紅光的對話，在不改變原意的基礎上略有刪改。

1.“穿戴設備要構建一個需求漏斗”

甲子光年：你們的產品讓我感覺既新穎，又合理。耳機確實更普適，用戶已經有很穩定的使用習慣，但為什么之前沒人對耳機做深度的智能化改造？

董紅光：可能因為耳機不夠“酷”。但我認為，在技術變革期，恰恰應該降低用戶的接受門檻，關鍵是讓用戶真正接受并用起來。

就像當年，蘋果本質想做一臺個人計算機，在選擇載體時考慮過iPhone和iPod touch。最終用戶更傾向于iPhone，因為對iPod touch太陌生了，而iPhone是對手機的改造，大家更容易接受，能更好地體驗智能化功能。

我們也是類似的思路。耳機過去都是純語音交互，且是手機的附屬品，可提供的能力有限。我們選擇徹底改造，而且是大改。

AI助理必須隨時可用，否則用戶就很難真正信賴它。但手機并不適合一直帶在身邊，因此我們第一步就要解決“全天候可用”的問題。所以我們加了很多傳感器，它看起來依然是耳機，但具備獨立工作的能力，承載更多功能。

甲子光年：怎么想到把耳機盒這個“配件”也智能化的？

董紅光：如果耳機只有一個攝像頭，那只是“耳機的眼鏡版”，能做的事依然有限。日常使用中，GPS、指紋識別、獨立聯網等功能都是必備的，很多功能可以集成在耳機盒上，畢竟現在大家出門都會帶耳機盒。

耳機盒零件圖

甲子光年：除了耳機和耳機盒，你們還聯動了手表。雖然手表能很好補充顯示和觸控交互能力，但有人認為，手表的顯示屏太小了，功能會有局限，比如就不能看PPT。你怎么看？

董紅光：過去手機的大屏幕主要用于兩類場景：一是看沉浸式內容（如打游戲、長短視頻），二是容納復雜的交互控件（如下拉框、按鈕列表）。

但當AI能替用戶處理大多數任務的時候，屏幕的作用更多轉向信息呈現，以及快速點擊確認等簡單交互。例如打車時顯示行程與車輛信息，或識別商品后呈現圖片比價，這些功能通過卡片化的交互設計完全能滿足需求。

同時，手表還能增加各類人體傳感器，增強對人的感知。它可以成為可穿戴設備中，感知能力最強、交互手段最豐富的形態。

甲子光年：所以你們的產品并非要取代手機，而是和手機的使用場景形成補充。

董紅光：我們的終極設想是，未來有一個“大腦”協同多個終端，每個設備各司其職，共同服務用戶，而非孤立運作。

穿戴設備的目標是為用戶完善需求漏斗。穿戴設備率先解決80%的輕量化需求；當需要展示更復雜信息時，可以與手機聯動；需要進一步操作時還是要回歸PC。比如，查看PPT可以用手機，但編輯仍需回到PC。這樣就形成一種遞進式的交互體驗。

甲子光年：“大改”耳機的過程中，你們如何把控方案的可行性？

董紅光：我們確實走過彎路，但在正式開工前會對關鍵節點做足驗證，控制技術風險。更多問題出在工程實現和細節打磨上，必須一點一點去摳。

過程中難免會遇到一些難以預測的問題，團隊會快速反應，在現有結構、堆疊和器件能力范圍內尋找解法。我們還算幸運，最終都一一克服了。創新本身就需要冒險，本質也是在“賭”未來的技術路徑。

甲子光年：你們“賭注”最大的一項創新是什么？

董紅光：以弧面攝像頭為例。我們最初就明確攝像頭不用于拍攝，專為AI感知設計，這本身更保護隱私。但為避免被用戶誤認為在錄像，造型必須弱化攻擊性、降低存在感。

最終我們選擇了弧面設計，表面上只是形態變化，光學原理卻完全不同。平面鏡片光線平行進入，成像清晰；弧面會導致光線干涉、圖像模糊。為此我們嘗試了很多種曲率方案，反復調整弧線，最大程度減少光學干擾，同時兼顧美觀。

這就對材料要求很高。考慮到加工難度，我們需要找到特殊材質在提升進光量的同時，還得增加表面涂層或處理工藝來增加耐磨性。因此，一個看似簡單的弧面改動，背后牽涉了造型、光學、材料與工藝的層層調整，整個過程非常復雜。

