導語:入局AI瀏覽器,是大模型從技術底座向應用落地的必然延伸。
在人工智能不斷發展的今天,互聯網最基礎的流量入口——瀏覽器也迎來大變局。
當行業一度喊出「瀏覽器已死」的論調,美團卻用一款新產品給出了不一樣的答案。
3月2日,美團旗下光年之外團隊正式宣布,全新產品Tabbit AI瀏覽器進入公測,這是繼2026年2月推出"深度研究"智能體后,美團在AI應用層的又一落子。
在國內AI的C端入口被幾大巨頭瓜分的前提下,美團選擇從瀏覽器切入,既是對入口焦慮的回應,也折射出科技巨頭對AI時代"超級入口"的爭奪已從單純的對話框開始轉向。
這場競賽的終局,是再造一個流量入口,還是重新定義AI與網頁世界交互的新規則?
卡位與破局
當字節豆包、阿里千問、騰訊元寶在春節檔通過紅包與晚會搶占用戶心智時,美團在C端AI入口的競爭中顯得相對沉默。
3月份,Tabbit的推出,讓美團在這一板塊有了更精準的動作。
3月2日,美團旗下的光年之外團隊宣布,其全新產品Tabbit AI瀏覽器已進入公測。其用戶定位為上班族、在校學生及內容創作者等人群,Tabbit打破了傳統瀏覽器的功能邊界,將網頁瀏覽、全網搜索、AI對話與復雜任務執行融為一體。
從現有信息來看,Tabbit與平時用的傳統瀏覽器不一樣,普通瀏覽器需要用戶一步一步點擊操作,而Tabbit是通過智能代理、妙招、腳本等自動化執行能力,在瀏覽器上實現了"人機并行"協作。
就拿核心的智能代理來說,用戶只需用自然語言描述需求,它就能自動完成復雜任務。
比如想從好幾個業務平臺上找數據,然后做成分析報表;又或者想全網搜資料,最后要一份整理好的結構化報告,這些Tabbit都能自動幫助搞定。而且任務執行過程全程可視化,且在獨立標簽組中運行,完全不干擾用戶的日常瀏覽。
除此之外,光年之外團隊還重新設計了Tabbit的操作界面,比如"全能輸入框"還能直接向AI提問、搜全網信息,甚至下達復雜的指令。更方便的是,你可以一鍵"@"當前打開的網頁、截圖、收藏的內容,甚至本地電腦里的文件,讓AI能結合這些內容,更精準地幫你做事。
另外,Tabbit還集合了LongCat、DeepSeek、GLM、Kimi、豆包、通義千問、Minimax等多個主流AI模型,各種任務都能找到適合的AI來幫忙,滿足不同的使用需求。
中經傳媒智庫專家、中關村物聯網產業聯盟副秘書長袁帥認為,美團光年之外入局AI瀏覽器,是大模型從技術底座向應用落地的必然延伸,核心是布局流量入口、場景數據、商業閉環。AI瀏覽器可升級為智能交互載體,幫美團沉淀數據、訓練大模型,并與本地生活生態打通變現。
這一舉動將從三方面影響國內AI競爭:推動更多企業將大模型與傳統互聯網入口結合,拓展AI全場景應用;讓AI競爭從單一功能轉向"技術+場景"綜合比拼;激活賽道熱度,加速資本、技術涌入與落地。
他認為,人工智能正從大模型向智能體應用層演進,從"能對話"走向"會做事"。瀏覽器因覆蓋廣、用戶習慣成熟、自帶技術能力與跨平臺優勢,成為AI落地的關鍵載體。
為何是瀏覽器?
