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      AI視頻三岔路:Sora變現遇阻,可靈務實養家,即夢生態筑夢

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      久未 起波瀾的AI視頻賽道,最近泛起了波瀾。

      作者丨櫻木編輯丨九黎

      根據《晚點 LatePost》的獨家的報道顯示:可靈已率先跑通商業閉環,月活突破1200萬,2025年預計收入達1.4億美元,如同一名快速成長、已能“養家”的實干家。 其成功得益于明確的工具定位與清晰的付費模式,從專業創作者(P端)與企業(B端)切入,并憑借“動作控制”等爆款功能成功破圈至大眾市場,證明了技術在當下即刻變現的強大潛力。而消息一出,快手在二級市場大漲5%,第二曲線的故事也在悄然應驗。

      相比之下,背靠字節的即夢,曾被張一鳴稱為“AI時代的抖音”,而幾乎同時出發的兩家,似乎有著不同的路徑,即夢負責人張楠在最近的訪談中張楠通過對即夢實踐的復盤,重新定義了人與 AI 的關系:AI 不僅是工具,而且是人類能力的「放大器」,如同喬布斯所說的「大腦的自行車」。言語中可以看出即夢似乎“不急于養家”,雖然即夢野心似乎更大,同時即夢也呈現出另一種“長期主義”的從容。而大洋彼岸的另一邊,2025年末,OpenAI的Sora2應用橫空出世,憑借其驚艷的視覺效果,僅用5天便在全球斬獲百萬下載,迅速登頂多國應用商店榜首。然而,硅谷的光環未能持續——據風險投資機構a16z的數據,其30天用戶留存率急劇跌落至僅1%,成為一個“用完即走”的科技奇觀。



      三條岔路三種路徑,折射出全球頂尖科技公司對AI視頻這一顛覆性技術的不同理解與戰略押注。

      其核心命題在于為未來的內容生態奠定基礎。即夢負責人張楠的觀點也印證了這一點:在大家技術差距尚未本質拉開的現階段,急于變現或許并非最優解,更重要的是構建長期能力與生態位。

      因此,這并非一場簡單的優劣競賽,而是一場關于AI視頻未來的“雙向驗證”。可靈驗證了獨立產品商業化成功的當下路徑,而即夢則在探索生態級應用在未來塑造規則的潛力。而追逐可能性的sora2,則驗證的是賽道的爆發力。三者的并進,既是對當下的描繪,也是對未來的思考:是追求立竿見影的商業勝利,還是謀劃深水區的生態藍圖?

      01

      路徑分野:

      Sora的爆款困局、可靈的務實閉環與即夢的生態賭注



      AI視頻領域已經形成了三條清晰可辨的發展路徑。從硅谷到北京,Sora2、即夢和可靈這三家公司正在用截然不同的方式探索著視頻生成的未來。具體來看,Sora2憑借技術先發優勢迅速崛起,僅用5天就實現了100萬下載量,一度登頂多個國家應用商店榜首。然而這種爆發式增長未能轉化為持久的用戶留存。

      風險投資機構a16z合伙人Olivia Moore公開的數據顯示,Sora的1天、7天、30天、60天用戶留存率分別為10%、2%、1%、0%。這一數據與TikTok 50%的首日留存率和32%的30天留存率形成鮮明對比。



      問題在于產品定位的模糊性。Sora2試圖融合工具與社交,但既未能像專業工具那樣提供穩定可控的生成效果,也缺乏社交平臺應有的互動性。而同時,sora2從當下來看,似乎要走的是c端平臺路線。絕大多數用戶僅將其視為一次性玩具,生成一兩個視頻滿足獵奇心理后便迅速流失。更嚴峻的是,其“AI版抖音”的社交愿景因推薦算法不成熟而難以實現。

