中國(guó)AI能源系統(tǒng)，為何成為阿聯(lián)酋能源轉(zhuǎn)型的“關(guān)鍵拼圖”？

一片占地47平方公里的沙漠正成為全球能源轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)。在阿聯(lián)酋阿布扎比，全球知名的單體“太陽(yáng)能+儲(chǔ)能”項(xiàng)目已然破土動(dòng)工，5.2吉瓦的太陽(yáng)能光伏板與19吉瓦時(shí)的巨型電池儲(chǔ)能系統(tǒng)交織，總投資超過60億美元。

這不僅是阿聯(lián)酋未來能源公司馬斯達(dá)爾（Masdar）的又一個(gè)世界紀(jì)錄，更是這個(gè)傳統(tǒng)油氣大國(guó)面向未來、擁抱AI時(shí)代的戰(zhàn)略基石。其目標(biāo)明確：將豐沛卻波動(dòng)的沙漠風(fēng)光，轉(zhuǎn)化為驅(qū)動(dòng)人工智能與數(shù)據(jù)中心所需的、穩(wěn)定可靠、24小時(shí)不間斷的“基荷清潔電力”。

然而，這個(gè)雄心勃勃的藍(lán)圖，正觸及全球能源轉(zhuǎn)型最核心的痛點(diǎn)：如何將波動(dòng)性、間歇性的風(fēng)光資源，轉(zhuǎn)化為像化石能源一樣24小時(shí)不間斷、高可靠、可調(diào)度的基荷清潔電力？這絕非簡(jiǎn)單的“光伏+儲(chǔ)能”規(guī)模疊加就能實(shí)現(xiàn)，而是要攻克三大世界級(jí)難題：一是風(fēng)光功率的高精度預(yù)測(cè)，需突破氣象不確定性帶來的誤差；二是源網(wǎng)荷儲(chǔ)的毫秒級(jí)協(xié)同調(diào)度，要平衡電網(wǎng)安全與綠電消納；三是全生命周期的經(jīng)濟(jì)性控制，需將清潔電力成本壓至可替代化石能源的水平。這些難題單靠設(shè)備堆砌或單一技術(shù)無法破解，亟需一套融合物理規(guī)律與人工智能的系統(tǒng)級(jí)解決方案。

正是在這一背景下，2026年1月13日，一場(chǎng)聚焦能源系統(tǒng)智能化未來的發(fā)布會(huì)在阿布扎比舉行。活動(dòng)中，阿聯(lián)酋工業(yè)與先進(jìn)技術(shù)部長(zhǎng)、COP28 主席、馬斯達(dá)爾董事長(zhǎng)H.E. Dr. Sultan Ahmed Al Jaber 與遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷共同簽署戰(zhàn)略合作協(xié)議，并發(fā)布面向未來的AI能源系統(tǒng)，其核心正是能破解上述痛點(diǎn)的“物理AI”。

沙漠中的戰(zhàn)略布局：阿聯(lián)酋的能源轉(zhuǎn)型雄心

長(zhǎng)期以來，海灣國(guó)家的經(jīng)濟(jì)命脈系于地下涌動(dòng)的石油。如今，一場(chǎng)深刻的轉(zhuǎn)型正在發(fā)生。以阿聯(lián)酋、沙特阿拉伯為代表，這些國(guó)家正將豐厚的油氣財(cái)富，果斷投向人工智能、數(shù)據(jù)中心與高端制造等決定未來的賽道。

這一戰(zhàn)略轉(zhuǎn)向的邏輯清晰而緊迫。阿聯(lián)酋已明確將AI定位為國(guó)家經(jīng)濟(jì)多元化的核心，旨在成為全球AI研究與創(chuàng)新的重要樞紐。然而，AI的“大腦”——算力中心，是能耗增長(zhǎng)的“巨人”。研究機(jī)構(gòu)BNEF預(yù)測(cè)，AI訓(xùn)練和使用在數(shù)據(jù)中心容量中的占比將顯著擴(kuò)大，預(yù)計(jì)到2035年將從目前的約12%攀升至近40%。這種對(duì)電力極高穩(wěn)定性、連續(xù)性和經(jīng)濟(jì)性的剛性需求，與太陽(yáng)能、風(fēng)能天然的間歇性與波動(dòng)性構(gòu)成了根本矛盾。

馬斯達(dá)爾的使命正是攻克這一矛盾。它并非普通的能源企業(yè)，而是由阿聯(lián)酋主權(quán)資本主導(dǎo)、業(yè)務(wù)覆蓋全球40余國(guó)的清潔能源巨頭。截至2024年底，其可再生能源總裝機(jī)容量已達(dá)51吉瓦，并計(jì)劃在2030年前沖擊100吉瓦目標(biāo)，同時(shí)致力于成為全球領(lǐng)先的綠氫生產(chǎn)商。2025年10月破土動(dòng)工的吉瓦級(jí)“光+儲(chǔ)”超級(jí)工程，也將其推向了技術(shù)攻堅(jiān)的最前沿：如何用智能馴服不羈的綠電？

