從知識(shí)庫(kù)到 Agent 原生 OS，汪源想為 Agent 造一個(gè)操作系統(tǒng)

當(dāng)軟件的第一用戶變成 Agent。

作者｜連冉

編輯｜鄭玄

3 月 31 日，前網(wǎng)易集團(tuán)副總裁、網(wǎng)易杭州研究院執(zhí)行院長(zhǎng)汪源，帶著其創(chuàng)辦的 AI 公司 remio，發(fā)布了首個(gè) Agentic OS——rOS。此前，remio 以 AI 個(gè)人知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品切入市場(chǎng)，核心能力是為用戶打通網(wǎng)頁、文檔、會(huì)議錄音、聊天消息等多源信息，構(gòu)建可被 AI 高效檢索與調(diào)用的個(gè)人數(shù)字記憶體系。

圖片來源：極客公園

remio 此次推出了面向 Agent 原生應(yīng)用打造的操作系統(tǒng) rOS，以及運(yùn)行在該系統(tǒng)之上的全新應(yīng)用形態(tài) aApp（Agentic App）。這套產(chǎn)品體系的核心，重構(gòu)了 Agent 時(shí)代的軟件設(shè)計(jì)邏輯：讓軟件的第一服務(wù)對(duì)象從人轉(zhuǎn)向 Agent，為 AI 原生應(yīng)用提供完整的運(yùn)行底座；同時(shí)讓普通知識(shí)工作者能開箱即用高價(jià)值的 Agent 能力，無需折騰復(fù)雜的技術(shù)配置；也讓各垂直領(lǐng)域的行業(yè)專家，能把自己的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)轉(zhuǎn)化為可直接商業(yè)化的 AI 應(yīng)用。

在開源項(xiàng)目 OpenClaw 刷屏 AI 圈、無數(shù)從業(yè)者扎堆做 Agent 工具的當(dāng)下，汪源在發(fā)布會(huì)開場(chǎng)直言：龍蝦的爆火，根本算不上 Agent 時(shí)代的 iPhone 時(shí)刻。

在他看來，當(dāng)下行業(yè)熱議的 Computer Use、Skill 生態(tài)，都只是過渡性方案；而 remio 要做的，是給 Agent 時(shí)代搭好完整的操作系統(tǒng)底座，讓普通用戶拎包入住，讓行業(yè)專家的經(jīng)驗(yàn)?zāi)苤苯幼儸F(xiàn)。

01

火遍全網(wǎng)的 Agent，困在了「WAP 時(shí)代」

過去一年，AI 行業(yè)從未缺少關(guān)于 Agent「iPhone 時(shí)刻」的討論，卻始終尚未等來真正的全民普及。

OpenClaw 的爆火，讓 AI 第一次真正擁有了操作電腦的能力，無數(shù)用戶跟風(fēng)嘗試，卻很快陷入了困境：有人被復(fù)雜的配置流程攔在門外，真正能把龍蝦「玩起來」的用戶不足半數(shù)；有人好不容易完成了部署，卻始終想不明白它能在日常工作里解決什么具體問題，新鮮感褪去后便再也沒有打開。

此前紅極一時(shí)的 Sora，也曾讓無數(shù)用戶涌入嘗鮮，但一個(gè)月后的用戶留存率不足 1%，最終落得被關(guān)停的結(jié)局；如今遍地開花的 Skill、插件、MCP 協(xié)議，看似構(gòu)建起了繁榮的 Agent 生態(tài)，可真實(shí)的用戶體驗(yàn)卻是「電腦里裝了上百個(gè) Skill，卻沒幾個(gè)能真正持續(xù)用起來」，Skill 與 Skill 之間還會(huì)相互沖突，最終淪為擺設(shè)。

