北理工報告：建議全國統一算力定價，綠電算力享折扣、向小微企業發算力券

AI大模型爆發帶來的前所未有算力需求增長，已成為能源研究的關鍵議題。澎湃新聞注意到，北京理工大學近日發布的2026年能源經濟預測與展望研究報告將低碳算力與能源經濟形勢、全球能源轉型、能源市場、碳市場等主題并列，這是該系列報告連續發布16年來，首次聚焦純能源和氣候議題之外的技術領域，足見電力算力息息相關——一方面，算力的最終邊際成本取決于電力，與此同時，在量級躍升、密度倍增的同時，雙碳目標約束對算力的“含綠量”提出了更高要求。

《低碳算力服務回顧與展望》（2026）報告執筆人、北理工能源與環境政策研究中心副主任從榮剛教授認為，當前算力供需存在“東緊西松”區域錯配、算力類型錯配、算力算效水平錯配。我國算力產業已邁入梯度布局、綠色低碳、高效服務的轉型關鍵期。未來，需錨定“低碳+普惠+融合”價值導向，構建東西對接、類型適配、算電協同、市場多元、業態豐富的低碳算力服務體系與網絡，完善可持續的算力服務生態及市場，助力我國實現從 “算力大國”到“算力強國”的跨越。

報告分析稱，我國算力服務存在五大現實挑戰：需求端呈現“高端智算緊缺與低端算力閑置并存”的結構性失衡，供給端面臨核心芯片、高端服務器等關鍵硬件自主可控不足與算力分布區域不均的雙重制約，傳輸端受限于跨域網絡時延、異構算力互聯互通壁壘等技術瓶頸，市場端存在交易機制不健全、價格形成體系不完善、標準化程度偏低的短板，環境端則面臨綠電供給不足、電能利用率優化空間收窄、碳核算與碳交易協同不暢等現實難題。

比如，東部核心城市群作為數字經濟核心承載區，算力需求高度集中，部分熱點區域（如上海、北京的智算樞紐）算力負載率超85%，高峰時段甚至出現算力排隊現象；反觀中西部地區（如貴州、內蒙古等“東數西算”樞紐節點）綠電覆蓋率超80%，單位能耗成本較東部低45%，但因需求承接能力不足，部分算力節點平均利用率低于25%，西部算力供給占比僅為20%；受限于多重約束，算力如水電的愿景尚未實現，顯性成本中，跨區域傳輸費用可達區域內的2-5倍，常抵消西部資源價格優勢，系統遷移、測試驗證、數據中心等能耗壓力等隱形成本同樣突出，削弱西部算力的經濟吸引力；算力市場、電力市場、碳市場在制度成熟度與政策目標上存在錯位，制約了算力資源的高效配置及其與能源轉型目標的協同推進。

“算力是核心驅動，電力是能源支撐，碳排是約束底線，三者的協同耦合是算力產業高質量發展的關鍵。”在此基礎上，該報告結合“東數西算”國家戰略、算力網、算力券等普惠政策實踐，探討了算力服務向商品化、低碳化轉型的路徑。

在優化算力服務市場方面，報告建議強化“東數西算”工程的約束力，具體措施包括實施差異化準入，西部新建數據中心需滿足綠電占比與PUE要求，東部重點部署實時算力，建立跨區域補償機制，由東部向西部支付綠電算力補償費用，用于支持西部綠色基礎設施建設。在適配算力供需定價方面，報告建議建立全國統一的算力基礎定價機制，區分通用與智能算力，同時實施差異化補貼，對使用綠電算力給予價格折扣，并向小微企業發放“算力券”以降低使用成本。

針對算力市場機制缺失，從榮剛在報告發布會上對澎湃新聞表示，算力金融化可以借鑒能源金融化的思路：虛擬算力金融化方面，可以通過引入期現貨市場來發現算力價格，解決算力不匹配的問題；實體算力金融化方面，可借鑒能源合同管理，將未來算力資源打包成可交易的金融產品，以未來資產降低當前算力中心節能改造、降本增效的成本。

報告預測，2030年全國數據中心電力負荷均值將達到1.05億kW，總用電量均值將達到5257.6億kWh。在智能算力中等速率增長下，推斷到2040年數據中心在全國電力需求中的占比為10.84%。

電力系統規劃建設中如何考慮算力的影響？華中科技大學教授、電力能源系統轉型中心主任陳新宇就此回應澎湃新聞稱，一是算力中心與電網整體的協調規劃，比如能否在可再生能源大基地同步規劃算力設施，優化算力主干網和電力傳輸網；二是在算力設施布局給定的情況下，如何實現電力系統的調度運行與算力服務市場的連接，從而打通從電力市場到算力市場等一系列價格傳遞渠道，使得算力能夠真正與電力協同響應。

“比如在青海，可再生能源成本非常低，但傳導到用戶側，在時間、空間上價格的傳遞仍有一定滯后效應和提升空間，可再生能源棄風棄光的情況下，算力市場價格沒有得到及時響應。從電力市場到電力終端價格傳導再到算力市場，可否產生更多協同？”陳新宇對澎湃新聞表示，中國的清潔能源為AI算力發展提供了全球最佳能源支撐，展望2026年，軟硬件支撐水平有望進一步提升。

澎湃新聞記者 楊漾