全球能源轉(zhuǎn)型的“效能瓶頸”：超越規(guī)模競(jìng)賽

馬斯達(dá)爾的困境并非孤例。國(guó)際可再生能源署（IRENA）2024年7月分析指出，要實(shí)現(xiàn)COP28“2030年可再生能源裝機(jī)增至三倍”的目標(biāo)，從2024年起年均增長(zhǎng)率必須達(dá)到16.4%。若按2023年的增速持續(xù)，2030年裝機(jī)容量將比目標(biāo)短缺1.5太瓦（約13.5%）。這意味著，全球轉(zhuǎn)型的焦點(diǎn)必須從“增加規(guī)模”轉(zhuǎn)向“提升系統(tǒng)效能”。

這一效能挑戰(zhàn)，可以概括為一個(gè)現(xiàn)實(shí)難題：在保障電網(wǎng)安全穩(wěn)定、大規(guī)模消納波動(dòng)性可再生能源、維持終端用電經(jīng)濟(jì)性三者之間，傳統(tǒng)能源控制系統(tǒng)已左支右絀。風(fēng)光資源的隨機(jī)性，使得電網(wǎng)調(diào)度變得異常復(fù)雜。

更關(guān)鍵的是，能源市場(chǎng)化與金融化正在重塑游戲規(guī)則。隨著新能源全面進(jìn)入電力市場(chǎng)交易，電價(jià)波動(dòng)如同股市，發(fā)電量不再直接等同于收益。遠(yuǎn)景科技集團(tuán)董事長(zhǎng)張雷曾指出，能源金融化背景下，企業(yè)需要像精明的交易員一樣管理風(fēng)險(xiǎn)、捕捉機(jī)遇。這場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)對(duì)系統(tǒng)智能的要求，已遠(yuǎn)超傳統(tǒng)人工經(jīng)驗(yàn)的邊界。

“人類的焦慮，正是人工智能的機(jī)遇。”張雷的這一判斷，點(diǎn)破了破局的方向。當(dāng)系統(tǒng)復(fù)雜到人腦難以駕馭時(shí)，一個(gè)能夠處理海量數(shù)據(jù)、洞察隱藏規(guī)律、做出毫秒級(jí)最優(yōu)決策的“智能系統(tǒng)”，便成為必然選擇。

物理AI：為能源系統(tǒng)裝上“專業(yè)大腦”

然而，并非所有AI都能擔(dān)此重任。一個(gè)不理解能量守恒、空氣動(dòng)力學(xué)和電網(wǎng)潮流的AI模型，可能給出違反物理定律的調(diào)度指令。

這正是“物理AI”這一新范式脫穎而出的原因。它的核心，是讓AI深度理解并遵守能源行業(yè)的“物理規(guī)則”，將數(shù)據(jù)智能與能量守恒定律、空氣動(dòng)力學(xué)方程等物理規(guī)律深度融合，從而消除傳統(tǒng)AI的“幻覺”，確保在真實(shí)世界中的每一次決策都安全可靠。如果說生成式AI擅長(zhǎng)“虛擬表達(dá)”，物理AI則專精于“感知-推理-行動(dòng)-反饋”的閉環(huán)控制，是真正懂電網(wǎng)、懂氣象的“行業(yè)專家”。

物理AI的進(jìn)化，極度依賴海量、真實(shí)、閉環(huán)的產(chǎn)業(yè)數(shù)據(jù)“喂養(yǎng)”。這意味著，能源AI的競(jìng)爭(zhēng)，從一開始就是一場(chǎng)對(duì)產(chǎn)業(yè)縱深與數(shù)據(jù)資產(chǎn)的競(jìng)爭(zhēng)。這也揭示了，為何馬斯達(dá)爾在全球?qū)ふ业模皇菃渭兊乃惴ü荆窍襁h(yuǎn)景這樣具備深厚產(chǎn)業(yè)根基的“系統(tǒng)伙伴”。而這，正好對(duì)應(yīng)了破解“穩(wěn)定基荷清潔電力”這一核心痛點(diǎn)所需的三重能力：全棧的產(chǎn)業(yè)技術(shù)根基、經(jīng)過驗(yàn)證的系統(tǒng)駕馭經(jīng)驗(yàn)，以及驅(qū)動(dòng)一切的物理人工智能內(nèi)核。

技術(shù)能力與戰(zhàn)略需求的精準(zhǔn)匹配

馬斯達(dá)爾在全球范圍內(nèi)尋找的，是一個(gè)能交付確定性結(jié)果的“系統(tǒng)總成”伙伴。它需要的三重能力，恰好與遠(yuǎn)景多年來構(gòu)建的核心能力精準(zhǔn)契合，雙方形成了場(chǎng)景資源與技術(shù)方案的強(qiáng)互補(bǔ)。

