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前 言
如果有一種健康密碼,既不來自健身房,也不在體檢報告,卻潛伏在身體最隱秘的角落——腸道,它的“聲音”會不會被我們忽略?
近年來醫學研究不斷給出反轉:影響免疫、代謝、情緒、甚至大腦退化的,不只是基因與生活習慣,還有“幾萬億個微生物”和它們制造的一類脂肪酸——短鏈脂肪酸(SCFAs)。
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它們像一對低調卻強勢的拍檔:腸道菌群決定SCFAs的產量,SCFAs又反過來塑造菌群結構。
當這條生態鏈保持平衡時,身體幾乎所有關鍵系統都“運轉順滑”;當鏈條斷裂,炎癥性腸病、結直腸癌、系統性紅斑狼瘡、阿爾茨海默病、2型糖尿病等慢性病,往往隨之出現。
為什么這對黃金組合如此關鍵?最新綜述研究給出了令人警醒的答案。
01菌群與短鏈脂肪酸,如何共同守住免疫與炎癥的“剎車”
腸道是人體最大的免疫器官,而腸道菌群與短鏈脂肪酸共同構成了這套系統的“中控室”。
根據2024年Microbial Pathogenesis的綜述,當膳食纖維進入結腸,被特定菌群發酵后,會產生乙酸、丙酸和丁酸等SCFAs。特別是丁酸,已被大量研究證實可抑制NF-κB等炎癥信號通路,幫助下調過度免疫反應。
值得注意的是,這不是單向作用。菌群決定SCFAs的含量,而SCFAs又能提高“好菌”如Faecalibacterium prausnitzii的生長速度,讓腸道生態更穩。
研究顯示,當菌群多樣性下降時,SCFAs生成量也會同步減少,免疫控制能力隨之削弱。
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▲結腸微生物群利用膳食纖維和碳水化合物發酵合成短鏈脂肪酸(SCFA)的途徑。
在臨床觀察中,這種失衡與多種免疫相關疾病息息相關:
炎癥性腸病(IBD)患者常檢測到丁酸水平顯著降低,腸道屏障更加脆弱。
系統性紅斑狼瘡(SLE)中,微生物組紊亂與炎性細胞因子升高呈正相關。
慢性低度炎癥也與 T2DM、阿爾茨海默病發病機制密切相關。
換句話說,菌群+SCFAs是人體的“免疫剎車片”。缺了它,炎癥就會一路狂飆。
02腸道屏障、腸腦軸與代謝系統:這對搭檔如何影響全身
如果說免疫是第一條路徑,那么第二條關鍵路徑是“身體結構安全網”——腸道屏障。丁酸對上皮細胞的能量供給至關重要,能增強緊密連接蛋白,提高屏障完整性。
綜述指出:一旦丁酸缺乏,腸漏概率上升,毒素與內毒素可直通血液,引爆全身炎癥。
第三條路徑則更令人意外:腸-腦軸。
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▲腸道菌群-腸-腦軸的多方面作用。
SCFAs能穿過血腦屏障,參與神經遞質調節。已有研究在阿爾茨海默病模型中發現,菌群紊亂可改變SCFAs產量,影響微膠質細胞的活化,提高神經炎癥水平。文獻強調,這種神經炎癥正是阿爾茨海默病病理進展的關鍵驅動力之一。
第四條路徑是代謝調控。丙酸能影響肝臟葡萄糖生成,乙酸與脂肪酸合成相關;丁酸則可改善胰島素敏感性。文獻指出,2型糖尿病患者常伴隨菌群失衡與SCFAs下降,呈現代謝紊亂的典型組合。
這些機制共同指向:
腸道菌群與SCFAs,不再只是“消化問題”,而是全身代謝、神經、免疫系統的核心調控器。
03從IBD到阿爾茨海默病,這條“腸道生態鏈”如何牽動五類慢性病
文獻將GM-SCFA失衡與五類重要慢性病逐一關聯,并揭示完整路徑:
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▲圖文摘要
炎癥性腸病(IBD)
丁酸下降 → 屏障受損 → 炎癥加劇
多項研究在 IBD 患者中觀察到 SCFAs 全面下滑
結直腸癌(CRC)
長期炎癥環境 + 菌群紊亂可促進癌變
丁酸具有抑癌特性,缺乏時上皮細胞分化異常增加
系統性紅斑狼瘡(SLE)
GM 失衡觸發免疫擴張
SCFAs 下降導致調節性 T 細胞功能削弱,炎癥升級
阿爾茨海默病(AD)
神經炎癥由“腸道-腦”通路放大
文獻指出:菌群擾動 → SCFAs 改變 → 微膠質細胞被重新“點火”
2型糖尿病(T2DM)
菌群結構改變 → 丙酸、丁酸不足 → 胰島素敏感性下降
腸道炎癥加劇胰島素抵抗,最終推高血糖
當這五類疾病被放在同一機制框架下,畫面變得觸目驚心:它們之間的共同點不是癥狀,而是“腸道生態鏈的斷裂”。
04重建腸道生態鏈,或許是未來慢性病治療的起點
過去我們談健康,總是將“腸道”縮小成一個消化器官。但這些研究告訴我們:腸道更像一座“系統控制塔”,菌群與短鏈脂肪酸則是維穩的雙核心。它們決定身體是否穩態、免疫是否平衡、大腦是否清晰,以及代謝是否順暢。
當這條黃金鏈路運行良好,我們未必能感受它的存在;但一旦失衡,慢性病便會以完全不同的形式浮現。從IBD到阿爾茨海默病,看似毫不相干,卻都能在這條鏈上找到病理根源。
未來的慢性病管理,將不再局限于靶向炎癥、控制血糖、調節神經遞質,而是更進一步:重建腸道生態,提升SCFAs產量,讓身體重新找回“自愈力”。
注明 參考文獻
Synergistic interactions between gut microbiota and short chain fatty acids: Pioneering therapeutic frontiers in chronic disease management
Chunmei Yi , Shanshan Huang , Wenlan Zhang , Lin Guo , Tong Xia , Fayin Huang , Yijing Yan , Huhu Li , Bin Yu
DOI: 10.1016/j.micpath.2024.107231
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