開源賈維斯Moltbot，被阿里云全棧打包了？

最近AI圈很神奇。

一群人不討論哪家模型更強了，卻在認真研究該買哪一款Mac mini來跑自己的AI助手。

看GitHub熱榜，Star數幾天時間飆到八萬多，討論區比OpenAI官方群還熱鬧……

大家在折騰的，就是那個最近大熱的開源Agent——Clawdbot，剛剛改了個新名字叫Moltbot。

很讓我興奮的信號是，阿里云下場了。

還不是象征性的支持，是直接把一整套云端基礎設施、模型能力和消息通道全部打通，上線了完整的 Moltbot 云服務方案。

包括了輕量云服務器、百煉平臺上的千問模型、釘釘消息鏈路……

當國內外各類博主，還在介紹簡單的部署教程時，中國云廠商直接送上「全棧打包」。

身邊開發者朋友都很開心，像是過年前就收到了AI大禮包。

細細一想，這也是Agent時代，第一次出現真正意義上的“通訊即入口，云端即大腦”的基礎設施落地。

下面具體說說是怎么一回事。

01.人人一個云端Agent，風向變了

Moltbot（Clawdbot）爆紅，我覺得是因為直觀， 因為方便。

它也沒做什么全新的模型突破，但是讓人不管在哪，一句話就可以調用Agent干活了。

訂機票、查資料、跑腳本、自動化操作電腦、本地文件處理……很像個真的全時助理、工作生活主理人了。

這也是為啥Mac mini被當成Agent專用主機，接著就賣爆。

可真正用過以后，很快發現幾個問題：

首先一個，本地機器的算力和并發能力非常有限，多個任務一跑就卡；

再就是，Agent本身高度依賴穩定網絡和長時間在線，本地電腦一旦關機、休眠、斷網，AI助手就人間蒸發；

還有，維護環境、更新依賴、排查問題，對非技術用戶極不友好。

和當初的Stable DIffusion情況類似，本地部署變成瓶頸，云端托管成了剛需。

在國內，這正好是阿里云最熟悉的戰場。

就在1月28日，阿里云上線全套Moltbot云服務，用戶可在阿里云輕量應用服務器快速啟用Moltbot，并按需調用阿里云百煉上一百多款千問系列模型。

在消息通道上，支持iMessage消息應用，還能基于阿里云計算巢實現釘釘消息互動。

而且，阿里云后續將繼續打通更多應用工具，滿足我們這些用戶更豐富的七七八八的各種任務處理需求。

接下來跟朋友們說說具體怎么做。

03.小白也能上手，AI助手隨時有

阿里云官方的文檔其實很詳細，比較官方說明書，大家可以照著一步一步來。

鏈接：https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-moltbot

如果看著覺得字太多容易暈，可以參考我這個，按自己親身的「真實操作順序 + 人話教程風格」來試試，照著慢慢操作就能跑起來。

看起來步驟比較多，有點嚇人，但其實就是做三件事：

• 在阿里云服務器上把 Moltbot 跑起來

• 讓它能調用百煉大模型API

• 再把它接到釘釘機器人里，讓自己和朋友們可以在群里直接問 AI

我們從頭開始說。

一、先把 Moltbot 部署到服務器

如果已經買過阿里云輕量服務器并裝過 Moltbot，可以跳過。但如果打算“重置系統重新裝”，系統盤數據會被清空，記得先備份。

第 1 步：購買輕量應用服務器
1. 打開阿里云控制臺 → 進入 輕量應用服務器 2. 點擊 創建服務器

https://swasnext.console.aliyun.com/buy?regionId=us-east-1&planId=swas.s.c2m2s40b1.linux&imageId=bd45493af84846deb5dcd3fca6c1a1d9&amount=1&duration=12&autoRenew=false%23/#/

