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      當心!未來很多地產高管“不是人”...

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      當裁員潮席卷地產圈,有人卻決定逆流而上。

      2026開年,當全行業仍然為降本增效焦頭爛額時,卻有一家公司高調宣布:

      我們不僅廣納賢才,更要尋找能重塑行業邏輯的“新物種”。

      1月30日,深度智聯正式啟動 “地產AI先鋒”招募計劃,面向全行業尋找三類特殊人才:

      GEO泛地產認知優化師,訓練AI真正讀懂房子;數字員工推薦官,幫助房企組建AI戰隊;OPC人機協同研究員,帶領AI隊伍出擊作戰。


      當別人收縮規模,他們在集結精英體系:正式員工、渠道伙伴、生態伙伴協同作戰;

      當別人焦慮AI替代人力,他們在“1個專業人員 + N個數字員工”的作戰模式中高效開拓。

      如果AI是工具,我們就要做那個執掌工具的人;

      如果行業重構,我們就要做那個制定規則的人;

      如果未來已來,我們就要做那個定義未來的人。

      時至如今,“你不是客戶,而是共建者;不是使用者,而是共創者!”

      你,準備好加入這場進化了嗎?

      01

      變局中的逆向抉擇:

      為什么是“逆勢招人”

      在房企裁員消息不斷的今天,深度智聯創始人周忻卻直言:

      “易居擁抱AI之后,我開始要招人了?!?/p>


      一邊是人力資源的收縮,另一邊卻是人與機器關系重構帶來的新人才缺口。

      AI發展到了今天,人工智能已不再徘徊于業務外圍。它從錦上添花的“點綴”,正快速蛻變為驅動行業運轉的“新基建”。而行業的調整,也早已不是周期波動,而是一次系統性的變革與重塑。

      正如中房協人工智能應用分會秘書長李波近期在與從業者交流時指出:“過去,技術是賦能工具;現在,它是重構業務的基礎設施。你不用,就會被行業重新定義。

      然而,基礎設施建設從來不是僅靠機器就能完成的任務。

      在許多地產企業眼中,AI的發展終將“取代人力”。但在深度智聯看來,人類的智慧永遠無法被簡單替代,人的獨特價值是無法被復制的微光。因此,他們正在實踐中探索一個更為復雜的命題:

      人如何與AI共同進化?

      周忻分享了一個很實際的觀察:易居進行人員調整以來,以往許多從事信息傳遞、流程執行類工作的人,其任務正逐漸被系統承接;而人的角色必須轉向更需要判斷力、共創能力和復雜協同的領域。

      正如麥肯錫的轉型實踐所做的那樣。公司削減中后臺人力,引入數字員工,并增強前臺投入。最終的結果是,團隊規模并沒有因此縮小,公司整體效能卻有了大幅度躍升。未來的組織效率,不取決于人員數量多少,而取決于“人機配比”是否合理。到了2026年,一個專業人員搭配一個甚至多個數字員工,或許將成為行業內的標準配置。

      那么,深度智聯在此時逆勢招人,招的究竟是什么?

      答案是,他們超越崗位的填充,面向能力的進化,立足協同生態的共建。

      深度智聯打破傳統招聘邊界,與行業共創新型AI崗位,助力專業人士完成向人機協同“新物種”的進化,執掌“AI+不動產”的未來話語權,構建開放共生的人機協同生態。

      在傳統招聘中,企業往往聚焦于“一個人能做什么”。而在這次人才招募中,深度智聯更關注的是:一個人能帶動多少數字生產力,能教會AI什么,以及能在人機之間構建怎樣的協作界面。

      在深度智聯看來,那些既懂地產邏輯、又能訓練AI、還能在協同中持續優化系統的人,才是房地產穿越周期、真正進化的關鍵變量。

      02

      “新物種”誰能擔任:

      崗位解析與進化路徑

      在深度智聯,企業所尋找的是三類能夠駕馭AI、與機器協同進化的“新物種”,而絕非普通的“流水線螺絲釘”。

      這些角色的設立,植根于他們已打磨成熟的AI產品體系。因為每一條能力要求和成長路徑,都指向同一個目標:就是幫企業真正進入一個人機協作、效率倍增的新階段。

      1.GEO泛地產認知化師:成為AI時代的認知架構者

      打個比方,以前咱們做房產營銷,主要還得是靠廣告、渠道、銷售。

      但現在時代變了,AI正在成為大家找房、看房、做決策的第一入口。這時候,誰能被AI“信任”并主動推薦,誰就率先贏下了一大半。

      深度智聯也的確實際跑過一個成都的案例。通過GEO優化,這個成都項目項目在AI聊天里的“出場機會”從5個問題增加到25個,而且AI引用我們權威內容的比例,從約14.7%直接拉到約52.9%。

