對話印奇：如果在 AI 1.0 時代學到了 10 個教訓，AI 2.0 時代要避免學到另外10個

這場播客，應該是沒有一句廢話。

開年第一期播客，我在硅谷見到了印奇。

他剛從CES回來，帶著一些失望——“沒來過CES都覺得失望”。但更多的是篤定。這個曾帶領曠視成為AI四小龍之一的人，如今同時掌舵千里科技和階躍星辰兩家公司，一家做AI+車，一家做AI+終端。

“你是在Cosplay Elon Musk嗎？”我問。

他笑了：“我跟Elon差遠了。我只是想把AI做閉環這件事做好。”

這場對話持續了一個多小時。我們聊了商業閉環為什么對創業者“傷害很大”，聊了為什么中國的To B注定不行，聊了為什么Google有鈍感力但沒有饑餓感，聊了曠視為什么成了大模型人才的“黃埔軍校”卻被他自我否定，也聊了為什么他認為階躍星辰是一家“骨骼清奇”的公司。

AI 1.0沒有實現的閉環，2.0會嗎？

印奇在硅谷復盤了15年AI創業的得失，也給出了未來三年的清晰路徑。如果你關心AI商業化、關心中國基模公司的生死，或者只是想聽聽一個老兵怎么看這場“季后賽”——這62分鐘值得你的時間。

最后那段關于“看好誰、不看好誰”的對話，可能會得罪一些人。但我們還是放出來了。

歡迎收看本期硅基立場，真實，有時候就是這樣。

小宇宙歡迎關注與收聽：

【主播】

硅星人創始人&硅基立場主理人 駱軼航

【嘉賓】

千里科技 & 階躍星辰 董事長 印奇

【時間線】

00：21 為什么同時掌舵千里和階躍？

01：55 你是在Cosplay Elon Musk嗎

02：46 商業閉環的傷害：曠視15年為什么還沒閉環？

06：04 AI 1.0到2.0：底層邏輯沒變，學費照樣得交

08：25 做基模的殘酷真相：一年燒30-50億，五年內必須有Profit

09：39 為什么排除To B？中國沒有大B生態

11：25 中美對比：模塊化vs肌肉化，干凈創新vs橫向擴張

13：42 美國的泡沫在支撐創新

16：16 AGI信仰可以被證偽但不能被證明

17：17 曠視人才十倍薪酬也不走，理工科同學很可愛

19：03 曠視成了"黃埔軍校"？人才體系跟DeepSeek很像

21：36 現在要什么樣的人？腦中要有用戶概念

23：22 Google沒有商業饑餓感，競爭力在下降

25：18 最看好Google和xAI：一軟一硬，只有Elon真正賣過貨

27：49 為什么廣告模式救不了AI？

28：23 硬件Mindset：華為、海康都是算法起家

30：27 硬件就三大件：人、車、家；具身智能還得五年

31：37 To B是舒適區也是護城河

35：41 為什么現在才接手階躍？早下場會更好嗎？

36：13 階躍的底子和問題：團隊強但組織戰斗力有點軟

40：06 階躍要拿什么證明自己？

44：51 "過去15年"是優勢還是包袱？

47：18 只問耕耘也要有ROI：跟吉利學項目管理

48：08 階躍是AI Native，千里是AI+制造業

53：07 階躍最相信x.AI邏輯的中國公司

55：52 AI是年輕人的行業嗎？會是涇渭分明的兩類人

58：44 2026年的三個目標

59：43 最看好誰？最不看好誰？

【本期金句】

1. "商業不閉環對每個創業者傷害都很大，只是大家現在沒意識到而已。"

2. "做基模一年要燒30-50億，五年內必須產生Profit。能選的賽道非常有限。"

3. "中國的To B大B生態不存在。你看政府國企、互聯網公司、OEM廠商，哪一類都不好服務。"

4. "美國雖然有泡沫，但泡沫在支撐創新。總要有人愿意花大資源去探路。"

5. "AI公司創始人必須有AGI信仰。沒有信仰，公司一定會在某個岔路岔出去。"

6. "Google是把商業成功轉化成科技慈善。但它沒有商業饑餓感，競爭力在下降。"

7. "廣告不是AI未來可閉環的商業模式。這是DeepSeek春節不急著變現的原因。"

8."軟硬結合的公司未來會越來越偏硬。沒有一家公司能把軟硬都做好。"

9. "1.0創業學了十個教訓，2.0要避免學到另外十個。"

10. "我不看好1980年前出生的人——他們會混淆成功經驗和苦澀經驗。"

本期播客同步視頻版已上線，歡迎關注

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【互動】

你覺得AI 2.0會閉環嗎？ 你看好軟硬結合這條路嗎？ 歡迎留言，我們會精選回復。

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