配置時注意這幾項：

• 鏡像：一定要選。 應用鏡像 → 找到 Moltbot 鏡像

• 地域：選離你或公司網絡近的（影響訪問速度）

• 套餐規格：新手測試選基礎款即可，后期不夠再升級

• 帶寬：默認一般夠用，訪問量大再加

• 系統盤：默認即可

確認后付款，不需要買太多太貴；等 1～2 分鐘服務器創建完成。

第 2 步：進入服務器

服務器創建好后：

1. 在輕量服務器列表里找到你的實例

2. 點擊 實例 ID

3. 進入服務器詳情頁

到這一步，Moltbot 已經在服務器里裝好了，我們開始給它接模型。

二、給 Moltbot 接入百煉大模型

Moltbot 自己只是個機器人殼子，真正回答問題的是大模型，所以要先配 API Key。

第 1 步：獲取百煉 API Key

1. 打開 阿里云百煉大模型服務平臺

2. 進入 API Key 管理

3. 點擊 創建 API Key

4. 復制保存好這串 Key

?? 這玩意等于你的“模型錢包密碼”，泄露了別人能刷你 Token 費用。

第 2 步：回到服務器配置 Moltbot

回到剛才的服務器詳情頁：

1. 點上方的 應用詳情

2. 你會看到 Moltbot 的配置面板

① 端口放通

點擊 一鍵放通。這一步讓外網能訪問你的機器人，不然打不開網頁

② 寫入百煉 API Key

這一步相當于把“大腦接口”插上

③ 生成 Moltbot 訪問 Token

系統會生成一個帶 Token 的訪問地址。這個 URL = 管理員免登錄入口，很關鍵，誰拿到都能控制你的機器人，絕對不要外傳。

④ 打開機器人頁面

點擊 打開網站

你會進入 Moltbot（Clawdbot）的對話后臺頁面

看到聊天界面就說明部署成功了

三、開啟 API 訪問能力（給釘釘用）

后面釘釘要通過接口調用 Moltbot，所以要打開接口開關。

在 Moltbot 頁面里操作：

1. 左側菜單 → Setting

2. 進入 Config

3. 左側再點 Gateway

4. 切換到 HTTP

5. 找到 Responses

6. 把 Enabled 打開

7. 點 Save

現在 Moltbot 已經可以被外部系統調用了

四、創建釘釘應用（讓機器人進群）

下面開始接釘釘。

第 1 步：創建釘釘應用

前提：你的釘釘賬號要有開發者權限（沒有就找公司管理員開）

1. 打開 釘釘開放平臺

2. 進入 應用開發

3. 右上角點 創建應用

4. 填寫：應用名稱（比如：公司AI助手）應用描述、上傳圖標

5. 保存

第 2 步：拿到 Client ID 和 Secret

左側菜單 → 憑證與基礎信息

復制：

• Client ID

• Client Secret

后面創建連接要用。

第 3 步：創建消息卡片模板

釘釘機器人要用“卡片”才能流式輸出 AI 回復。

1. 進入 釘釘卡片平臺

2. 點擊 新建模板

3. 不用編輯內容，直接 保存并發布

4. 回到模板列表，復制 模板 ID

第 4 步：給應用開卡片權限

回到釘釘應用后臺：

1. 進入應用 → 權限管理

2. 搜索并申請：

   1. Card.Streaming.Write

   2. Card.Instance.Write

3. 勾選互動卡片實例

4. 申請權限

不然機器人發不了卡片消息。

五、用 AppFlow 把釘釘和 Moltbot 連起來

現在進入最關鍵的一步：打通數據流。

第 1 步：創建連接流

打開 AppFlow 選擇 Moltbot + 釘釘的模板 點擊 立即使用

第 2 步：添加 Moltbot 憑證

新增憑證 → 填入剛才生成的 Moltbot Token

第 3 步：添加釘釘憑證

再新增憑證 → 填：

• Client ID

• Client Secret

隨便起個憑證名字保存

第 4 步：配置執行動作

填寫：

• 模型名稱（百煉里的模型名）

• Moltbot 公網訪問地址

• 釘釘卡片模板 ID

下一步

第 5 步：完成并發布

填寫連接流名稱 → 下一步

系統生成成功后：

? 復制 Webhook URL ? 點擊 發布

這個 Webhook 就是釘釘機器人的“大腦電話線”。

六、在釘釘里配置機器人

第 1 步：開啟機器人能力

進入釘釘應用后臺：

