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      漫畫站在AI的十字路口:工具、靈魂與不可替代的100%

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      當思想斗爭還在繼續(xù)時,產業(yè)戰(zhàn)爭已經打響。

      2025年12月,日本最大的電子書商店之一Comic C'moA的“青年漫畫”排行榜上,第一名是一部明確標注“AI制作”的作品。評論區(qū)兩極分化:有人痛批畫面僵硬,也有人為劇情買單。

      而在韓國,產業(yè)與政策早已驅動AI深入融合漫畫領域。韓國網漫平臺龍頭Naver Webtoon已推出了“Webtoon AI Painter”。韓國還是繼歐盟之后全球第二個頒布《人工智能基本法》的國家,從立法層面為AI內容創(chuàng)作鋪路。



      一臺人工智能繪圖機器人正在為訪客繪制肖像畫,圖源:韓宣網

      而在中國漫畫社區(qū),最熱的帖子仍然是:“AI畫的漫畫,有靈魂嗎?”

      這種認知時差正在全球漫畫行業(yè)劃出一道分水嶺。一邊是日韓將AI作為國家文化產業(yè)戰(zhàn)略的一部分全力推進;另一邊是國內創(chuàng)作者與讀者仍在藝術純潔性與技術入侵之間反復拉扯。

      然而,這遠不只是漫畫行業(yè)的戰(zhàn)爭,而是一場席卷所有行業(yè)的重構。

      凱文·凱利在《必然》中的判斷:

      技術都會有一個前進的方向,它叫做必然,就是這個趨勢像重力一樣,一定會發(fā)生。



      臨界點

      技術改變內容產業(yè)的模式,往往驚人地相似。

      2016年,抖音、快手剛出現時,被傳統(tǒng)視頻行業(yè)貼上“土味”“低質”標簽。但短短幾年,它們日活突破8億,成為國民級應用。變化的本質并非技術本身多炫酷,而在于它們精準承接了用戶從長視頻向碎片化、強情緒、高互動體驗的遷移。

      當舊勢力反應過來時,新的內容生態(tài)已經成型。

      今天的漫畫,正站在同樣的臨界點上——整個內容產業(yè)的結構性轉折,從單向傳播到雙向互動,從標準化生產到個性化生成,從內容消費到情感陪伴。

      而且這一次,變革的信號更加明確,國家層面已經給出了清晰的方向。

      2025年,新華社在《未來五年,什么工作吃香?》一文中明確指出:

      過去五年,人力資源社會保障部發(fā)布的72個新職業(yè)中,超20個與人工智能相關,預計每個新職業(yè)將在短期內帶動30萬至50萬人就業(yè)。

      這場重構正發(fā)生在每個行業(yè)。在汽車制造業(yè),工人正從“拿扳手”轉向“調系統(tǒng)”,從操作設備走向管理數據,變身智能網聯汽車測試員、運維員。復旦大學已開設100多門“AI大課”,覆蓋全部一級學科;在深圳,一家人工智能訓練師培訓機構的業(yè)務從北京拓展到多個城市,仍“遠不能滿足需求”。



      AI的下半場,不是替代,而是人機協(xié)同。正如報道所言:“AI時代,無法與機器協(xié)作的人,會最先被淘汰。”

      這個判斷,同樣精準地適用于站在十字路口的漫畫行業(yè)。

      在視頻領域,AI已經能生成高質量的動畫片段。去年夏季爆火的AI漫劇《明日周一》,全片約80分鐘,超過80%的畫面由AI生成,從啟動到完成僅用45天,核心團隊不到10人,但依舊創(chuàng)造上線5天就突破500萬播放量的成績。



      在圖像創(chuàng)作中,Midjourney、Stable Diffusion等工具已經能輔助生成漫畫分鏡、人物設定。日本首部正式出版的AI作畫漫畫,從動念到完成110頁全彩漫畫,只用不到一個月。

      漫畫的獨特性在于,它介于文字與影視之間,既有強敘事性,又有視覺表現力。這使它成為AI融入內容創(chuàng)作的最佳試驗場之一。

      而推動這一變化的根本力量,是已經生活在AI中的Z世代。

      他們習慣算法決定看到什么世界,習慣向“D老師”“豆包女孩”傾訴心事,并默認了有問就有答的互動模式。他們對漫畫的需求也不只停留在“閱讀”一個故事,更希望“活”在一個故事里。