甲子光年：你們集成了很多傳感器，制造成本的大頭集中在哪些部分？

董紅光：成本高主要因為兩方面：

一是定制件非常多，因為這個產品形態目前還沒人做過。為了實現極致的堆疊、更輕的重量，以及弱化攻擊感的弧面造型等設計，我們幾乎定制了所有部件，比如攝像頭模組就需要特別縮小尺寸來適應空間。

二是器件數量多。傳統耳機的芯片很簡單，主要負責藍牙和音頻；充電盒芯片也只管充電。但我們集成了很多傳感器，卻沒有一顆高度集成的芯片，能同時驅動攝像頭、藍牙、音頻、語音喚醒這些功能，所以我們必須集成多顆芯片。這直接推高了成本，也增加了技術復雜度。體積更容易變大、重量可能增加，系統也因軟件通信而變得更復雜。這些因素反過來又進一步推動了定制化的需求。

耳機零件圖

不過，如果未來這類產品能夠形成市場共識，現在的定制件就可能逐步轉為標準品，芯片集成度也會提升，從而讓產品變得更輕、更小。

甲子光年：這么復雜的產品設計一定涉及到重新培育供應鏈的過程，你們是如何說服核心供應商為這樣一款試驗性產品合作的？

董紅光：作為一家小公司，啟動這類合作確實不容易，但有幾個關鍵點。首先，產業界普遍關注AI帶來的整體變革，上游供應鏈廠商也看到了其中的機會，盡管過去不太確定怎么落地。

我們的思路是，提供一個合理預期，我們是在現有品類上改良實現的，步子不會太激進，有比較好的市場基礎。核心是向供應鏈展示一種可能，讓大家看到這類形態有機會真正發揮AI的作用，并為產業鏈帶來新變化，這樣就有不少廠商愿意嘗試。就像功能機轉向智能機時代，能生存下來的廠商技術敏感度都很高，大家也擔心錯過AI時代的機會，不想因為沒有行動而被淘汰。

2.過去那么多操作系統，沒有哪個是靠改出來的”

甲子光年：你一直強調軟件能力是光帆的核心壁壘。像這樣做“軟件很重的硬件”，與在現有硬件上添加一兩個AI功能相比，在研發流程上有什么根本不同？

董紅光：最核心的不同在于是否需要構建一個操作系統。如果硬件只需承載一兩個功能，那很簡單，即便有系統，也會非常輕量，基本上就是硬件對接、實現功能。而我們的產品是朝著“通用硬件”設計的，本質上是一個AI助理，未來需要支持無限擴展的功能。

此外，定義產品的邏輯完全不同。過去大多數硬件是“功能決定形態”，記錄視頻就做個吊墜，翻譯功能就做耳機，拍照功能做眼鏡，每個功能對應一種直接的硬件形態。

但我們的軟件復雜、場景又多，必須反過來從軟件需求推導硬件該有什么傳感器、如何排布。我們是典型的“軟件定義硬件”，先確定系統架構、場景分類、所需傳感器，再反向推導出最合適的硬件形態，這背后的決策過程差異其實非常大。

甲子光年：相比市場對AI硬件的關注，你是否覺得配套的操作系統被低估了？

董紅光：確實。這可能也正是我們團隊的機會。所有廠商都在硬件層面競爭，創業公司難度更大。目前很多廠商專注于開發記錄、翻譯等具體AI功能來解決迫切需求，這些功能往往不需要很重的操作系統就能快速創造價值。

但我們認為，長期來看，跨越“操作系統”這個坎是必然的。只是當前市場還有空間，讓人覺得暫時不必走這條路。我們更希望長期經營一項事業，堅持“以操作系統為核心，反向推導硬件形態”的邏輯，而不是賺快錢再轉型。雖然整體上可能更艱難、進度也可能更慢一些，但這樣走出來的路會更扎實。

甲子光年：在做全新的Agent OS時，你們的設計思路是什么？

董紅光：無論是Windows、iOS還是安卓，它們都是端側圖形交互系統，有兩個顯著特點：

一是以圖形顯示和交互為核心，一大半代碼都用在處理圖形邏輯上。但AI時代，用戶更多通過語音、視覺及其他傳感器來完成交互，過去的代碼不適用了，我們需要構建一套多模態交互體系，必須從零開始。

