黃仁勛達沃斯“點撥”歐洲：靠“物理AI”與機器人，就能彎道超車

“歐洲擁有一個一代人僅有一次的機遇。”1月21日，在瑞士達沃斯的世界經濟論壇2026年會上，英偉達CEO黃仁勛向歐洲發出了一個極具誘惑力的信號。

他表示，歐洲可以利用自身深厚的制造業基礎，與人工智能結合，在“物理AI”時代實現對美國的彎道超車。

黃仁勛描繪的藍圖是：繞過在“軟件AI”時代對美國的追趕，直接在物理世界與數字世界融合的下一站——機器人技術領域，憑借工業積累實現反超。

01 一個“彎道超車”的誘惑

黃仁勛的演講，核心是為歐洲提供了一個避開短板的競爭新敘事。他在演講中指出，歐洲的“極其強大的”工業和制造業基礎是其獨特優勢，而非劣勢。

他認為，AI與實體產業深度融合的“物理AI”（Physical AI）或機器人技術，才是屬于歐洲的賽道。

“歐洲可以將自身在工業制造領域的長期積累，與AI技術相結合，邁入機器人技術的發展階段。”黃仁勛表示，這提供了一個“跨越軟件時代”的機會。

這一判斷基于當前全球AI投資的“脫虛向實”趨勢。2025年全球風險投資規模超過1000億美元，其中絕大多數流向了“AI原生公司”，而資本市場對實體AI的關注也在升溫。

02 千億美元流向與歐洲的工業底蘊

資本正在用真金白銀為“物理AI”投票。根據投融資數據平臺Dealroom統計，2025年從事機器人研發的公司融資總額高達265億美元，創下歷史新高。

這背后是工業界與科技界的共同押注。過去一年，西門子、梅賽德斯-奔馳、沃爾沃和舍弗勒等歐洲制造業巨頭紛紛宣布了機器人技術項目。

科技公司也在重兵布局。特斯拉CEO馬斯克曾預測，公司約80%的未來價值將來自Optimus人形機器人。谷歌旗下DeepMind、英偉達與Alphabet等，均在機器人AI模型和物理AI合作上頻繁發力。

這形成了一個清晰的邏輯閉環：雄厚資本涌入，催化技術快速迭代，而技術又反哺實體制造業，最終形成新的增長飛輪。黃仁勛的“超車論”正是建立在這個飛輪之上。

03 物理AI：歐洲工業皇冠上的新明珠

物理AI，即讓AI“具身”于機器人、機械臂、自動駕駛汽車等實體中，在真實物理環境中感知、決策和行動，被認為是AI的下一個前沿。

對于歐洲而言，這條賽道的誘惑力在于，其核心競爭力——精密制造、自動化產線、汽車工業、工業軟件（如西門子、SAP）等——恰好是物理AI落地所必需的“土壤”。

歐洲的優勢不在于創造ChatGPT這樣的純軟件模型，而在于將最先進的AI“大腦”，安裝到其全球領先的工業“軀體”之上。

這種“軟硬結合”的能力，是許多互聯網公司不具備的，也恰恰是歐洲百年工業積淀的價值所在。從工業機器人到未來的人形機器人，歐洲的汽車工廠、制藥產線、物流倉庫，都可能成為最佳的試驗場和展示窗。

04 能源：難以回避的“阿克琉斯之踵”

然而，黃仁勛在“畫餅”的同時，也毫不留情地指出了歐洲最致命的弱點。他強調，歐洲若要真正抓住AI機遇，必須“認真對待自身的能源供應問題”。

發展物理AI，特別是承載其運行的數據中心和算力基礎設施，是極度耗能的。黃仁勛指出，穩定且充足的能源供應是加大對基礎設施層投資的前提。

而歐洲目前正面臨全球較高的能源成本，這已成為制約AI基礎設施建設的關鍵瓶頸。微軟CEO薩提亞·納德拉也在同一論壇上呼應了此觀點，認為能源成本將成為各國AI競爭成敗的關鍵變量。

能源問題直接關系到算力成本。高昂的電價會極大削弱歐洲建設大規模AI計算中心的競爭力，使得“彎道超車”失去動力基礎。

歐洲的十字路口已經出現：一邊是黃仁勛指出的、憑借工業底蘊在物理AI時代引領潮流的“超車”誘惑；另一邊，則是能源成本高企可能拖垮其算力雄心、讓藍圖止于藍圖的嚴峻現實。

物理AI的競賽，不僅是算法與機械的競賽，更是能源與基礎設施的競賽。歐洲能否將“一代人一次的機遇”轉化為現實，不僅取決于其工廠里的智慧，更取決于其電網中的能量。