在汪源看來，當(dāng)下的 Agent 生態(tài)，像極了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)爆發(fā)前夜的「WAP 時(shí)代」。2000 年初，為了讓功能機(jī)也能訪問互聯(lián)網(wǎng)，WAP 協(xié)議應(yīng)運(yùn)而生，它能把 PC 端的網(wǎng)頁簡(jiǎn)化后搬到手機(jī)上，卻始終受限于簡(jiǎn)陋的協(xié)議能力，沒能帶來真正的體驗(yàn)革命。而今天行業(yè)里熱議的 Computer Use、MCP、Skill，本質(zhì)上都是同一種邏輯：讓 Agent 去適配、操作那些原本為人類設(shè)計(jì)的軟件，只是完成了舊生態(tài)與新能力的銜接，是過渡性的方案，而非 Agent 時(shí)代的終極形態(tài)。

圖片來源：remio

對(duì)于當(dāng)下最火的龍蝦，汪源談到，它最多只能算是 Agent 領(lǐng)域的 Linux 系統(tǒng)，能給一部分有技術(shù)能力的用戶提供個(gè)性化搭建、配置的框架，讓高手能折騰出復(fù)雜的玩法，但對(duì)普通用戶而言，極高的使用門檻始終橫在那里。remio 始終想做的，則是 iPhone、Mac 式的產(chǎn)品——讓普通用戶不用折騰，開箱即用、拎包入住。

在汪源的判斷里，這些過渡性方案中，Computer Use 會(huì)是最快被行業(yè)淘汰的。「AI 要去操作飛書，通過 Computer Use 視覺識(shí)別的方式也能做，但只要飛書提供了完善的接口和命令行工具，Agent 就完全不需要用這種高成本、低效率的方式。」他直言，兩三年之后，Computer Use 在主流場(chǎng)景里幾乎就會(huì)失去用武之地，只會(huì)在一些無法提供接口的「老古董軟件」里保留一席之地。而 API 與傳統(tǒng) SaaS 軟件的生命周期會(huì)更長(zhǎng)，但最終也會(huì)被 Agent 原生應(yīng)用逐步替代。

基于這個(gè)判斷，remio 拿出了自己的答案：rOS，為 Agent 原生應(yīng)用打造的操作系統(tǒng)，以及運(yùn)行在這個(gè)系統(tǒng)之上的全新應(yīng)用形態(tài)——aApp（Agentic App）。

和當(dāng)下用完即走、上下文清零的 Skill 不同，aApp 更像我們手機(jī)里的原生 App：它能在后臺(tái)持續(xù)運(yùn)行，通過事件觸發(fā)主動(dòng)響應(yīng)，無需用戶反復(fù)啟動(dòng)；也能直接訪問用戶完整的工作上下文，從郵件、會(huì)議錄音到聊天消息、本地文件，無需用戶每次手動(dòng)投喂信息；它以自然語言為核心交互方式，開箱即用，通過對(duì)話就能完成個(gè)性化配置。

汪源在發(fā)布會(huì)上演示了「智能待辦」aApp，就是個(gè)典型的例子：它能實(shí)時(shí)監(jiān)聽用戶的郵件和會(huì)議錄音，自動(dòng)提取其中的待辦事項(xiàng)，無需用戶手動(dòng)記錄；識(shí)別到需要回復(fù)附件的郵件時(shí)，它能自動(dòng)找到對(duì)應(yīng)文件、寫好郵件內(nèi)容完成發(fā)送，形成完整的工作閉環(huán)。而這一切，都不需要用戶對(duì) Agent 進(jìn)行復(fù)雜的指令編寫，只需要最開始的一次自然語言配置確認(rèn)。

02

aApp：軟件的第一用戶，從人變成了 Agent

aApp 與傳統(tǒng)軟件、Skill 的核心差異，是軟件設(shè)計(jì)邏輯的底層顛覆。

過去幾十年，從 PC 互聯(lián)網(wǎng)到移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，所有軟件的設(shè)計(jì)核心都圍繞著一個(gè)準(zhǔn)則：以人為核心的用戶體驗(yàn)。我們?cè)O(shè)計(jì)圖形界面、梳理信息層級(jí)、簡(jiǎn)化交互路徑，本質(zhì)上都是為了降低人的使用門檻，讓人能更輕松地看懂、操作軟件。哪怕是當(dāng)下的 Skill 和插件，其核心邏輯依然是「把人類使用軟件的經(jīng)驗(yàn)，教給 Agent 去復(fù)刻」。