首先，是覆蓋全鏈條的“硬核”技術(shù)能力。遠(yuǎn)景提供的遠(yuǎn)不止AI算法。其能力貫穿從智能風(fēng)機(jī)、儲(chǔ)能系統(tǒng)到能源物聯(lián)網(wǎng)操作系統(tǒng)的完整產(chǎn)業(yè)鏈。尤其在儲(chǔ)能領(lǐng)域，其技術(shù)自研自制覆蓋電芯、PCS、BMS、EMS 到 SCADA 系統(tǒng)全鏈條，截至2025年年中儲(chǔ)能出貨量超30GWh，位居全球前三。此外，遠(yuǎn)景智能物聯(lián)操作系統(tǒng)EnOS在全球連接管理超3.65億臺(tái)智能設(shè)備和845GW能源資產(chǎn)。

其次，是經(jīng)過極限壓力測(cè)試的實(shí)證經(jīng)驗(yàn)。這一點(diǎn)上，遠(yuǎn)景位于中國(guó)內(nèi)蒙古赤峰的全球超大綠色氫氨項(xiàng)目，成為了極具說服力的“實(shí)證場(chǎng)”。該項(xiàng)目用100%波動(dòng)的風(fēng)光綠電，直接生產(chǎn)連續(xù)性化工品綠氨，實(shí)現(xiàn)了“源隨荷動(dòng)，荷隨源動(dòng)”的動(dòng)態(tài)平衡。這證明其AI系統(tǒng)不僅能調(diào)度能源，更能駕馭復(fù)雜的工業(yè)流程。該項(xiàng)目獲得的COP28能源轉(zhuǎn)型變革者大獎(jiǎng)，為其提供了國(guó)際權(quán)威背書。

最后，是驅(qū)動(dòng)系統(tǒng)的“智能內(nèi)核”——“天樞”與“天機(jī)”雙大模型。 “遠(yuǎn)景天機(jī)”氣象大模型，負(fù)責(zé)高精度、長(zhǎng)周期的風(fēng)光功率預(yù)測(cè)，解決“看得準(zhǔn)”的問題。“遠(yuǎn)景天樞”能源大模型，則負(fù)責(zé)全局優(yōu)化與毫秒級(jí)調(diào)度，解決“調(diào)得好”的問題。兩者協(xié)同，構(gòu)成了能源系統(tǒng)的智能閉環(huán)。數(shù)據(jù)顯示，搭載該系統(tǒng)的AI風(fēng)機(jī)，其發(fā)電收益已較傳統(tǒng)風(fēng)機(jī)提升20.9%。

全球意義：從系統(tǒng)級(jí)解決方案到世界范式

遠(yuǎn)景與馬斯達(dá)爾在阿布扎比的攜手，其深遠(yuǎn)意義遠(yuǎn)超商業(yè)合作范疇。它標(biāo)志著全球能源治理與產(chǎn)業(yè)競(jìng)爭(zhēng)邏輯的一次深刻轉(zhuǎn)向。

過往，中國(guó)主要出口風(fēng)機(jī)、光伏板等硬件；如今，以遠(yuǎn)景為代表的中國(guó)企業(yè)，開始系統(tǒng)性地輸出融合了先進(jìn)算法、系統(tǒng)設(shè)計(jì)與運(yùn)營(yíng)標(biāo)準(zhǔn)的“智慧能源解決方案” 。這背后的支撐，是中國(guó)作為全球最大、最復(fù)雜新能源市場(chǎng)所淬煉出的工程能力與系統(tǒng)思維。

對(duì)于中東、拉美等風(fēng)光資源豐富的地區(qū)，這一合作展示了一個(gè)可復(fù)制的樣板：即利用“綠色電力+智能系統(tǒng)”的組合，不僅實(shí)現(xiàn)清潔能源替代，更可在此基礎(chǔ)上培育綠色氫氨、AI算力、高端制造等高附加值產(chǎn)業(yè)，完成從“資源出口”到“技術(shù)賦能產(chǎn)業(yè)”的跨越。這一模式已在巴西等地開始復(fù)制，遠(yuǎn)景在當(dāng)?shù)亟ㄔO(shè)的零碳?xì)淠墚a(chǎn)業(yè)園便是例證。

事實(shí)上，未來的競(jìng)爭(zhēng)核心，正從傳統(tǒng)的“物質(zhì)資產(chǎn)”規(guī)模，轉(zhuǎn)向以“人工智能資產(chǎn)”為代表的系統(tǒng)效能。衡量一家領(lǐng)先能源企業(yè)的，將不僅是其裝機(jī)容量，更是其大模型的決策智能、算力基礎(chǔ)設(shè)施與智能體的協(xié)同效率。這場(chǎng)中阿合作驅(qū)動(dòng)的能源革命，既為全球凈零目標(biāo)注入智能解決方案，也讓物理AI成為全球能源轉(zhuǎn)型的通用技術(shù)語(yǔ)言。