從行業格局看,當前AI瀏覽器賽道正處于新舊并存、分層競爭的階段。
在袁帥看來,傳統瀏覽器已進入成熟期,普遍存在功能同質化、體驗難突破、商業變現單一等痛點,廣告模式也加劇了用戶體驗與商業利益的矛盾,行業亟須向智能助手轉型。
傳統巨頭方面,Chrome已接入Gemini,從找信息升級為辦事情;國內的QQ瀏覽器嵌入混元、DeepSeek雙模型,夸克則直接轉型為"AI工作臺"。
創業公司與插件產品則多點開花,形成了多元生態,但多數產品仍停留在功能疊加的階段,AI僅作為問答或摘要工具,并未真正實現跨頁面、跨系統的自動化執行。
這一空白,為Tabbit的入場提供了窗口期。
袁帥認為,Tabbit正是抓住這一變革節點,以AI為核心,把瀏覽器從被動信息載體升級為主動智能伙伴,既解決了傳統瀏覽器的短板,又契合了用戶對智能交互、高效辦公的需求,推動行業從"流量爭奪"轉向"價值創造"。
不過他也指出,將網頁瀏覽、全網搜索、AI對話與復雜任務執行融合,核心技術難點在于模塊協同與數據打通:既要解決多系統接口兼容、算力分配、響應延遲等問題,又要讓AI實時理解用戶意圖,實現不打擾的"人機并行"協作。這種模式既保留用戶主導權,又提升效率,是未來人機交互的重要方向。
壁壘與終局
當前市場上,AI瀏覽器插件與獨立產品層出不窮,但多數產品的核心競爭力仍停留在快速問答或簡單摘要上,缺乏可持續的壁壘。
Tabbit瀏覽器在其官方賬號發文解釋了其用AI改造瀏覽器的原因,稱瀏覽器可能是絕大多數用戶一天中使用最頻繁的工具產品之一,但是以單個標簽頁為基本單位的瀏覽方式,已經難以支撐今天多線程、頻繁切換的工作與生活,所以需要一種新的瀏覽體驗。
美團Tabbit主打的功能與特性,能否成為其真正的商業護城河?
科方得咨詢機構負責人張新原認為,這取決于生態開放性和用戶粘性。其商業護城河可能在于:美團現有生態的協同效應、垂直場景的數據積累,以及工作流模板的網絡效應。但真正需要建立的壁壘需要建立在跨平臺兼容性和開發者生態上。
放眼全球,AI原生瀏覽器仍處于早期探索階段。
硅谷方面,The Browser Company放棄Arc瀏覽器,all in AI瀏覽器Dia;Perplexity推出Comet,聚焦于搜索與執行的結合。這些產品與Tabbit類似,均以智能體為核心,試圖重構瀏覽器的交互邏輯。
國內廠商的布局,其實具備優勢。例如,場景適配能力強,更了解國內用戶的工作習慣與痛點;二是生態協同緊密,互聯網大廠的業務生態,為AI瀏覽器提供了豐富的落地場景。
但同樣的,國內廠商也面臨隱私與安全等問題。例如,AI瀏覽器需要獲取用戶的網頁操作數據、表單信息等敏感內容,若無法保證數據安全,就會失去用戶的信任。
張新原就指出,全球AI瀏覽器研發處于早期探索階段,國內外幾乎同步起步。國內廠商優勢在于豐富的應用場景、快速迭代能力和龐大的用戶基礎;挑戰在于核心算法創新、生態構建能力以及全球化競爭經驗。
事實上,關于AI時代的超級入口,行業內的爭論從未停止。有人認為是對話式大語言模型,有人認為是AI瀏覽器,也有人看好汽車座艙、智能助手等形態。
張新原認為,AI時代的超級入口可能不會單一存在,而是多形態并存。AI瀏覽器和對話式大語言模型將互為補充,前者強在場景整合,后者勝在自然交互。AI瀏覽器要成為核心入口,還需整合:跨平臺服務調度能力、個性化知識庫管理、企業級應用生態以及創作者工具鏈,最終形成從信息獲取到任務完成的完整閉環。
對于創業者而言,Tabbit的入場釋放了一個明確信號:AI瀏覽器的真戰場,不在插件的功能疊加,而在執行能力的落地。美團的入局,或讓這場競賽的節奏加快,行業將從野蠻生長進入精耕細作的階段,真正的價值創造,才剛剛開始。
綜合自大河財立方、中國經營報、財經雜志等
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