AI 沒有一夜改變電商，但它正在悄悄改變做生意的人

當 AI 成為「新員工」，商家的競爭邏輯正在改變。

作者｜蘇子華

編輯｜鄭玄

如果把過去兩年 AI 的發展，畫成一條曲線，前半段幾乎完全由技術指標主導：參數規模、推理能力、榜單排名——那是一場工程師之間的競賽。但進入 2025 年，這條曲線正在發生明顯拐彎：討論的重心，從「模型能做什么」，轉向了「它到底有沒有用」。

多份行業報告給出相似信號：全球生成式 AI 的新增投入，正在從基礎模型加速流向應用層。AI 正從「技術奇觀」，進入「生產力工具」的驗證階段。

這個結構性拐點，在電商行業表現得尤為清晰。一方面，電商天然具備數據閉環——點擊、加購、成交、退貨，每一次行為都是可被反饋的樣本；另一方面，反饋速度極快，A/B 測試往往在短周期內就能驗證效果。也正因此，電商成為 AI 商業化最先跑通閉環的實驗場。

但幾乎同時，行業也走向兩個極端：一種是「AI 萬能論」，仿佛接入模型就能解決所有經營問題；另一種是「AI 無用論」，認為 AI 只是噱頭，難以真正落地。兩種聲音背后，共同回避了一個更關鍵的問題：AI 應該以什么方式嵌入經營流程，才能帶來可持續、可復制的確定性增長？

實際上，一批務實的商家，已經悄然完成了從觀望到實踐的跨越。他們很少討論模型參數、推理架構這些技術名詞。他們關心的始終只有一個問題：AI，能不能讓我多賣貨、少花錢？

在這個問題上，淘寶教育提供的，并不只是零散案例的觀察，而是一套可被反復驗證的實踐機制。作為淘天集團旗下官方商家成長平臺，淘寶教育在過去一年里，持續深入真實經營一線，通過 AI 學堂、電商 AI 創新實踐大賽以及《電商 AI 經營實踐觀察報告》，將分散在個體商家中的 AI 應用經驗，系統化為可借鑒、可學習的經營路徑。

從這個意義上看，淘寶教育的價值，并不止于「教商家如何用 AI」，而是在電商行業內部，承擔起 AI 應用的翻譯與擴散角色：把復雜的技術能力，轉化為可理解、可借鑒的經營方法，并在真實的交流場景中不斷沉淀與進化。

毫無疑問，當 AI 成為電商的基礎生產要素，真正拉開效率差距的，將不再是「是否使用 AI」，而是 誰更早形成了正確、可復制的使用范式。這，才是 AI 真正開始重塑電商行業的時刻。

01

從經營痛點出發：

AI 正在重塑的六大核心場景

那么，在這場從「技術奇觀」走向「生產力工具」的遷移中，AI 究竟在哪些環節，真正改變了電商生意？淘寶教育在持續實踐中，給出了一個清晰答案。

1 月 22 日，在 AI 電商產業聚集地——阿里巴巴數字生態創新園舉辦的「向 AI 要增長」超級公開課上，六大電商高價值應用被首次集中呈現——選品與新品創新、廣告投放、經營決策、AIGC 內容生成、智能客服、數字人直播。而這些正是 AI 產生確定性價值的「主戰場」。

近千名跨行業商家齊聚公開課現場，共赴 8 小時 AI 深度分享會

在為期 7 個月的電商 AI 實踐創新大賽中，淘寶教育累計觀察并拆解了 200 余個真實商家案例，并從中提煉出一個共識：AI 在電商中的價值，并非平均分布，而是沿著一條清晰的「價值曲線」展開。

第一類：成熟場景中的效率重構

在高度標準化、規則清晰的場景中，AI 首先解決的是效率與成本問題。例如智能客服、AIGC 生文生圖等。這類場景的共性在于：問題明確、流程穩定、ROI 易于驗證。

在《2025 淘寶教育電商 AI 經營實踐觀察報告》中，奧康通過「店小蜜 + AI + 自動化工具」重構客服全鏈路，將售后錯誤率從 10% 降至 0.3%；巴拉巴拉借助 AI 生圖工具，完成 8000 余個在架鏈接的視覺優化，全店綜合點擊率同比提升 5%–10%，拍攝成本顯著下降。

在這些場景中，AI 并非替代優秀員工，而是補齊長期缺位的基礎能力。當 80% 的標準化工作被系統化處理，團隊才能將精力集中于更具價值的 20%。

從淘寶教育的長期觀察看，這正是 AI 最先跑通閉環、但也最容易被低估的價值區間。

第二類：突破中的增長場景

當 AI 進入投放與直播等環節，其價值開始直接作用于收入結構。比如報告中的另一案例，百雀羚借助阿里媽媽 AI 工具進行投放 ，鎖定高潛細分人群，實現成交人數顯著提升；OPPO 則通過淘寶官方數字人直播工具，承接深夜長尾流量，讓原本近乎空白的時段，跑出穩定 GMV。

這些案例指向一個共同變化：競爭優勢不再來自更高預算，而來自 用 AI 放大每一分投入的效率。通過更快的測試反饋、更精細化的投放、更低的邊際成本，讓增長開始具備可復制性。如果說效率場景解決的是「活下去」，那么增長場景決定的，是「能否繼續往前走」。