但 rOS 和 aApp，推翻了這個(gè)延續(xù)了幾十年的設(shè)計(jì)準(zhǔn)則。汪源直言：Agent 時(shí)代，軟件的第一用戶不再是人，而是 Agent，人退居二線，成為間接使用者。

這個(gè)核心變化，帶來了軟件設(shè)計(jì)的重構(gòu)。

首先，軟件不再需要復(fù)雜的圖形用戶界面，只需要提供語義清晰的接口。對(duì)人類而言，一個(gè)接口吐出幾十萬字的信息是災(zāi)難級(jí)的用戶體驗(yàn)，但對(duì) Agent 來說，全量的語義信息反而能讓它更精準(zhǔn)地完成任務(wù)；人類需要按鈕、菜單、表單來完成操作，而 Agent 只需要自然語言的語義指令，就能完成編排和執(zhí)行。

其次，軟件不再需要追求「大而全」的套件能力。過去，企業(yè)傾向于使用飛書、Google Workspace 這樣的全鏈路套件，核心原因是人類無法高效處理幾十個(gè)互不打通的軟件，頻繁的復(fù)制粘貼會(huì)極大降低工作效率。但 Agent 天生具備極強(qiáng)的可編排能力，不同廠商開發(fā)的垂直 aApp，可以像積木一樣自由組合，企業(yè)無需再為了一體化體驗(yàn)妥協(xié)，只需要選擇每個(gè)領(lǐng)域里最好用的 aApp，剩下的協(xié)同工作全部交給 Agent 即可。

汪源進(jìn)一步拆解了傳統(tǒng)辦公套件的核心困境：「釘釘賣的是阿里的工作方式，飛書賣的是字節(jié)的工作方式，但 Agent 時(shí)代有很多組織，它的工作方式既不是阿里的，也不是字節(jié)的。」在他看來，飛書這類全家桶產(chǎn)品，在 Agent 時(shí)代必然會(huì)面臨邊緣化的挑戰(zhàn)——它不可能把所有環(huán)節(jié)都做到行業(yè)最好，而 Agent 的可編排能力，讓企業(yè)可以自由組合不同廠商的優(yōu)質(zhì)工具，再也不用被單一套件綁定。

更重要的是，這個(gè)新的體系也給行業(yè)里的「非技術(shù)開發(fā)者」，提供了 know-how 商業(yè)化的直接路徑。

圖片來源：remio

在此之前，一個(gè)擁有多年客戶管理經(jīng)驗(yàn)的企業(yè)內(nèi)訓(xùn)顧問，一個(gè)深諳招聘邏輯的資深 HR，一個(gè)有成熟運(yùn)營(yíng)方法論的行業(yè)專家，他們的行業(yè)經(jīng)驗(yàn)最多只能做成 Skill、Prompt，卻很難直接變現(xiàn)——Skill 沒有版權(quán)保護(hù)，極易被盜版，只能走「做 Skill 賣課程」的曲線救國(guó)路線，沒有成熟的分發(fā)渠道和商業(yè)化體系。

rOS 的 aApp 生態(tài)，在嘗試解決這個(gè)問題。汪源在采訪中談到，如今 AI Coding 的技術(shù)能力已經(jīng)足夠成熟，在 remio 的平臺(tái)上，哪怕是不懂代碼的行業(yè)專家，只需要提出自己的設(shè)計(jì)思路和業(yè)務(wù)需求，AI 就能生成可運(yùn)行的 aApp。這就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期，懂?dāng)z影的人能做出優(yōu)質(zhì)的拍照修圖 APP，懂人力資源的人能做出招聘管理工具，行業(yè)經(jīng)驗(yàn)第一次能直接轉(zhuǎn)化為可運(yùn)行的產(chǎn)品，而不需要依賴專業(yè)的工程師團(tuán)隊(duì)。