      當國家戰(zhàn)略、技術成熟與用戶需求遷移在同一點交匯時,臨界點已從過去的預測,變?yōu)檎诎l(fā)生的現實。漫畫行業(yè)的選擇,不能只停留在“要不要用AI”的藝術爭論,如何在這場席卷所有行業(yè)的變革中不掉隊,成為更加緊迫的命題。



      日韓“搶跑”

      當國內還在一邊討論“AI是否會取代漫畫家”一邊糾結是否推進時,日韓已經將這個問題推向“如何用AI創(chuàng)造更大價值”的實操階段。

      日本進入了AI漫畫商業(yè)化驗證期——即使不完美,只要滿足情感需求,就有市場。

      2025年12月,一部明確標識為AI制作的漫畫《親愛的妻子,你愿意成為我的戀人嗎?》(妻ですが、戀人になってもいいですか?,非官方譯名)在日本最大的電子書商店之一Comic C'moA上,取得了“青年漫畫”類別排名第一的成績。雖然評論區(qū)不乏對畫面僵硬、背景單調的批評,但其關鍵內容被讀者認為“質量極高”,最終支撐了銷量。



      當內容本身擊中需求,創(chuàng)作形式不再是決定性障礙。曾擔任《靈能百分百》編輯的石橋和章在社交媒體X上指出:“讀者們似乎并不在意作者是否是AI。真正在意這件事的,可能只有創(chuàng)作者自己。”

      更早之前,漫畫家Rootport與Midjourney合作推出的《賽博朋克桃太郎》,雖然角色面容在不同畫面中不盡一致,需要依靠“粉頭發(fā)”“狼耳”等標識來辨認,但仍憑借其獨特的賽博朋克世界觀和哲學思考,成功出版并引發(fā)廣泛討論。

      Rootport公開了他的創(chuàng)作過程:更像是人與AI的探戈。人類負責故事、分鏡和核心創(chuàng)意;AI負責快速生成圖像素材。他說這一過程像“擰扭蛋機”——做好所有準備,但對AI會生成什么保持開放。

      韓國人的態(tài)度務實而緊迫,他們致力于,借助AI等輔助技術將韓漫打造為繼韓劇和韓國流行音樂(K-POP)之后,又一個支柱性產業(yè)。



      2025年11月3日,漫畫家Kwak Baek-soo在首爾舉行的年度漫畫日儀式上,發(fā)表關于人工智能在漫畫行業(yè)應用的講座,圖源:《韓國時報》、韓國漫畫家協(xié)會

      2024年初,韓國文化體育觀光部與韓國文化產業(yè)振興院共同發(fā)布了《2023年網絡漫畫產業(yè)調查》和《2023年網絡漫畫創(chuàng)作者調查》,顯示韓國網絡漫畫產業(yè)總營收在2022年已達13.4億美元,同比增長16.8%。報告指出,從業(yè)者對于利用AI進行內容產制的興趣濃厚,有41.2%的人表示有意愿使用AI。

      Naver Webtoon,韓國最大的網絡漫畫平臺,他們已經推出兩款AI產品:Shaper允許創(chuàng)作者構建3D角色模型,無縫更改角色姿勢;Constella則將3D模型轉換為具有創(chuàng)作者個人風格的2D角色。兩款產品結合,能顯著減少繪圖時間。他們AI負責人金大植明確表示:“我們的期望是將創(chuàng)作者從沉重的勞動負擔中解脫出來。”

      韓國傳奇漫畫家Lee Hyun-se的態(tài)度頗具代表性。他從事漫畫創(chuàng)作46年,發(fā)表了5000卷作品,如今卻積極與AI公司合作開發(fā)“Lee hyun-se AI模型”。

      他的目標很直接:希望自己離世后,筆下的角色仍能與新時代的讀者交流、產生共鳴,實現藝術上的“不朽”。



      可以看到,日韓人正在把漫畫變成一條成熟的生產線:工具化、工業(yè)化、效率化。他們已經跳出了“AI是否該用”的道德辯論,而是用AI解決產能瓶頸、以應對全球對日漫、韓漫的爆發(fā)性需求。



      中國漫畫要止步于觀念之爭嗎?

      眼看日韓讓AI深度植入漫畫生產流水線,嘗試用AI畫得更多、更快時,中國的漫畫家、漫畫平臺們,要止步于觀念之爭了嗎?

      總要有人站出來,與國際浪潮接軌。2025年12月,快看漫畫上線的AI陪伴互動漫畫,沒有主打“AI生成內容”,而是聚焦“AI賦能互動”。其邏輯很清晰:

      與其爭論是否該用AI,不如在體驗上探索用AI創(chuàng)造不可替代的情感連接,讓讀者與故事貼得更近、粘得更緊,讓讀者不只是“看”故事,而是“活進”故事里。

      這實際也是在試圖回答一個問題:如何用沒有靈魂的工具,創(chuàng)造更有價值的靈魂體驗?

