前陣子跟發小在樓下茶館嘮嗑,他一坐下就大吐苦水,說之前聽親戚聊起某品牌的重組利好,腦子一熱就買了相關股票,結果套了快半年。最近看著這品牌的商戰鬧得滿城風雨,以為股價能動一動,沒想到還是紋絲不動,天天盯著行情熬得眼睛都紅了。其實不止他,身邊好多朋友都有這毛病,光盯著新聞里的熱鬧,一會兒看兩邊互相起訴,一會兒看誰在壓價,卻沒摸到市場的真實門道。就像這次的匯源商戰,兩邊打得不可開交,一會兒說要找代工商生產新貨,一會兒說要靠產業鏈優勢壓價,但真正能影響我們投資的,從來不是新聞本身,而是背后資金的真實態度。要是早明白這個道理,也不至于像我發小那樣,拿著股票熬得心力交瘁。
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一、別被行情表面帶偏
我還有個朋友,去年市場出現震蕩走高的態勢時,看著身邊人都有不錯的收獲,也跟風選了兩只股票。其中一只走勢相對平緩,偶爾還會出現調整,另一只一開始勢頭很猛,他當時還慶幸自己選對了方向。結果沒過多久,勢頭猛的那只就開始持續調整,而走勢平緩的那只卻慢慢走出了向上的趨勢。后來他接觸了量化大數據才明白,問題的核心就在「機構庫存」這個數據上。看圖1:
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這張圖里的橙色柱體,就是反映機構資金活躍程度的「機構庫存」數據。左邊的股票,哪怕是在調整階段,橙色柱體也一直存在,說明機構大資金始終在積極參與交易;而右邊的股票,在走勢走高到一半時,橙色柱體突然消失了,后面哪怕再出現短期的向上波動,也很快就進入了持續調整狀態。這就是有沒有資金真實參與的差距,要是光看表面走勢,很容易就“站錯了隊”,拿著沒機構關注的股票,等再久也難有起色。
二、看清資金參與的核心信號
很多人會誤以為,股價向上波動就是資金在買入,調整就是資金在賣出,但其實完全不是這么回事。「機構庫存」數據,不是告訴你機構買了多少或者賣了多少,而是告訴你機構有沒有積極參與交易。就像有些股票,看著在向上走,但「機構庫存」是灰色的,說明機構根本沒怎么參與,這種向上波動就像沒裝發動機的汽車,跑不了多遠,隨時可能停下來。
我那發小之前套牢的股票,就是這種情況,當時聽消息說有重組利好,股價確實波動走高了幾天,但他沒注意到「機構庫存」早就消失了,結果沒過幾天就開始調整,套到現在。要是當時能用量化數據看看,也不至于抱著幻想等這么久。其實市場上有幾千只股票,就像超市里琳瑯滿目的商品,我們完全沒必要盯著那些機構不關注的股票浪費精力,不如把注意力放在「機構庫存」活躍的標的上,至少能保證背后有資金在參與,靠譜得多。
三、看懂資金行為的真實邏輯
除了“站錯隊”,大家還容易遇到的問題就是“踩錯點”。現在市場越來越規范,機構的操作也越來越隱蔽,有時候看著股價在調整,以為行情要結束了,趕緊出手,結果賣在了最低點,后面眼睜睜看著股價又向上波動。這就是沒看懂機構的「震倉洗盤」行為。看圖2:
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這張圖里的藍色K線,就代表機構的「震倉洗盤」行為,對應的是下面紅色框里的兩組數據:「機構庫存」加上「空頭回補」數據。「空頭回補」反映的是當前股價被回補行為主導,而且是機構在回補,這其實就是震倉要結束的信號。就像圖里數字三的位置,當時看著股價走勢像要進入調整,很多人就出手了,但其實機構一直在積極參與,還在回補,后面股價很快就向上波動了。要是光看走勢,很容易就被甩下車,錯過了后面的行情。
四、用數據替代主觀判斷
很多時候,我們做投資之所以會踩坑,不是因為行情不好,而是因為太依賴自己的主觀感覺,或者聽消息跟風。感覺這東西最不靠譜,行情一波動,心態就跟著亂,要么追著波動走,要么一調整就慌,最后收獲沒多少,還搞得心力交瘁。而量化大數據的好處,就是用客觀的數據替代主觀的猜測,讓你看清股價變化背后的真實情況。
就像「機構庫存」數據,它能幫你篩選出機構真正關注的標的,避開那些沒人管的股票;而「震倉洗盤」的信號,能幫你看懂機構的操作邏輯,不至于被表面的調整嚇住。這些數據不是憑空來的,是通過海量的交易數據統計出來的,比我們自己的感覺靠譜多了。我那兩個朋友現在做投資,都養成了先看數據再做判斷的習慣,再也不像之前那樣跟風瞎買。
五、用數據筑牢長期投資底氣
我那兩個朋友,現在都開始用量化大數據做投資了。之前套牢的發小,把手里沒「機構庫存」的股票都調整了,現在拿著的股票,雖然偶爾也會調整,但他看著「機構庫存」一直存在,心態穩得很,再也不像之前那樣天天盯著行情焦慮。另一個朋友,現在選股票前先看「機構庫存」,再也不跟風瞎買,踩坑的次數少了很多,投資的心態也越來越平和。
其實投資拼的不是一時的運氣,而是長期的認知和能力。量化大數據給我們提供的,就是一種更客觀的認知方式,幫我們擺脫情緒的干擾,建立更規范的決策流程。當我們能用數據看清市場的真實情況,自然就不會被新聞的熱鬧帶偏,也不會被行情的波動影響心態,投資的底氣也就越來越足了。
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