同時(shí)，remio 也給這些開發(fā)者鋪好了商業(yè)化的道路。平臺(tái)早期的開發(fā)者變現(xiàn)方式，會(huì)和移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)早期高度相似——直接靠賣軟件收錢，一個(gè)工具類 aApp 定價(jià)一美金、幾美金，賣一個(gè)就有一份收入。而支撐這個(gè)商業(yè)模式成立的，是 remio 內(nèi)置的著作權(quán)管理和簽名鑒權(quán)機(jī)制，解決了盜版問題：只有付費(fèi)用戶才能運(yùn)行對(duì)應(yīng)的 aApp，哪怕安裝包被分享，也無法正常使用。這也是此前 Skill 生態(tài)始終無法實(shí)現(xiàn)商業(yè)化的核心痛點(diǎn)。

對(duì)于 aApp 的開發(fā)邏輯，汪源也在專訪中分享了自己的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)：和傳統(tǒng)軟件開發(fā)、Skill 開發(fā)完全不同，aApp 的核心是圍繞業(yè)務(wù)模型做設(shè)計(jì)，要盡量避免寫死固定的工作流，把步驟調(diào)度權(quán)交給 Agent，同時(shí)不用做復(fù)雜的 UI 交互。這種設(shè)計(jì)思路，既保證了 aApp 的靈活性，能適配用戶隨時(shí)提出的個(gè)性化需求，也平衡了 Agent 執(zhí)行的可靠性與成本，讓非技術(shù)開發(fā)者也能快速上手。

03

remio 的護(hù)城河：

用時(shí)間堆出來的「數(shù)字記憶」壁壘？

在 Agent 這條賽道上，remio 并不是先發(fā)者。

國(guó)內(nèi)，字節(jié)跳動(dòng)旗下的扣子已經(jīng)將 Agent 編排能力推向企業(yè)市場(chǎng)；海外，無數(shù)開源項(xiàng)目和商業(yè)產(chǎn)品，早已在 Computer Use、Agent 工作流領(lǐng)域深耕許久。但在汪源看來，這些產(chǎn)品都有一個(gè)核心缺陷：每次啟動(dòng)都從空白開始，它不知道用戶是誰，不知道用戶上周做了什么，更不知道用戶的工作習(xí)慣和核心訴求。

而這，恰恰是 remio 的壁壘。

remio 成立于 2024 年，早期以 AI 知識(shí)庫(kù)產(chǎn)品切入市場(chǎng)，核心能力是把用戶的網(wǎng)頁、文檔、會(huì)議錄音、聊天消息等多源信息，統(tǒng)一匯入可被 AI 檢索的個(gè)人知識(shí)庫(kù)。這款產(chǎn)品上線后，曾拿下 ProductHunt 日榜第一，入選 2025 年度全球 Top 30 AI 產(chǎn)品。但汪源從一開始就意識(shí)到，知識(shí)庫(kù)只是手段，而非終點(diǎn)——一個(gè)只能回答問題的 AI，和一個(gè)能幫用戶處理真實(shí)工作的 AI，是兩件完全不同的事。

過去一年半，remio 持續(xù)在個(gè)人上下文工程上投入核心資源，而這也成了 rOS 核心的底座。不同于其他 Agent 產(chǎn)品需要用戶手動(dòng)上傳信息、補(bǔ)充上下文，rOS 里的所有 aApp，都能直接調(diào)用用戶經(jīng)過結(jié)構(gòu)化處理的全量數(shù)字記憶。這些信息不是零散的文件，而是已經(jīng)被處理成大模型可直接消費(fèi)的語義數(shù)據(jù)，PPT、Word、PDF 等各類格式的文檔都被提前解析完成，開發(fā)者無需再做額外的處理；配合實(shí)時(shí)的內(nèi)容更新訂閱能力，aApp 能第一時(shí)間響應(yīng)用戶的工作變化。