第三類：正在形成壁壘的決策場景

選品、新品研發、市場洞察等決策型場景，短期 ROI 并不總是立竿見影，但卻決定著長期競爭力。夸克 AI 眼鏡在上市前，借助 AI 市場掃描工具完成場景與人群定位，單品 S1 在雙 11 早鳥預售期成交額突破 4000 萬元；老板電器通過 AI 數據分析，快速驗證關鍵詞與組合策略，顯著提升新品成功率與客單價。

從淘寶教育的視角看，這類場景的核心意義在于：誰能更早把 AI 引入決策層，誰就更可能構建難以復制的長期壁壘。

把這三條路徑放在一起看，會發現一個重要結論：AI 改變生意的方式，并非顛覆某一個環節，而是重塑整條經營鏈路的運行邏輯——從人力密集型，到流程驅動型，再到數據與智能深度參與決策。

電商的競爭，正在發生結構性遷移。

02

AI 紅利的分水嶺：

經營邏輯與人的價值再定義

在商業史上，每一次生產力的質變，最初帶來的往往不是地位的穩固，而是洗牌的開始。

很多人有一個誤區：容易將 AI 視為「頭部商家的專屬工具」，仿佛規模越大，紅利越確定。但在淘寶教育持續的實踐觀察中，一個更值得關注的趨勢正在浮現：

AI 帶來的優勢，并不完全取決于資源多寡，而更取決于商家是否率先完成了經營方式的重構。在這一過程中，AI 的紅利，更像是一種對「先行認知」的回饋。

在真實經營中，一些差異正在逐漸顯現：有的商家，仍主要將 AI 用于節省人力、提升單點效率；也有商家，開始嘗試用 AI 重新組織流程、調整協作方式。當 AI 從單點提效走向系統層面的重構，一種更深層次的能力分化，正在形成。

從更高的維度看，這一輪變化至少發生在兩個層面：企業的經營邏輯，和人的價值再定義。

先看企業。傳統電商的經營邏輯，本質上是一種高度依賴個人經驗的模式：選品、內容、投放、復盤，都圍繞「人」的判斷展開。

AI 的引入，并沒有削弱人的價值，而是改變了經驗存在的方式——真正的競爭力，開始取決于企業能否借助 AI，把分散在個體中的經驗，轉化為組織可共享的智慧體系，并持續反哺日常經營決策。

一種更輕量、更敏捷的「人機共生」組織正在出現：決策節奏從「周級迭代」壓縮到「小時級試錯」；部門邊界被打破，內容開始做數據分析，運營開始參與產品創意。AI 不是優化了流程，而是正在打破「傳統工種」的定義，并在組織層面，改變協同關系。

再看人。AI 并沒有削弱人的價值，而是把人的角色往上推了一層。過去，人更多的精力在做「執行」：做圖、寫文案、調投放、盯客服。現在人的核心價值，開始集中在三件事上：定義問題、做出判斷、制定策略。未來真正稀缺的，不是操作熟練度，而是能否設計出穩定、高效的人機協同流程。

03

瞄向確定性：

從 AI 經營地圖到學習型基礎設施

一個看似吊詭、卻正在行業里反復出現的現實是：幾乎所有人都在談 AI，但真正用起來的人，依然是少數。這也是當下 AI 落地最大的悖論：我們以為門檻在技術，實際上門檻在學習方式。

從行業視角看，AI 并不缺能力，也不缺工具，真正稀缺的，是一套能把技術轉化為經營動作的學習路徑。而淘寶教育的實踐，正是在解決這一問題。

我們可以從三個認知維度，剖析這種深度賦能的價值：

第一，降低理解成本。

通過圍繞六大經營場景的系統化學習，幫助商家看清 AI 的能力邊界——能做什么、不能做什么，為使用建立正確預期。比如淘寶教育的 AI 學堂，在過去 7 個月里，普及了 20 多個工具，產出了 70+門 AI 課程，累計 55 萬名商家在線學習。不在于「教得多深」，而在于將最基礎的 AI 工具應用，講清楚并能邁入落地階段。

第二，降低試錯成本。

通過 AI 大賽、特訓營、交流沙龍等多種場景化實踐，把學習從單向知識輸入，轉化為基于真實問題的交流與共創。并在實踐中，將概念性的框架，轉化為可被執行、可被復用的經營路徑，真正跑通一條，適合自己的 AI 經營方式。

第三，AI 時代的能力遷移與組織進化。

當 AI 真正進入經營核心，問題就不再是「某個人會不會用」，而是「整個組織能不能一起用」。這意味著，AI 的價值開始從個體技能，轉向組織能力的構建——人和 AI 如何分工，流程如何被重構，經驗如何被沉淀并復制。

當 AI 不再只是一個工具或技能，而逐漸成為一種新的工作方式，將進一步倒逼商家從「會操作」，走向「會設計人機協同」；從依賴個人經驗，走向可被驗證、可被傳承的組織能力。而淘寶教育未來也將在電商 AI 人才培養上，幫助商家完成組織轉型。

把這三層放在一起看，會發現淘寶教育真正交付的，從來不是「幾門課」，而是一場持續進行的商家「操作系統」升級。

在這個意義上，淘寶教育的價值不在于「教會商家用 AI」，而在于持續減少商家用錯 AI 的成本，并為商家指向一條走向確定性的學習路徑。

換言之，AI 的競爭，本質上不是技術競賽，而是一場關于學習方式的競爭。

AI 沒有一夜改變電商，但它正在重塑一個更底層的問題：商家是繼續靠經驗做生意，還是開始用系統經營未來。而那些最早完成「操作系統升級」的商家，正在提前走向下一個時代。

*頭圖來源：淘寶教育

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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