二是過去系統運行在單設備上，交互與計算都在本地。而在大模型時代，由于算力需求大，模型計算只能運行在云端，而交互仍在端側，二者解耦。

所以操作系統也必須是端云結合的體系，云端負責計算，端側負責交互。這種架構難度大得多。像安卓這類系統本身不支持云端計算，也不支持多用戶并發等場景，很難直接沿用。我們考察了整個市場，也沒有現成方案可用，因此只能自己從頭構建。

甲子光年：為什么一定要從0開始，不能在原有基礎上改代碼嗎？

董紅光：過去這么多代操作系統，沒有哪個是靠改出來的，因為歷史包袱太重了。手機系統也不是從Windows改出來的，都得從頭做。這個實在沒辦法。

甲子光年：一些車廠都上了端側大模型，因為數據安全隱患更小。你們有沒有考慮過走純端側路線？

董紅光：考慮過，但對可穿戴設備來說挑戰很大。

因為汽車場景相對固定，比如自動駕駛核心是避障，車載語音助手也只用響應簡單指令，一個小模型就夠用；汽車電池也足夠大，對功耗不敏感；而且車可能開到信號弱的地方，加上自動駕駛必須實時響應，所以在端側處理更好。

但可穿戴設備需要全天佩戴、隨時可用。而且用戶的在線率約98%，具備上云條件；同時對話交互本身對延遲不敏感，延遲一兩秒回應也正常。

更重要的是，今天效果好一點的模型動輒上百億參數，根本不可能在端側跑起來。就連手機跑7B、8B的模型都很吃力。

甲子光年：但蘋果的端側模型只有3B。

董紅光：蘋果更多任務仍要借助云端配合隱私計算技術來實現。除非大模型停止發展、端側算力大幅提升且功耗大幅下降，否則強推端側只會犧牲體驗。大模型還在快速演進，如何讓用戶持續用上更好的模型才是關鍵。在未來很長一段時間，端云結合都是可穿戴設備最現實、甚至唯一可行的路徑。

隨之而來的問題是，云上隱私如何保障。蘋果的方案給了行業很好的參考。我們也做了額外處理，比如拍攝內容用戶自己無法查看，只由AI即時分析并立即刪除，堅持“能不存就不存”，從源頭保護用戶數據和隱私。

3.“Agent OS最重要的任務是劃清邊界”

甲子光年：在你理想中，一個成熟的 Agent OS 應該具備哪些特性？

董紅光：首先是“全感知”，包括硬件傳感器的感知，以及軟件層面對于用戶行程、應用數據的理解。這是整個AI操作系統最重要的基石。

其次是“主動性”，目前我們只是邁出了第一步?，F階段我們主要在確定性較高的場景提供主動服務，避免打擾用戶。但要像真人助理一樣自然，還需要結合更強大的感知能力，把服務場景做得更泛化，和用戶不斷磨合，逐步積累用戶的偏好和長期記憶。磨合得越多，主動服務的效果就越好。

甲子光年：AI語音交互中，用戶的表達往往比較模糊。當它反映到Agent系統上，就涉及一個核心問題：AI 能理解語義，但很難判斷何時該主動介入、何時該給出提示。你們如何把握這種“邊界感”？

董紅光：判斷“何時介入”的核心在于了解用戶，這樣才能做到既主動服務，又不造成無謂打擾。這可以從三個層面入手：

第一，是用戶的長期記憶與偏好，比如他習慣在什么時間不希望被打擾，通常喜歡怎樣處理某些事。第二，是用戶的行程與規劃數據，比如知道他何時出差、何時有會議，才能在合適的時間點提醒，避免變成騷擾。第三，是用戶當前的狀態。這需要通過傳感器感知：他是否在超市、是否快到家、是否在開會或開車。只有掌握這些實時信息，才能做出更準確的判斷。

掌握這些信息后，很多事可以自主決策，無需頻繁詢問用戶。即使要詢問用戶，也能選擇最恰當的時機。例如打車的時候我們不會隨時問“要不要幫你打車”，而是結合他的行程和實時路況，在真正該出發前的十分鐘內提示：“是否現在幫你叫車？該出發了?！边@種提醒就不再是打擾，而是有價值的服務銜接。