「同一個(gè) aApp，在 remio 上它一來就認(rèn)識(shí)你。」汪源說，「用得越久，積累越深厚，用戶的遷移成本就越高。這是時(shí)間驅(qū)動(dòng)的護(hù)城河，沒有捷徑。」

汪源隨后進(jìn)一步點(diǎn)明了 remio 和大廠產(chǎn)品的本質(zhì)區(qū)別：數(shù)據(jù)主權(quán)牢牢交還給用戶。「大廠永遠(yuǎn)都希望把用戶的數(shù)據(jù)抓在自己手里，所以我們做了一年多，也沒看到大廠跟進(jìn)這個(gè)思路。」在他看來，大廠的產(chǎn)品邏輯，決定了他們不會(huì)做一款「裝在用戶 PC 里、碰不到用戶數(shù)據(jù)」的強(qiáng)軟件，這也給 remio 留下了 2-3 年的成長(zhǎng)窗口，不用擔(dān)心大廠下場(chǎng)做同質(zhì)化競(jìng)爭(zhēng)。

針對(duì)用戶最關(guān)心的安全問題，remio 也在 rOS 里做了雙重底層保障。汪源解釋，安全的核心無非兩件事：一是數(shù)據(jù)不泄露，remio 的所有數(shù)據(jù)都在用戶本地完成處理，除了調(diào)用云端大模型 API 的必要內(nèi)容之外，用戶數(shù)據(jù)不會(huì)被任何第三方服務(wù)商獲取；二是數(shù)據(jù)不丟失，remio 用類似殺毒軟件的核心原理，對(duì) Agent 所有的文件讀寫、修改、刪除行為進(jìn)行攔截，實(shí)時(shí)備份文件的歷史版本，用戶可以一鍵還原所有操作，徹底解決了 Agent 誤刪、改壞重要文件的行業(yè)痛點(diǎn)。

在硬件適配與商業(yè)模式上，remio 也給出了清晰的規(guī)劃。硬件層面，目前 rOS 優(yōu)先適配 Mac 系統(tǒng)，核心原因是所有 Mac 電腦都標(biāo)配了算力強(qiáng)勁的 NPU，能支撐端側(cè) AI 的高效運(yùn)行；Windows 版本將在下周推出，而 Windows 端 NPU 的全面普及還需要 1-2 年，remio 也會(huì)持續(xù)做對(duì)應(yīng)的優(yōu)化。

商業(yè)模式上，remio 走了一條「運(yùn)營(yíng)商式」的路徑：平臺(tái)統(tǒng)一和用戶結(jié)算 Token 消耗費(fèi)用，推出分級(jí)會(huì)員體系，所有 aApp 運(yùn)行產(chǎn)生的 Token 成本，都由平臺(tái)與用戶統(tǒng)一結(jié)算，開發(fā)者無需承擔(dān)任何相關(guān)費(fèi)用。這就像移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代，用戶和運(yùn)營(yíng)商統(tǒng)一結(jié)算流量費(fèi)，而不是每個(gè) APP 單獨(dú)向用戶收取流量費(fèi)，極大降低了開發(fā)者的入局門檻，也讓生態(tài)的正向循環(huán)成為可能。

目前，remio 的核心用戶集中在三類群體：泛管理者（創(chuàng)業(yè)公司創(chuàng)始人、企業(yè)高管、產(chǎn)品經(jīng)理、項(xiàng)目經(jīng)理）、產(chǎn)研團(tuán)隊(duì)，以及學(xué)生、老師與科研人員。這些用戶的共性，是典型的知識(shí)工作者，時(shí)間高度稀缺，對(duì)工作提效有強(qiáng)需求，也是 AI 與 Agent 技術(shù)最先滲透的群體。而汪源判斷，未來這個(gè)范圍會(huì)持續(xù)擴(kuò)大，最終絕大多數(shù)崗位，都會(huì)進(jìn)入「不強(qiáng)依賴 AI 就無法工作」的階段。