      在作品《DOLO最后的夏天》中,讀者可以第一視角成為女主角。你可以像普通漫畫一樣推進主線,也可以隨時切出劇情,與四位性格各異的角色聊天。對話不是預設的選項,而是基于人物原有的經歷、人格之上的自由互動。



      比如問學霸角色“中午吃什么”,他可能回你“學校外面新開了家漢堡店,去嘗嘗?”——回答既符合人設,又自然地帶出故事世界的細節(jié)。

      這種設計的精妙之處在于,它用“共同記憶”解決了AI陪伴的最大痛點:關系難以持續(xù)。

      傳統(tǒng)AI聊天機器人,可能需要你給它設定角色,而且無論設定多精細,聊到第三十輪往往陷入循環(huán)。但在這類漫畫中,你和角色擁有共同的“故事歷史”:上周一起解決了學校謎題,昨天他為你補習了數學,這些記憶成為對話的天然養(yǎng)料。



      圖源:快看漫畫用戶評價

      這種“陪伴式”實驗,本質上是在探索漫畫的體驗邊界:當漫畫從“單向展示”變?yōu)椤半p向互動”,它的想象力空間有多大?

      數據證明了這種模式的吸引力。根據快看官方測試——

      體驗AI陪伴互動漫畫的用戶,周留存率比傳統(tǒng)漫畫讀者高出約50%;測試階段的新作付費率更是傳統(tǒng)模式的三倍。用戶不僅愿意為內容付費,更愿意為“關系”付費。



      圖源:快看漫畫用戶評價

      這背后是一個開放的AI技術生態(tài):快看與騰訊云、火山引擎、阿里云、MiniMax等公司合作,分別調用對話、生圖、生視頻、語音生成等能力。平臺扮演的不是技術開發(fā)者,而更像一個“總導演”——將合適的技術整合進合適的故事節(jié)點。



      結語

      歷史總是在重復相似的劇本。

      兩百年前,英國紡織工人砸毀織襪機,掀起“盧德運動”,恐懼機器奪走生計。兩百年后,類似的聲音再次響起:“是時候毀掉AI了。”

      但每次技術革命,淘汰的從來不是人類,而是特定的勞動方式。汽車取代馬車,淘汰了馬車夫,但創(chuàng)造了司機、修車工、交通警察等一系列新職業(yè)。

      就像在一次漫畫論壇上,Lee Hyun-se說道:

      紙質漫畫時代,人們使用網點來制作背景效果;數字漫畫時代,出現了3D工具。當時人們擔心漫畫家會消失,但他們克服了所有困難。我認為人工智能最終會成為漫畫家的創(chuàng)作工具。

      AI教父黃仁勛說得更直接:“AI取代不了人,但不用AI的人將被用AI的人取代。”在他看來,AI可能把一個人20%的工作做好1000倍,把50%的工作做好1000倍,“但在任何工作中,AI都不能做到100%比人類好。”

      那無法被替代的“100%”究竟是什么?

      影視颶風曾做過一個實驗,讓9個人類和9個AI根據同一指令“畫出人在深海溺水努力呼吸的畫面”。人類花了1小時給出9張截然不同的作品,AI只用了15秒,但生成的是9張高度相似的圖像。

      這就是人與工具的差異,盡管人類的畫各有粗糙,但那是AI精美的近似答案無法企及的境地。

      這種“非標”的特質,正是漫畫靈魂所在。它是《賽博朋克桃太郎》中對于“死亡是什么”的哲學追問,是《DOLO最后的夏天》中青春遺憾的細膩共鳴。它無法被數據量化,卻構成了作品真正的吸引力,因為它來自漫畫家數十年的生命體驗、世界觀沉淀和審美積累。

      理解了這一點,就能理解韓國傳奇漫畫家Lee Hyun-se的抉擇。在46年創(chuàng)作生涯后選擇擁抱AI,目標不是偷懶,而是為了“不朽”——他希望自己離世后,筆下的角色仍能與新時代讀者對話。他用AI延續(xù)的不是繪畫技巧,而是灌注在角色中的價值觀和世界觀。

      因此,AI時代給創(chuàng)作者提出的終極命題,并非工具能否取代我,而是我是否有獨一無二的東西,值得通過任何工具來表達。

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