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      天選Windows打工AI來了!實測完Claude Cowork國產版:超頂

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      兵貴神速!

      硅谷Claude Cowork前腳剛出圈,結果國產版立馬出現了——昆侖天工Skywork桌面版

      剛刷到時,還以為又是追熱點呢。滑跪了,結果人家早在去年5月,就推出了網頁版的天工超級智能體(Skywork Super Agents,由多個智能體組成的打工方隊),而且還挺火。

      好好好,所以兵貴神速更重要的還在前一句“厚積薄發”是吧~



      秉著刷到就是緣分的態度,我們也火速去了解、實測了一番這款桌面版工具,結果發現:

      對我等打工人確實友好,平時做個PPT或調研報告、根據本地文檔做些數據分析的活兒,基本都是一句話的事兒。

      劃重點,還都不用你手動上傳文件,現在都是智能體自動讀取電腦上的海量文件進行work。而且所有文件處理都在本地完成,無需上傳云端,這樣一來也能最大程度保證隱私安全。

      當然了,更更重要的是,這一次我們Windows選手優先拿到了體驗權(P.S. 不像Claude Cowork主要面向macOS)。

      所以話不多說,一手實測這就奉上咯。

      實測Skywork桌面版

      快速下載安裝包后,打眼一瞧產品功能布局就能發現其兩大特色:

      支持模型自由切換,以及海量Skills集成



      出于競爭關系,硅谷這些AI工具(如Claude Cowork)往往只能用自家模型。而咱國產玩家可就沒有這種煩惱了,所以能遍采眾家之長。

      在天工Skywork桌面版這里,不僅有公認擅長編程的Claude 4.5模型,還有擅長全模態理解與生成的Gemini 3模型——

      用戶既能手動自由切換,還能啟用“Auto”模式,讓系統自動根據任務類型推薦最合適的模型。

      而另一邊的Skills集成,雖然這個功能不算新奇,但相比已經讓人挑花了眼的Claude Skills來說,Skywork桌面版這次算是更加精煉了。

      就這么說吧,目前光是GitHub上開源的Agent Skills就有十幾萬個,而Skywork桌面版通過細致篩選,最終淘出了100+高頻、堪稱打工人必備的Skills,涵蓋Office三件套生成、網頁生成、圖片生成、視頻生成等類型。

      而且Skills同樣支持手動選擇和智能推薦兩種模式。

      那么問題來了,這款配備「Claude/Gemini頂尖模型+各種高頻Skills」的新產品,實力究竟如何呢?

      四個任務實測揭曉答案。

      任務1:自動整理亂七八糟的文件

      先上開胃小菜。

      每個P人都會有的一個文件夾(doge),就先讓它幫忙整理一下吧。

      • Prompt:幫我按照文件類型整理文件夾里的內容。



      里面下載了一堆亂七八糟的東西——MP4視頻、截圖、GIF動圖、壓縮包、發票PDF等等,每次找個文件都要翻半天。



      而不到一分鐘,Skywork桌面版就交出如下答卷,一次成功(造福強迫癥患者):



