最近AI圈很神奇。
一群人不討論哪家模型更強(qiáng)了,卻在認(rèn)真研究該買哪一款Mac mini來(lái)跑自己的AI助手。
看GitHub熱榜,Star數(shù)幾天時(shí)間飆到八萬(wàn)多,討論區(qū)比OpenAI官方群還熱鬧……
大家在折騰的,就是那個(gè)最近大熱的開源Agent——Clawdbot,剛剛改了個(gè)新名字叫Moltbot。
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很讓我興奮的信號(hào)是,阿里云下場(chǎng)了。
還不是象征性的支持,是直接把一整套云端基礎(chǔ)設(shè)施、模型能力和消息通道全部打通,上線了完整的 Moltbot 云服務(wù)方案。
包括了輕量云服務(wù)器、百煉平臺(tái)上的千問(wèn)模型、釘釘消息鏈路……
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當(dāng)國(guó)內(nèi)外各類博主,還在介紹簡(jiǎn)單的部署教程時(shí),中國(guó)云廠商直接送上「全棧打包」。
身邊開發(fā)者朋友都很開心,像是過(guò)年前就收到了AI大禮包。
細(xì)細(xì)一想,這也是Agent時(shí)代,第一次出現(xiàn)真正意義上的“通訊即入口,云端即大腦”的基礎(chǔ)設(shè)施落地。
下面具體說(shuō)說(shuō)是怎么一回事。
01.人人一個(gè)云端Agent,風(fēng)向變了
Moltbot(Clawdbot)爆紅,我覺得是因?yàn)橹庇^, 因?yàn)榉奖恪?/p>
它也沒做什么全新的模型突破,但是讓人不管在哪,一句話就可以調(diào)用Agent干活了。
訂機(jī)票、查資料、跑腳本、自動(dòng)化操作電腦、本地文件處理……很像個(gè)真的全時(shí)助理、工作生活主理人了。
這也是為啥Mac mini被當(dāng)成Agent專用主機(jī),接著就賣爆。
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可真正用過(guò)以后,很快發(fā)現(xiàn)幾個(gè)問(wèn)題:
首先一個(gè),本地機(jī)器的算力和并發(fā)能力非常有限,多個(gè)任務(wù)一跑就卡;
再就是,Agent本身高度依賴穩(wěn)定網(wǎng)絡(luò)和長(zhǎng)時(shí)間在線,本地電腦一旦關(guān)機(jī)、休眠、斷網(wǎng),AI助手就人間蒸發(fā);
還有,維護(hù)環(huán)境、更新依賴、排查問(wèn)題,對(duì)非技術(shù)用戶極不友好。
和當(dāng)初的Stable DIffusion情況類似,本地部署變成瓶頸,云端托管成了剛需。
在國(guó)內(nèi),這正好是阿里云最熟悉的戰(zhàn)場(chǎng)。
就在1月28日,阿里云上線全套Moltbot云服務(wù),用戶可在阿里云輕量應(yīng)用服務(wù)器快速啟用Moltbot,并按需調(diào)用阿里云百煉上一百多款千問(wèn)系列模型。
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在消息通道上,支持iMessage消息應(yīng)用,還能基于阿里云計(jì)算巢實(shí)現(xiàn)釘釘消息互動(dòng)。
而且,阿里云后續(xù)將繼續(xù)打通更多應(yīng)用工具,滿足我們這些用戶更豐富的七七八八的各種任務(wù)處理需求。
接下來(lái)跟朋友們說(shuō)說(shuō)具體怎么做。
03.小白也能上手,AI助手隨時(shí)有
阿里云官方的文檔其實(shí)很詳細(xì),比較官方說(shuō)明書,大家可以照著一步一步來(lái)。
鏈接:https://help.aliyun.com/zh/simple-application-server/use-cases/quickly-deploy-and-use-moltbot
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如果看著覺得字太多容易暈,可以參考我這個(gè),按自己親身的「真實(shí)操作順序 + 人話教程風(fēng)格」來(lái)試試,照著慢慢操作就能跑起來(lái)。
看起來(lái)步驟比較多,有點(diǎn)嚇人,但其實(shí)就是做三件事:
在阿里云服務(wù)器上把 Moltbot 跑起來(lái)
讓它能調(diào)用百煉大模型API
再把它接到釘釘機(jī)器人里,讓自己和朋友們可以在群里直接問(wèn) AI
我們從頭開始說(shuō)。
一、先把 Moltbot 部署到服務(wù)器
如果已經(jīng)買過(guò)阿里云輕量服務(wù)器并裝過(guò) Moltbot,可以跳過(guò)。但如果打算“重置系統(tǒng)重新裝”,系統(tǒng)盤數(shù)據(jù)會(huì)被清空,記得先備份。
第 1 步:購(gòu)買輕量應(yīng)用服務(wù)器
1. 打開阿里云控制臺(tái) → 進(jìn)入 輕量應(yīng)用服務(wù)器 2. 點(diǎn)擊 創(chuàng)建服務(wù)器
