近日,工信部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,智能制造產業迎來全新發展機遇,對高素質專業人才的需求持續激增。對于面臨高考志愿填報的高中生而言,精準對接智能制造領域的專業,既能契合國家產業發展方向,也能為未來職業發展奠定基礎,接下來跟著小優一起來了解下吧。
圖源:工業和信息化部
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一、智能制造行業發展趨勢
政策層面,1月7日工信部等八部門聯合印發《“人工智能+制造”專項行動實施意見》,明確到2027年推動3-5個通用大模型在制造業深度應用,推出1000個高水平工業智能體,為智能制造人才培養提供有力政策保障,對相關專業學生形成直接利好
市場層面,我國智能制造行業保持高速增長。據工信部數據,2025年行業市場規模突破5萬億元。當前行業人才缺口持續擴大,復合型專業人才需求旺盛,相關專業畢業生就業前景廣闊、薪資優勢突出。
二、專業推薦
1.智能制造工程
該專業是智能制造領域的核心專業融合了機械工程、計算機科學、人工智能等多學科知識,培養能讓工廠生產更智能、更高效的復合型技術人才。
就業方面,畢業生多投身智能制造、汽車制造、新能源等風口行業,主要負責智能產線搭建與管控等核心工作,適配各類優質制造企業的技術崗與管理崗。該專業人才供需缺口大,入職起薪有優勢,后續可向技術主管、項目經理等方向穩步晉升
建議高中階段夯實數學、物理基礎,提前接觸計算機編程入門知識,優先選擇與企業有深度合作、實踐平臺完善的院校。大學期間主動參與智能制造相關的課程設計和企業實習,考取CAD、智能化系統工程師等證書,提升就業競爭力。
推薦院校:西安交通大學、哈爾濱工業大學、合肥工業大學、南京航空航天大學、江蘇大學、燕山大學
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2.機械設計制造及其自動化
機械設計制造及其自動化是工科領域的“萬金油”專業,屬于智能制造領域的基礎學科,核心就是培養學生研發、組裝和優化整機裝備的能力。比如我們日常用到的機械設備、工業生產中的機床等,都離不開這個專業的知識,是智能制造行業不可或缺的基礎支撐。
在就業方面,憑借寬泛的專業適配性,可覆蓋各類制造業的核心技術崗位。畢業生既能從事產品設計、工藝優化,也能做設備運維、生產管理,工作穩定性好,適配不同規模企業。隨著實踐經驗積累,薪資與崗位層級會持續提升,發展路徑靈活多元。
該專業對數學、物理學科基礎要求較高高中階段需重點夯實力學、幾何等相關知識大學期間要平衡傳統機械知識與智能技術學習,既要掌握機械設計、制造工藝等核心技能,也要主動學習Python編程等前沿內容,積極參與智能制造類學科競賽和校企聯合項目,通過實踐提升解決復雜工程問題的能力,避免僅局限于傳統機械知識體系。
推薦院校:華中科技大學、大連理工大學、西南交通大學、西安電子科技大學、江蘇大學、燕山大學
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3.機器人工程
機器人工程是智能制造領域的前沿新興專業,面向工業機器人設計、控制和集成應用需求,核心是培養學生掌握機器人機構設計、控制系統開發、集成應用等技術的高素質人才。
就業方面,緊扣工業機器人應用與研發的行業需求,核心從事機器人系統調試、集成應用及相關技術服務等工作,集中在高端制造、物流等熱門賽道。作為新興熱門專業,人才需求旺盛,薪資競爭力突出,優秀從業者可切入高端裝備研發領域,發展前景廣闊。
小優建議高中階段可通過機器人競賽等方式培養動手能力和邏輯思維,優先選擇開設機器人視覺技術、機器人仿真技術等課程的院校,關注院校與機器人企業的合作資源,大學期間重點掌握C++/Python編程等核心工具,積極參與中國機器人大賽等賽事,積累項目實踐經驗,提升崗位適配度。
推薦院校:北京航空航天大學、東南大學、哈爾濱工程大學、南京航空航天大學、廣東工業大學、山東科技大學
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4.智能感知工程
智能感知工程是智能制造領域的“感知核心”專業,深度融合儀器科學、電子信息、計算機、控制工程等多學科知識,讓機器能“看見”“聽見”“觸摸”周圍的環境,是人工智能落地和物理世界數字化的關鍵支撐。
就業方面,聚焦高端制造領域的感知技術相關崗位,核心圍繞傳感器研發、智能信息處理等技術工作,適配航空航天、電子信息等高端行業,崗位專業性強,技術門檻高,薪資待遇優厚,高端崗位多要求深造背景,整體發展潛力大,晉升空間廣闊。
該專業學習難度較大,需同時掌握硬件知識和算法技能,高中階段需夯實數學、物理基礎,培養對電路、編程的興趣。大學期間需重點攻克傳感器技術、數字圖像處理、多傳感器信息融合等核心課程,提前規劃深造路徑,高端崗位普遍對研究生學歷有明確要求。
推薦院校:哈爾濱工業大學、北京科技大學、合肥工業大學、中國計量大學、北京信息科技大學、中北大學
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