04

Agent 的 iPhone 時(shí)刻

從 2007 年第一代 iPhone 發(fā)布，到 2010 年 iPhone4 引爆移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)，蘋果用三年時(shí)間證明了一個(gè)道理：所謂的「iPhone 時(shí)刻」，從來不是單點(diǎn)技術(shù)的突破，而是一套完整生態(tài)體系的勝利。

蘋果從來沒有發(fā)明觸摸屏，也沒有發(fā)明手機(jī)攝像頭，但它把這些技術(shù)整合起來，用優(yōu)秀的工業(yè)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)能力，搭建起了一套適配移動(dòng)終端的軟硬件體系；更重要的是，它用 App Store 構(gòu)建了一套正向循環(huán)的開發(fā)者生態(tài)，讓開發(fā)者能賺錢，讓用戶能獲得更好的體驗(yàn)，最終開啟了移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)的黃金十年。

今天的 AI 行業(yè)不缺技術(shù)突破。大模型的能力早已跨過了可用的門檻，多模態(tài)理解、Computer Use、Agent 規(guī)劃能力都在快速迭代，我們能讓 AI 寫代碼、做 PPT、操作電腦，卻始終沒能讓 Agent 真正走進(jìn)普通知識(shí)工作者的日常。核心原因就在于，整個(gè)行業(yè)都在忙著優(yōu)化「讓 AI 模仿人操作舊軟件」的能力，卻沒有人為 Agent 打造一個(gè)原生的新世界。

remio 的 rOS，沒有去優(yōu)化 Agent 操作舊軟件的效率，而是重新定義了 Agent 時(shí)代的軟件設(shè)計(jì)邏輯，給 Agent 原生應(yīng)用提供了一個(gè)完整的運(yùn)行底座；它不僅關(guān)注用戶的單次任務(wù)體驗(yàn)，也試圖構(gòu)建一個(gè)「用戶數(shù)據(jù)沉淀-應(yīng)用體驗(yàn)升級(jí)-開發(fā)者生態(tài)繁榮」的長(zhǎng)期飛輪。

汪源提到了一個(gè)行業(yè)變化：AI 與 Agent 帶來的，不只是單個(gè)崗位的效率提升，也是職場(chǎng)組織形態(tài)與崗位設(shè)置的全面重構(gòu)。在他的團(tuán)隊(duì)里，已經(jīng)不再是產(chǎn)品經(jīng)理提需求、工程師做實(shí)現(xiàn)的傳統(tǒng)模式，一個(gè)人同時(shí)要兼具產(chǎn)品思維與開發(fā)能力，只會(huì)接需求的程序員，正在被 AI 快速淘汰。

這恰恰印證了 remio 所做事情的長(zhǎng)期價(jià)值：Agent 時(shí)代的終局，不是讓 AI 成為人類操作舊軟件的「機(jī)械手」，而是讓 AI 成為人類工作的「數(shù)字分身」，重構(gòu)整個(gè)知識(shí)工作的生產(chǎn)方式。而這個(gè)終局的到來，必然需要一個(gè)能承載原生應(yīng)用的操作系統(tǒng)底座。

當(dāng)然，這條路注定充滿挑戰(zhàn)。生態(tài)的建立從來不是一蹴而就的，開發(fā)者的培育、用戶習(xí)慣的養(yǎng)成、核心場(chǎng)景的持續(xù)挖掘，都需要長(zhǎng)期的投入和驗(yàn)證。

*頭圖來源：remio

本文為極客公園原創(chuàng)文章，轉(zhuǎn)載請(qǐng)聯(lián)系極客君微信 geekparkGO

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