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https://swasnext.console.aliyun.com/buy?regionId=us-east-1&planId=swas.s.c2m2s40b1.linux&imageId=bd45493af84846deb5dcd3fca6c1a1d9&amount=1&duration=12&autoRenew=false%23/#/
配置時(shí)注意這幾項(xiàng):
鏡像:一定要選。 應(yīng)用鏡像 → 找到 Moltbot 鏡像
地域:選離你或公司網(wǎng)絡(luò)近的(影響訪問(wèn)速度)
套餐規(guī)格:新手測(cè)試選基礎(chǔ)款即可,后期不夠再升級(jí)
帶寬:默認(rèn)一般夠用,訪問(wèn)量大再加
系統(tǒng)盤:默認(rèn)即可
確認(rèn)后付款,不需要買太多太貴;等 1~2 分鐘服務(wù)器創(chuàng)建完成。
第 2 步:進(jìn)入服務(wù)器
服務(wù)器創(chuàng)建好后:
在輕量服務(wù)器列表里找到你的實(shí)例
點(diǎn)擊 實(shí)例 ID
進(jìn)入服務(wù)器詳情頁(yè)
到這一步,Moltbot 已經(jīng)在服務(wù)器里裝好了,我們開始給它接模型。
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二、給 Moltbot 接入百煉大模型
Moltbot 自己只是個(gè)機(jī)器人殼子,真正回答問(wèn)題的是大模型,所以要先配 API Key。
第 1 步:獲取百煉 API Key
打開 阿里云百煉大模型服務(wù)平臺(tái)
進(jìn)入 API Key 管理
點(diǎn)擊 創(chuàng)建 API Key
復(fù)制保存好這串 Key
?? 這玩意等于你的“模型錢包密碼”,泄露了別人能刷你 Token 費(fèi)用。
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第 2 步:回到服務(wù)器配置 Moltbot
回到剛才的服務(wù)器詳情頁(yè):
點(diǎn)上方的 應(yīng)用詳情
你會(huì)看到 Moltbot 的配置面板
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① 端口放通
點(diǎn)擊 一鍵放通。這一步讓外網(wǎng)能訪問(wèn)你的機(jī)器人,不然打不開網(wǎng)頁(yè)
② 寫入百煉 API Key
這一步相當(dāng)于把“大腦接口”插上
③ 生成 Moltbot 訪問(wèn) Token
系統(tǒng)會(huì)生成一個(gè)帶 Token 的訪問(wèn)地址。這個(gè) URL = 管理員免登錄入口,很關(guān)鍵,誰(shuí)拿到都能控制你的機(jī)器人,絕對(duì)不要外傳。
④ 打開機(jī)器人頁(yè)面
點(diǎn)擊 打開網(wǎng)站
你會(huì)進(jìn)入 Moltbot(Clawdbot)的對(duì)話后臺(tái)頁(yè)面
看到聊天界面就說(shuō)明部署成功了
三、開啟 API 訪問(wèn)能力(給釘釘用)
后面釘釘要通過(guò)接口調(diào)用 Moltbot,所以要打開接口開關(guān)。
在 Moltbot 頁(yè)面里操作:
左側(cè)菜單 → Setting
進(jìn)入 Config
左側(cè)再點(diǎn) Gateway
切換到 HTTP
找到 Responses
把 Enabled 打開
點(diǎn) Save
現(xiàn)在 Moltbot 已經(jīng)可以被外部系統(tǒng)調(diào)用了
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四、創(chuàng)建釘釘應(yīng)用(讓機(jī)器人進(jìn)群)
下面開始接釘釘。
第 1 步:創(chuàng)建釘釘應(yīng)用
前提:你的釘釘賬號(hào)要有開發(fā)者權(quán)限(沒有就找公司管理員開)
打開 釘釘開放平臺(tái)
進(jìn)入 應(yīng)用開發(fā)
右上角點(diǎn) 創(chuàng)建應(yīng)用
填寫:應(yīng)用名稱(比如:公司AI助手)應(yīng)用描述、上傳圖標(biāo)
保存
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第 2 步:拿到 Client ID 和 Secret
左側(cè)菜單 → 憑證與基礎(chǔ)信息
復(fù)制:
Client ID
Client Secret
后面創(chuàng)建連接要用。
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第 3 步:創(chuàng)建消息卡片模板
釘釘機(jī)器人要用“卡片”才能流式輸出 AI 回復(fù)。