甲子光年：要滿足如此復雜的需求，你們打造這個操作系統具體要完成哪些工作？

董紅光：首先是硬件調度。這涉及對各類傳感器的開啟、關閉和協同管理，以及實現跨硬件的混合調度，解決底層硬件的控制問題。其次是應用接入。為了幫用戶完成各種事情，如何接入更多應用至關重要，包括集成MCP、Agent等不同類型的應用形態。

第三，也是更關鍵的一層，是如何與用戶交互。這需要融合多傳感器實時數據、用戶即將發生的行為數據（如行程安排），以及長期偏好與記憶等多種信息，提供給AI用于決策。這個過程本身就很復雜。融合信息后還需要與用戶進行多模態交流。我們需要判斷很多細節，比如什么時候通過定位獲取位置；什么時候可以不經確認直接在耳邊提醒緊急事項；何時一張圖片勝過千言萬語，直接推送到手表上讓用戶一瞥。這種將多種交互模態智能組合、實現最高效溝通的能力，我們稱之為“多模態混排”。

傳統操作系統所涵蓋的硬件調度、軟件調度和人機交互領域，今天依然需要，只是實現方式已完全不同。難就難在今天沒得“抄”。很多時候連參考對象都沒有，找不到能抬頭學一學的產品，幾乎所有事都得從零自己摸索。

甲子光年：你們如何摸清用戶需求？

董紅光：我們團隊自己就是核心用戶。因為產品有創新性，我們相信只有自己先用起來，覺得真的好用，才可能把它做好。另外，這個項目啟動前，我們開發過一個叫“AI閃令”的APP，通過這個項目練手，邀請了一批極客發燒友試用。

“AI閃令”類似豆包AI手機的形態，裝在安卓手機上，授權后可通過語音操作其他應用。當時這些發燒友用戶不僅主動使用，還能在平臺上創建很多應用，給了我們很多靈感，不少想法已經落實到現在的產品里。

甲子光年：大廠也正在“卷”的AI手機只是你們內部“練手”的項目，甚至已被篩選掉了。

董紅光：大廠當然會更深入、更細致，資源也多，這很正常。但小團隊也有優勢。一是行動快，能快速嘗試、獲取反饋；二是我們對操作系統更熟，做起來更順手；三是我們當時就覺得，AI手機雖有用戶價值，但離我們理想的產品形態差距太大，手藝還不夠顯著，所以沒有重點投入。

甲子光年：小米本身就有完整的硬件生態，比如耳機、手表。如果你繼續留在小米，打造一套更適配Agent的OS，再應用到小米的設備上不行嗎？

董紅光：也不是完全不可行。小米在AI上投入很大，想法也很多，前不久還發布了大模型底座。但早年我加入小米時，雷總總結過“互聯網七字訣”：專注、極致、口碑、快。其中“快”非常關鍵，到今天依然如此。

甲子光年：過去一年開發全新的操作系統，有哪些新經驗？

董紅光：Agent OS核心在于如何讓AI與工程更好結合。完全依賴大模型來完成硬件調度、軟件調度和主動交互是不現實的，因為它目前還沒那么智能。

這就好比當年安卓需要理清與GPU的邊界。今天同樣，操作系統的一大關鍵任務就是劃清界限：哪些事該操作系統自己做，哪些交給大模型，哪些交給第三方應用。

這中間有個平衡：如果第三方應用承擔太多，用戶在不同場景下的體驗可能割裂，像是在和不同的人對話；但如果第三方應用承擔太少，就等于要求我們這家小公司把所有業務都做一遍，這在資源和能力上都不現實。把這些邊界梳理清楚，整個方案才能更好落地。

4.“Agent OS的APP在云上，沒有傳統圖形界面”

甲子光年：Lightware接入了不少第三方應用，但大廠通常不愿向小廠商開放數據或接口，而開放合作似乎又是趨勢。這個開放的“邊界”該設在哪里？你們如何把握與這些應用廠商的合作？

