馬斯克驚呼太強了！國產0.8B模型開源，網友：已在iPhone上摩拳擦掌

智東西
作者 李水青
編輯 心緣

智東西3月3日報道，昨日晚間，阿里開源4款Qwen3.5小尺寸模型系列：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B，可部署于筆記本電腦等端側設備。

▲Qwen3.5社交平臺X推文部分截圖

模型一發布，不僅開發者圈討論熱烈，連馬斯克也空降Qwen社交平臺X推文下的評論區，他評價：“令人驚嘆的智能密度。”自家Grok4.2發布在即，馬斯克對中國大模型同行的關注度不減。

▲埃隆·馬斯克在推文下的評論

在指令跟隨、多語言、視覺推理等多項基準評測中，Qwen3.5-9B在GPQA Diamond、MMMU-Pro、ERQA、Video-MME等多項評測中拔得頭籌，大幅領先GPT-OSS-20B、GPT-5 nano、Gemini 2.5 Flash-Lite以及自家的Qwen3-Next-80B-A3B-Thinking、Qwen3-30B-A3B-2507。

作為小型模型，Qwen3.5-4B的表現已接近Qwen3.5-9B，在多語言知識、視覺推理、文檔理解等任務上媲美更大模型，在純數學推理方面仍有差距，這也是小版本模型的普遍問題。

▲Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B的測評情況

這些小型模型均基于Qwen3.5統一基座，Apache 2.0開源可商用，支持LoRA/全量微調，消費級顯卡即可啟動任務適配。具體來看：

0.8B/2B版本具備小巧、快速的特點，是端側首選。這兩個模型非常適合移動設備、IoT 邊緣設備部署，以及低延時的實時交互場景。

4B版本性能更強勁，具備多模態基座模型。該版本適合作為輕量級智能體的核心大腦，平衡性能與資源消耗。

9B版本模型結構緊湊，但性能媲美gpt-oss-120B，適合需要較高智力水平但受限顯存資源的服務器端部署，是性價比極高的通用模型選擇。

目前所有模型均已在魔搭社區和Hugging Face開源，同時小尺寸模型的基座模型也已開源。

自2月中旬Qwen3.5模型正式推出之后，不少海內外開發者一直“催更”小規模版本Qwen3.5。而隨著今天小版本模型終于面世，開發者們也立即參與討論并體驗起來。

一位開發者稱：“9B在MMMU-Pro測試中以13分的優勢擊敗GPT-5-Nano才是真正的亮點。一個可以在筆記本電腦上運行的模型，性能卻超越了云端旗艦級的Nano模型，架構優勢遠勝于參數數量。”

▲社交平臺X網友評論

另一位開發者稱：“這比人們想象的要強大得多。一臺運行在Mac mini 上的Qwen 3.5加上24hx7全天候運行的OpenClaw，就能打造出一個成本不到一個月初級員工工資的AI員工。”

還有開發者分享，他使用AMD Ryzen AI Max+395處理器和 Q4_K_XL量化算法，并開啟完整的256k上下文窗口，處理速度達到了約30個token/s。而且它只需要不到16GB的顯存。對此他驚嘆：“我的天！Qwen3.5-9B 的體積雖小，但性能卻非常強勁：多語言處理能力出色，通用知識儲備豐富，視覺輸入處理能力也很強。”

▲社交平臺X網友評論

值得一提的是，有網友稱Qwen 3.5不僅可在任何筆記本電腦上運行，它還能在手機上運行。此話一出，不少人追問：“如何在iPhone上運行？”

▲社交平臺X網友評論

不過也有開發者直截了當地說：“4B模型只是一個智能自動補全工具，而不是一個思考伙伴。GPQA Diamond（研究生水平推理）的正確率約為45%，HMMT數學測試的正確率約為15%。這意味著它在難題上超過一半的概率都會出錯。”

▲社交平臺X網友評論

小型模型的能力固然有限，但其在特定能力維度評測上已達到Gemini 3 Flash等云端部署模型的水平，這意味著其已經能在很多端邊側場景發揮實際效用。

至此，Qwen3.5家族已開源：

1個大尺寸模型：Qwen3.5-397B-A17B

3個中型尺寸模型：Qwen3.5-122-A10B、Qwen3.5-35B-A3B、Qwen3.5-27B

4個小尺寸模型：Qwen3.5-0.8B、Qwen3.5-2B、Qwen3.5-4B、Qwen3.5-9B

Hugging Face地址：
https://huggingface.co/collections/Qwen/qwen35
魔搭社區地址：
https://modelscope.cn/collections/Qwen/Qwen35

附Qwen3.5-9B和Qwen3.5-4B完整測評成績：