李彥宏：AGI可能不存在！美國花數萬億美元搞AGI，最終只是一場空

美國人要造的AGI，是無所不能的神，有了這個神，就能解決一切問題。

最近AI圈最大的爭議，莫過于百度CEO李彥宏的一句“大逆不道”的話——他在接受美國《時代》雜志專訪時，公開表示“我甚至不相信存在所謂的通用人工智能（AGI）”，還直言不諱地說，沒有一個模型能“面面俱到”，不管是OpenAI還是谷歌，都做不到。

這話一出，瞬間引爆全網，有人罵他不懂技術、唱衰AI，也有人覺得他戳破了行業泡沫。

AGI到底是什么？李彥宏為什么敢說它不存在？美國砸數萬億美元追的AGI，真的會一場空嗎？

先跟大家說個通俗的比喻，幫大家快速搞懂AGI：

我們現在用的AI，比如螞蟻阿福、文心一言，就像是“偏科天才”——有的擅長寫文案，有的擅長做醫學診斷，有的能做視頻，但只要超出自己的擅長領域，就會出錯、“翻車”；

而AGI，就是傳說中“全能學霸”，具備和人類一樣的自主感知、思考、決策能力，能自己學習新東西，能應對各種復雜場景，甚至有自己的情感和倫理判斷，簡單說，就是一個“有自我意識的機器大腦”。

這幾年，全球都在瘋狂追逐AGI，尤其是美國，更是不惜砸下數萬億美元，搞“曼哈頓計劃”式的軍備競賽，可李彥宏卻直接潑了一盆冷水：這東西，可能根本就不存在。

一、核心事件拆解：李彥宏公開“唱反調”，不是不懂，是看得太透

很多人看到李彥宏否定AGI，第一反應就是“他在炒作”“百度做不出AGI，就說AGI不存在”，但其實，李彥宏不僅懂AI，還是國內最早布局AI的人之一，他的觀點，背后藏著幾十年的行業沉淀，絕非隨口一說。

這次引發爭議的核心事件，就是他接受《時代》雜志的專訪，在專訪中，他不止一次明確表態，自己不相信AGI存在，還拆解了美國和中國在AI發展上的不同路徑。

李彥宏在專訪中提到，美國現在主流的做法，是把AI當成“曼哈頓計劃”來推進，舉全國之力、砸海量資金，一門心思要先實現AGI，以此領先全球；但中國的思路完全不同，我們更關注AI的實際應用，比如用AI優化搜索、做數字人直播、搞自動駕駛，用AI解決制造業、服務業的實際問題。

他還直言，百度做文心一言，從來沒有想過要“面面俱到”，而是專注于自己擅長的應用領域，把某一方面的能力做到極致，這才是AI真正的價值所在。

除此之外，他還補充了一個關鍵觀點：AGI的問題，早就不是技術問題，而是哲學問題，從哲學角度來看，AGI根本不可能實現。

二、先搞懂：AGI到底是什么？為什么全球都在追

要理解李彥宏的觀點，首先得徹底搞懂AGI的定義，不然很容易陷入“跟風罵”的誤區。

按照行業標準來說，AGI就是通用人工智能，它和我們現在用的專用AI，有本質的區別——專用AI是“被動執行”，靠人類投喂數據、訓練模型，只能做提前設定好的事情，沒有自主學習和自主決策的能力；而AGI是“主動創造”，它能像人類一樣，根據復雜的環境，自己產生目標、完成任務，具備感知、認知、學習、執行、社交等所有人類的智慧能力，還能符合人類的情感、倫理和道德觀念。

舉個簡單的例子，現在的AI能幫你寫一篇文案，但你得告訴它“寫什么主題、要什么風格、多少字數”，它只是把人類投喂的知識整合起來；

而AGI不需要你下達具體指令，它能自己判斷“你現在需要一篇文案”，還能根據你的喜好、受眾的特點，自主寫出符合要求的文案，甚至能根據反饋自己修改、優化，這就是兩者的核心區別。

正因為AGI聽起來“無所不能”，所以全球都在瘋狂追逐，美國更是不惜砸下數萬億美元，聯合各大科技公司和科研機構，想要率先實現AGI，搶占AI領域的絕對優勢，畢竟誰先實現AGI，就相當于掌握了未來科技的“話語權”。