董光紅：不同廠商情況不同。在一些并非巨頭主導的行業，廠商的邊界比較清晰，合作相對簡單。只要能帶來明顯的增量價值，合作往往水到渠成。

大廠情況更復雜，他們可能更希望端到端掌控整個鏈條，從硬件、軟件到操作系統都自己做。但目前我們合作的一些大廠態度還是比較開放的。一方面，他們自身也在探索新方向；另一方面，他們的重心仍在手機上，可穿戴設備更偏早期試驗，這是我們能夠合作的基礎。

同時，我們也在提供一些增量價值，比如手機生態之外的新場景與新流量。這對大廠來說意味著額外的用戶觸點和場景延伸，本身就有吸引力。此外，新場景也可能催生新的開發者生態。例如，因為設備有攝像頭，能夠捕捉大量線下實時需求，這過去很難滿足。這就像手機時代催生了短視頻、基于LBS的O2O等新業態一樣。

因此，可穿戴設備不止是一個工具，更可能通過滿足線下需求形成一個新賽道，其中既有大廠的機會，也會吸引大量中小甚至個人開發者。

甲子光年：關于Agent OS的應用形態，你曾表示，手機APP的形態可能不再成立。目前Lightware操作系統上是否有早期開發者正在進行新形態應用的嘗試？

董紅光：有。我們設計了一套新的開發方案，目前我們提供的功能中，大部分已屬于新形態的應用。這些應用背后可能對接現有服務，但開發模式是全新的，能帶來更好體驗。

例如，豆包AI手機的問題在于慢、體驗不原生，用戶下達指令后需要逐步點擊，效率低，很多復雜需求難以完成。而原生開發則順暢得多。比如買機票，用戶想指定空客機型、避開波音。傳統APP通常沒有直接選項，可能要逐個航班點開看。但AI原生應用會圍繞用戶需求設計 ，更快捷精準。

甲子光年：如果它不是一個APP，那會是什么？

董紅光：它仍然可以叫“APP”，但沒有傳統圖形界面。手機上APP有圖標、有點擊、有界面；我們的APP是在云上的，通過語音交互，并調動攝像頭、麥克風、GPS等傳感器來服務。用戶感知不到單個APP，表面上他始終在和助理對話，而背后其實是一個個APP在承接不同需求。

甲子光年：那在真正的AI時代，是否很難再出現像抖音、今日頭條那樣的單一“超級應用”了？

董紅光：是的。最終還是要回歸用戶價值。用戶需要的只是一個能解決問題的AI助理，不用關心它背后具體調用了哪個應用，任何阻礙體驗的環節都會慢慢被消解。

在這種情況下，行業也會隨之找到新的邊界和商業模式。就像PC時代圍繞瀏覽器和搜索構建，手機時代依托應用商店和獨立APP，到AI時代，商業模式一定會再次更新。核心始終是更好地滿足用戶需求，在新的業態下，找到更合適的邊界與生態位。

甲子光年：像“千問”“豆包”這類產品，本質上還是“APP孤島”的邏輯，算不上原生的AI形態？

董紅光：是的。它們目前仍是APP形態，我認為未來的邏輯不會是這樣。但這種演進必然是漸進的，很難在短期內完全推翻過去的商業邏輯和用戶習慣。iPhone在2007年發布，但真正被廣泛接受、幾乎人手一部，大概要到2012年左右，間隔了5年。即便到現在，PC形態也依然存在。趨勢會持續向前，因為技術已經發展到這一步，但過程也一定是循序漸進的。

5.“至少未來十年之內，耳機都是最優解之一”

甲子光年：現在很多做端側硬件的廠商都在提主動式AI，你覺得市場上有哪些產品在這方面做得比較好？

董紅光：坦白講，目前真正的主動式AI產品還相當少。大多數產品仍是工具化思路，等用戶需要時取用，并不真的“主動”。

主動式AI對硬件形態要求很高，設備必須能主動觸達用戶而不造成干擾。比如吊墜，如果通過音頻提醒就不得不公放，這顯然不合適。所以這類形態很難實現主動交互。

目前真正可能實現主動交互的設備，必須是貼近耳朵的形態?；旧现挥卸鷻C和眼鏡這兩個賽道。耳機領域做主動式AI的團隊不多，眼鏡也有一些嘗試，但總體來說相關的產品和探索仍然很少。手機這個形態很難真正“主動”，用戶不會隨時查看手機，一旦錯過，最佳時機就過去了。