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進(jìn)入 釘釘卡片平臺(tái)
點(diǎn)擊 新建模板
不用編輯內(nèi)容,直接 保存并發(fā)布
回到模板列表,復(fù)制 模板 ID
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第 4 步:給應(yīng)用開卡片權(quán)限
回到釘釘應(yīng)用后臺(tái):
進(jìn)入應(yīng)用 → 權(quán)限管理
搜索并申請(qǐng):
Card.Streaming.WriteCard.Instance.Write
勾選互動(dòng)卡片實(shí)例
申請(qǐng)權(quán)限
不然機(jī)器人發(fā)不了卡片消息。
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五、用 AppFlow 把釘釘和 Moltbot 連起來(lái)
現(xiàn)在進(jìn)入最關(guān)鍵的一步:打通數(shù)據(jù)流。
第 1 步:創(chuàng)建連接流
打開 AppFlow 選擇 Moltbot + 釘釘?shù)哪0?點(diǎn)擊 立即使用
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第 2 步:添加 Moltbot 憑證
新增憑證 → 填入剛才生成的 Moltbot Token
第 3 步:添加釘釘憑證
再新增憑證 → 填:
Client ID
Client Secret
隨便起個(gè)憑證名字保存
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第 4 步:配置執(zhí)行動(dòng)作
填寫:
模型名稱(百煉里的模型名)
Moltbot 公網(wǎng)訪問(wèn)地址
釘釘卡片模板 ID
下一步
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第 5 步:完成并發(fā)布
填寫連接流名稱 → 下一步
系統(tǒng)生成成功后:
? 復(fù)制 Webhook URL ? 點(diǎn)擊 發(fā)布
這個(gè) Webhook 就是釘釘機(jī)器人的“大腦電話線”。
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六、在釘釘里配置機(jī)器人
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第 1 步:開啟機(jī)器人能力
進(jìn)入釘釘應(yīng)用后臺(tái):
添加應(yīng)用能力 → 找到 機(jī)器人
開啟機(jī)器人開關(guān)
消息接收模式選 HTTP
消息接收地址填剛才的 Webhook URL
發(fā)布
?? 不能選 Stream 模式,AppFlow 不支持
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第 2 步:發(fā)布應(yīng)用版本
應(yīng)用 → 版本管理與發(fā)布 創(chuàng)建新版本 → 填版本號(hào) → 發(fā)布 不發(fā)布同事用不了
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第 3 步:把機(jī)器人拉進(jìn)群測(cè)試
打開釘釘群 → 群設(shè)置 → 機(jī)器人 → 添加機(jī)器人
搜索你的應(yīng)用機(jī)器人名字
添加完成
在群里: 直接 @機(jī)器人 提問(wèn) 如果能正常回復(fù),說(shuō)明全鏈路打通了
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七、擴(kuò)展玩法
你還可以用 Tailscale 打通本地 Mac,讓 Moltbot 控制 iMessage 等本地能力。
項(xiàng)目地址:https://github.com/moltbot/moltbot
04.說(shuō)說(shuō)阿里云
看到“阿里云支持 Moltbot”,很多人第一反應(yīng)可能是:給個(gè)服務(wù)器鏡像,大家自己裝。
真不是這么簡(jiǎn)單。
這次上線的,是一整套圍繞Agent運(yùn)行邏輯搭起來(lái)的云端工作流環(huán)境。
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阿里云輕量應(yīng)用服務(wù)器,已經(jīng)預(yù)置了 Moltbot 及完整運(yùn)行環(huán)境,不需要再折騰依賴、拉代碼、配環(huán)境變量,開機(jī)就是一個(gè)已經(jīng)滿血版的Agent。
背后直接對(duì)接的,是阿里云百煉平臺(tái)上超過(guò)一百款千問(wèn)系列模型,天然具備多模型調(diào)度能力,可以根據(jù)任務(wù)類型調(diào)用不同能力層級(jí)的模型。