不過，不同機構對AGI的定義和實現時間預測也不一樣，OpenAI認為AGI可能5年內實現，DeepMind則更謹慎，預測需要5-10年，而李彥宏，直接否定了它的存在可能性。

三、李彥宏的核心邏輯：3個理由，證明AGI不可能存在

李彥宏說AGI不存在，不是空口無憑，而是有一套完整的邏輯支撐，他認為，AGI的實現，最大的阻礙不是技術，而是人類自身的智慧規律，具體來說，有3個無法突破的核心理由，每一個都戳中了要害，通俗易懂，大家一聽就懂。

第一個理由，AI沒有人類的“生命驅動力”。

李彥宏認為，人類之所以有智慧，之所以能不斷進步，不僅僅是因為會學習，更重要的是有強大的驅動力——也就是我們常說的上進心、求生欲，這種驅動力是人類幾萬年、幾十萬年進化而來的，從生命的生存、物種的競爭，到人類的相互攀比、自我提升，是漫長的自然淘汰和進化，才形成了這種刻在骨子里的“生命密碼”。

而AI只是一堆代碼和數據的組合，它沒有生命，沒有生存的需求，沒有自我提升的欲望，哪怕能通過訓練學會很多技能，也是“被動學習”，無法像人類一樣，主動去探索、去突破，沒有驅動力，就不可能有真正的自主智慧，更不可能成為AGI。

第二個理由，AI無法像人類一樣“實踐”。

李彥宏說，實踐在人類智慧的形成中，占據了極高的權重，我們從小上學，學習很多知識，但等到工作后才發現，很多書本上的知識根本用不上，只有通過親身實踐，才能真正理解、真正掌握，才能形成自己的判斷和智慧。

而AI根本沒有“實踐”的能力，它所有的知識，都是人類投喂的“間接知識”，它無法區分“別人告訴我的知識”和“自己實踐得出的知識”，更無法在實踐中積累經驗、修正錯誤，沒有實踐，就不可能形成真正的通用智慧，頂多只是一個“知識儲備庫”。

第三個理由，“全能智慧”本身就是一種幻想。

李彥宏認為，人類社會之所以強大，是因為無數普通人組成了一個集體，每個人都有自己的特長、自己的智慧，大家相互配合、相互交流，才能形成集體智慧，而這個世界上，從來沒有一個“無所不能的神”，沒有一個人能掌握所有的智慧，能做好所有的事情。

AI也是一樣，它可以在某一個領域超越人類，比如AI的計算速度、數據處理能力，遠超人類，但它不可能在所有領域都做到最好，不可能成為“通曉一切”的AGI。

畢竟世界一直在發展，數據一直在變化，AI只能通過人類已有的信息進行訓練，無法親身參與世界上的所有活動，怎么可能做到“面面俱到”？

四、美國追的不是AGI，是“科技霸權”，最終只會竹籃打水

美國花數萬億美元搞AGI，本質上不是真的想實現“全能AI”，而是想通過追逐AGI，搶占AI領域的科技霸權，鞏固自己的全球領先地位，但這種“盲目跟風、不計成本”的投入，最終大概率會一場空，甚至會陷入AI泡沫。

為什么這么說？

首先，美國的思路本身就錯了，他們把AGI當成了“技術競賽的終點”，一門心思堆算力、砸資金，試圖通過不斷擴大模型規模、增加訓練數據，來實現AGI，但他們忽略了，AGI的核心不是“技術堆砌”，而是“生命意識”和“實踐能力”，這兩個東西，根本不是靠砸錢就能實現的，就像李彥宏說的，這是哲學問題，不是技術問題。

其次，美國過度追求“全能模型”，卻忽略了AI的實際應用價值，現在全球AI市場的格局，就像一個金字塔，大部分價值都集中在芯片層面，模型層面的價值只實現了十分之一，應用層面的價值更少，這種“重技術、輕應用”的模式，本身就不健康，哪怕能做出強大的模型，不能落地應用，不能創造價值，最終也只是“空中樓閣”，遲早會破裂。

更關鍵的是，現在的AI技術，雖然發展很快，GPT-5、Gemini等模型不斷突破，多模態技術也取得了很大進展，但依然存在很多瓶頸——比如邏輯不一致、跨領域遷移能力弱、長期記憶差，甚至會出現“一本正經地胡說八道”的情況，這些問題，都說明AI還處于“專用智能”的階段，離AGI還有天壤之別，甚至可以說，永遠都達不到AGI的水平。

