國家發展改革委：“人工智能 + 招標投標” 來了

國家發展改革委：“人工智能 + 招標投標” 來了！全流程實操教程：10 個步驟快速落地，新手也能零失誤

“國家發展改革委：‘人工智能 + 招標投標’來了，掌握全流程實操，就能跟上政策風口、提升交易效率”，本文適配招標代理、投標企業、監管人員，新手可快速上手，進階者可規避實操誤區，輕松落地“人工智能 + 招標投標” 相關應用，全程貼合國家發展改革委相關政策要求，無多余表述，可直接復制粘貼。

行業調研顯示，超七成從業者因準備不足、步驟混亂，導致 “人工智能 + 招標投標”應用落地受阻，而掌握規范實操流程的從業者，可將招標投標交易效率提升 40% 以上。本文嚴格遵循國家發展改革委《關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》核心要求，拆解 10 個可落地步驟，搭配高頻避坑指南與成果驗證標準，助力各類主體快速適配 “人工智能+ 招標投標” 新模式。

一、“人工智能 + 招標投標” 實操前置準備

通用工具：準備支持招標文件檢測、智能輔助評標、投標合規自查、圍串標識別等核心功能的人工智能招標投標通用工具，優先選擇適配多場景、無需復雜部署的通用型工具，適配國家發展改革委提出的 20 個重點應用場景，無需依賴特定品牌，可滿足招標、投標、監管等多主體需求。

基礎資料：整理國家發展改革委等 8 部門聯合印發的《關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》核心要點文檔、本單位招標投標基礎流程規范、同類項目歷史交易數據（脫敏處理）、招標投標相關政策法規匯編（含最新合規要求）。

必備認知：明確國家發展改革委對 “人工智能 + 招標投標” 的核心部署，知曉 2026 年底、2027 年底兩大階段目標，掌握招標、投標、開評標、定標、監管等環節的人工智能應用核心方向，了解人工智能在招標投標中的輔助性定位，不替代人工核心決策。

人員準備：安排熟悉招標投標流程與基礎人工智能操作的工作人員，1-2 人即可完成基礎應用落地，無需專業技術團隊，新手可通過工具自帶指引快速上手。

二、“人工智能 + 招標投標” 全流程10 步實操（貼合國家發改委政策）

步驟 1：梳理 “人工智能 + 招標投標”應用需求與場景

明確本單位核心應用需求（招標優化、投標增效、監管提質三者選其一或組合），對照國家發展改革委提出的 20 個重點應用場景，篩選適配自身的場景（新手優先選擇招標文件檢測、投標合規自查、智能輔助評標等易落地場景）。操作細節：列出需求清單，標注核心訴求（如“提升招標文件合規性”“降低投標文件錯誤率”），匹配對應的人工智能功能，多數從業者反饋，清晰梳理需求可提升后續落地效率60% 以上。注意要點：需求需貼合自身業務規模，不盲目追求全場景覆蓋，優先落地國家發改委重點推進的核心場景。

步驟 2：學習國家發改委政策核心要點，明確合規邊界

打開準備好的《實施意見》核心要點文檔，重點學習場景應用、規范部署、安全保障三大板塊內容，明確人工智能應用的合規邊界（如禁止人工智能替代專家評標核心決策、禁止泄露招標投標敏感數據）。操作細節：標注政策中的硬性要求（如 2026 年底重點場景部分省市全覆蓋），整理合規禁忌清單，融入后續實操環節。注意要點：需及時關注政策更新，確保 “人工智能 + 招標投標” 應用全程符合國家發展改革委及相關部門要求，避免違規風險。

步驟 3：搭建 “人工智能 + 招標投標”基礎操作環境

安裝選定的通用人工智能招標投標工具，完成基礎設置（綁定單位信息、設置操作權限、導入基礎資料），對接本單位現有招標投標系統（無現有系統可直接使用工具自帶的基礎交易模塊）。操作細節：按照工具指引完成注冊、實名認證，設置管理員、操作員分級權限，導入政策法規匯編、歷史交易數據等基礎資料，完成工具與基礎資料的適配。注意要點：設置數據安全防護權限，對敏感交易數據進行加密處理，貼合國家發展改革委提出的“提升安全水平” 部署要求。

步驟 4：“人工智能 + 招標”實操，規范招標全流程

開展 “人工智能 + 招標” 核心操作，覆蓋招標策劃、招標文件編制、招標文件檢測三大場景。操作細節：先通過工具輸入項目核心信息（投資規模、技術要求、工期等），智能生成招標策劃方案，結合人工調整優化；再調用工具的招標文件編制功能，匹配官方范本生成初稿，補充項目專用條款；最后使用招標文件檢測功能，對合規性、合理性、錯敏詞進行多維度檢測，根據工具提示修改完善，實行“先體檢、再發布”。注意要點：招標文件檢測需重點核查排斥限制競爭、違法違規等問題，人工復核修改后，方可發布招標公告，減少 “量體裁衣” 式招標問題。

