從全民養蝦到產業落地，騰訊云在 Agent 時代押注了什么？

升級全棧 AI 能力。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

2026 年，AI 產業的競爭，進入了智能體的「百蝦大戰」。

OpenClaw 掀起的「全民養蝦」熱潮，讓 AI Agent 從技術圈的小眾概念，變成了全民熱議的風口，也讓所有云廠商都找到了新的增長敘事。

在 3 月 27 日上海舉行的騰訊云城市峰會上，騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生談到，「AI 落地不只是一道算法題，更是一道工程題。」

在他看來，當模型能力逐漸趨同，真正拉開差距的，不再是參數規模，而是圍繞模型構建的 Harness 工程能力——包括工具調用、上下文管理、長記憶與工作流設計在內的一整套系統工程。

這也意味著，Agent 的競爭，正在從「模型能力」，轉向「工程能力」。

在這一判斷之下，騰訊云在此次峰會上首次系統性展開了其 Agent 全景布局：從 MaaS 升級為 TokenHub，到開源底層平臺 Cube，再到圍繞 ADP 開發平臺與 Agent Runtime 構建的執行體系，本質上是在搭建一套讓 AI「能夠穩定做事」的工程底座。

騰訊云發布 Agent 產品全景圖｜圖片來源：騰訊

這也是騰訊云在 2025 年實現 ToB 業務全年規模化盈利后，首次對外披露完整的 AI 演進路線。

01

Agent 走向「執行」，不卷 token

湯道生在峰會上談到，「OpenClaw 的爆火，標志著人工智能的應用范式，正在從「Chatbot」向「AI Agent」躍遷。」

騰訊集團高級執行副總裁、云與智慧產業事業群 CEO 湯道生｜圖片來源：騰訊

這波熱潮的本質，是 AI 完成了從 Chatbot 到 AI Agent 的關鍵躍遷——過去的 AI 對話機器人，只能完成「你問我答」的交互；而今天的 Agent，已經能聽懂指令、自主決策、完成執行動作。這個從「對話」到「執行」的跨越，讓 AI 真正走出了實驗室，擁有了深入產業場景、解決真實問題的可能。

在 2026 年春節前，騰訊云的產品團隊已經啟動了相關布局，從引爆全網的千人裝機活動，到「龍蝦特攻隊」全面上線，騰訊在不到一周的時間里，就推出了面向個人、企業和開發者的全系列 Agent 產品。

「個人用戶安裝小龍蝦，需要出讓大量的權限和隱私，數據越少，體驗越差；對于企業而言，數據安全、權限管控、合規審計，是不可觸碰的紅線。如果這些問題不解決，再火的 C 端產品，也很難走進企業的核心業務流程。」騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強表示。

這個判斷，也成了騰訊云 Agent 布局的核心方向之一。騰訊云先一步抓住了企業級市場的核心痛點，把安全可控，當作了企業級 Agent 方案的底層基石。

當下的云廠商市場，token 消耗量已經成了絕對的核心指標。有廠商給銷售團隊制定了極端的考核政策，把 token 業績按 10 倍、20 倍折算進收入；價格戰愈演愈烈，百萬 token 的價格被打到幾毛錢，靠補貼搶市場成了行業常態。

騰訊云展現出了相對克制的態度。李強在采訪中談到，不會把 Token 當作最高優先級的極端考核指標，也不會單純依靠高補貼去搶占短期市場。

在李強看來，token 就像汽車的油耗，它是衡量產品使用情況的重要指標，但絕對不是唯一指標。「如果只盯著油耗，不關注引擎的經濟性、輸出能力，客戶最終一定會舍棄你。我們從來不否認 token 的重要性，但一個好用的 AI 產品，能讓客戶從中獲得真實價值，token 的消耗是自然而然發生的事情，而不是靠強銷售、高補貼堆出來的。」

token 生意的本質，是一個切換成本極低、幾乎沒有用戶黏性的生意。

「今天這家廠商降價，客戶就去薅一波羊毛；明天那家廠商給補貼，客戶就立刻轉場。OpenClaw、Anthropic、Gemini，誰便宜用戶就用誰。靠低價虧損換來的客戶，哪天你不發『紅包雞蛋』了，流失只在一瞬間。」李強直言，靠激進補貼換來的 token 規模，短期看數據亮眼，長期看對企業的健康發展有百害而無一利。

放棄了 token 的價格戰，騰訊云把籌碼壓在了「全棧 AI 工程能力」上。

湯道生在峰會上提出了一個核心觀點：隨著行業發展，主流大模型的能力差距正在逐步縮小，企業的核心需求，已經不再是「擁有最好的模型」，而是如何通過模型的 Harness（大模型的腳手架）——包括工具調用、分層上下文工程、長記憶管理、工作流設計等系統工程手段，在不改變模型架構和參數的基礎上，把模型的能力最大程度發揮出來。

為此，騰訊云端出了一套包含五層的 AI 服務體系：從底層的能源供給（如在內蒙古赤峰落地的綠電直供數據中心），到支撐訓練與推理的算力底座，再到兼容多種主流模型的 TokenHub 平臺，以及面向不同受眾的智能體開發平臺（ADP）和應用層落地。騰訊云試圖扮演的，是一個為企業鋪設「AI 水電」的基礎設施提供商角色。