甲子光年：如果AI眼鏡和AI手機并非最理想的形態，那當前各大廠的競爭最終會“卷”向哪里？

董紅光：手機和眼鏡的情況不太一樣。

手機競爭激烈很正常，因為它存量最大、用戶接受度最高。即使不是AI助理的理想載體，在手機上創造增量依然有價值。只是從長遠看，手機未必是最優選擇。

眼鏡很有潛力。形態上它甚至比耳機更具優勢，如果能實現輕便的Vision Pro級體驗，將是顛覆性的。但這面臨兩大挑戰：一是說服不戴眼鏡的人在幾年內接受它；二是當前技術發展依然太慢。

以我觀察智能眼鏡賽道十年的經驗看，要做出僅十幾克重、又能達到高級體驗的日常眼鏡，恐怕再有十年也未必能。我們更應關注當前最能發揮AI作用的形態，而不是十年后可能最優的。如果一個產品在未來十年都能持續產生價值，它就值得投入。我們選擇耳機，正是判斷它在至少十年內都會是最優解。

至于更遠的終局，或許十五年后，手機會逐漸退化為一塊“屏幕”，只在特定場景使用；眼鏡則可能隨著體驗顛覆性提升而被更多人接受，但這個周期會非常漫長。

甲子光年：但AI硬件方向不缺激進的選手。AI Pin這類產品快速火爆又快速夭折，人們關于硬件的構想似乎更容易走向不切實際的科幻畫風。

董紅光：AI Pin 和 Rabbit R1是兩種不同方向的嘗試。AI Pin的設計可能太激進了，而Rabbit R1相對保守，它更像一個“AI化”的手機。如果手機本身已具備同樣能力，這類產品就失去了獨特性。

甲子光年：你之前暢想過由統一AI大腦調度多設備的未來。能具體描述一下那個場景嗎？

董紅光：這其實是我早年在小米就嘗試的方向?，F在很多廠商都在推進設備互聯，但更關鍵的是，云端需要一個真正的“大腦”。“一個大腦，多個設備”的核心是，能廣泛調度設備的感知與執行能力，也能通過最恰當的設備與用戶進行多模態交互。就像科幻電影里那樣，無論你在哪、用什么設備，對話的都是同一個AI，產品設計邏輯從“以設備為中心”轉向了“以人為中心”。

比如，在外通過耳機、攝像頭感知；回家就聯動溫濕度、人體傳感器來理解狀態。交互時，大腦會選用最合適的設備：簡短提醒用耳機，快速看圖用手表，復雜信息用手機，多人點餐時甚至可以把菜單推送到電視大屏上讓大家一起選擇。

6.“總得有人第一個做，為什么不能是我們呢？”

甲子光年：創業后，你的工作狀態和心態與在小米的時候相比有什么變化？

董紅光：有些變化，雖然我在小米也一直做從0到1的事，但公司本身已經是巨頭了。

創業讓我有點找回了當初剛加入小米的感覺，一群人為了一個目標全力以赴。只是難度明顯增加了。大公司有成熟體系支撐，創業做這么復雜的事，需要自己從頭搭建所有體系，不僅是框架，還有很多細節。這有點像在高速行駛的賽車上邊跑邊換輪子，要探索的未知領域太多，對團隊整體能力的要求也特別高。

甲子光年：目前團隊規模和構成大概是怎樣的？

董紅光：團隊在一百人左右。作為創業公司，這個規模不算小；但相對于我們做的事，也并不算多。軟件相關的同事占一半以上。硬件當然很重要，但我們更側重創新點的突破，再與產業鏈中成熟的伙伴協同，因此硬件團隊人數相對沒有那么多。

甲子光年：Agent OS是一個無人區，你有什么特別的招人標準嗎？

董紅光：這有點像移動互聯網剛興起的時候。比如小米早期，真正做過安卓或操作系統的人其實很少。在技術變革期，很難直接找到經驗完全匹配的人。

我更看重兩點：第一，是他對創新這件事的渴望程度。如果一個人更習慣按部就班，可能不太適合這個階段的創業。

第二，正因為缺少現成經驗，我會特別關注學習能力強、善于吸收新知識的人。說實話，連我自己都覺得自己不夠“AI原生”。我們這代人的思維模式還屬于前AI時代。反而很多年輕人可能更擅長發揮AI的特質，更適應新時代的需求。