1. 添加應用能力 → 找到 機器人

2. 開啟機器人開關

3. 消息接收模式選 HTTP

4. 消息接收地址填剛才的 Webhook URL

5. 發布

?? 不能選 Stream 模式，AppFlow 不支持

第 2 步：發布應用版本

應用 → 版本管理與發布 創建新版本 → 填版本號 → 發布 不發布同事用不了

第 3 步：把機器人拉進群測試

1. 打開釘釘群 → 群設置 → 機器人 → 添加機器人

2. 搜索你的應用機器人名字

3. 添加完成

在群里： 直接 @機器人 提問 如果能正常回復，說明全鏈路打通了

七、擴展玩法

你還可以用 Tailscale 打通本地 Mac，讓 Moltbot 控制 iMessage 等本地能力。

項目地址：https://github.com/moltbot/moltbot

04.說說阿里云

看到“阿里云支持 Moltbot”，很多人第一反應可能是：給個服務器鏡像，大家自己裝。

真不是這么簡單。

這次上線的，是一整套圍繞Agent運行邏輯搭起來的云端工作流環境。

阿里云輕量應用服務器，已經預置了 Moltbot 及完整運行環境，不需要再折騰依賴、拉代碼、配環境變量，開機就是一個已經滿血版的Agent。

背后直接對接的，是阿里云百煉平臺上超過一百款千問系列模型，天然具備多模型調度能力，可以根據任務類型調用不同能力層級的模型。

輕任務走輕模型，復雜推理走大模型，這種算力與成本之間的彈性調度，只有放在云端才能真正玩得轉。

這就把Moltbot從一個好玩的開源項目，直接抬到了企業級可用的Agent運行底座。

在手機或電腦端，釘釘發一句指令，云端的Moltbot就開始執行任務，跑腳本、調接口、處理文檔，然后再把結果回傳到聊天窗口。

我們過去一年談Agent，大多是開發者視角，討論工具調用、記憶機制、任務規劃，但對普通用戶來說，門檻始終在那兒：你要么去網站，要么裝App，要么學一點復雜操作。

Moltbot原本的爆紅，就是因為它繞開了這些門檻，而阿里云這次做的，是把這種“無感使用”能力，變成穩定、長期、可擴展的基礎設施服務。

再疊加釘釘這種高頻工作入口，很多原本需要人手點來點去的軟件操作，開始可以被一句話調度。

比如讓Agent整理會議紀要、批量處理表格、生成日報、抓取行業數據、跑簡單自動化流程，這些事情過去分散在不同軟件里，現在開始被收斂到一個“對話式任務入口”。

05.Agent開始進入規模化時代

一個很有意思的對比是，對于一個爆紅的“個人助理”式Agent，海外用戶選擇為Moltbot買Mac mini，核心是想把Agent當成個人設備；

而國內以阿里云為代表的云廠商，他們所提供方案，卻是把Agent當成“云上長期在線的服務實例”。

兩種思路，背后代表的是兩個階段。

前者是嘗鮮期，強調自由度和可控性，適合技術玩家；

后者是普及期，強調穩定性、并發能力和持續在線，適合真正要把Agent當生產力工具的人。

云端部署意味著Agent可以7×24小時在線，可以同時處理多個任務，可以在不同終端被隨時喚醒，而不再受限于某一臺物理設備的狀態。

再加上阿里云輕量服務器這次給到的價格門檻，新用戶一年低至幾十塊的體驗成本，實際上是在做一件很關鍵的事：

把「擁有一個專屬AI Agent」這件事，從技術行為變成更多人的消費行為。

就像當年個人網站從自建服務器走向虛擬主機，后來小程序從定制開發走向模板化生成，當使用門檻降到足夠低，形態就會從小眾極客文化，轉向大眾基礎能力。

如果把時間線拉長看，這件事的意義就更清晰了。

大模型解決了“能理解和生成”的問題，Agent在解決“能規劃和執行”的問題，而云廠商此刻面對的新命題是：如何讓這些具備行動力的AI，擁有穩定的生存環境和隨處可達的入口。

阿里云這次圍繞Moltbot做的整合，似乎給了答案：

算力我來托管，模型我來調度，消息入口我來打通，部署復雜度我來抹平。

開發者不用從零拼積木，普通用戶也不用理解底層架構，就能直接擁有一個“常駐云端、隨叫隨到”的Agent。

當iMessage、釘釘這樣的通訊工具，開始成為Agent的控制入口，當千問這樣的模型通過百煉平臺成為隨取隨用的智能中樞，當輕量服務器和云電腦變成Agent的長期宿主……

我們看到的已經不是單點創新，已經是一整套圍繞AI行動能力重構的云端生態雛形。

從產業視角看，這是Agent第一次真正踩進主流云基礎設施的軌道。

接下來會發生什么？我們拭目以待！