AI 產業的競爭，最后是全棧能力的綜合比拼。只有從底層能源到終端應用全鏈路打通，才能真正解決 AI 落地的「最后一公里」問題，這也是騰訊云與其他玩家最核心的差異。

02

讓 Agent 真正走進產業核心場景

全棧工程架構是基礎設施，而如何打通實際應用場景，才是檢驗 Agent 商業化價值的最終試金石。

安全，是企業部署 Agent 的第一道門檻。相比個人用戶可以為體驗讓渡權限，企業對數據、權限與執行邊界的要求更為嚴格。一旦失控，帶來的不是效率問題，而是合規與風險問題。

圍繞這一點，騰訊云把 Agent 的安全能力拆解為一整套貫穿全流程的治理體系：在云端，通過安全中心與網關實現統一管控；在終端，通過 iOA 與龍蝦管家完成權限管理與審計留痕；在技能層面，通過 SkillHub 對外部能力進行審核與過濾；在執行層面，則通過云沙箱實現環境隔離和按需銷毀。

本質上，這套體系解決的不是「能不能做」，而是讓 Agent 的每一次調用都可控、可追溯、可約束，從而真正具備進入企業核心流程的前提。

此外，騰訊云的一個更底層支點，在于它對「入口」的控制能力。

通過打通微信、企業微信、小程序等高頻場景入口，并將騰訊文檔、會議、地圖、音視頻等能力封裝為可調用的 Skills，Agent 不再是一個獨立工具，而開始嵌入到既有業務流程之中。

這帶來的變化是，使用門檻被大幅降低——用戶不需要額外學習或遷移，只是在原有工作流中「多了一個可調用的執行單元」。

例如，WorkBuddy 可以直接通過微信或企業微信遠程調度電腦，完成文書處理、數據分析等任務；QClaw 則進一步降低門檻，通過掃碼連接，即可用自然語言驅動電腦操作。

當 Agent 不再被「打開使用」，而是被「隨手調用」，它才真正具備規模化落地的可能。

在具體行業中，Agent 也開始承擔穩定的執行角色，進入具體業務流程，承擔可量化、可復用的生產職能：在酒店場景，華住將其用于客需服務處理，實現大規模自動化響應；在研發側，CodeBuddy 已在騰訊內部及榮耀等企業中規模化使用，成為工程師的日常生產工具；在工業領域，三峽能源通過 Agent 完成光伏巡檢，將原本依賴人工的高強度作業轉為自動識別與處理；在企業服務中，AI 合同處理將數小時的人工流程壓縮至分鐘級。

騰訊集團副總裁、政企業務總裁李強｜圖片來源：騰訊

正如李強所說，「好用的 AI 才有生產力，它應該像水電一樣，打開就能用，接上就能跑，不用企業從 0 到 1 搭基礎設施、從模型訓練開始折騰。」

03

盈利之后，騰訊云的新增長曲線

前段時間，騰訊發布 2025 年 Q4 及全年財報。財報顯示，2025 年，騰訊云完成了一個關鍵的里程碑：從對外開放歷經 13 年發展，實現了 ToB 業務的全年規模化盈利。這也意味著，騰訊云走出了過去「增肌減肥」的調整期，進入了高質量增長的新階段。

在這次峰會上，騰訊云也明確了 2026 年的三大核心增長引擎：AI、出海、國產化。

AI 是騰訊云未來最核心的增長引擎。李強談到，AI to B 是當前所有云廠商最大的增量市場，其增速遠超傳統云業務。2025 年，騰訊在 AI 相關產品研發的投入高達 180 億元，2026 年這個數字還會繼續加大，投入方向不僅包括 AI 基礎設施建設，更會向 AI 產品研發、Agent 技術落地持續傾斜。

而出海，已經成為騰訊云增長最快的業務板塊。2025 年，騰訊云海外客戶規模同比翻番，國際業務實現持續雙位數增長，業務覆蓋超 80 個國家和地區。今年 3 月，騰訊云宣布在德國法蘭克福新增第三個云可用區，成為海外開區速度最快的中國云廠商。

國產化，則是騰訊云的另一大增長抓手。隨著企業自主可控需求的持續提升，騰訊云 TDSQL、TCS 等全系產品均已完成自主可控適配，在政府、金融、交通、國企央企等行業實現快速落地，成為高質量增長的重要支撐。

OpenClaw 確實完成了一次關鍵的市場教育——讓更多人第一次直觀感受到，AI 可以參與執行。但熱潮之外，行業終究要回到一個更樸素的問題：AI 能否為企業持續創造價值。

這一轉變已經發生。普華永道數據顯示，52% 的中國 CEO 表示企業在應用 AI 后實現了收入增長，顯著高于全球平均水平。這意味著，AI 正在從「創新投入」，轉變為「經營變量」。

在這個階段，企業關心的，不再是更便宜的 token，也不是參數更高的模型，而是 AI 是否用得上、用得起、用得住。

從這個角度看，騰訊云的全棧布局，本質上是在做一件更基礎的事情：把復雜的算力、模型與工程能力封裝在底層，讓 AI 像基礎設施一樣被調用。

Agent 時代的競爭才剛剛開始。最終決定勝負的，是誰能把 AI 從「技術變量」，穩定地轉化為「產業變量」。

*頭圖來源：騰訊

本文為極客公園原創文章，轉載請聯系極客君微信 geekparkGO

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