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      廣東省衛生健康委黨組書記、主任劉利群:擦亮數智健康“粵”字招牌

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      來源:市場資訊

      (來源:抗衰老產業聯盟)

      為展現各地推動人工智能在衛生健康領域深度融合與創新發展的積極進展與典型成果,促進地區間互學互鑒,《健康報》推出“人工智能賦能衛生健康高質量發展·委主任視點”專欄,首期邀請廣東省衛生健康委黨組書記、主任劉利群,介紹廣東省近年來在人工智能輔助臨床診斷、智慧公共衛生系統構建、科研教學智能化升級以及健康產業創新發展等方面的實踐與成效。



      人工智能是引領新一輪科技革命和產業變革的戰略性技術。“十四五”以來,廣東省立足醫療衛生資源和人工智能產業大省優勢,緊抓“人工智能+”發展機遇,多措并舉加快醫療衛生數智化轉型,重塑衛生健康新生態。目前,首批289個人工智能應用場景案例落地見效。其中,“粵”字號產品“粵醫智影”智能影像閱片系統在全省公立醫療衛生機構應用,“粵醫慧診”臨床智能輔助診斷系統廣泛應用于基層醫療衛生機構,進一步改善人民群眾的健康服務體驗。

      政策引領

      明確發展“路線圖”

      2025年6月,廣東省衛生健康委聯合廣東省發展改革委、廣東省工業和信息化廳、廣東省科技廳等8部門印發《廣東省加快發展“人工智能+醫療衛生”三年行動方案》,聚焦醫療服務提質、公共衛生精準防控、中醫藥傳承創新、健康產業創新發展等核心任務,全面推進人工智能規范應用。

      《方案》立足廣東醫療資源豐富但分布不均、高發疾病種類集中、群眾健康需求多元等實際情況,明確到2027年底建成40個標準化數據集、推廣40個醫療領域人工智能大模型、拓展300個高水平應用場景等具體目標。

      2025年,廣東省還遴選梳理出首批“人工智能+醫療衛生”成熟應用場景。其中,中山大學腫瘤防治中心牽頭研發的腦轉移瘤磁共振檢查圖像輔助檢測軟件,被推廣至全國500多家醫院使用;廣東省人民醫院研發的ROP智能診斷與自動圖文報告系統,在全國26家醫院推廣應用,服務人群超過5萬人次。

      拓展場景

      培育健康服務“新助手”

      近年來,廣東省推動人工智能應用貫穿醫療服務全流程,著力打造“粵”字號人工智能體系。

      在臨床診療領域,統一建設“粵醫智影”智能閱片系統,提供CT肺結節、DR骨折等7類常見檢查影像智能輔助診斷服務,成為“專家級智能助手”,2146家醫療機構已接入使用。該系統應用以來,基層醫療衛生機構日均影像診斷量提升約48%,肺結節、骨密度等項目的診斷準確率提升至98%以上。

      針對基層常見病、多發病,利用生成式人工智能技術建設了“粵醫慧診”智能臨床輔助決策系統,向粵東、粵西、粵北895家鄉鎮衛生院和社區衛生服務中心的醫生提供輔助診斷、推薦檢查檢驗、診療建議、用藥規范和醫學知識檢索等服務應用,提高了基層醫療衛生服務質量。深化“兒科和精神衛生服務年”行動,拓展人工智能在兒科、精神、心理健康領域應用。堅持需求導向,推動二級以上醫療機構開展分診導診、預問診、云陪診等全流程智能服務,優化適老、適殘、適兒智能醫療服務,更好滿足特殊群體的需求。

      在公共衛生領域,建成傳染病監測預警與流調處置閉環系統,實現流調響應提速60分鐘、報告效率提升70%。在應對基孔肯雅熱疫情期間,利用多形態機器人技術,彌補了傳統人力消殺能力、可及性不足等問題,提高了蚊媒消殺質效。廣東還將“免疫規劃智能體”應用嵌入“粵苗”APP(預計2026年5月上線),為公眾提供疫苗知識解答、接種預約指引、記錄查詢及個性化疫苗推薦等服務。

      在科研教學領域,中山大學附屬第一醫院手術導航培訓系統持續賦能醫學教育;廣州醫科大學附屬婦女兒童醫療中心科研平臺實現多模態數據協同分析。

      在健康產業領域,中山大學中山眼科中心自主研發5G手術機器人完成遠程微米級眼科手術,南方醫科大學珠江醫院兒童外骨骼機器人推動醫療裝備創新。

      夯實基礎筑牢數字“強基座”

      抓住數據、算力、算法三大要素強化高效供給,不斷夯實應用基座。

      依托省級全民健康信息平臺和數據中臺,上架中醫、免疫規劃、基本公共衛生服務等首批154個高質量數據集,支撐模型訓練與應用。例如,立足嶺南中醫藥特色優勢,建設高質量數據集,構建通用大模型。國醫大師經驗傳承系統可自動生成個性化處方,助力提高中醫臨床輔助診治能力。以算力調度和數據治理為切口,建成500P國產化人工智能算力池,實現了對通算、智算資源的統一調度。

      依托廣東省國家人工智能應用中試基地(醫療領域),聚焦技術研發、成果中試、企業孵化等環節,推進180P智算中心建設,匯聚醫療數據,支持模型訓練與智能體編排,一大批垂類模型、算法、應用場景建設成果初現。依托基地技術優勢建設的廣東省預防接種高質量數據集,覆蓋21個地市、匯聚1.2億條接種記錄,成功入選國家典型案例。

      強化監管織密安全“防護網”

      堅持“包容審慎”,探索“沙盒監管”模式,構建覆蓋全鏈條的風險防控體系。完善數據分級分類管理和授權使用機制,實現數據“可用不可見”,推動制定醫療人工智能倫理指南,守好守牢數據安全、個人隱私底線。

      推進人工智能應用分級分類管理,嚴格開展算法公平性與合理性審查,建立輸出強制復核制度,確保所有人工智能輔助診斷結果有專業的臨床醫師審核確認,守好守牢醫療質量安全底線。

      完善安全事件應急預案,建立威脅情報共享與應急響應聯動處置機制,確保風險早發現早預警早處置,以安全可靠、可信可追溯的應用環境,護航人工智能+醫療衛生安全可持續發展。

      面向“十五五”衛生健康高質量發展,廣東省將堅持場景驅動、賦能基層、服務融合、產業融合等原則,努力提升創新優勢、實現新突破,推動人工智能深度融入預防、診療、康復、健康管理等全鏈條健康服務,讓人工智能和醫療衛生碰撞出更多新火花,為服務支撐全國“人工智能+醫療衛生”大局,貢獻更多廣東智慧和力量。

      作者:廣東省衛生健康委黨組書記、主任 劉利群

      來源:健康報、廣東衛生信息

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