甲子光年：在定義Lightware的過程中，什么樣的事需要你最終拍板？什么樣的事可以交由其他伙伴決定？

董紅光：主要是大的技術架構，產品的核心理念、關鍵功能點。這些都需要團隊共同深入思考，我自己也必須深度參與。不過我們團隊本身比較資深，執行層面的事情大家完成得都很好，所以具體執行的事務不必事事過問。

甲子光年：當初決定做耳機形態時，內部有過反對聲音嗎？比如覺得耳機不夠“酷”？

董紅光：肯定有。早期在內部和跟投資人溝通時，都遇到過不同看法。這很正常，眼鏡賽道已經被部分驗證，比如Meta的Ray-Ban已出貨幾百萬臺，用戶有一定認知。

但我們團隊一直堅持第一性原理，更關心“這件事應該怎么做”，而不是“現在別人怎么做”。“現在怎么做”往往由很多偶然因素促成，而“應該怎么做”的大方向通常不會錯，最多在路徑上調整。

所以我們當時一起復盤：手機到底行不行？眼鏡短期是否可行？充分討論后，共識很容易形成。大家都是聰明人，手機、眼鏡、耳機的優劣勢都能想明白，結論自然就出來了。只是沒人做過，但總得有人第一個做，為什么不能是我們呢？

甲子光年：接下來在產品方面有什么具體的時間安排？

董紅光：目前計劃是1月啟動公測，通過更大范圍的試用進一步打磨體驗。公測后會在一季度正式量產，面向更多用戶開放。

我相信可穿戴設備未來是多品類共存的，所以我們會持續在用戶接受度與技術成熟度之間尋找平衡，一邊持續改良現有產品，把它做得更輕、更小，比如芯片和定制件標準化后，迭代效果會更好；二是探索新的硬件形態，畢竟由系統反推出來的理想硬件形態也會隨用戶習慣和技術進步不斷變化。

甲子光年：產品會面向海外用戶嗎？出?？赡芤馕吨苯拥孛鎸penAI等國際競爭對手。

董紅光：初期先在國內推出，但會很快拓展到海外。我們認為產品的價值是普適的。競爭不可避免，只要做有意義的事，就會遇到對手。但各方角色和擅長領域可能不同，未來甚至在某些層面存在合作空間，未必每家都要做完全閉環。

甲子光年：此前Meta收購Manus很迅速。如果未來有大廠想收購光帆，你會考慮嗎？

董紅光：Manus做得確實出色，它讓市場意識到AI不僅能聊天，更能實際解決問題。這對行業是好事，能推動更多投入。我們所做的更底層，串聯的環節也更多。

這件事也說明，大廠資源雖多，但未必擅長每個環節。未來可能有兩種路徑：一是各方協作，找到各自邊界；二是大廠試圖通過收購實現閉環。但后者很難，因為產業鏈很長，而且想閉環的大廠不止一家。我更傾向于開放協作的模式。

我們的核心還是創造獨特價值。即使未來有可能被收購，前提也是我們具備了不可替代的價值。反過來，如果我們真有獨特價值，在新業態下也完全可以獨立發展。說到底，AI時代的產業格局還在形成中，大家都在探索，很難預測結果。

甲子光年：最近你思考最多或最困擾的問題是什么？

董紅光：目前想得比較多的是怎么更好的推廣通用硬件產品。通用設備的確不像專用硬件那么“直給”，容易讓用戶有種“它好像什么都能做”，但很難記住某個具體、突出的功能點。所以在產品設計上，包括初次引導、主動服務這些環節很重要；宣傳層面，怎么讓用戶理解我們產品的獨特性，也是我們接下來要重點解決的。

甲子光年：最近兩家AI模型公司已經先后上市了，你會給自己設定類似的目標嗎？

董紅光：我沒有設定特別具體的結果性目標，核心是要創造價值。在AI這個蠻荒時代，有太多價值可以挖掘。所以第一要務是先把Agent OS做好。如果能推動行業形成一些共識，或者影響到更多終端用戶，那就更好了。我還是更喜歡做to C的事。至于能否上市，能否被認可，能否有更快的規模擴張，都是順其自然的結果。

（文中圖片來源：光帆科技）