      據用戶反饋,Sora2的推薦系統“總是推送同類型的視頻”,且功能設計不盡人意,無法形成有效的用戶黏性。

      可靈AI選擇了與Sora2截然不同的務實路線。這家快手旗下的AI視頻平臺已明確形成以專業創作者(P端)為核心的商業模式,P端付費訂閱會員貢獻了將近70%的營業收入。快手官方數據顯示,可靈其核心收入來源是面向專業創作者的付費訂閱,貢獻了接近70%的營業收入。這種高效的變現能力,使其在快手內部被提升至與主站、商業化、電商并列的一級業務部門

      截至2026年1月,其月活躍用戶已突破1200萬,2025年全年收入預計達到1.4億美元。當然,to b的答案,似乎是當下的最優解,但從另一個視角來看,則也意味著其想象空間的不足,可靈也看到其中的問題,通過不斷與toc業務的融合,打開其想象力,比如之前大火的AI萬象,聚焦于直播間場景,讓生態不斷豐富。可以看出,可靈在商業化和未來發展的提前布局。



      與Sora2和可靈都不同,字節跳動的即夢AI選擇了一條以生態建設為核心的長期主義路徑。雖然同樣背靠短視頻巨頭,即夢并未急于商業化,而是將重點放在了降低創作門檻和培育AI原生內容生態上。2025年3月,即夢月活用戶數達到893萬,似乎可以看出其優先追求用戶擴張的策略

      即夢通過“AIGC短劇招募計劃”大力扶持AI短劇創作,為精品內容提供單部最高50%-70%的投資比例,最高投資金額可達200萬元。這種策略已經初見成效:首部AI付費短劇《興安嶺詭事》在抖音上線后,三天播放量突破3000萬。

      三條路徑,三種選擇:是追求短期流量爆發,還是深耕商業變現閉環,亦或是布局長期內容生態?這不僅是三家玩家的戰略分歧,更是整個 AI 視頻行業的發展岔路口。而關于這場賽道之爭的終極答案,還藏在各家接下來的破局動作里。

      02

      博弈焦點:

      短期變現的誘惑、長期生態的布局與技術可控的挑戰



      三家公司選擇不同路徑的背后,是他們對視頻AI本質及商業化時機的不同判斷。這些判斷直接影響著他們的產品策略、資源配置和長期愿景。

      Sora2面臨的困境揭示了純技術驅動路線的局限性。雖然Sora2在技術演示上令人驚艷,但當用戶真正使用時,人物肢體扭曲、物體憑空消失、物理邏輯崩壞等問題屢見不鮮

      行業分析指出,Sora2生成的視頻中真正可用于實際發布的內容命中率只有5%到10%。這種“抽卡”式的不確定性使其難以成為可靠的生產力工具。

      與此同時,Sora2試圖打造的“AI版抖音”社交愿景也面臨挑戰。相比于抖音成熟的推薦算法和用戶互動機制,Sora2的推薦系統“總是推送同類型的視頻”,且“一些功能設計也不盡人意”。

      絕大多數用戶下載Sora2只是出于獵奇心理,生成幾個視頻獲得社交貨幣后,新鮮感便迅速消退。

      可靈AI的務實路徑建立在對市場需求的精準把握上。該平臺從誕生之初就確立了“專業優先”的策略,核心用戶群是專業創作者與企業級客戶。這種聚焦帶來了高效的商業轉化。

      在收入表現上,可靈ARPU(每用戶平均收入)達到競品PixVerse的6.4倍。盡管下載量僅為PixVerse的15.4%,可靈的總收入幾乎與其持平。這種高效率的商業化能力使可靈成為快手內部的重點業務,被列為與主站、商業化、電商等并列的一級業務部門。

      即夢AI的生態戰略則體現了字節跳動對內容行業變革的前瞻性布局。即夢負責人張楠曾表示,在技術差距尚未本質拉開的現階段,急于變現或許并非最優解,更重要的是構建長期能力與生態位

      從生態上看,字節體系內需要內容生產的平臺正在不斷增加,短劇平臺紅果的不斷出圈,抖音精選、AI抖音等平臺的陸續上線,讓人們意識到一個問題,在未來內容的供給也許不得不依賴更強大的效率工具和成熟供應鏈。這就意味著,即夢作為這個鏈條上游的關鍵組成部分,正在變得更為重要。