      GEO泛地產認知優化師做的就是這件事。他們需要跳出傳統營銷的局限,適配地產行業特色,以戰略構建者的身份,主導塑造AI對地產品牌和產品的認知與偏好,通過系統梳理樓盤地段、配套、產品等結構化信息,搭建權威、精準的語義資產矩陣,讓AI在響應購房咨詢時,優先采信專業、優質的品牌內容,實現“答案即品牌”的心智預售,助力品牌在AI時代搶占先機。

      該崗位面向具備深厚行業洞察的策劃師、市場研究專家及內容創業者開放,下設泛地產認知優化師專業分析師和數字研究員兩種崗位。將與深度智聯團隊共同建設行業權威信源,參與定義地產行業認知標準,推動AI時代行業認知升級。

      2.數字員工推薦官:扮演組織效率革命的賦能者

      福布斯雜志曾經直言:未來的贏家不是AI的采用者,而是那些學會將AI視為平等隊友和同事的人。

      58同城近期報告也指出:平臺已涌現近50類人機協作新崗位。“數字員工”走上地產行 業 的真實工作崗位已經成為必然方向。

      數字員工推薦官,就是這種新質生產力的推廣者與賦能者。他們將化身“人力獵頭”,幫助房企構建以數字員工組成的“專業人員+N個數字員工”的未來團隊。破解行業人力成本高、效率低等痛點,按需匹配,重塑管理流程,引爆組織效率革命。

      該崗位面向具備廣泛行業人脈與優秀銷售能力的房地產從業者、企業服務顧問及資源整合者開放,在各城市分設城市首席推薦官和城市推薦官兩級。

      擔任這個崗位的人,不一定需要非常精通AI技術,但最好在行業里積累了不少人脈,具有擁抱變化的熱情與推動變革的魄力。最關鍵的是,自己真心相信AI能讓工作變得不一樣,在變革中幫助別人,也重塑自己的價值。

      3.OPC人機協同研究員:作為AI“超級個體”的實踐者

      提到“組織即平臺,個體即公司”的AI時代,你可能會覺得還有點遙遠。但是其實,它已經在我們身邊真真實實地發生了。

      就拿地產行業來說,一種新型的“生產單元”正在崛起,深度智聯稱之OPC超級個體。

      他們是具備獨立研究能力的地產投研專家和咨詢顧問,是積極投身于與AI人機協同的創業人才,是深度智聯在“AI+地產”融合實踐道路上的合伙人。

      深度智聯依托強大的AI產品與數據底座,提供一套完 整的AI協同作戰系統, 讓這些專家擺脫傳統組織束縛,以“1個真人+N個數字員工”的特戰模式去開展工作。

      過去他們可能要花90%的時間埋頭在數據堆里寫報告,現在這些基礎工作可以交給AI高效處理,他們就能真正把精力聚焦在戰略判斷、深度溝通這些創造核心價值的環節上,從而 實現個人生產力的指數級躍升,打造屬于自己的專業品牌。

      該崗位面向房企中層研究人員、獨立咨詢顧問及創新型創業團隊開放。合作伙伴將獲得“克而瑞×深度智聯”雙重品牌權威背書,在共建地產AI新生態的過程中,共享成長紅利,實現個人專業影響力與商業價值的雙重突破。

      無論是幫AI理解行業的認知架構者,還是推動組織變革的效率賦能者,或是實現價值放大的超級個體,這三類急需的人才都指向同一個底層邏輯:

      AI時代不是要用機器取代人,而是要讓人和機器更好地協作,讓每個人都能夠在這個變革中找到自己新的位置和價值。

      這條路,我們已經在和伙伴們一起探索,也歡迎更多志同道合的人加入,共同走向那個人機共生、彼此成就的新階段。

      03

      組織架構的徹底變革:

      從雇傭關系到生態共建

      深度智聯的此次招募,是一份面向AI時代的組織架構宣言書。

      從中,我們能清晰洞見四個根本性的范式轉變:身份變了、價值變了、激勵變了、成長變了。

      第一,身份變了:從企業雇員到生態共建者

      過去,企業跟個人之間的關系像一堵圍墻,你在圍墻里面打工,企業在里面發工資。

      但現在,墻不見了,變成了一種開放的、像星星一樣發散連接的平臺關系。

      好比說OPC研究員,他帶著自己工具和技能加入平臺,既能獨立完成服務,又能給整個生態貢獻自己的經驗。數字員工推薦官在各地扎根,把本地的客戶和服務網絡織起來。而GEO優化師則可以被定義為一個能夠靈活調用的專業能力模塊。

