MWC觀察：告別“云端專屬”，AI算力要“硬著陸”了

3月份的巴塞羅那天氣總是不錯，溫度也很適宜，算起來這是雷科技連續第三年派出MWC現場報道團，當小雷穿梭在Fira Gran Via的各個展廳之間時，最直觀的感受是人變得更多了，而且AI幾乎滲透到每個品牌的產品矩陣里。

如果說兩年前MWC展示的AI還在“云端漫步”，那么2026年的MWC則是告訴我們：AI已經落地。這里指的并不僅僅是AI變得更加普及、實用，還有AI算力正在從云端走到端側，走到我們的身邊。

小雷還記得在2025年的MWC展覽里和驍龍的工作人員交流時，對方說的一句話：“AI不會只存在于云端，最終還是會回到我們的身邊，你的手機、你身邊的路由器、你頭頂的基站，它們最終都會成為AI算力網絡的一環”。

驍龍與聯發科，正在讓AI走向端側

在過去的時間里，無論是智能手表還是AR眼鏡，本質上都不過是智能手機的“外掛配件”，它們負責接收通知、監測數據，但真正的數據中樞始終躺在你的口袋里。然而在今年的MWC上，小雷看到了一場徹底的變革。

高通在MWC上正式發布了驍龍可穿戴平臺至尊版，在過去，我們很難想象在一塊電池容量僅有幾百毫安時的手表上運行大模型，但高通做到了，他們通過引入專用的NPU單元，硬生生地將20億參數（2B）級別的模型塞進了表盤之下。

圖源：高通

它意味著你的手表不再是一個只會回答簡單問題的語音助手，而是一個真正具備邏輯推理能力的AI設備。試想一下，當你在戶外跑步時，無需攜帶手機，手表就能根據你的心率和實時配速，通過本地模型動態調整訓練計劃，甚至像一位專業教練那樣給出即時的語音指導。

這種體驗的關鍵就在于計算的“隨身”，而且端側模型讓數據不需要通過無線協議傳輸到手機或者云端來進行推理，不僅杜絕了隱私泄露的風險，也讓可穿戴設備在更多場景中都能單獨運行。

小雷認為，這標志著智能手表正式告別了“手機副屏”的尷尬定位，它開始擁有了自己的“靈魂”，這也難怪三星的下一代手表會放棄使用多年的獵戶座芯片，轉投驍龍旗下，因為是否有端側AI，將成為未來智能手表的分水嶺。

如果說高通是在重塑智能手表，那么聯發科則是在重新定義我們眼前的世界。在聯發科的展臺，天璣9500驅動的AI智能眼鏡讓我看到了穿戴設備擺脫云端依賴的另一種可能。

圖源：雷科技

此前市面上的智能眼鏡，大多只是一個帶攝像頭的藍牙耳機，或者是一個把手機屏幕投射到眼前的顯示器，實際上就是受限于端側性能的不足，無法滿足實時的多模態推理需求，而天璣9500則是可以通過強大的端側算力，讓眼鏡真正“看懂”了世界。

比如你戴著智能眼鏡查看外文菜單，即使沒聯網也可以直接進行翻譯等操作，甚至可以問AI模型“哪道菜最辣”之類的問題，這種“所見即所問”的交互，完全依賴于本地算力對圖像的實時語義分割與理解。這意味著，即便你身處沒有信號的異國街頭，這副眼鏡依然是你最可靠的翻譯官和向導。

作為聯發科的旗艦平臺，天璣9500最核心的突破在于其端側算力對視覺與語音數據的并發處理能力，這使其非常適合用于智能眼鏡等設備上，據悉聯發科后續有計劃推出基于天璣9500設計的智能眼鏡，大家或許可以期待一下。

在小雷看來，可穿戴設備的“獨立化”已成定局，芯片廠商們不再滿足于將可穿戴設備做成手機的附庸，它們正在通過算力下沉的方式，賦予每一個設備獨立的“思考”能力，這將徹底改變可穿戴設備的使用體驗。

英特爾牽手愛立信，押注6G+AI

如果說往年的MWC是在討論“更快的網速”和“更低的時延”，依然是在無線網絡的傳統領域打轉，那么在MWC 2026里，小雷則是看到了運營商與基礎設施供應商們，正在密謀“殺死”傳統網絡。

在過去，電信網絡的唯一使命是“連接管理”，即如何高效地將數據包從A點搬運到B點。而在今年，隨著AI應用向終端下沉，數據在本地進行推理的需求指數級爆發，直接導致電信網絡的核心不再只有吞吐量，AI 負載調度成為新的核心需求。

因為網絡不僅要傳輸數據，更要在傳輸的過程中處理數據，所以能夠看到英特爾、華為和AMD等芯片廠商，都在與電信運營商和供應商合作，打造新一代的電信網絡，以此來承載未來龐大的AI邊緣計算需求。

圖源：雷科技

在英特爾的展臺，他們就重點展示了Xeon 6系列處理器，小雷在現場注意到，與往年不同的是，Xeon 6系列此次特別強調了在電信級負載下的能效表現。英特爾通過在芯片內部集成針對特定電信指令集的加速單元，試圖解決一個核心問題：如何在不增加散熱預算和機房電力擴容的前提下，讓核心網具備大規模AI推理能力。

站在電信運營商的角度來說，這點無疑是非常重要的，因為邊緣側部署AI推理的核心原因，就是為了將高成本的云端推理改為本地計算，如果端側計算的能耗成本高于云端推理，那么邊緣AI部署本身就是個偽命題。