      舉例來說,這一戰略在AI短劇領域的布局中體現得尤為明顯。通過“AIGC短劇招募計劃”,即夢不僅提供資金支持,還提供半年期限的無限積分、年度會員以及定制化技術解決方案。

      更為關鍵的是,即夢正致力于打通從AI生成到內容分發的全鏈路。平臺能夠為單部作品提供最高3000萬-5000萬流量推廣曝光,重點作品甚至可獲得1億流量推廣。

      這種生成與分發的無縫連接,正是Sora2所缺乏的關鍵環節。

      從三種路徑的博弈來看,似乎大家都在圍繞著目標前行,那么未來的額勝負手到底在哪兒,似乎也成了下一階段破題的關鍵。

      03

      勝負手:

      算力成本的平衡、商業模式的驗證與創作者生態的培育



      隨著視頻AI競爭進入深水區,單純的模型能力已不再是決定性因素。未來的勝負手將取決于公司能否在技術、生態和可持續性之間找到最佳平衡點。

      視頻生成面臨的根本挑戰首先是算力成本。行業數據顯示,高質量生成視頻的推理成本仍在30-50美元/分鐘。這種高昂成本導致大多數視頻AI公司難以實現規模化盈利。

      用戶的使用模式進一步加劇了這一困境。由于生成結果的不可控,用戶往往需要反復生成、反復修改,一個最終可用的視頻片段背后可能伴隨著十幾次甚至幾十次的廢片生成。這些廢片消耗的算力全部是沉沒成本。

      在尋找商業模式的探索中,三家公司展現出不同的思路。Sora2試圖通過應用內生態形成閉環,但留存率低表明這一嘗試尚未成功。

      可靈則通過與快手電商生態的深度整合尋找出路。可靈已與小米、亞馬遜云、藍色光標、網易等數千家企業客戶建立合作。在電商、游戲等行業,部分典型客戶的AI素材滲透率已達60%。

      即夢的長期主義體現在對創作生態的系統性培育上。平臺不僅提供工具,還著力解決人才斷層問題—懂AI技術的人絕大多數不懂影視制作,而懂影視制作的人又絕大多數不懂AI。即夢通過組織培訓、經驗分享等活動,促進這兩個群體的融合。

      技術可控性是決定視頻AI能否從玩具變為工具的關鍵。目前,盡管各家公司都在競相延長視頻生成時長、提高分辨率,但很少有人能徹底解決“可控性”這一創作者最在意的核心命題。

      天風證券研究報告指出,2025年發布的Sora2和Veo3.1已完成原生多模態(理解生成結合),海外多模態有望在2026年進一步迭代。與此同時,國產大模型如字節Seed、Minimax海螺正在快速追趕。

      行業的未來可能不會出現“一家通吃”的局面,而是會形成差異化分工。Sora2若能在技術上突破可控性瓶頸,可能重新定義專業創作工具;可靈若能維持商業化的高效,可在企業服務市場占據一席之地;即夢若能成功培育出健康的創作者生態,可能成為AI原生內容的第一平臺。

      視頻AI的真正“GPT時刻”,需要的不僅是算法突破,更是對內容創作本質的深刻理解,以及將技術與人類創造力有機結合的能力。

      當首部AI付費短劇《興安嶺詭事》在抖音上三天播放量突破3000萬時,當可靈的“動作控制”功能引發全球用戶狂歡時,當Sora2的留存率數據被公之于眾時,視頻AI的競爭格局已悄然改變。



      一家公司的技術人員反復調試提示詞,試圖讓AI生成的角色保持表情一致;一位傳統影視導演第一次嘗試用即夢制作分鏡腳本;快手的電商商家通過可靈一鍵生成產品展示視頻。

      些看似微小的時刻,正匯聚成一股不可逆轉的潮流——視頻創作的門檻被永久性地降低,更多人的想象力得以解放。而誰能在降低門檻的同時,建立起可持續的生態系統,誰就將定義視頻AI的未來。

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