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智東西
作者 李水青
編輯 漠影
智東西2月2日?qǐng)?bào)道,1月30日,中國(guó)邊緣AI芯片獨(dú)角獸企業(yè)愛(ài)芯元智啟動(dòng)全球招股,預(yù)計(jì)于2月10日在香港聯(lián)交所掛牌上市。該公司擬全球發(fā)售約1.05億股H股,其中中國(guó)香港發(fā)售股份1049.16萬(wàn)股,國(guó)際發(fā)售股份9442.36萬(wàn)股。
這是物理AI浪潮下來(lái)自“邊端側(cè)大腦”領(lǐng)域的重要IPO進(jìn)展。成立于2019年的愛(ài)芯元智主要供應(yīng)AI推理系統(tǒng)芯片(SoC),專(zhuān)注于為邊緣計(jì)算與終端設(shè)備AI應(yīng)用打造高性能感知與計(jì)算平臺(tái)。
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據(jù)招股書(shū)披露,以2024年出貨量計(jì),愛(ài)芯元智在全球視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片市場(chǎng)位列前五,全年芯片出貨約912萬(wàn)顆,市場(chǎng)份額約6.8%;在中高端視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片細(xì)分市場(chǎng),其市占率達(dá)24.1%,位居行業(yè)首位。
愛(ài)芯元智的股東包括美團(tuán)旗下的北京酷訊科技和深圳龍珠、騰訊投資、聯(lián)想之星,以及連續(xù)多年蟬聯(lián)中國(guó)芯片首富的豪威集團(tuán)創(chuàng)始人、董事長(zhǎng)及控股股東虞仁榮等。在2024年底完成C輪融資后,愛(ài)芯元智的投后估值達(dá)到106億元。
生成式AI引發(fā)的算力競(jìng)賽正在進(jìn)入新階段。行業(yè)關(guān)注焦點(diǎn)逐漸從云端算力規(guī)模,轉(zhuǎn)向推理能力能否以更低成本、更高能效落地部署到邊緣側(cè)和終端。愛(ài)芯元智在邊緣AI算力上的路線(xiàn)選擇和技術(shù)積累,使其在當(dāng)下“云-邊-端”算力結(jié)構(gòu)重新分工的節(jié)點(diǎn)上,占據(jù)了更優(yōu)勢(shì)的身位。
一、乘風(fēng)物理AI,讓“邊端側(cè)大腦”看得清、算得準(zhǔn)
近來(lái),物理AI(Physical AI)頻繁出現(xiàn)在具身智能、智能終端與智能輔助駕駛等場(chǎng)景討論中。和以文字、圖片生成為核心的大語(yǔ)言模型不同,物理AI更強(qiáng)調(diào)模型在真實(shí)世界中的連續(xù)感知與行動(dòng)能力。邊緣側(cè)算力正從輔助角色轉(zhuǎn)變?yōu)槲锢鞟I系統(tǒng)的基礎(chǔ)設(shè)施。
隨著推理能力向邊緣側(cè)、端側(cè)下沉,模型架構(gòu)也隨之演進(jìn)。據(jù)了解,將視覺(jué)、語(yǔ)言與動(dòng)作深度耦合的VLA(Vision-Language-Action)架構(gòu),已成為具身智能領(lǐng)域的主流技術(shù)路線(xiàn)之一,而這也對(duì)邊緣側(cè)推理能力提出了更高要求:需要在支持主流模型架構(gòu)的同時(shí),兼顧能效和穩(wěn)定性。
不同于數(shù)據(jù)中心,邊緣側(cè)AI的核心關(guān)注點(diǎn)并非算力峰值,而是單位能耗下的穩(wěn)定輸出。這也是邊緣AI芯片架構(gòu)與通用GPU逐漸分化的主要原因。在功耗、散熱和成本受限的邊緣計(jì)算場(chǎng)景中,面向AI負(fù)載原生設(shè)計(jì)的AI芯片,通常以能效為首要約束,強(qiáng)調(diào)長(zhǎng)期運(yùn)行的穩(wěn)定性與可靠性。
愛(ài)芯元智的技術(shù)路徑即圍繞這一目標(biāo)展開(kāi)。據(jù)招股書(shū)披露,其核心算力單元愛(ài)芯通元混合精度NPU采用以算子為指令集的設(shè)計(jì),強(qiáng)調(diào)對(duì)主流視覺(jué)與多模態(tài)模型結(jié)構(gòu)的原生支持。這顆NPU相比通用GPU,在執(zhí)行同樣的推理任務(wù)時(shí),能獲得更高的能效比。
愛(ài)芯智眸AI-ISP則將傳統(tǒng)圖像信號(hào)處理與AI算法結(jié)合,使視覺(jué)數(shù)據(jù)在進(jìn)入推理階段前完成降噪、增強(qiáng)與結(jié)構(gòu)化處理,減少數(shù)據(jù)在系統(tǒng)內(nèi)部的無(wú)效搬運(yùn),降低對(duì)外部算力與帶寬的依賴(lài)。
兩者的結(jié)合,可以讓邊緣終端“看得更清晰、算得更省力”。
此外將感知與推理放在同一SoC內(nèi)協(xié)同處理的設(shè)計(jì),有助于降低系統(tǒng)級(jí)時(shí)延、提升功耗表現(xiàn),這也使得愛(ài)芯元智的芯片產(chǎn)品更適配端側(cè)設(shè)備對(duì)長(zhǎng)期穩(wěn)定運(yùn)行的需求。