      從其執行過程可以看到,拿到文件夾后,它先是查看了里面有哪些東西,然后按照指令創建分類文件夾,最后對文件進行移動歸類,整個過程既快速、又精準。



      視頻地址:https://mp.weixin.qq.com/s/rYiS4QjNjI82xEgQvMrvQw

      看到這里,如果你以為它只是按照“文件格式”進行整理,那就大NO特NO了。

      真實的情況是,這種理解是建立在語義層面上的——

      以“內容理解”為核心,無論是圖片、視頻、表格、PPT還是各類文檔文件,其都能在統一語義層下被理解、歸類,以及用于任務執行。

      聽起來是不是有點抽象,別急,看完下面這個任務你就明白了。

      • Prompt:整理文件夾中的論文,每篇論文需要以論文名稱命名方便我查找。

      我們隨機下載了10篇AI論文,命名反正是相當混亂。通過讓它按照論文標題進行重新整理這種方式,可以檢測它是否真正“看了”論文里面的內容,而不只是表面的格式。



      而最終的結果是,在依舊只嘗試一次的情況下,它再次成功了。



      從查看文件內容到提取標題并重命名,整個過程僅用時40s左右。



      視頻地址:https://mp.weixin.qq.com/s/rYiS4QjNjI82xEgQvMrvQw

      如此看來,這種解放懶人雙手、拯救強迫癥患者的最基礎的整理的活,已經基本難不倒它了~

      所以咱這就進入第二關。

      任務2:根據已有素材做PPT

      光整理怎么夠?打工人當然是期待直接從一堆雜亂素材→直接拿到一個可交付物

      • Prompt:請基于我文件夾中已有的相關資料,生成一份主題為“2025十大AI趨勢預測”的精美PPT,目標讀者為科技行業從業者,并為每一頁配上合適的文字、圖表或視覺內容,頁數15~20。

      熟悉量子位智庫的朋友都知道,我們每年都會出一份趨勢報告。

      基于此真實需求,我們給Skywork桌面版提供了一些Doc、PDF、Excel和截圖等,要求它自動讀取并提煉關鍵信息完成PPT。



      而面對這一任務,Skywork桌面版依舊穩定發揮,其成品如下:



      視頻地址:https://mp.weixin.qq.com/s/rYiS4QjNjI82xEgQvMrvQw

      在原文檔里,我們只提供了十大趨勢的簡單文字描述,而它不僅幫我們進一步完善了內容,并且還配上了生動直觀、頗具設計感的各種圖片和素材。

      捫心自問,這可比本人上手高級太多了~



      以上也讓我們看到,Skywork桌面版擁有跨格式辦公的潛力,它可以在Doc?Excel?PPT?Website之間來回流動。

      任務3:跨格式辦公自動化

      而這種潛力,也極大拓展了這款產品的應用范圍,包括但不限于:

      • Doc→Excel:快速匯總需求清單。從需求文檔(Doc)中自動提取功能點、優先級和負責人,一鍵生成結構清晰、可直接分配的任務跟蹤表(Excel);
      • Excel→PPT:自動制作數據周報;
      • Doc/PPT→Website:高效創建產品主頁;

      比如在做PPT之后,打工人的另一大需求——做各種表格,沒想到Skywork桌面版也能輕松完成。

      還是隨機丟給它一堆某語音產品的相關文檔,具體需求為:

      • Prompt:基于文檔內容,幫我做一份產品分析表格。



      而Skywork桌面版在一通分析后,很快就按以下五個步驟完成了表格生成:



      而且如果想要繼續優化表格設計,也可以接著提需求:

      • Prompt:表格可以優化美觀一點,寬高比合理不要太局促。

      最終就能拿到一份既美觀、又符合文檔內容的競品分析報告了。



      任務4:利用多模態能力生成網站

      而實測到這里,想必大家也對Skywork桌面版的多模態能力,有了一定認識。

      除了文字,它還擅長制作包括圖片、音樂、播客、視頻在內的多模態內容。

      別的不說,就讓它幫本·戶外運動愛好者生成一個全國熱門徒步地點的網站吧。

      • Prompt:根據文檔要求生成一個全國熱門徒步地點網站,讓戶外運動愛好者了解熱門地有哪些、難度排名如何,尤其增加一個是否已打卡的選項按鈕,有正常登錄這些,有用戶打卡排行榜之類的豐富功能。整體布局合理、美觀,戶外運動風格,最好用上文檔里的圖片。

      在查看文件內容后,它先是提供了各種選項讓我們進一步明確需求:



      然后就自動選取我們提供的圖片開始庫庫生成了:



      悄咪咪透露,本爬山愛好者一直想統計自己去過哪些地方,所以一直夢求有一個打卡工具,沒想到這回真圓夢了。

      最終生成的戶外網站be like:



      視頻地址:https://mp.weixin.qq.com/s/rYiS4QjNjI82xEgQvMrvQw

      劃重點,注冊登錄全都沒問題,而且登錄之后就能正常打卡!