      這其實就呼應了周忻所說的,現在沒有簡單粗暴的雇傭關系,大家都是一搭建平臺、一起引領未來的人。過去“公司 vs 員工”的對抗感,正在被大家互相成就的星辰大海所替代。

      第二,價值變了:從人力資源到智能杠桿

      隨著AI時代的到來,人的核心價值不再停留于完成指令的效率。企業更看重的,是駕馭與激發AI潛能的能力。

      這具體體現為三個方向:

      GEO優化師如同AI的行業導師。他需要將自身對復雜行業的深刻理解“傳授”給AI,使AI不僅能理解代碼,更能掌握行業的內在邏輯。這一角色背后,承載的是認知架構能力

      數字員工推薦官的核心任務,是推動企業從文化到流程層面真正接納并運用數字員工。這考驗的則是組織變革能力。

      當AI已完成海量信息的梳理與分析,最終那一步“拍板”決策,依然依賴于OPC研究員的經驗與智慧。此處所依托的,正是戰略決策能力

      至此,人機關系便從行業中常見的“被AI取代”的焦慮,轉變為協同增強的順暢與愉悅。

      第三,激勵變了:從成本薪酬到價值共享

      在深度智聯,平臺提出了“合作伙伴分大頭,平臺取小頭”的合作方案。

      它的提出,代表了一個新時代的價值規則:在這個AI時代,你獨有的專業判斷、行業洞察和推動變革的能力,遠比機器能執行的標準化任務值錢得多。

      當然,這種緊密的利益共享也勢必會把最優秀的人都吸引并留在生態里,產生強大的網絡效應。平臺呢,也就自然而然地轉型成了一個賦能者,而不是傳統的管理中心。

      第四,成長變了:從職業階梯到躍升航道

      過去的職業發展,常常如同攀爬梯子,一層一層往上?,F在,企業為你鋪設的是幾條清晰的航道,每條路的前方都看得見值得期待的風景

      GEO優化師,是朝著定義行業認知標準的方向努力。數字員工推薦官,最終可以成長為驅動組織效率革命的專家。而OPC研究員們,則有望成長為真正“精通AI的超級個體”。

      更妙的是,這三條航道還可以交叉,可以互相借力。比如,一個資深的GEO優化師,他的行業認知完全可以賦能給OPC研究員做出更精準的決策。

      在這樣的循環之下,成長便從一句模糊的承諾,變成了清晰可見、充滿可能性的旅程。

      說到這里,你會發現,身份、價值、激勵、成長這四者,正精密咬合、共同驅動著深度智聯正在構建的這套AI時代新組織:開放生態、協同智能、價值共享、清晰進化

      它最終回答的問題,已然脫離了“我們該怎么用人”的范疇,來到了一個更根本的level:

      一個企業,究竟如何才能在智能時代持續進化、生生不息?

      結語:

      AI時代,我的坐標究竟在哪?

      深度智聯推動的AI-Ready戰略給了我們答案:“2026年是垂直AI應用爆發元年,深度智聯的AI-Ready戰略,最終落點是人的進化與行業的升級?!?/strong>

      周忻強調, “地產AI先鋒”招募計劃不僅是組織層面的開放共贏,更是與行業共創一批新崗位,破解行業人才適配與AI落地的雙重難題,讓每一位深耕行業的精英都能借助AI突破能力邊界,完成向人機協同“新物種”的進化。

      深度智聯的目標很清晰:

      成為AI的搭檔,而非對手;

      加入生態的構建,而非看客;

      躍入進化的行列,而淘汰。

      畢竟,當房地產步入深度調整期,“優化”只是止痛針,絕非長效藥。深度智聯的變革,不只為升級行業,更是為了進化人本身。

      眼下的招募,終究重塑未來十年地產人的面貌,甚至,定義整個產業進化的方向。

      舞臺已經就位,進化正在發生。

      你,準備好成為“新物種”了嗎?

      審核成功后工作人員將與您聯系

      主編:張艷

      責編:行輪

      本文僅代表作者個人觀點,部分圖片來自網絡,不為商業用途,如果侵犯,敬請作者與我們聯系

      我們建立了“地產人言交流群”

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