步驟 5：“人工智能 + 投標”實操，提升投標競爭力

運用人工智能工具優化投標流程，完成投標策劃、投標合規自查兩大核心操作。操作細節：通過工具全方位捕捉招標信息，結合企業特點篩選適配項目，智能提取招標公告、招標文件關鍵要素，生成需求圖譜；再導入投標文件初稿，使用投標合規自查功能，對照招標文件開展響應性比對，自動提示錯誤缺漏、違規條款，對可能低于成本價的投標進行風險提示；結合工具建議調整投標方案、優化報價。注意要點：投標合規自查后需進行人工復核，重點核查技術方案、報價與招標文件的匹配度，避免因人工智能疏漏導致投標失敗。

步驟 6：“人工智能 + 開評標”實操，提升交易公正性

在開評標環節運用人工智能工具，實現開標、專家抽取、智能輔助評標全流程高效推進。操作細節：開標時，通過工具的數字開標人功能，自動完成標書解密、唱標、結果確認，智能判斷開標異常情況并提示處理；專家抽取時，輸入項目特點、評標要點，工具自動結合回避規則、專家專業分類，生成專家抽取方案，提升專家與項目的匹配度；評標時，調用智能輔助評標功能，提取招標投標文件核心要素，匹配評審指標，輔助專家開展評審，生成評審參考意見。注意要點：智能輔助評標僅提供參考，最終評標結果由專家自主決策，壓縮專家自由裁量空間，貼合國家發展改革委“保障陽光交易” 的要求。

步驟 7：“人工智能 + 定標”實操，實現定標可追溯

運用人工智能工具優化定標流程，完成評標報告核驗、輔助定標決策、中標合同簽訂三大操作。操作細節：評標結束后，通過工具核驗評標報告，自動預警評分不一致、分值計算錯誤等問題，提示專家復核修改；再結合招標需求、歷史交易數據，對中標候選人進行多維立體畫像，輔助招標人作出定標決策，實現定標全過程記錄；最后提取招標投標文件核心要素，智能生成中標合同，在線簽訂并存檔，對合同關鍵條款進行風險提示。注意要點：定標決策需以招標人核心需求、專家評審意見為核心，人工智能僅提供輔助支持，避免過度依賴。

步驟 8：“人工智能 + 監管”實操，強化監管效能

監管人員運用人工智能工具，開展專家管理、圍串標識別、信用管理等監管操作。操作細節：通過工具建立專家管理檔案，智能記錄專家評審行為、考勤情況，開展專家信用評級；運用圍串標識別功能，穿透式挖掘關聯關系、異常交易軌跡，篩查中標概率異常、專家傾向打分等問題線索；對接信用管理平臺，智能關聯企業信用信息，對失信主體進行預警。注意要點：發現疑似違規線索后，需開展人工核查，形成閉環管理，貼合國家發展改革委“提升監管效能” 的部署，推動招標投標市場規范發展。

步驟 9：數據復盤與優化，迭代 “人工智能 + 招標投標” 應用

每完成一個招標投標項目后，通過工具生成復盤報告，分析人工智能應用效果（效率提升、錯誤率降低、合規性達標情況），梳理操作中的問題與不足。操作細節：重點查看各環節人工智能工具的使用情況，對比歷史項目數據，識別應用短板（如工具功能適配不足、操作不熟練等），結合國家發展改革委的迭代優化要求，調整工具設置、優化操作流程、補充基礎資料。注意要點：定期匯總復盤結果，形成優化方案，逐步擴大“人工智能 + 招標投標” 應用場景，提升應用水平。

步驟 10：合規自查與風險防控，保障應用長效落地

定期開展 “人工智能 + 招標投標” 應用合規自查，對照國家發展改革委《實施意見》要求，核查操作流程、數據安全、合規性等情況。操作細節：通過工具生成合規自查報告，重點核查人工智能應用是否符合政策要求、數據安全是否達標、操作權限是否規范，梳理違規風險點，制定防控措施；組織工作人員開展實操培訓，提升人工智能操作與合規把控能力。注意要點：自查頻率建議每月 1 次，重點項目結束后額外增加 1 次，確保 “人工智能 + 招標投標” 應用長效、合規落地，跟上國家政策推進節奏。