      OK,鑒于時間和篇幅原因,實測到這里也就暫告一段落了。

      林林總總體驗下來,對于這款國產新品,以下感受還是挺明顯的:

      一是任務完成率高。本來預期此類工具會經常卡頓、可能需要大量抽卡,結果幾個實測都挺順暢,基本都是一次成功。

      二是生成速度快。實測一些簡單任務基本一分鐘就能完成,而像PPT這種相對復雜一點的幾分鐘也能搞定。

      就不說和人比了,據官方透露,這款工具如果借助「Gemini模型+自動模式」,其速度將明顯優于Claude Cowork——后者需要跑20分鐘的任務,Skywork卻能壓縮到10分鐘內。

      三是自糾錯機制比較省力方便。雖然任務中經常會遇到大大小小的報錯,但人工基本不需要管,它會自己找問題、解決問題。相比以前還需要自己去手動處理bug,現在自動化的程度明顯更高了。

      而這些升級進化背后,依托的正是昆侖天工對一個核心能力的桌面級重構:上下文能力

      怎么做到的?

      上下文能力的本質,其實只為了解決一件事——

      讓AI在真正干活之前,就已經像你一樣了解所有的背景資料、你身處的環境等等。

      在傳統AI工作流中(比如網頁版Skywork),為實現這一目的,用戶往往需要先找到文件、完成上傳,再手動說明相關背景……在準備階段就需要耗費大量時間精力。

      而為了給用戶“減負”,Skywork桌面版引入了“持久上下文”(Persistent Context)功能——

      直接將本地文件夾作為上下文窗口,讓AI不僅能“讀取”單個文件,更能全景掌握你的整個項目環境。

      每次使用時,用戶只需授權Skywork桌面版訪問電腦中的目標文件夾,它便可以讀取并編輯該文件夾內的所有文件。

      這樣一來,不僅手動錄入文件的繁瑣操作被取消了,而且本地工作空間也直接轉化為了動態知識庫與持久化上下文窗口。



      而當上下文不再是一次性輸入,而是被固定在桌面端、持續存在時,很多體驗層面的變化其實就順理成章了。

      先說最直觀的一個——它不需要你反復點文件了

      在Skywork桌面版里,上下文從“臨時喂給模型的材料”,變成了一個長期存在的工作環境。

      它會基于本地文件的語義理解,把你文件夾里的Word、PDF、Excel、會議紀要等所有文件的內容,統一解析并構建成一個持續更新的語義網絡。

      相當于,你的整個項目被提前“建模”了。

      所以當你說一句“整理上周討論過的語音陪伴產品方案”,它理解的不是文件名,而是“時間+項目+任務”之間的關系,直接定位到相關內容,而不是做關鍵詞檢索。

      再一個就是很多人關心的隱私問題。

      傳統AI工作流需要將文件上傳至云端,這意味著你需要將自己的工作數據交給第三方。

      而Skywork桌面版從根本上改變了這一模式——上下文被直接固定在本地,你的工作數據不再需要離開電腦,隱私的主動權回到了你手中

      具體來說,Skywork桌面版采用了“本地推理+權限隔離”這一雙重保障機制:

      文件默認不出本地,不同Agent能干什么、能看什么,系統層面就已經分好了權限,只有在任務需要時才會被調用。

      這一點我們在實測時也多次遇到,很多超越Agent權限的地方,它會單獨提醒并請求用戶確認授權范圍。



      而且直接在本地執行任務,除了安全還能保證效率——

      文件無需上傳到云端,免去了上傳等待時間,所以任務執行速度更快了。

      以及還有一個很容易被忽略,但長期用下來可能構成產品最大差異的問題——工作記憶。

      如果說前面的變化,解決的是“當下怎么用得更順”,那工作記憶要解決的,其實是上下文如何在時間維度上持續成立。

      而為了避免Agent“前教后忘”, Skywork桌面版也引入可持續進化的工作記憶機制——

      可以結合你的文件使用偏好與項目上下文,長期記住你的工作方式、常用資料和項目邏輯,最后就是“用得越久,越懂你真正在做什么”。

      不過鑒于我們實測時間有限,所以這一點也歡迎大家在評論區補充使用感受。

      總之,放在一起看你會發現,Skywork桌面版并不是簡單地把多智能體塞進你的電腦里,而是圍繞“智能協作”這條主線,把“會找資料、能守住隱私、還能越用越懂你”這些事,一次性打包到了桌面端。

      那么問題來了——

      為什么昆侖天工看好桌面端呢?難道只是跟風Claude Cowork嗎?