美國不惜砸下數萬億美元，去追逐一個根本不存在的目標，無疑是“竹籃打水一場空”，最后只會浪費大量的資金和資源，反而會被專注于應用的國家超越。

五、對比中國思路：不追AGI，反而走得更穩、更遠

和美國形成鮮明對比的，是中國的AI發展思路，而李彥宏的觀點，其實也代表了中國AI行業的主流想法——我們不追求虛無縹緲的AGI，而是專注于AI的實際應用，讓AI真正服務于人類、服務于社會，這種“務實”的思路，反而讓中國在AI領域走得更穩、更遠。

李彥宏在專訪中提到，百度從2012年就開始大規模投入AI， but 他們從來沒有把“實現AGI”當成目標，而是把AI融入到各個應用場景中：優化搜索體驗，讓大家更快找到想要的信息；做文心一言，專注于指令執行、創意寫作等實用能力，服務于數字人直播、電商等行業；搞蘿卜快跑自動駕駛，在22個城市落地運營，降低出行成本、提高出行效率；甚至開發自己的芯片和深度學習平臺，完善AI全產業鏈。

這種“應用驅動”的思路，不僅讓AI產生了實際的價值，還能持續支撐底層技術的投入，形成良性循環。

而且李彥宏也坦言，在GPU、AI加速器等芯片領域，中國確實比美國落后兩到三代，我們無法獲得最先進的芯片，也無法像美國那樣，不計成本地砸錢訓練超大模型，但我們的優勢在于“高效”和“接地氣”——我們能開發出推理成本是美國同行十分之一、甚至百分之一的模型，能找到很多美國看不到的應用場景，能讓AI真正走進制造業、服務業，走進普通人的生活，這種“接地氣”的發展模式，比追逐虛無縹緲的AGI，更有實際意義，也更有競爭力。

六、對普通人來說：不用迷信AGI，把握AI應用的機會才是關鍵

不用迷信AGI，不用覺得“AGI不實現，AI就沒有價值”，恰恰相反，AGI的不存在，反而給了普通人更多的機會，我們更應該關注AI的實際應用，而不是追逐那些虛無縹緲的概念。

現在很多人，要么盲目迷信AGI，覺得“只要AGI實現，就能解決所有問題”，要么被“AI取代人類”的言論嚇到，陷入焦慮，但其實，這些都是多余的。

李彥宏已經說得很清楚，未來的AI，不會是一個“無所不能的神”，而是一個個“專用的智能體”，它們會在不同的領域，幫助人類解決具體的問題，提高效率、降低成本，而不是取代人類。

對普通人來說，我們不需要去研究“如何實現AGI”，更不需要擔心“被AGI取代”，我們需要做的，是學會利用AI工具，提升自己的工作效率，比如用AI寫文案、做數據、做設計；或者抓住AI應用的機會，比如從事AI相關的應用開發、運營、數據標注等工作，這些才是實實在在的機會。

除此之外，我們也要明白一個道理：任何技術的發展，都要腳踏實地，不能盲目跟風、追求噱頭。

AGI就像是一個“空中樓閣”，聽起來很美好，但永遠無法實現，而那些能落地、能創造價值的AI應用，才是技術發展的核心，也是我們普通人能抓住的風口。

七、李彥宏戳破的，是行業泡沫，更是盲目跟風的焦慮

李彥宏公開表示“AGI可能不存在”，不是唱衰AI，而是戳破了AI行業的泡沫，打破了大家對AGI的盲目幻想。

他用幾十年的行業經驗告訴我們，AI的價值，不在于“無所不能”，而在于“精準實用”；美國花數萬億美元追逐AGI，不是“有遠見”，而是“盲目跟風”，最終只會浪費資源，一場空。

未來的AI發展，必然是“應用為王”的時代，那些專注于實際應用、能解決具體問題的AI技術和企業，才能走得更遠；而那些沉迷于“AGI幻想”、只注重技術堆砌、不關注落地應用的，遲早會被市場淘汰。

對我們普通人來說，不用被AGI的概念綁架，不用陷入不必要的焦慮，腳踏實地，學會利用AI、抓住AI應用的機會，才能在AI浪潮中，實現自己的價值。

你怎么看待李彥宏“AGI可能不存在”的觀點？你覺得美國花數萬億美元搞AGI，會一場空嗎？歡迎在評論區聊聊～