根據(jù)招股書(shū),截至2025年9月30日,愛(ài)芯元智累計(jì)交付量已突破1.65億顆SoC,已獨(dú)立開(kāi)發(fā)五代SoC(即AX630A、AX620A、AX650N、AX620E及AX520C系列)并實(shí)現(xiàn)商業(yè)化。
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二、1.65億顆SoC背后:從驗(yàn)證到放量,商業(yè)化落地加速
從已披露數(shù)據(jù)來(lái)看,愛(ài)芯元智的端側(cè)AI推理芯片已跨過(guò)概念驗(yàn)證階段,進(jìn)入量產(chǎn)周期。截至2025年9月30日,愛(ài)芯元智已獨(dú)立開(kāi)發(fā)的五代SoC已實(shí)現(xiàn)商業(yè)化,在視覺(jué)終端計(jì)算、智能汽車(chē)和邊緣AI推理應(yīng)用中實(shí)現(xiàn)大規(guī)模生產(chǎn);累計(jì)交付的SoC超過(guò)1.65億顆。
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根據(jù)灼識(shí)咨詢(xún)的數(shù)據(jù),按2024年出貨量計(jì),愛(ài)芯元智是全球第一大中高端視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片提供商(市占率為24.1%)、全球第五大視覺(jué)端側(cè)AI推理芯片提供商(市占率為6.8%)、中國(guó)第二大國(guó)產(chǎn)智能駕駛SoC供應(yīng)商(售出超過(guò)51.8萬(wàn)顆智能汽車(chē)SoC)、中國(guó)第三大邊緣AI推理芯片供應(yīng)商(市占率為12.2%)。
從應(yīng)用端看,根據(jù)招股書(shū),其AI推理芯片的應(yīng)用場(chǎng)景涵蓋個(gè)人設(shè)備、智能汽車(chē)、信息系統(tǒng)等領(lǐng)域,這些細(xì)分市場(chǎng)預(yù)計(jì)到2030年將在全球市場(chǎng)實(shí)現(xiàn)54.4%、48.9%及19.7%的出貨量年復(fù)合增長(zhǎng)率,在中國(guó)市場(chǎng)有望以更高增速發(fā)展,分別達(dá)到59.9%、55.3%、22.5%。
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智能汽車(chē)是端側(cè)AI率先規(guī)模化落地的場(chǎng)景之一。車(chē)輛對(duì)實(shí)時(shí)性、可靠性、安全性要求極高,同時(shí)具備明確的規(guī)模化需求和成本約束,這也為像愛(ài)芯元智這樣的端側(cè)算力平臺(tái)提供了現(xiàn)實(shí)檢驗(yàn)環(huán)境。根據(jù)招股書(shū),愛(ài)芯元智已推出覆蓋不同層級(jí)需求的智能汽車(chē)SoC產(chǎn)品矩陣,包括已量產(chǎn)的M55H、面向全球化ADAS開(kāi)發(fā)的M57系列,以及面向中高階行泊一體、高速領(lǐng)航等需求的M76H。
而從更長(zhǎng)周期看,智能輔助駕駛絕非物理AI的全部。隨著AI在包括具身智能在內(nèi)的各類(lèi)智能終端中應(yīng)用的不斷拓展,對(duì)高效穩(wěn)定的端側(cè)算力的需求也勢(shì)將持續(xù)增長(zhǎng)。愛(ài)芯元智在這方面也有豐富的技術(shù)儲(chǔ)備。據(jù)了解,公司面向邊緣計(jì)算推出邊緣智能芯片AX8850,并基于該芯片提供M.2算力卡等即插即用的算力擴(kuò)展方案;同時(shí)在端側(cè)大模型適配與部署層面進(jìn)行探索,推動(dòng)多模態(tài)與推理模型在邊緣終端落地。
結(jié)語(yǔ):物理AI風(fēng)起,邊緣與終端側(cè)AI算力價(jià)值凸顯
當(dāng)前AI產(chǎn)業(yè)的關(guān)注重心,正逐漸從以模型規(guī)模為核心的云端AI,轉(zhuǎn)向更強(qiáng)調(diào)實(shí)時(shí)性、可靠性與環(huán)境適應(yīng)能力的物理AI。無(wú)論是CES 2026上被反復(fù)提及的端側(cè)智能,還是圍繞VLA等路線(xiàn)展開(kāi)的端到端探索,都指向同一方向:AI需要在真實(shí)世界中形成穩(wěn)定、可持續(xù)的運(yùn)行閉環(huán)。
在這一趨勢(shì)下,愛(ài)芯元智憑借在邊緣與端側(cè)AI領(lǐng)域的技術(shù)積累和量產(chǎn)經(jīng)驗(yàn),在能效、實(shí)時(shí)性與規(guī)模化之間取得平衡,為物理AI和多模態(tài)智能在邊端側(cè)落地提供可復(fù)制的算力底座。隨著AI持續(xù)走向更廣泛的應(yīng)用場(chǎng)景,愛(ài)芯元智這樣的邊端側(cè)AI算力提供平臺(tái)的價(jià)值也將進(jìn)一步凸顯。
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