而Xeon 6系列處理器的特性也吸引來了愛立信的合作，雙方在MWC上宣布將擴大長期合作，致力于在未來的6G網絡上實現實時感知與計算的深度融合。而在CPU之外，英特爾還展示了一款代號為“Crescent Island”的GPU，它并非傳統意義上的顯卡，而是一款針對邊緣AI推理設計的專用加速器。

圖源：英特爾

簡單來說，你可以將其理解為給基站使用的GPU，傳統的通用GPU往往因為功耗過高、體積過大，根本無法塞進路邊狹小的基站機柜中。而“Crescent Island”的設計思路非常簡單：砍掉所有與圖形渲染無關的晶體管，極致強化FP16和INT8精度的矩陣運算能力，使其具備強大AI算力的同時體積和功耗都顯著降低。

而GPU所能提供的AI算力就不是CPU能比的了，理論上，搭載了“Crescent Island”的基站甚至可以處理復雜的多模態推理需求，這將會徹底改變邊緣側設備的使用場景。

比如說，在城市路邊部署的6G基站，就可以借助GPU和道路上智能汽車的實時數據（或者直接安裝攝像頭），擁有車牌識別、擁堵分析以及事故預警等一眾功能，而且這種毫秒級的響應是云端無法比擬的，甚至可以成為未來智能駕駛網絡的基石。

可以看到，當算力從云端下沉到邊緣側，所帶來的不僅僅是算力成本的節省，還有使用方式的根本性改變，其將顯著影響整個智能生態。

從“小”到“大”，華為和AMD盯上了未來

看完“小芯片”，接下來我們再看看“大集群”，隨著AI需求的增長，算力中心成為一個熱門話題，而在MWC 2026的現場，無論是華為還是AMD，都在用實際行動告訴我們同一個事實：面對這一輪AI浪潮，單純提升一顆芯片的算力已經不夠了，現在的競爭，是看誰能把成千上萬顆芯片“粘”在一起，讓它們像一顆超級大腦那樣思考。

在訓練萬億參數模型時，最大的瓶頸往往不是計算本身，而是數據在不同芯片之間傳輸的延遲。就像一個擁有 100 個天才的團隊，如果他們之間溝通不暢，甚至需要靠寫信交流，那么這個團隊的效率可能還不如一個普通的協同小組。

而華為在本次展會上展示的SuperPoD算力組合，正是為了解決這個“溝通障礙”。小雷在現場了解到，華為并沒有單純強調單張昇騰卡的算力數值，而是把重點放在了UnifiedBus（靈衢）總線技術上，它能夠將8192個NPU連成一個邏輯上的整體。

圖源：華為

什么意思？簡單來說，就是在軟件層面上，這8000多張算力卡就像是“一顆巨大的芯片”，擁有超低延遲的同時還有著超高的吞吐量上限，直接解決了算力中心在規?；渴鸷竺鎸Φ乃懔p耗問題。

這反映了AI芯片競爭已經與以往不同，過去我們更關注AI芯片的極限算力，如今華為等廠商正在用事實告訴市場：高效才是王道，未來，當我們評價一家芯片廠商的實力，不僅要看它能不能造出最強的NPU，更要看它能不能打造一個高效的大規模算力網絡。

這也讓小雷想到了前段時間馬斯克在接受采訪時，提到中國的算力發展速度驚人且更加高效，如果美國的算力建設不發生根本性變化，必然會在AI領域被中國趕超。在英偉達芯片擁有絕對的算力優勢時，為什么馬斯克會這么說？答案就是中國的算力中心更高效、規模也更大，用量變引發質變。

除了華為，AMD此次也掏出了不一樣的東西，他們帶來了全新的Helios架構，這是一個高度集成的算力核心。它不再是簡單地把CPU和GPU插在主板上，而是通過3D封裝和模塊化設計，將CPU、GPU和DPU（數據處理單元）物理上“熔”為一體。

圖源：雷科技

這種設計通過極短的物理距離，大幅降低了數據搬運的能耗和延遲，甚至可以說整個機架本身就是一臺計算機。如此一來，數據中心需要統籌的設備量將顯著降低，不僅帶來更簡單的部署和維護，同時也減少了數據傳輸所消耗的電量。

Helios架構最讓人印象深刻的，就是將DPU深度融入到設計中，讓它專門處理網絡數據包、存儲壓縮和安全加密等“雜活”，而CPU和GPU則可以專注于AI計算，讓整個系統的執行效率得到顯著提升。

在小雷看來，無論是華為的SuperPoD算力組合，還是AMD的Helios架構，其實都在向我們展示同一個趨勢：AI時代的算力競爭，已經從拼單個芯片算力轉向拼集群規模效率。

寫在最后

說實話，無論是高通、聯發科對端側體驗的極致追求，還是英特爾、華為、AMD對系統效率的死磕，本質上都是在解決同一個問題——讓AI不僅“能用”，還要“好用”且“用得起”。

隨著AI算力的下沉，可以看到硬件的競爭已經發生了明顯的改變，未來的科技巨頭，比拼的不再是單純的芯片參數，而是誰能以最低的能耗和最高的效率，將算力轉化為無處不在的智能服務，并且去定義下一代計算架構的標準。

雖然看似只是不同的芯片與生態的斗爭，實際上大家是在爭奪未來AI算力的話語權，隨著AI算力成為像電力、網絡一樣的基礎資源，掌握話語權的廠商也將得到更大的發展空間，這可比賣芯片、賣生態更誘人。

當地時間3月2日，MWC已正式開幕！雷科技編輯“定西”和主播“阿雷”領銜的MWC26報道團已抵達展會現場進展探展ing。
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即日起，與雷科技報道團一道，在巴塞羅那洞見AI落地新趨勢。