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輕任務(wù)走輕模型,復(fù)雜推理走大模型,這種算力與成本之間的彈性調(diào)度,只有放在云端才能真正玩得轉(zhuǎn)。
這就把Moltbot從一個(gè)好玩的開源項(xiàng)目,直接抬到了企業(yè)級(jí)可用的Agent運(yùn)行底座。
在手機(jī)或電腦端,釘釘發(fā)一句指令,云端的Moltbot就開始執(zhí)行任務(wù),跑腳本、調(diào)接口、處理文檔,然后再把結(jié)果回傳到聊天窗口。
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我們過(guò)去一年談Agent,大多是開發(fā)者視角,討論工具調(diào)用、記憶機(jī)制、任務(wù)規(guī)劃,但對(duì)普通用戶來(lái)說(shuō),門檻始終在那兒:你要么去網(wǎng)站,要么裝App,要么學(xué)一點(diǎn)復(fù)雜操作。
Moltbot原本的爆紅,就是因?yàn)樗@開了這些門檻,而阿里云這次做的,是把這種“無(wú)感使用”能力,變成穩(wěn)定、長(zhǎng)期、可擴(kuò)展的基礎(chǔ)設(shè)施服務(wù)。
再疊加釘釘這種高頻工作入口,很多原本需要人手點(diǎn)來(lái)點(diǎn)去的軟件操作,開始可以被一句話調(diào)度。
比如讓Agent整理會(huì)議紀(jì)要、批量處理表格、生成日?qǐng)?bào)、抓取行業(yè)數(shù)據(jù)、跑簡(jiǎn)單自動(dòng)化流程,這些事情過(guò)去分散在不同軟件里,現(xiàn)在開始被收斂到一個(gè)“對(duì)話式任務(wù)入口”。
05.Agent開始進(jìn)入規(guī)模化時(shí)代
一個(gè)很有意思的對(duì)比是,對(duì)于一個(gè)爆紅的“個(gè)人助理”式Agent,海外用戶選擇為Moltbot買Mac mini,核心是想把Agent當(dāng)成個(gè)人設(shè)備;
而國(guó)內(nèi)以阿里云為代表的云廠商,他們所提供方案,卻是把Agent當(dāng)成“云上長(zhǎng)期在線的服務(wù)實(shí)例”。
兩種思路,背后代表的是兩個(gè)階段。
前者是嘗鮮期,強(qiáng)調(diào)自由度和可控性,適合技術(shù)玩家;
后者是普及期,強(qiáng)調(diào)穩(wěn)定性、并發(fā)能力和持續(xù)在線,適合真正要把Agent當(dāng)生產(chǎn)力工具的人。
云端部署意味著Agent可以7×24小時(shí)在線,可以同時(shí)處理多個(gè)任務(wù),可以在不同終端被隨時(shí)喚醒,而不再受限于某一臺(tái)物理設(shè)備的狀態(tài)。
再加上阿里云輕量服務(wù)器這次給到的價(jià)格門檻,新用戶一年低至幾十塊的體驗(yàn)成本,實(shí)際上是在做一件很關(guān)鍵的事:
把「擁有一個(gè)專屬AI Agent」這件事,從技術(shù)行為變成更多人的消費(fèi)行為。
就像當(dāng)年個(gè)人網(wǎng)站從自建服務(wù)器走向虛擬主機(jī),后來(lái)小程序從定制開發(fā)走向模板化生成,當(dāng)使用門檻降到足夠低,形態(tài)就會(huì)從小眾極客文化,轉(zhuǎn)向大眾基礎(chǔ)能力。
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如果把時(shí)間線拉長(zhǎng)看,這件事的意義就更清晰了。
大模型解決了“能理解和生成”的問(wèn)題,Agent在解決“能規(guī)劃和執(zhí)行”的問(wèn)題,而云廠商此刻面對(duì)的新命題是:如何讓這些具備行動(dòng)力的AI,擁有穩(wěn)定的生存環(huán)境和隨處可達(dá)的入口。
阿里云這次圍繞Moltbot做的整合,似乎給了答案:
算力我來(lái)托管,模型我來(lái)調(diào)度,消息入口我來(lái)打通,部署復(fù)雜度我來(lái)抹平。
開發(fā)者不用從零拼積木,普通用戶也不用理解底層架構(gòu),就能直接擁有一個(gè)“常駐云端、隨叫隨到”的Agent。
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當(dāng)iMessage、釘釘這樣的通訊工具,開始成為Agent的控制入口,當(dāng)千問(wèn)這樣的模型通過(guò)百煉平臺(tái)成為隨取隨用的智能中樞,當(dāng)輕量服務(wù)器和云電腦變成Agent的長(zhǎng)期宿主……
我們看到的已經(jīng)不是單點(diǎn)創(chuàng)新,已經(jīng)是一整套圍繞AI行動(dòng)能力重構(gòu)的云端生態(tài)雛形。
從產(chǎn)業(yè)視角看,這是Agent第一次真正踩進(jìn)主流云基礎(chǔ)設(shè)施的軌道。
接下來(lái)會(huì)發(fā)生什么?我們拭目以待!
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