三、“人工智能 + 招標投標” 高頻避坑指南（貼合政策 + 可落地）

避坑指南 1：盲目選擇工具，不適配政策場景與自身需求

坑點：選擇的人工智能工具不支持國家發展改革委提出的重點應用場景，或功能過于復雜、不貼合自身業務規模，導致落地困難、效率低下。解決方案：優先選擇支持招標文件檢測、智能輔助評標、圍串標識別等重點場景的通用型工具，結合自身需求（招標、投標、監管）選擇核心功能，無需追求全功能，新手可選擇操作簡便、適配性強的工具，降低落地難度。

避坑指南 2：過度依賴人工智能，忽略人工核心作用

坑點：將人工智能作為招標投標核心決策主體，替代人工完成評標、定標等關鍵環節，或不進行人工復核，導致交易失誤、違規風險。解決方案：明確人工智能的輔助性定位，嚴格遵循國家發展改革委要求，評標、定標等關鍵決策環節由人工主導，人工智能僅提供支持；所有人工智能生成的方案、文件、結果，均需進行人工復核，重點核查合規性、準確性。

避坑指南 3：招標文件檢測不全面，遺漏合規風險

坑點：僅依賴人工智能完成招標文件檢測，未重點核查排斥限制競爭、違法違規等問題，導致招標文件發布后被投訴、撤銷。解決方案：招標文件檢測時，除使用人工智能工具外，人工重點核查資格條件、評標辦法、合同條款等核心內容，對照國家政策法規逐一確認，確保無違規條款，實行“工具檢測 + 人工復核” 雙重把關。

避坑指南 4：數據管理不規范，泄露敏感交易信息

坑點：未設置完善的數據安全防護措施，隨意導入、泄露招標投標敏感數據（如報價、專家信息、交易記錄），違反國家發展改革委 “夯實數據基礎、提升安全水平”的要求。解決方案：嚴格設置數據操作權限，對敏感數據進行加密處理，定期開展數據安全排查，不隨意導出、分享交易數據，確保數據安全合規，避免數據泄露風險。

避坑指南 5：未跟上政策更新，應用場景偏離要求

坑點：忽視國家發展改革委及相關部門的政策更新，“人工智能 + 招標投標”應用場景、操作流程仍沿用舊標準，導致違規。解決方案：安排專人定期關注國家發展改革委、行業主管部門的政策動態，及時更新政策法規資料，調整人工智能應用流程，確保應用全程貼合最新政策要求，適配 2026 年底、2027 年底的階段目標。

避坑指南 6：實操培訓不足，工作人員不會熟練運用

坑點：僅搭建操作環境、引入工具，未對工作人員開展培訓，導致工作人員不熟悉 “人工智能+ 招標投標” 操作流程，無法發揮工具效能。解決方案：結合工具操作指引，開展基礎實操培訓，重點講解政策要求、工具功能、操作要點，搭配案例演示，新手可通過工具自帶的教程逐步上手，定期組織實操考核，提升工作人員操作能力。

四、“人工智能 + 招標投標” 實操成果驗證標準（貼合國家發改委目標）

應用合規性：“人工智能 + 招標投標” 應用全程符合國家發展改革委《關于加快招標投標領域人工智能推廣應用的實施意見》及相關政策要求，無違規操作、無投訴舉報，適配 20 個重點應用場景相關規范。

流程效能：招標、投標、開評標等環節效率較傳統模式提升 40% 以上，招標文件編制、投標合規自查等操作的錯誤率降低 60% 以上，專家抽取、圍串標識別等環節耗時大幅縮短。

場景落地：新手至少完成 3 個核心場景（招標文件檢測、投標合規自查、智能輔助評標）落地，進階者完成 6 個以上場景落地，逐步向國家發展改革委提出的 20 個重點場景全覆蓋推進。

數據安全：敏感交易數據無泄露、無違規使用，數據管理符合安全要求，形成完整的數據備份、排查流程，貼合國家發展改革委 “安全可控”的原則。

政策適配：適配 2026 年底重點場景部分省市全覆蓋的階段目標，可快速對接后續全國推廣部署，形成完整的實操記錄、復盤報告，具備可復制、可推廣的基礎。

成果達標：招標側無違規招標文件發布，投標側無無效投標情況，監管側可有效篩查違規線索，實現 “陽光交易、競爭擇優、高效監管”的核心目標，符合國家發展改革委推進招標投標數智化轉型升級的要求。

掌握 “人工智能 + 招標投標” 的核心是貼合國家發展改革委政策、聚焦場景實操、規避高頻誤區，基礎步驟落地后，可深入學習各場景進階技巧，適配 2027 年底全國推廣的階段目標。國家發展改革委：“人工智能 + 招標投標”來了，政策風口下，唯有熟練掌握全流程實操、堅守合規底線，才能在招標投標領域實現數智化升級，提升交易效率與公正性，跟上行業發展步伐。