      非也非也。

      智能體時代新的必爭之地:你的電腦桌面

      一切的答案在于:

      這一輪由“多智能體”掀起的創新熱潮,其戰火已經不可避免地燒向了一個最直觀、也最關鍵的超級入口——全球億萬用戶的電腦桌面。

      “多智能體”有多火,相信身處AI風暴中的大家也有所體會。

      一個很明顯的感受是,還沒等到過年,這個概念就已隱隱有提前預定2026年度熱詞的跡象。

      理由呢有兩點:

      一是才剛開年,國內外都不乏各種被大眾熱議追捧的產品(如Claude Cowork);

      二是從國外巨頭所釋放的信號來看,進軍該領域幾乎已經算得上明牌了。

      年初,微軟董事長兼CEO納德拉在達沃斯經濟論壇上公開表示:

      • AI競爭的下半場,企業的關鍵不是要找“哪個是最厲害的模型”,而是知道如何“編排”AI,讓不同的工具配合解決復雜問題。

      此言一出,MAS(多智能體協作)成AI勝負手的觀點可謂深入人心。

      與此同時,谷歌丟出的一份報告也為這一說法增添了更多信服力。通過對全球3466位企業決策者的調研,他們在《AI Agent Trends 2026》中明確指出——

      2026年最為深刻的職場變革,并非效率的提升,而是以員工為核心的工作模式重構,其核心邏輯在于從“指令式”向“意圖式”的工作革命。

      就是說,以后基本都是“人給AI當主管”,各種專業智能體分工干活兒。

      而且這種理念還得到了英偉達CEO黃仁勛的大力支持。

      早在2025年,他就在各種公開場合表示,AI Agents有望成為下一個機器人級別的萬億級產業,并且表示特別看好Swarm/Collective Intelligence(集群/集體智能)的發展前景。

      被如此多大佬及其背后的科技巨頭同時看好,顯然“多智能體”已經不再是一個停留在研究圈或概念層的技術名詞,而是正處于加速邁向產業化落地的關鍵階段。

      而在其落地過程中,電腦桌面作為牢牢占據用戶最長工作時間、承載最完整工作流與數據資產的終極入口,其戰略價值正被重新定義——

      不再是操作系統的被動界面,而是正在演變為多智能體時代的主戰場(即所謂的“Agent OS”)

      這種變化是雙向的:一方面,獲得多智能體加持的桌面正在重塑我們的工作方式;另一方面,這種重塑也讓用戶對桌面的依賴前所未有地加深(畢竟啥都交給它了)。

      因此可以預見,在智能體時代,桌面作為超級入口的地位非但不會被削弱,反而將變得愈加關鍵。

      到最后,這場本質為流量入口的爭奪,將在AI時代,尤其是在從單一模型邁向多智能體協作的關鍵轉折期,變得更為激烈。

      而在這一共識之下,不止硅谷聲音洪亮、動作頻頻,咱國內也是快速涌現出了一批玩家。

      不說別的,就拿今天的Skywork桌面版來說,作為中國團隊自主研發的下一代桌面AI,它所展現出的已經不只是“能聊天、會生成”,而是一整套圍繞多智能體協作重新設計的工作范式。



      而且這套能力并非停留在演示層面,而是直接落在真實工作環境中——甚至還在某些方面比硅谷頂尖的Claude Cowork更快、更便宜。

      △一切以官方為準

      所以從這個角度上講,天工Skywork桌面版的出現,其意義遠不止于某款產品的簡單亮相,而更是國產AI創新力量的又一次集中展示,只不過賽道換成了端側多智能體

      至于它能否成功開啟下一個“DeepSeek時刻”,老實說現在沒人能給出確切答案。

      但即便如此,這也并不妨礙我們在新事物出來后,去上手把玩一番:

      Just do it!(誰又突然冒出了Nike廣告語)



      如何使用「Skywork桌面版」↓

      官方安裝包下載地址(尚無Mac客戶端):https://skywork.ai/desktop

      購買Skywork Basic會員或者Plus會員,即可使用Skywork桌面版。

      特別聲明:以上內容(如有圖片或視頻亦包括在內)為自媒體平臺“網易號”用戶上傳并發布,本平臺僅提供信息存儲服務。

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